Supply Chain Sourcing Under Asymmetric Information

We study a supply chain with two suppliers competing over a contract to supply components to a manufacturer. One of the suppliers is a big company for whom the manufacturer's business constitutes a small part of his business. The other supplier is a small company for whom the manufacturer's business constitutes a large portion of his business. We analyze the problem from the perspective of the big supplier and address the following questions: What is the optimal contracting strategy that the big supplier should follow? How does the information about the small supplier's production cost affect the profits and contracting decision? How does the existence of the small supplier affect profits? By studying various information scenarios regarding the small supplier's and the manufacturer's production cost, we show, for example, that the big supplier benefits when the small supplier keeps its production cost private. We quantify the value of information for the big supplier and the manufacturer. We also quantify the cost (value) of the alternative‐sourcing option for the big supplier (the manufacturer). We determine when an alternative‐sourcing option has more impact on profits than information. We conclude with extensions and numerical examples to shed light on how system parameters affect this supply chain.     

非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究

本文针对价格弹性需求和对非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨。运用机制设计理论和博弈论相结合的方法,从集中控制和对称信息两种情况切入,对销售价格的最优解及供应链双方的收益进行分析;在此基础上就销售商成本信息不对称时,供货商激励机制的设计问题做了深入研究,得出具有Pareto改善的次优结果和必要条件。实例仿真验证了结论,讨论了激励机制下供应链各方收益的变化情况,以及该机制对整个系统效率的影响。     

信息不对称下供应链成员的决策顺序研究

市场需求通常是不确定的,而供应链成员之间关于需求信息会存在不对称性。本文采用"信号"博弈（Signaling）的方法,探讨信息不对称结构下供应链成员的最优决策顺序。考虑由两个成员组成的供应链,各成员需要决定自己的边际收益,后决策方可以观测到先决策方的决策,并推测（Infer）市场需求信息。研究表明：1）当信息精确度较低时,拥有信息的一方偏向于先决策,而当信息精确度较高时,其会偏向于后决策;2）无论信息精确度的高低,不拥有信息的一方总是偏向于先决策;3）对于整个供应链而言,当信息精确度较低时,拥有信息的一方先决策较优,而当信息精确度较高时,拥有信息的一方后决策较优。一些结论与直观相悖,取决于"信号"成本（Signaling cost）、先行者优势（First-mover advantage）以及后行者对先行者的反应之间的权衡。     

不对称信息下具有需求预测更新的供应链合同协调研究

在具有需求预测更新的计划模型中,信息不对称和双重定价问题仍然在困扰着上下游企业间的关系。本文在报童模型和贝叶斯分析模型的基础上对不对称信息下具有需求预测更新的供应链系统进行了描述,并分析了信息不对称和双重定价问题。而后通过运用委托代理理论的激励原理设计最小订货比例合同,激励零售商共享其私人信息来消除双方的信息不对称,通过设计补贴合同来消除双重边际化造成的低效率,进而实现供应链上下游企业间的协调运作。最后通过运用百佳汽车公司与一汽大众供应链系统的运营数据,计算了两个合同的参数,进一步证明了最小订货比例合同和补贴合同的有效性。     

双渠道制造商成本信息不对称下电商平台最优服务契约设计

本文研究了面对通过电商平台进行交易的双渠道制造商时,电商平台的最优服务契约设计问题。契约设计过程中,电商平台面同时面临着双渠道制造商成本信息不对称的风险及契约类型的选择问题。因此,本文在“电商平-双渠道制造商”在线平台销售模式中,考虑双渠道制造商拥有私有成本信息,基于电商平台的两个典型的收入模式(广告模式和佣金模式)设计了两种服务契约(广告型和佣金型),得出了信息对称与不对称下的最优契约参数。首先,在两种契约下,考察了双渠道制造商成本信息不对称对电商平台最优契约设计的影响。然后,在两种信息结构下,考察了契约类型对电商平台和制造商收益的影响。研究发现：双渠道制造商成本信息不对称的存在会使最优契约参数发生变化,且总是造成高成本双渠道制造商、电商平台和供应链整体绩效损失,而仅低成本双渠道制造商能够获得额外的信息租金。成本信息对称时,契约类型对双渠道制造商和电商平台的收益没有影响。但成本信息不对称时,高成本双渠道制造商收益在两种契约下绩效相同;对于低成本制造商和供应链整体而言,广告型契约下绩效始终较优;对于电商平台而言,佣金型契约下绩效始终较优;且优势程度均随市场中低成本制造商比例递增、随消费者对线上渠道的接受程度先减后增。     

采购赋能情境下平台供应链的库存风险共担策略研究

近年来,平台供应链中核心企业的采购赋能行为迅速增加,这有助于帮助供应链成员降本增效,但也可能引发核心企业自身的高库存风险。本文在同时考虑供应商产出不确定和零售商需求不确定的情境下,构建了由一个平台型电商企业、一个供应商和多个零售商组成的三级供应链系统,探讨了采购赋能情境下供应链的库存风险共担机制。研究发现,引入需求风险共担契约有助于提升供应商的生产投入水平、平台的订购量以及零售商的销售努力,并提高供应商与平台的利润。其次,引入产出风险共担契约会降低供应链成员的决策水平和利润。最后,对于不同类型的供应链风险应采取差异化的应对策略。     

政府奖惩下闭环供应链中信息不对称时的最优合同设计

考虑政府奖惩机制,在制造商依赖零售商回收的闭环供应链中,当零售商的回收成本信息是不对称时,为探究制造商最优激励合同设计问题,本文构建制造商与零售商的Stackelberg博弈模型,通过运用委托代理理论和显示原理求得实现对零售商信息甄别的最优两部定价合同菜单,并分析该合同菜单性质以及信息不对称的影响,最后探讨政府奖惩机制对均衡结果的影响。研究发现,随着零售商回收效率降低,制造商会提高批发价、减少转移支付。回收成本信息不对称会使制造商和供应链利润减少,零售商利润增加。政府奖惩机制的出台会使制造商降低批发价、提高转移支付。当政府的回收标准较高而奖惩力度较小时,奖惩机制的出台会使供应链利润减少,否则,会使供应链利润增加。     

非对称信息下市场需求与生产成本同时发生扰动时的供应链决策

对由一个生产商和一个销售商组成的两级供应链模型,基于以生产商为主导的Stackelberg 博弈,针对需求函数分别为线性和非线性的情形,研究非对称信息下市场需求和生产成本同时扰动的供应链最优决策。在市场规模不确定的条件下建立生产商与销售商的利润函数,根据两类扰动之间的关系分四种情况确定供应链中各因素及总利润的最佳表示形式。通过数值仿真试验讨论供应链中各因素随扰动及市场信息变化而变化的各种趋势和最优生产量在一定条件下的鲁棒性,并进一步说明非对称信息下两类扰动对供应链的影响。     

双重信息不对称下闭环供应链的激励机制研究

针对废旧电子产品市场中由再制造商、回收商和消费者构成的闭环供应链,研究了再制造商处理回收商回收能力隐匿的逆向选择问题和努力水平隐匿的道德风险问题。运用激励理论研究在双重信息不对称下,再制造商如何设计激励机制引导回收商努力回收废旧电子产品的问题。根据委托代理理论,运用信息甄别原理,考虑回收商回收的所有产品中只有部分产品满足于再制造的条件,构建了委托代理框架下闭环供应链的激励机制模型,并对模型进行求解、分析,讨论了各相关因素对努力程度的影响,并通过数值仿真进一步验证了相关因素对甄别契约参数和双方期望利润的影响。研究结果表明：低能力回收商获得的再制造产品数量的提成系数向下扭曲,只有如实汇报能力类型才能获得保留利润;高回收能力的回收商既获得保留利润,又获得额外的信息租金;再制造商签约高能力者获得的利润高于签约低能力者,随着市场中高能力者比例的增加,签约高能力者使得再制造商获得更多利润。     

不对称信息下考虑产能约束的供应链合同设计

本文针对由产能约束品牌制造商和零售商组成的供应链系统,考虑市场上消费者对产品的异质性偏好,以及品牌制造商和零售商之间存在信息不对称,研究品牌制造商最优合同设计与零售商定价策略,考察产能约束与不对称信息对产品定价和供应双方合作的影响。研究发现：受到产能约束的品牌制造商有三种合同策略,即低价合同、固定价格合同以及高价合同等三种合同,在低价合同下品牌制造商可以充分利用其产能约束,而在后两种合同下产品有可能滞销;不对称信息会导致"批发价格+一次性转移支付"合同不能完美协调供应链。当品牌制造商和零售商进行信息共享谈判时,若二者在高价合同下进行合作,则品牌制造商与零售商在一定条件下可以达成信息共享谈判,实现"双赢"。     

Value of and Interaction between Production Postponement and Information Sharing Strategies for Supply Chain Firms

We analyze the value of and interaction between production postponement and information sharing, which are two distinct strategies to reduce manufacturers’ uncertainty about demand. In both single‐level and two‐level supply chains, from the manufacturer's perspective, while information sharing is always valuable, production postponement can sometimes be detrimental. Furthermore, the value of production postponement is not merely driven by savings in inventory holding cost as postponement enables the manufacturer to avoid both excess and shortfall in production. We find that production postponement and information sharing strategies may substitute, complement, or conflict with each other, depending on the extent of the increase in the unit production cost when production is postponed. In a two‐level supply chain, from the retailer's perspective, information sharing and production postponement can be beneficial or detrimental. When information sharing is beneficial to the retailer, the retailer always shares her demand information with the manufacturer voluntarily. In addition, this voluntary information sharing is truthful because inflated or deflated demand information hurts the retailer through a higher wholesale price or a stock‐out. However, the retailer never shares her demand information voluntarily if the manufacturer has already adopted production postponement because production postponement and information sharing strategies always conflict with each other. Even when the retailer does not benefit from information sharing, we show that the manufacturer can always design an incentive mechanism to induce the retailer to share the demand information, irrespective of whether the manufacturer has already implemented production postponement or not. The above findings underscore the need for a careful assessment of demand uncertainty‐reduction strategies before the supply chain players embark upon them.     

基于完全信息的供应链数量折扣契约设计

供应链运营中数量折扣不是作为价格歧视的手段,而是成为一种能够促进各方合作的契约.本文分析了完全信息下数量折扣的合作机理,设计了一个简单可用的数量折扣.     

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制.通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算.     

Interventions for an Artemisinin‐based Malaria Medicine Supply Chain

Artemisinin combination therapy, the most effective malaria treatment today, is manufactured from an agriculturally derived starting material Artemisia annua. Artemisinin, the main ingredient in malaria medicines, is extracted from Artemisia leaves and used in the production of medicine for treating malaria. The artemisinin market has witnessed high volatility in the supply and price of artemisinin extract. A large fraction of malaria medicines for endemic countries in sub‐Saharan Africa is financed by the Global Fund to Fight AIDS, TB, and Malaria and the US President's Malaria Initiative. These agencies together with the World Health Organization, UNITAID, the United Kingdom Department for International Development and the Bill and Melinda Gates Foundation are exploring ways to increase the level of artemisinin production, reduce volatility of artemisinin prices, and improve overall access to malaria medicines for the population. We develop a model of the supply chain, calibrate the model using field data, and investigate the impact of various interventions. Our model shows that initiatives aimed at improving average yield, creating a support‐price for agricultural artemisinin, and a larger and carefully managed supply of semi‐synthetic artemisinin have the greatest potential for improving supply and reducing price volatility of artemisinin‐based malaria medicine.     

非对称信息下供应链应急管理和信息价值研究

研究了非对称信息下供应链在突发事件下的应急管理和信息价值问题。当供应链生产计划已经完成后,突发事件发生并导致零售商所面临的市场需求规模以及供应商的生产成本同时发生突变,而且这些突变信息对于供应链成员而言是非对称的。分析了非对称信息对应急管理的影响以及相应的管理对策,发现非对称信息下的最优生产量不超过对称信息下的最优生产量,导致供应链系统收益减少并产生了信息价值,分析了非对称信息下供应链系统的信息价值规律以及影响因素。最后给出数值算例说明了信息在供应链中的重要价值,同时也说明了突发事件情况下实施应急管理的必要性和重要性。     

Optimal Contract Design for Mixed Channels Under Information Asymmetry

The mixed‐channel model is becoming increasingly popular in the marketplace. In this model, a firm selling through the traditional supply chain of wholesaler and retailer opens a direct channel to the customer through Internet sales. Because both channels have their respective advantages, the manufacturer is attracted to this business model. However, it also leads to channel conflict, with the retailer feeling threatened by direct competition. One way of eliminating the possibility of this channel conflict, where the retailer is allowed to add value to the product to differentiate its offering to the customers, is proposed in this paper. The retailer is also given full authority to make pricing decisions. This paper presents a model, under this scenario, of obtaining optimum pricing decisions by both parties, the amount of value added by the retailer, and the manufacturer's wholesale price to the retailer. Our model incorporates information asymmetry, where the manufacturer has incomplete information about the retailer's cost of adding value. We obtain closed‐form contracts with incomplete information and compare them with those with complete channel coordination. We also develop a number of managerial guidelines and identify future research topics.     

信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。     

具有风险规避销售商的供应链最优回购契约

在销售商风险规避下,运用CVaR方法研究了供应商在直营渠道（集中式供应链）和非直营渠道（分散式供应链）下回购契约的设计问题。刻画了集中式供应链下回购契约完成渠道协调的充要条件,求解了分散式供应链的最优回购契约。比较分析了集中式和分散式供应链下回购契约的差异,得到以下结论：相对于集中式供应链,供应商在分散式供应链中趋向于设定更高的批发价格,或更低的回购价格。讨论了销售商的风险规避度对契约设计和供应商收益的影响,研究表明：销售商越规避风险,供应商的收益越低。最后提供一个案例讨论了模型在现实中的应用。     

供应链中纵向信息获取和横向信息共享策略研究

研究由一个制造商和两个零售商组成的二级供应链中,零售商之间的横向信息共享策略和制造商的信息获取以及最优定价问题。在模型中,制造商同时为两家零售商提供等价商品,零售商向消费者销售商品且进行价格竞争。以Bertrand博弈为研究手段,求解了零售商的均衡销售价格、订货量决策和信息共享策略,制造商的最大利润和最优批发价格,以及供应链利润。分析比较了在制造商不同的信息获取策略下,零售商、制造商和供应链的利润。研究表明,零售商之间完全信息共享始终为占优策略。但制造商获取下游信息时会使得自身利润增加,零售商利润减少,因此零售商不会主动把信息共享给制造商。考虑到下游的边界均衡解,供应链的利润变化还与市场的不确定性和产品的替代性有关。当产品替代性较高或产品替代率较低且市场的不确定性处于中间水平时,制造商获取信息后供应链利润增加,此时制造商可以用部分增加的利润成功购买零售商信息。该模型为上游制造商提供了最优定价和信息获取策略,也为下游零售商提供了求解自身最优销售价格、订货量和信息共享决策的方法。     

不完全信息采购环境下的供应链协调问题： 拍卖机制的应用

本文研究了不完全信息采购环境下供应链的协调问题.拍卖不仅是一种价格确定机制,它也可以作为一种供应链协调的机制.文献已经证明拍卖机制对于参与方的收益及整条供应链的有效性具有显著影响.本文研究了当市场中存在n个供应商1个买者的情形下,拍卖环境满足独立私人值(IPV)条件、且市场反需求函数为对数函数时,批发价格拍卖、目录拍卖及二部合同拍卖为各方所产生的期望收入,并且证明了批发价格拍卖和目录拍卖不能实现渠道协调,而在拥有信息中介的二部合同拍卖机制下系统可以达到渠道协调.