概述随机非线性动力系统在经济周期研究中的运用

非线性动力学为经济周期的动态分析提供了全新的思路和方法,打破了传统的均衡线性分析的范式。考虑到复杂经济系统中本质的表现为非线性,而且还不可避免地存在随机噪声。因此,为了深入地探究经济周期的动力学形成机理,将随机非线性动力系统引入到经济周期问题的研究中。通过研究随机模型的稳定性、分岔、混沌和随机最优控制,实现对宏观经济动态演化和运行的评价、监测与控制。这不仅拓宽了随机动力学在宏观经济领域中的应用,而且也为宏观经济运行的研究提供了一个全新的思路和方法。     

对非线性经济周期模型分岔的研究

基于Goodwin与Puu的经济周期模型,得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型,利用路径积分法计算了系统转移概率密度,通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析,结合lyapunov指数图,得出了系统发生分岔和混沌的参数域.     

经济周期与商业银行信贷关系的VAR模型分析

文章以20世纪90年代中期到21世纪头10年的经济数据为研究对象,通过VAR模型的一系列分析手段,检验了我国商业银行信贷和经济周期之间的关系.在翔实的VAR模型分析过程中,Johanson检验、Granger检验、响应函数和方差分析,都充分说明了我国商业银行的信贷质量和经济周期之间具有明显的一致性,二者也表现出双向因果关系.这也告诉我们,我国要确保商业银行的稳定运营和经济的健康发展,就要确保高信贷质量的长期性,商业银行业应该充分避免羊群效应.     

空间动态面板模型的时间滞后效应检验

空间面板数据模型由于考虑了经济变量间的空间相关性,其优势日益凸显,已成为计量经济学的热点研究领域。将空间相关性与动态模式同时扩展到面板模型中的空间动态面板模型,不仅考虑了经济变量之间的空间相关性,还考虑了时间上的滞后性,是空间面板模型的发展,增强了模型的解释力。考虑一种带固定个体效应、因变量的时间滞后项、因变量与随机误差项均存在空间自相关性的空间动态面板回归模型,提出了在个体数n和时间数T都很大,且T相对地大于n的条件下空间动态面板模型中时间滞后效应存在性的LM和LR检验方法,其检验方法包括联合检验、一维及二维的边际和条件检验;推导出这些检验在零假设下的极限分布;其极限分布均服从卡方分布。通过模拟试验研究检验统计量的小样本性质,结果显示其具有优良的统计性质。     

中国金融经济周期与真实经济周期的动态关联研究

 运用恒常条件相关（CCC）和动态条件相关估计方法（DCC）,本文考察了中国金融经济周期与真实经济周期的动态关系。研究发现,从1999年开始,随着中国金融深化程度和金融市场开放度的提高,金融经济周期与真实经济周期的动态关联程度持续上升。金融因素对经济周期的影响越来越显著,货币政策对真实经济的引导效果进一步强化,金融经济周期在中国表现愈加明显。政府运用宏观经济政策平抑经济波动时,不能仅以真实经济指标作为参考,还应参考金融经济指标。     

西藏自治区经济周期与全国经济周期的比较分析

通过建立经济周期评价体系,对西藏自治区经济周期与全国经济周期进行了比较分析,笔者发现西藏经济与全国经济既有着相同的发展轨迹,也有其独特的波动特性。     

GARCH模型残差非线性BDS检验有限样本的性质探讨

本文经过大量的随机模拟,比较了不同强度的GARCH模型,及不同样本量下,BDS检验估计残差与对数平方残差的实际检验水平性质,发现小样本下BDS检验会过多的拒绝原假设;检验对数平方残差的效果优于检验标准残差的效果;BDS检验参数m对其检验结果存在显著影响,一般取4为较佳;BDS检验参数ε对检验结果没有太大影响,一般取序列的一个标准差即可。     

非线性时间序列ARMA模型的优化估计法

本文提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—NLBFGS算法,它收敛速度快,且只须一阶导数的信息,不需求逆矩阵,和具有超线性收敛性等优点。而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量对ARMA模型参数估计进行了检验:拟合模型效果显著。     

含滞后效应的非线性协整分析

线性协整方法对非平稳经济和金融变量时间序列的计量经济学分析已经比较成熟,但许多宏观经济变量序列以及金融变量序列间的关系往往表现为非线性。文章以NLLS估计为基础提出反映滞后效应的非线性协整回归模型的非线性协整检验方法,统计模拟结果显示该方法具有较小的水平扭曲和较高的势。通过对中国财政支出与城镇居民可支配收入进行实证分析得出两者之间不存在线性协整而存在非线性协整关系,并且这种关系具有滞后效应。     

考虑时间因素的投资组合模型

本文以投资收益率作为时间组合投资收益的量度,确立了时间组合中的不满足假设和回避风险假设,在此基础上建立了时间组合投资模型;通过求解数学模型论述了如何运用时间组合投资的方法降低投资风险,并确定了最优时间组合点是有效集与无差异曲线的切点。     

Finite Sample Performance in Cointegration Analysis of Nonlinear Time Series with Long Memory

Nonlinear functions of multivariate financial time series can exhibit long memory and fractional cointegration. However, tools for analysing these phenomena have principally been justified under assumptions that are invalid in this setting. Determination of asymptotic theory under more plausible assumptions can be complicated and lengthy. We discuss these issues and present a Monte Carlo study, showing that asymptotic theory should not necessarily be expected to provide a good approximation to finite-sample behavior.     

International Business Cycle Asymmetry and Time Irreversible Nonlinearities

Using tests of time reversibility, this paper provides further statistical evidence on the long-standing conjecture in economics concerning the potentially asymmetric behaviour of output over the expansionary and contractionary phases of the business cycle. A particular advantage of this approach is that it provides a discriminating test that is instructive as to whether any asymmetries detected are due to asymmetric shocks to a linear model, or an underlying non-linear model with symmetric shocks, and in the latter case is informative as to the potential form of that nonlinear model. Using a long span of international per capita output growth data, the asymmetry detected is overwhelmingly consistent with the long standing perception that the output business cycle is characterized by steeper recessions and longer more gentle expansions, but the evidence for this form of business cycle asymmetry is weaker in the data adjusted for the influence of outliers associated with wars and other extreme events. Statistically significant time irreversibility is reported for the output growth rates of almost all of the countries considered in the full sample data, and there is evidence that this time irreversibility is of a form implying an underlying nonlinear model with symmetrically distributed innovations for 15 of the 22 countries considered. However, the time irreversibility test results for the outlier-trimmed full sample data reveal significant time irreversibility in output growth for around one half of the countries considered, predominantly in Northern Europe and North America, and of a form implying a nonlinear underlying model in only a further half of those cases.     

基于时滞投入产出模型的产业价格传导研究

投入产出方法是产业经济研究的基本分析工具,研究产业之间价格波动传导又是产业经济调控的重要内容。运用离散状态方程,引入价格传导时滞因素对传统投入产出分析方法进行拓展,建立一个含价格传导时滞的投入产出拓展模型。该模型给出了时滞状态下产业部门之间价格传导的解析公式,可应用于产业部门之间价格传导的分析与计算。     

中国GDP数据周期性的时间序列分析——基于制度及其变迁的一个解释

文章利用时间序列模型等计量方法,对中国GDP总量序列进行了时间趋势分解并结合实证结果对中国经济的发展周期进行了重新的划分.同时以此为视角,进一步提出了我国经济周期波动的特点;中国经济周期的超制度特征以及转轨期经济波动的新规律.     

中国经济周期条件波动性特征的统计分析

在ARCH族模型动态地刻画了中国经济周期的条件波动性特征的基础上,分析了有关经济变量的波动机制、波动率对经济变量条件均值的影响程度与方向以及经济变量在扩张阶段和紧缩阶段波动力度差异等问题。得出以下主要结论：中国经济周期波动具有条件异方差性、持续性和非对称性的特征;经济的稳定有利于经济产出的持续增长;财政政策具有稳定经济、促进经济产出增长率提高的效应,而且这种效应具有一定的持续性与滞后性;国外需求受国内经济影响较小,具有其自身的发展规律。     

Analysis of Failure Time Data with Mixed-Effects Accelerated Failure Time Model

In randomized clinical trials or observational studies, subjects are recruited at multiple treating sites. Factors that vary across sites may have some influence on outcomes; therefore, they need to be taken into account to get better results. We apply the accelerated failure time (AFT) model with linear mixed effects to analyze failure time data, accounting for correlations between outcomes. Specifically, we use Bayesian approach to fit the data, computing the regression parameters by Gibbs sampler combined with Buckley-James method. This approach is compared with the marginal independence approach and other methods through simulations and an application to a real example.     

Inventories and the Three Phases of the Business Cycle

This article demonstrates that recessions typically are followed by high-growth recovery phases that push output back to its prerecession level. Thus postwar fluctuations in real output in the United States have consisted of three sequential phases rather than two—contractions, high-growth recoveries, and moderate-growth periods following recoveries. Data from before World War II also exhibit this pattern. For the postwar period, the three-phase pattern is shown to reflect swings in inventory investment and suggests that output fluctuations have an important transitory component. The evidence in this article supports DeLong and Summers's output-gaps view and Friedman's “plucking” model view of fluctuations.