多维特别关注指数:防止返贫致贫监测对象的识别与致贫影响因素研究

本文以防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点，以西南地区某省的微观数据为样本，构建多维特别关注指数，为边缘易致贫户和脱贫不稳定户的有效识别提供科学的理论方法；然后通过多元分类评定（MLogit）模型分别研究两类监测对象的潜在致贫因素，并通过中介效应检验分析各影响因素的作用机制。研究发现，第一，多维特别关注指数能够有效满足防止返贫致贫监测的多维性需求，同时重点突出收入维度的重要性；第二，收入剥夺、教育剥夺和健康剥夺是当前防止返贫致贫监测与帮扶工作需重点关注的问题；第三，边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的措施为主，脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障类政策供给；第四，户主特征、家庭特征和所在地区可分别通过就业渠道、产业渠道与社会保障渠道影响易返贫致贫程度。本文为防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立提供了新的视角和实证参考。     

中国农村多维相对贫困的测度及其时空特征分析

文章基于中国家庭追踪调查（CFPS）2010—2018年的5期数据，构建了带有收入门槛的多维相对贫困指标体系，对农村多维相对贫困进行测度和分析，在此基础上对多维相对贫困指数进行静态和动态分解，并使用Dagum基尼系数对相对贫困的区域差异进行测度。结果表明，2010—2018年，农村居民的贫困发生率显著下降，并逐渐趋缓。多维相对贫困的总体差异存在，主要是由区域间差异导致的。具体来看，公共服务维度的减贫效果大于个体维度，收入维度对多维相对贫困指数的贡献率逐渐上升，收入维度依然是多维相对贫困最重要的衡量指标。降低农村居民的多维相对贫困，要从提升低收入家庭的收入向缩小家庭收入差距转变，在系统性地降低相对贫困的基础上更加关注个体脱贫能力的提升。     

交通基础设施、空间溢出与农村多维减贫

文章运用我国2007—2017年的省级面板数据,通过构建空间面板模型,实证检验了交通基础设施对农村多维贫困的影响效应。研究发现：我国农村收入、教育和医疗贫困指数均具有显著的空间正相关性,并且在空间分布上存在明显的集聚特征。交通基础设施的发展具有显著的多维减贫效应,不仅能促进本地区的农村收入、教育和医疗减贫,而且还可以通过空间溢出效应减缓其他地区的农村收入、教育和医疗贫困,其中,对农村收入贫困减缓两种效应均最大。因此,应加快贫困地区交通基础设施的建设,优化交通网络的空间布局,发挥好交通基础设施的减贫效应,以促进农村多维减贫。     

农村正规金融与非正规金融的减贫效应——基于PVAR模型的经验分析

采用面板向量自回归模型(PVAR)来研究农村正规金融、非正规金融发展的减贫效应。研究发现,农村正规金融发展存在一定的当期减贫效应,但持续减贫效应不显著。具体表现为仅在缓解农村贫困人口之间收入不平等程度上发挥了积极效应,而对减少农村绝对贫困人口数量和缓解农村贫困人口的收入短缺程度上没有发挥积极效应。农村非正规金融发展不仅具有较强的当期减贫效应,而且具有长期持续的减贫效应。其降低农村绝对贫困程度的效应要大于降低农村贫困人口相对收入短缺和收入不平等程度的效应。     

农村家庭多维贫困测度与分析

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化.本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引人人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平.研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农村家庭不易发生多维极端贫困;农村家庭多维贫困指数(MPI)呈西高东低态势,表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征.此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因.其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则为收入因素.研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据.     

前景理论视角下城乡家庭多维不平等研究——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的数据

在中国社会主要矛盾发生转变的背景下,研究不平等问题具有重要意义。虽然不平等相关研究十分丰富,但在前景理论视角下关注城乡家庭的多维不平等状况研究较少。利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,使用四种多维不平等指数测算了城乡家庭2014—2016年多维不平等水平,对多维不平等进行了分解,并分析了依据前景理论进行调整后的结果。研究发现:经过前景理论调整,单维不平等和多维不平等都被"放大",与2014年相比,城镇和农村家庭2016年的多维不平等水平均出现上升,2016年农村家庭的多维不平等水平高于城镇;城乡内部不平等上升,城乡之间不平等下降,城镇和农村内部不平等大于城乡之间不平等。政策含义是应从多维度、前景理论的视角关注不平等问题,需通过多种途径降低城镇和农村内部的不平等,重点关注城镇低福利群体的不平等状况。     

中国儿童基本机会多维不平等的综合测度研究

遵循国际规范,基于世界银行用于测度单一机会不平等的人类机会指数(Human Opportunity Index,HOI),借鉴最新的综合测度方法和多维机会指数(Multidimensional Human Opportunity Index,MHOI),首次对中国儿童的教育、医疗保险、安全饮水、卫生设施及家庭用电5种基本机会不平等进行综合测度。实证结果显示,2011年,中国7¹2岁儿童最少享有2种基本机会,所有基本机会全部享有的儿童不到60%。在所考虑的基本机会中,儿童卫生设施的覆盖率、公平性和HOI是最低的,其次是安全饮水;卫生设施和安全饮水的HOI表现出较大的地区和城乡差异。从而导致MHOI较大的地区和城乡差异;动态分析结果表明,近10多年来,中国儿童各种基本机会的覆盖率和公平性都得到了持续的改善,但各基本机会的HOI和MHOI仍存在较大的改善空间。这些量化结论具有一定的政策指导意义。     

中国贫困地区减贫成效的多维评价

自1978以来我国扶贫开发取得了显著的成效,与此同时相对贫困问题日益突出.为了对我国贫困地区的扶贫效果进行更综合的评价,文章提出了一种基于灰色关联度的多维评价模型来衡量中国贫困地区多维减贫效果.结果表明,滇桂黔石漠化片区综合评价排名较高;秦巴山片区,乌蒙山片区和大别山片区未来减贫方面面临更大的困难;相反,西藏地区,南疆三地州和大兴安岭南麓片区目前发展较落后,但在未来减贫过程中有更多的潜力.     

中国农村贫困的动态研究

 基于CHNS的八轮农村家庭收入调查数据,本文使用贫困发生率和平方缺口指数对农村贫困进行了实证分析,并把贫困变动分解为长期贫困效应、脱贫效应和返贫效应。实证结论表明,虽然长期贫困发生率呈现明显下降趋势,但是近期长期贫困的平方缺口指数表现出一定程度上升;脱贫效应是减少贫困的主要因素,返贫效应则是加剧贫困的诱因。此外,匿名性与非匿名性的增长率显示,匿名性低估了低收入阶层的实际收入增长率,从而高估了实际贫困。     

边境连片特困区多维贫困测算与空间分布——以新疆南疆三地州为例

利用2012年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据,采用AF多维贫困测量方法,测算了新疆南疆三地州多维贫困状况,研究了贫困空间分布与区域差异,得到以下结论:从多维贫困程度看,多维贫困发生率为24.5%,多维贫困指数为0.138;从多维贫困组成看,收入低、饮水困难、教育水平低、卫生条件差、少数民族汉语能力差等是核心问题,且收入贫困户几乎都是多维贫困户;从多维贫困空间分布看,克州地区最为严重,其次为和田地区和喀什地区,阿克陶县和疏勒县形成第一贫困级,阿图什市和和田县形成第二贫困级,疏附县和墨玉县形成第三贫困级,其他各县形成第四贫困级,且边境县多维贫困状况更加恶劣。