基于ARIMA模型的研究生招生规模建模与预测

文章运用ARIMA模型对研究生招生规模进行了分析与建模研究,并结合内蒙古自治区1982~2008年间的研究生教育规模进行了实证分析,进而预浏了未来3年内蒙古研究生招生规模的变化趋势,最后在预刻结果的基础上,结合内蒙古研究生教育的现状,就研究生教育规模与质量如何协调发展提出了建议.     

家庭等价规模与收入贫困的精准识别

借鉴家庭等价规模(Equivalent Scale)国际前沿测度方法,基于CFPS微观调查数据,结合中国"全面二孩"政策和人口老龄化国情,充分考虑不同家庭成员的消费异质性和家庭整体消费的规模经济性,对中国居民家庭等价规模进行了测度,并基于该测度结果研究了等价规模对收入贫困精准识别的影响。研究结果表明:衡量贫困时忽略等价规模,会造成对贫困测度指标的高估,从而导致对弱势群体分析结果的实质性偏差,对相应的社会保障及其它公共福利政策造成误导。     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

基于Gray—Markov模型的城乡建设用地规模预测——以张掖市为例

科学合理的用地需求预测方法是土地利用总体规划能否制定科学合理目标的关键。选取在形态上呈相对聚集、面状分布的城乡建设用地为预测对象,将Gray—Markov模型引入到城乡建设用地规模预测中来,并以甘肃省张掖市为例进行了实证研究。结果表明：与其他预测模型对比,Gray—Markov模型模拟和预测精度更高,能够为土地利用总体规划提供可靠保证。     

基于30年入境旅游外汇收入的最佳建模与预测

分段建模技术在社会科学研究中还很少见,它在自然科学中的研究,大多数仅局限于讨论其建模后的连续性,基本上是以样条函数为工具.利用SPSS13.0就改革开放30年来的中国国际入境旅游外汇收入实际数据进行全面的技术研究,并通过与单一的曲线拟合效果进行对照,取得了满意的统计模型和预测效果.其目的在于这一技术的进一步推广,避免中国目前众多的规划项目中粗糙模型的不准确预测和差异较大的规划决策后果.     

基于灰色-马尔可夫链改进方法的预测方法

集装箱中心站运量预测工作是项目建设规模和运营经济评价的基础,在中心站建设的工作中处于十分重要的地位。文章将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,应用灰色-马尔可夫链改进预测方法,针对铁路集装箱中心站货运量的发展趋势进行了预测,分析表明通过马尔可夫链的修正,灰色模型预测结果精确度得到较大改善,可得出比灰色预测更加准确的结论,更有利于决策者的经济决策行为。     

关于国债发行规模的预测与分析

一、国债发行规模多少为宜自1981年我国政府恢复对内发行国债以来,其发行量一直呈上升趋势,其中,1994年,我国停止了财政透支,使国债规模达到了千亿元,1998年,受国内外诸多因素的影响,我国国债发行达5900亿元人民币,国债发行规模受政府的承债能力和认购者的应债能力所制约,而认购者的应债能力具体表现为城乡居民储蓄存款余额的高低。经测算,国债发行规模与城乡居民储蓄存款余额的相关系数R-0．984,为高度相关。因此,结合我国当前城乡居民储蓄存款额居高不下,有效需求不足的现状,从认购者的应债能力出发,本文运用线性回归方…     

基于自回归移动平均及支持向量机的中国棉花价格预测

文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4％,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进.     

LES预测方法及其解法的改进

线性支出系统(简称LES),是英国经济学家斯通在1954年提出的一种需求函数模型,在利用截面资料分析预测居民消费水平和消费结构方面较其它模型有着显著的优越性。但是,从现有资料看,它的预测方程的解法并非今人满意,计算烦琐,操作性差。本文试图对此进行改进。 线性支出系统的预测方程是:     

Simulating Controlled Variate and Rank Correlations Based on the Power Method Transformation

The power method transformation is a popular algorithm used for simulating correlated non normal continuous variates because of its simplicity and ease of execution. Statistical models may consist of continuous and (or) ranked variates. In view of this, the methodology is derived for simulating controlled correlation structures between non normal (a) variates, (b) ranks, and (c) variates with ranks in the context of the power method. The correlation structure between variate-values and their associated rank-order is also derived for the power method. As such, a measure of the potential loss of information is provided when ranks are used in place of variate-values. The results of a Monte Carlo simulation are provided to confirm and demonstrate the methodology.     

Optimal Variable Sample Size and Sampling Interval MSE Chart Based on Improved Square Root Transformation

In the field of statistical process control (SPC), control charts for attributes are widely used to detect the out-of-control condition by checking the number of nondefective units or nondefective in a sample. In this article, we use the average time to signal (ATS) and the average number of observations to signal (ANOS) to evaluate the performance of the optimal variable sample size and sampling interval (VSSI) improved square root transformation (ISRT) mean square error (MSE) (VSSI_ ISRT_ MSE) control chart for attribute data. In addition, this control chart will be used to monitor: (1) the difference between the process mean and the target value, and (2) the process variance shifts. We found that the optimal VSSI_ ISRT_ MSE chart performs better than the specific VSSI, the optimal variable sampling interval (VSI), and the fixed parameters (FP) ISRT_MSE charts. An example is given to illustrate this new proposed approach.     

家庭人口结构变动对居民消费的影响研究——基于微观家庭面板数据的分析

居民消费与家庭人口结构密切相关,本文基于2018年和2019年国家统计局住户调查数据,构建基于微观家庭的平衡面板数据随机效应和固定效应模型,结合我国人口未来变动趋势,从家庭人口年龄结构、城镇化属性、受教育水平三个维度着手,就家庭人口结构变动对家庭平均消费率和消费收入弹性的影响进行实证分析。结果表明,城镇化率提高、城镇化发展质量提升以及居民受教育水平提高有助于提高家庭平均消费率和消费收入弹性,人口老龄化对家庭平均消费率具有负面效应,更为积极的生育政策能够促进居民消费。本文建议持续推进以人为核心的新型城镇化,坚持教育优先发展,持续优化生育政策,积极应对人口老龄化,挖掘老年人口消费潜力,推动建设高水平国内消费市场。     

Robustness and Corrections for Sample Size Adaptation Strategies Based on Effect Size Estimation

A study on the robustness of the adaptation of the sample size for a phase III trial on the basis of existing phase II data is presented—when phase III is lower than phase II effect size. A criterion of clinical relevance for phase II results is applied in order to launch phase III, where data from phase II cannot be included in statistical analysis. The adaptation consists in adopting the conservative approach to sample size estimation, which takes into account the variability of phase II data. Some conservative sample size estimation strategies, Bayesian and frequentist, are compared with the calibrated optimal γ conservative strategy (viz. COS) which is the best performer when phase II and phase III effect sizes are equal. The Overall Power (OP) of these strategies and the mean square error (MSE) of their sample size estimators are computed under different scenarios, in the presence of the structural bias due to lower phase III effect size, for evaluating the robustness of the strategies. When the structural bias is quite small (i.e., the ratio of phase III to phase II effect size is greater than 0.8), and when some operating conditions for applying sample size estimation hold, COS can still provide acceptable results for planning phase III trials, even if in bias absence the OP was higher.

Main results concern the introduction of a correction, which affects just sample size estimates and not launch probabilities, for balancing the structural bias. In particular, the correction is based on a postulation of the structural bias; hence, it is more intuitive and easier to use than those based on the modification of Type I or/and Type II errors. A comparison of corrected conservative sample size estimation strategies is performed in the presence of a quite small bias. When the postulated correction is right, COS provides good OP and the lowest MSE. Moreover, the OPs of COS are even higher than those observed without bias, thanks to higher launch probability and a similar estimation performance. The structural bias can therefore be exploited for improving sample size estimation performances. When the postulated correction is smaller than necessary, COS is still the best performer, and it also works well. A higher than necessary correction should be avoided.     

内、外部习惯形成及居民消费结构——基于中国农村居民的实证研究

 本文将内部习惯形成、外部习惯形成与消费结构相结合,在构建理论模型的基础上,运用广义差分矩估计对中国26个省农村居民1994-2007年住户调查数据进行了实证分析。研究结果表明：（1）中国农村居民的各项消费支出都表现出显著的内部习惯形成。内部习惯形成类似于谨慎,习惯形成参数越大,居民储蓄目标将越高,消费将变得更加节俭。这也是目前中国农村消费市场迟迟没有启动的一个重要因素。（2）城镇居民的消费示范效应集中体现在交通通讯、教育文化娱乐服务及医疗保健支出方面。这三类消费支出都带有很强的“生产性消费”特征,一定程度上反映出农村居民消费更着眼于长期,而不是简单攀比。     

Dealing with Imbalanced Dataset: A Re-sampling Method Based on the Improved SMOTE Algorithm

Most classification models have presented an imbalanced learning state when dealing with the imbalanced datasets. This article proposes a novel approach for learning from imbalanced datasets, which based on an improved SMOTE (synthetic Minority Over-sampling technique) algorithm. By organically combining the over-sampling and the under-sampling method, this approach aims to choose neighbors targetedly and synthesize samples with different strategy. Experiments show that most classifiers have achieved an ideal performance on the classification problem of the positive and negative class after dealing imbalanced datasets with our algorithm.     

基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法

为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。     

基于财富目标的居民储蓄行为

内容提要：本文在借鉴缓冲储备理论的基础上,结合中国实际提出了关于城镇居民储蓄行为的假设：即中国城镇居民同样也有财富目标,当实际财富低于该目标时,预防性储蓄动机就会占据主导地位,消费者将减少消费、增加储蓄。与缓冲储备理论的最大不同是,本文假定财富目标与持久收入的比率不是一个固定的值,当预期支出比预期收入增长的更快时,为了避免未来可能发生的流动性约束,消费者就不得不提高储蓄率。利用我国1999-2005年28个省的数据得到的估计结果表明,中国城镇居民的高储蓄现象可以从三个方面解释：一是就业率下降加大了居民收入的不确定性;二是教育、医疗价格上涨过快以至于许多家庭的预期支出增长率超过了预期收入的增长速度,三是收入差距扩大抑制了中、低收入家庭的消费需求。本文的另外一个重要发现是,近年来发展迅速的消费信贷对储蓄率的影响并不显著。     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

均数情结与统计推断

首之语 应《中国统计》编辑部同志之约，写了这篇生活中的统计学小短文。说实话，当时未敢欣然许诺，唯恐写不好；后略消停，鼓足了勇气，勉强完成了此嘱托。实际上，自应约之后，一直惦记此事，因我从骨子里就喜欢这个栏目，也很想做点力所能及的事，我看过一些生活中的经济学的著作，感觉他们写得非常好，用经济学释俗了大量的中外社会现象和人类行为，读起来也朗朗上口，受益非浅。这或许是经济学用途广好写，抑或是因技不如人，还“未敢欣然许诺”至此才呈稿之因吧。可惜，目前统计学界此类书籍尚未补缺，如《中国统计》编辑部能组稿…