异质性产品质量与出口加成率

相对于已有研究分析生产率、目的市场选择和市场竞争等因素对出口加成率影响的视角,本文采用2000-2007年企业层面数据测算了28个细分制造业出口产品质量指数及按照会计方法处理的出口加成率,对中国制造业行业产品质量与出口价格加成率的关系进行实证分析.研究结果表明:出口加成率总体并没有随产品质量而提升,但影响因产品质量的异质性而存在差异,劳动密集型制造业出口产品质量显著提高了加成率,而技术和资本密集型产业仍处于阶段性“加成率陷阱”.     

产品替代、单位成本递增与跨国并购

通过将联盟博弈理论的"平衡贡献性质"引入到中间投入品的价格谈判之中,文章基于2×2的上、下游行业双边垄断竞争模型分析了下游跨国公司对上游本国中间品生产企业的纵向并购机理.企业并购前后所得Shaplev利润的比较结果显示:当上游行业本国中间品为替代品且存在单位生产成本递增时,会发生纵向并购;而当上游行业本国中间品为互补品或存在单位生产成本递减时,不会发生纵向并购.     

中国钢铁行业国家价值链嵌入位置研究

文章从产出供给和投入需求两个视角对中国钢铁行业国家价值链嵌入位置进行测度,对产出上游度与投入下游度位置变化进行结构分解,通过对主要驱动因素的再分解,进一步揭示了导致中国钢铁行业国家价值链嵌入位置变化的因素。研究结果表明：（1）从产出供给链视角看,钢铁行业呈现“产出供给下游化”特征。（2）从投入需求链视角看,钢铁行业融入投入需求链程度呈现“倒U”型变化特征。（3）从产出上游度和投入下游度变动结构分解结果看,中间品供给网络效应为引起钢铁行业产出上游度变化的主要因素,中间品需求网络效应为引起中国钢铁行业投入下游度变化的主要因素。（4）基于产业结构关联视角对驱动因素的再分解结果看,反馈效应、溢出效应Ⅰ增加,钢铁行业融入产出供给链的程度加深,而内乘数效应、溢出效应Ⅱ增加,钢铁行业融入投入需求链的程度加深。     

基于生产函数法的企业盈利能力估计及比较研究

本文针对中国制造业企业,构建了一个基于数量生产函数估计的应用框架,利用中国规模以上工业企业数据库估算了1998-2007年企业层面的成本加成率值.作为企业盈利能力的经济学测度指标,本文将其与会计指标(会计法成本加成率、ROA、ROE)进行了比较.结果显示,基于数量的成本加成率与会计指标在分年份和所有制比较时结果较为一致,但分行业的比较结果相差较大,其原因是:行业层面会计政策的选择、隐含要素支付的忽视等因素会较大程度令会计回报率产生偏离,从而导致其无法真实反映企业的经济盈利能力.     

基于博弈论的循环经济产业链上下游企业策略选择

文章在完全信息的假设前提下将供需理论与博弈论相结合对循环经济产业链上、下游企业的策略选择进行分析.研究结果表明:成本因素是阻碍上游企业对废物进行无害化处的重要因素之一;上游企业对废物进行无害化处理的积极性与政府的奖惩呈正相关;下游企业采购无害化废物进行生产的积极性与政府的惩罚呈反相关,与政府的奖励额度正相关.     

观点传真

*中国并未“输出”通货膨胀所谓“中国输出通胀论”称,中国制造业面临能源、原材料和劳动力成本上涨的压力,导致其出口到世界各国特别是发达国家的产品涨价,加剧了进口国的通货膨胀。摩根大通中国证券市场部主席李晶指出,中国目前通胀与通缩并存,对全球经济的影响也有两重——上游产品通胀,下游则以通缩为主。他说,上游产品确实存在通胀情况,但上游的通胀并未传导到下游。正相反,下游的汽车、服饰、钢铁和计算机等行业都面临产能过剩的情况,并且由于中国劳动力成本比较低廉,产品的生产成本较低,导致价格比较低,由此形成了下游的通缩。*判断…     

全球价值链分工位置及其演进规律

出口上游度可以测算全球价值链分工位置。本文首先指出已有文献在测算出口上游度时存在方法上的缺陷,然后运用改进的方法和世界投入产出数据库进行准确测算,并使用半参数估计方法研究了出口上游度和人均国内生产总值之间的关系。半参数估计结果表明,随着人均国内生产总值的提升,一国的出口上游度会越来越低,这一结果非常稳健。对出口上游度的测算表明,中国在加入世界贸易组织之前,出口上游度的变动符合一般规律;但是在加入世界贸易组织之后到全球金融危机爆发的时期,出口上游度的变动违反了一般规律;金融危机之后,中国出口上游度的变动趋势又开始符合一般规律。综合起来看,中国目前的出口上游度依然较高,未来还需继续往下游扩展。努力发展服务业出口无疑有利于降低中国的出口上游度。     

我国行业间尾部风险溢出的测度及时空驱动因素研究

基于经济金融的共生共荣关系,本文采用LASSO分位数回归构建我国金融与实体行业间的尾部风险网络,利用复杂网络分析法对行业间尾部风险溢出进行测度分析,并从时空两个维度探讨行业尾部风险溢出的驱动因素。研究结果显示,第一,我国经济金融系统中的31个行业形成了“牵一发而动全身”的尾部关联网络,金融行业间、实体行业间以及金融与实体行业之间均存在密切的尾部关联,而且在与实体行业的互动中,金融行业内部存在结构性不平衡。第二,经济金融系统中的风险传染源既可能来自金融行业,也有可能来自实体行业,银行、医药生物、计算机和建筑装饰是经济金融系统中重要的“风险驱动者”。第三,在空间维度上,行业间投入产出关联越密切,其尾部风险溢出水平越高,且相比前向关联,后向关联对行业间尾部风险溢出的解释力更强,即尾部风险主要沿产业链从下游向上游行业进行逆向传导;两两行业间的收益相关性和波动相关性越高,尾部风险溢出越强;行业自身风险水平越高,其接收其他行业的尾部风险溢出越强。在时间维度上,宏观经济环境和融资环境是行业尾部风险溢出动态变化的主要驱动因素。     

技术性贸易壁垒、中间品进口与异质性企业生产率——来自我国加工贸易企业的微观证据

我国对加工贸易进口豁免关税而不豁免非关税壁垒。在国际产业分工深度调整和变革的背景下,全球价值链贸易发展促使中间品进出口往来大量增加,中间品进口遭遇的非关税壁垒对加工贸易企业的影响增大。统计结果显示,我国技术性贸易壁垒（Technical Barriers to Trade,TBT）主要分布于纺织服装、化纤制造、机械、机电与通信设备制造等重要的劳动密集型加工制造行业,并且不同产品间遭遇的TBT差异程度较大。通过交互匹配我国TBT数据、工业企业数据和海关产品进口数据,本文实证检验了我国加工贸易企业中间品进口遭遇的TBT对企业全要素生产率的影响。结果表明,我国设置的TBT通过提高进口中间品质量、扩大进口规模和来源地结构效应显著促进本土加工贸易企业生产率提升,并且对大型企业、外资企业、资本密集型、低污染以及东部地区加工贸易企业生产率提升的促进效应更大,此外该促进效应随着企业从事来料加工贸易份额减少而逐渐增强。本文补充了进口贸易政策影响加工贸易企业绩效的经验证据。     

中国制造“低端锁定”破局之路:基于国内外双循环的新视角

随全球分工网络的不断深化,发达国家借助其掌握的核心技术和品牌服务持续限制着发展中国家的附加值获取能力。本研究从宏观和微观角度估计了中国制造业价值链曲线,并验证了中国制造业的价值链形态整体符合"微笑曲线"特征,且存在整体下移和扁平化的趋势。研究发现,中国企业在全球价值链中处于链长利薄困境,面临着价值链曲线的链内底部锁定和链段整体下移的双重"低端锁定"风险。在传统的测算中国制造业各行业的上下游生产长度基础上,引入以国内分工为主的国内价值链,构造反映国内外双循环的双重价值链参与度,对比单一全球价值链和双重价值链下的中国制造业价值链曲线发现,参与双重价值链分工对企业增加值率有显著提升,其提升效用稳定高于企业单一参与全球价值链的效果。首次论证了依托国内外双循环的双重分工,从价值链的链段整体攀升和链条位置升级两个方面突破"低端锁定"的可能路径,为中国制造业依托国内外双循环走出"低端锁定"困境的提供了新的视角和重要的经验证据。     

社会经济不平等及其测度

对社会中普遍存在的不平等现象 ,人们很早就给予了关注和研究 ,并提出了可行的测度不平等程度的方法和指标。然而我们注意到 ,这些传统的研究成果所体现的不平等 ,主要集中在社会的“收入不平等”上 ,实质上也就是经济不平等的即时反映。但生活毕竟不只是生存问题 ,社会中的不平等远不仅是人们收入多少的差异 ,还有很多无法用货币或数值来表现的不平等 ,而这些往往是人们生活质量更深层次、更真实的反映。“社会经济不平等”概念的提出 ,跳出了“收入不平等”这个狭隘的思维体系 ,也为全面研究社会中诸多不平等现象奠定了新的基石。虽然这一…     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

Trimmed and Outer Means and Their Variances

Some properties of trimmed and outer means for the normal situation are considered; in particular, the mean of the outer half of the sample has the same variance as the mean of the inner half. An inequality involving variances of unbiased estimators of location and their complements is derived and some of its consequences are examined.     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.