论世界人口增长的两种基本趋势

<正> 近年在人口理论方面的某些书刊里,常常可以看到这样一种论点:人口增长同经济增长之间是一种逆相关关系。即经济越发达,人口出生率、自然增长率越低。我们认为这种论断是不全面的。它把复杂的人口同经济增长之间的关系简单化了,并不完全符合世界人口发展的客观现实。一、两种基本趋势人口增长速度,在各国不同的经济社     

东北地区人口与经济空间格局演变分析

本文基于1995~2015年东北地区36个地级及以上城市的人口与经济数据,采用人口—经济增长弹性、地理集中度、不一致指数、空间自相关模型等分析方法,系统分析东北地区人口与经济增长的协调关系、空间集聚程度、空间整体相关性,探讨东北地区基本生产要素区域内部流动趋势及其空间配置协调程度。研究结果表明,从人口与经济增长协调性看,东北地区经济增长对人口增长的拉动作用不明显,缺乏区位优势和资源枯竭型城市的人口外流最为明显。从人口与经济分布的空间演化特征看,东北地区人口与经济要素呈现明显的"南密北疏、内高外低"的不均衡分布格局,人口集聚明显滞后于经济集聚。全局型Moran’s I指数和局域型LISA指数分析结果显示东北地区人口与经济分布集聚趋势不强,关联性相对较弱,总体呈现低—高(L-H)、低—低(L-L)的人口—经济集聚态势,实现区域经济与人口协调发展面临着巨大的挑战。     

引入迁移人口的人口预测模型构建

本文建立一种引入迁移人口的人口预测模型,该模型将根据年龄别净迁移率测算出各年龄段分性别的净迁移人口,并将模型划分为零岁人口预测模型和非零岁人口预测模型分别进行预测。根据此模型可预测人口总数、各年龄段人口总数、劳动人口总数、老少比变动情况及各年龄段女性人口数等指标。     

经济起飞与人口转变

经济起飞与人口转变,是西方经济中较流行的两种理论,前者概括了近代社会物质再生产的发展,后者总结了人口再生产的转变。有人认为,把这两种理论结合起来,似乎就可以得出结论:人口增长会促进经济增长,而经济增长又能自然而然地带来人口转变。提出“发展就是最好的避孕方法”,“如果把‘发展’引进第三世界,生育率就会自然下降。”这种观点迷惑了一些人。用这种理论来认识中国的人口问题,     

再论人口增长的数量限度和计划调整

人口增长的数量限度问题,是相对人口的增长同经济和社会生产力发展的关系而言的。众所周知,马克思、恩格斯在其经济理论的研究中,曾谈到人口状况与经济和社会生产力发展关系的两种情形:一是“人口压迫生产力”,一是“生产力压迫人口”。资本主义以前的人类历史进程,最明显地证实     

城镇化进程中人口因素对水资源消耗的驱动作用分析——以太湖流域为例

基于IPAT模型及对数平均迪氏指数(LMDI)分解法构建了包括人口规模、城镇化水平和城乡居民生活用水强度等人口因素在内的水资源消耗驱动因素模型,该模型从人口、经济角度全面探讨了水资源消耗的驱动因素并作了系统的量化。运用该模型研究太湖流域水资源消耗变化的驱动因素,分析结果表明:经济规模是影响太湖流域用水变化的主导因素;产业结构和产业用水强度对水资源消耗的增加起到抑制作用,并且产业用水强度对水资源消耗增长的抑制效应大于产业结构;人口规模对水资源消耗的增长具有显著影响;城镇化水平和城乡居民生活用水强度的历史驱动贡献率相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。通过优化产业结构,以及降低单位GDP耗水量,提高水资源利用效率能够有效降低太湖流域水资源消耗。     

中国人口预期寿命预测的Double-Gap方法及其改进

文章通过引入灰色预测GM(1,1)模型改进Double-Gap方法对寿命差距进行建模,并将预测结果与传统Double-Gap方法、Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型进行比较,以探寻适合中国人口预期寿命预测的科学方法。研究结果表明:(1)从建模原理看,Double-Gap方法不仅能在建模中将中国人口预期寿命与人类最优表现预期寿命进行关联,还能避免Lee-Carter模型等间接预测法中死亡模式固定的缺陷,同时方法客观、可操作性较强。(2)从模型的拟合与短期预测效果看,改进Double-Gap方法具有较小的平均绝对百分误差,并能有效弥补Lee-Carter模型在人口预期寿命预测中出现的过拟合问题。(3)从模型长期预测效果看,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在预测中国人口预期寿命时较为保守,而Double-Gap方法预测的中国人口预期寿命能保持与最优表现预期寿命之间的合理变动趋势,并且改进D-G方法预测的出生人口平均预期寿命增长趋势的斜率值小于传统D-G方法,能够更好地反映出人口死亡率降低到一定程度后寿命增长减速的趋势。     

利用高珀茨曲线实现人口预测的新方法

(一)人口预测是根据现有人口状况,利用科学方法推算和确定未来时期的人口规模和发展趋势的一种方法.人口预测的方法很多,有简有繁,各有利弊.本文介绍利用高珀茨曲线预测未来人口总数.高珀茨曲线模型是研究社会经济现象的有效工具.它是由数家高珀茨于1825年首先提出的,最先应用于保险事业。后来又应用于商业统计和人口统计,对于人口预测,它不需要了解人口运动系统的出生率和死亡率就可以预测未来人口,是一种简便而精度较高预测方法.其方程式为:     

人口效应及其对中国经济增长的影响

对于人口增长与经济增长的关系,理论界存在着多种争论。本文首先在现代经济增长理论基础上建立了一个简单的逻辑框架,进而得出了关于人口增长与经济增长关系的预测,然后利用大量的经验数据初步证实了上述判断;虽然受各种因素的影响,人口增长的经济效应可能依时间、地点而有明显的差异,但无论是从长期还是短期来看,人口增长对经济增长都有一定的促进作用。因此,在目前的背景下,应当适时地调整现行的人口管理政策,以维持我国经济的持续增长。     

人口增长对经济增长的影响：日本的经验

本文以人口增长与经济增长的关系为视角 ,解析战后 5 0多年来日本经济增长的演变。通过两者的相关分析发现 ,1 95 6～ 1 973年期间 ,人口增长对经济增长是一种抵消作用 ,1 990年以后 ,人口增长对经济增长是一种刺激作用。以 1 95 6～ 2 0 0 0年为考察期 ,人口增长对经济增长的作用也是积极的。研究还发现 ,两者的相关程度随考察期的延长而提高 ,短期低而长期高。人口增长尽管不是经济增长的决定因素 ,但对低生育率的日本来讲 ,要扩大内需 ,刺激经济增长 ,必须容忍人口增长。     

人口研究资料索引

2、人口预测世界人口趋势和预测莱昂·塔巴著 杨魁信译 人口研究1981·增刊·3人口预测方法述评舒宝刚 科研中的方法1981.1 .40“晚婚、晚育”与“早婚、早育”对今后人口增长影响的比较—据广东省未来100年人口发展趋势预测朱云成等 人口与经济1981.2 .26对浙江省三个县的人口预测庄炳瑾等 人口研究1981.3 .32.人口与未来杨家良 人口学刊1981.3 .38一个有较大差异的人口在形成 《美国新闻与世界报导》编辑部著 朱纯译 人口学刊1981 .3 .78世界人口趋势预测中文江 未来与发展1981.4 .32人口预测方法暴奉贤 未来与发展1981.4 .35利用指数、函…     

基于三种模型的江苏沿海人口比较测算

本文运用马尔萨斯人口模型、Logistic 增长模型和线性函数三种理论模型，结合江苏省第六次全国人口普查研究统计数据对江苏沿海2012—2020年的人口发展规模进行预测，研究江苏沿海人口演变特征，预测未来人口增长率及规模，结果显示：基于三种模型运行的五种结果差异较大，根据江苏沿海的实际情况和前人研究结果，确认江苏沿海到2020年的总人口为2125.47万人。研究结果以期能为江苏沿海的科学发展提供参考依据。     

不同预测模型下西藏自治区人口发展状况及对策研究

针对西藏自治区人口数据的有限性、数据序列的不平滑性等特点,分别采用一元回归、马尔萨斯模型、lo-gistic模型、GM(1,1)模型等4种方法,利用西藏自治区1980—2009年统计年鉴数据进行人口预测,综合考虑各种方案预测值,确定西藏自治区2010-2030年的人口数,在此基础上探讨基于人口增长的西藏经济发展模式与对策。结果表明,几种预测模型中平均相对误差率最小的是一元线性预测模型Ⅲ,仅0.2611%,马尔萨斯预测模型Ⅲ的平均相对误差率最大,也只有2.0767%;从预测结果看,Logistic模型的预测结果最为保守,仅为339.61万人,马尔萨斯模型预测最为乐观,高达380.10万人,未来相关研究中,可应用Logistic模型预测值作为下限,马尔萨斯模型预测值为上限;为综合应用四种模型的优势,研究中综合平均四个不同模型的预测结果,则西藏2010年人口将达到294.07万人,2015年达到311.34万人,2020年328.81万人,2025年346.54万人,2030年364.57万人,未来20年总人口增长趋势逐渐加快,区域发展中有一定人口压力。     

人口与消费数量分析的几个问题

人口的增长在经济不发达的国家势必影响国民消费水平的提高。这是经济人口学的重要观点。它包括两个方面的内容:一、国民收入为既定,或在一定时期内不能有足够的增长,人口增长将降低人均消费水平,即人平均消费基金,或减慢其增长速度;二、人口的增长使国民消费基金增加,从而降低积累率,影响经济增长。对这一命题的质的方面,没有多少值得研究的东西,而对它的定量的研究则有着重要的理论和实际意义。本文的目的,主要是就人口及其对国民消费水平影响的数量方面进行一次尝试性的理论分析。     

广州市2006—2020年人口预测与分析

户籍人口、迁移人口和常住人口的变动及趋势预测是各级政府进行国民经济和社会发展规划的重要指标。本文通过建立人口预测方程,对广州市户籍人口的总量和结构进行了全面的预测分析,并深入研究了人口迁移对广州市人口增长与人口结构的影响,最后,利用阻滞增长模型对广州市常住总人口进行了预测分析,预测结果供广州市政府制定十一五规划参考。     

基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用

人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等有一个充分的认识。正确的人口预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大。利用数据挖掘中的BP神经网络技术,构建了人口预测模型,并根据实际数据利用该模型进行了实证预测。     

基于主成分和支持向量机模型在人口预测中的应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。针对神经网络预测算法易陷入局部极小、输入数据具有较强相关性的问题,建立了一种基于主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的人口预测模型,并对我国人口总量进行预测。结果表明,该模型比单变量GM(1,1)和BP神经网络模型预测精度有了明显提高。     

内蒙古人口与经济增长的相关性研究

人口与经济增长的关系是复杂的,内蒙古是民族自治地方,人口有其独特性,运用OLS模型实证分析各人口因素对经济增长的影响,结果显示：人口城镇化水平的提高、第二、三产业从业人员比重的上升及少儿抚养比的下降对1990年以来的内蒙古经济增长具有正相关作用;老年抚养比的上升、少数民族人口比重的提高对经济增长具有负相关作用;人口自然增长率、人口性别比及平均受教育年数对经济增长的作用不显著。     

浦东新区劳动力需求规模及人口结构分析与预测

本文利用劳动生产率方法和就业弹性法预测未来(2010-2020年)浦东新区经济高、中、低增长情况下,未来劳动力需求规模及人口结构。两种方法预测结论相互印证,浦东低速增长时,到2015年新浦东常住人口将达到435-470万人,外来常住人口达到130-170万人。在金融产业与航运产业的主导下,浦东新区将是进入新一轮增长中,将吸引更多外来劳动力人口进入。政府应当减少外来人口进入浦东的人为障碍,吸引相关产业的人才增加劳动力供给的稳定性。     

我国中原经济区人口与经济空间格局演变研究

中原经济区位于我国中心地带,经济总量大且人口密集,研究中原经济区人口与经济的空间关系对促进中部区域协调发展具有参考意义。本文基于1995-2015年我国中原经济区的人口与经济数据,采用人口-经济增长弹性、地理集中度、人口与经济不一致性和空间自相关模型等方法系统分析中原经济区人口与经济增长的协调关系、时空演变以及空间关联结构。研究发现:从人口与经济增长协调性来看,人口-经济增长弹性系数为0.05,经济增长对人口增长的拉动作用不显著。从人口与经济分布的时空演变看,中原经济区人口高度集中区域范围缩小,经济发展进一步向核心区域极化,呈现出"中心-外围"结构。人口与经济集聚关系多为协调型和超前型,主要位于中原经济区的中部和北部,其人口、经济集聚能力较强。滞后型地市数量逐渐增多,经济集聚滞后于人口集聚。从人口与经济的空间关联结构看,中原经济区人口与经济分布集聚趋势不强,关联性有所减弱,大部分城市分布在一、三象限,呈现出高-高(H-H)分布和低-低(L-L)分布,区域内人口与经济发展差异大,不利于中原经济区人口与经济的协调发展。