基于多维度文本特征的电商平台评论有用性研究

伴随电子商务的发展,基于Web 2.0的在线评论体系不断完善,但海量评论降低了有效信息的获取效率,引发信息过载问题。如何迅速识别对消费者有用的评论、缓解信息过载问题,引起了业内与学界的广泛关注。利用大众点评网近5万条餐厅在线评论数据,综合考虑评论的多维度文本特征与情感表达倾向,采用Tobit、负二项回归方法对评论有用性影响因素开展实证研究。在此基础上,提出餐厅在线评论有用性分类阈值并使用支持向量机算法检验阈值的分类性能。研究结果表明：在线评论内容的菜品品质维度属性数量与平均长度、商家服务维度属性数量与平均长度以及正向情感倾向均显著正向影响在线评论有用性,且阈值为2的模型分类性能最佳。因此,电子商务网站可以进一步优化在线评论体系,提高消费者信息获取效率,促进在线评论生态持续向好发展。     

论词义分类和词语搭配

词义分类和词语搭配,是描写语义学所应研究的重大课题。词义分类是系统,词义分类的系统必须是树;词语搭配是系统,词语搭配的系统表现为类。要使计算机理解语言,进行机器翻译和人机对话,必须研究词义分类和词语搭配。通过作为思维表现形式的语言去揭开人脑的机制无疑是一条正确的途径。词义分类是聚合,词语搭配是组合,应在分开研究的基础上,进行合的研究。在信息化时代,应从人际和人机的角度,把语言教学分为对人语言教学和对计算机语言教学。词义分类和词语搭配结合起来的研究,是推动语言科学发展的重要手段,是收到教学效果的重要途径。     

生物医学科技文本中名词技术词搭配的异质性研究

本文采用语料库语言学的计算搭配词和聚类分析的方法,从词形的角度,对JDEST的生物医学子库中出现的技术名词进行了词语搭配研究。研究中,作者对两组技术名词基形与其相应的复数屈折变形进行了词图观察？搭配词提取和聚类计算分析,结果显示：节点词所共享的搭配词不但数目有限,各共享搭配词也存在着亲疏程度的不同,一定程度上体现了科技文本中词语搭配的异质性。     

基于在线评论情感分析与LDA的物流服务质量影响因素研究

随着电子商务的迅速发展,商品在线评论的重要性日益凸显,成为影响消费者购买决策的关键要素之一.作为电子商务中的重要一环,物流服务相关评论的挖掘对提高消费者满意度和企业物流服务水平有着重要的意义.鉴于此,本文首先采用网络爬虫技术采集京东商城家电类、生鲜类和电子类商品的物流评论数据,运用Python 3.7对评论文本进行情感极性分类确定,最后通过对不同情感极性的评论文本进行词频分析和LDA主题模型分析发现,消费者对这三种类型商品物流服务需求的关注点存在明显不同.其中,家电类商品的安装和售后服务比较关键,消费者对生鲜类商品配送速度的要求较高,对电子类商品退换货服务关注度较高.商家和企业可以通过改善上述方面提升自身物流服务的质量,从而提高消费者满意度.     

英语中的同义联想和词语搭配

英语学习中,通过联想和搭配,对具体语言形象进行描述和分类,提供丰富多彩的语言表达方式,提高写作和翻译能力。本文从同义角度分析词语之间的联想和搭配。     

基于语料库的商务英语高频描述类词汇搭配研究——以英语单词financial为例

词语搭配已成为语言学研究的热点之一,从1957年搭配概念提出以来,研究者就对搭配的形式及类型进行了深入探讨。随着现代计算机技术文本运行效率的发展,商务英语词汇搭配研究进入了一个崭新的局面。基于语料库的方法,以英语高频单词financial为例,对商务英语描述类词汇的搭配进行定性和定量的分析及研究。     

机器翻译与词语搭配的研究——兼与刘莎女士的“全息翻译技术”商榷

本文着重指出研究语言的内在一般属性是产生优秀的机器翻译思想和制作优秀翻译软件的基础与前提 ,而关于词语搭配的研究是提高翻译可信度、精确度的关键。作者就狭义的词语搭配关系与广义的词语搭配关系作了细致的分析     

论吉狄马加诗歌的语言风格

吉狄马加诗歌创作已成为当代少数民族作家汉语写作的一种典范,其文本在异质文化的交汇之中,形成了诗人独特的语言风格.本文从语言的修辞角度,分别考察其诗歌文本中典型词汇、词语选择、词语的组合搭配以及个性化的修辞格--反复与排比、隐喻与象征等风格手段,探寻诗人的语言风格.     

大学英语教学中的词语搭配研究

词语搭配是英语中普遍存在的语言现象;在二语习得中,词语搭配对减少语言输入和输出中的误差累积、提高语言表达的准确性和流利程度具有重要意义。根据词语搭配的特点,笔者就大学英语教学中如何发挥词语搭配的作用提出建议。     

快速的文本倾向性分类方法(英文)

提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。     

食品安全网络舆情本体学习研究

食品安全网络舆情本体在一定程度上可以提升舆情信息的抽取与检索效率,但海量的文本信息使得该领域本体的构建需要借助本体学习技术。本体学习的主要任务是概念获取以及概念间关系获取。研究中概念的获取采用了基于领域相关度和领域均匀度综合评价方法,概念间关系的获取采用了基于关联规则的概念间关系分析方法。考虑到中文词语的构成,在关联规则分析的基础上,进一步采用了基于词距判定的概念间关系分析方法,这可在一定程度上识别新概念及概念间关系。最后采集了229篇“立顿茶包”事件相关文档,采用上述方法构建了领域本体。     

“辞赋的神趣”与萧统“沈思”说

辞赋的本质特征(神趣)是"设辞虚构"。萧统"沈思"说实谓此也。理由是:古人重辞赋;《文选》要预立既硬又科学的标准,最好的选择就是以辞赋为范文,从中抽绎出标准;古人视赋为诗,很多文体有辞赋化倾向,衡鉴辞赋的标准遂被普适、跃升为衡鉴所有"文"的标准;符合萧统尚新变的文艺思想;受王充"超奇"论启发;可验以《文选》诸篇。另外,"设辞虚构"不仅与"沈思"说一致,与翰藻说、个人性、单篇性、文本性、审美性等也无?格。     

基于汉语网络新闻评论的情感语料库标注研究

为揭示汉语网络新闻评论文档在情感表达上的特性,基于评价理论的态度系统,采用语义标注方法,试图从多角度揭示汉语情感语义表达的参数特征。研究发现汉语情感语义的表达呈现多参数性特征。该情感语料库不仅可为目前汉语情感计算提供结构性情感语义资源、方便机器学习、利于观点抽取和整合工作,还将会为现有计算机和语言学领域的汉语情感标注提供一种多参数的操作方法。     

课堂实践中的课程理解与文本诠释

现代意义的课程整合了美学、历史、文化等方面的认知,教师课程理解的生成性与批判性在本质上体现了教与学的意义。对教科书文本及其之外的教学参考文本、教具、补充教材的诠释,起到了复制与传承文本的意义。在课堂实践中,教师是课程文本与学生的中介角色,课程的理解与文本的诠释是对知识和价值的探索、争论、传承,内在地包含着解放的方向,这既是教育的目的,也是教育的归宿。     

非线性可分文本的SVM算法研究与改进

支持向量机(SVM)算法可用来确定非线性可分文本的待分类文本类别。支持向量机的原始问题可以归纳为一个二次规划问题。当规模较大时,标准的SVM算法训练效率较低。本文在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出了非线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高了SVM算法的训练效率。     

从翻译的三个认知域论翻译的绝对性与相对性

静态的映射,体现的是翻译的绝对性;而动态的合成或整合,则反映的是翻译的相对性。翻译的过程是译者这个媒介完成的源语文本和目标语文本两个概念域的动态合成或整合,形成合成概念域。由于译者素质的不同,这个合成概念域体现为不同的相对性的目标语文本。绝对的目标语文本是不存在的,而正是这个绝对的不存在才使译者去追求它,创造出一个又一个各具特色、不断接近源语文本的相对的目标语文本。     

英语阅读中任务引发投入量与生词词义的推理简

调查了英语阅读中任务引发投入量与二语学习者从语境中推理生词词义的关系.65名非英语专业大二学生参与了本项研究,并在研究中被随机分成三组.每一组都阅读一篇在投入量程度上各不相同的文章,同时推理文章中10个陌生词汇的词义.另外,运用有声思维报告获取学生运用词汇推理策略的情况.结果表明,任务引发投入量的程度、学习者对词汇推理策略的运用以及与成功推理的词汇词义的保持之间有显著的相关性.     

基于潜在语义分析的文本研究

潜在语义分析采用自动的电脑方式来构建以高层次语义空间为形式的知识表征,是一种基于文本研究的有效方法.文章从三个方面描述了潜在语义分析在文本中的使用:原文和概要、对文本进行分类以及测量文本的连贯程度.侧重点是第三个方面的使用.潜在语义分析能够在语篇理解的过程中衡量文本的连贯程度,并已经被证实是一种自动、快速、准确的计算方法.