内部评级法与我国商业银行信用风险管理

从上世纪九十年代中后期开始,我国商业银行的信用风险管理工作取得了一定的成绩。但是,还存在着很多的问题,诸如信用风险管理的技术还很不成熟、没有严格意义上的独立的风险管理部门和专职的风险经理来管理信用风险、并独立承担风险管理职责等,与内部评级法的要求存在较大的差距。为适应《巴塞尔新资本协议》中内部评级法的要求、加强信用风险管理能力,我国的商业银行应努力做好数据库的建设、信用风险模型的开发、加快金融改革,为信用衍生产品的推出创造良好的环境。     

我国商业银行信用风险管理的问题与对策

银行信用风险是当前我国商业银行面临的主要风险之一,也是造成商业银行大量坏账的重要原因.随着金融业的不断发展和市场竞争的加剧,风险管理成为商业银行经营管理的核心,信用风险管理更是重中之重.近年来,我国商业银行已逐步建立起信用风险管理体系,且各方正在积极探讨我国信用风险管理中存在的问题,文章研究提出了完善我国商业银行信用风险管理的对策.     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险管理是针对交易对手、借款人或债券发行人的违约可能性进行管理.我们应借鉴国际银行业信用风险管理经验,针对当前国内商业银行信用风险管理存在的问题,完善银行内部控制机制,开发信用风险计算模型,健全信用管理和评级机构,创新信用风险管理工具,完善有关信用风险管理的法律体系.     

论新巴塞尔协议信用风险框架在中国的适用性

按照新巴塞尔协议的要求(发达国家的商业银行在2007年底要按照新的标准计算其资本,但考虑到我国银行体系的不成熟,我国承诺将在2012年履行巴塞尔协议的要求),针对商业银行的信用风险管理问题,详尽分析了新巴塞尔协议信用风险框架的标准以及我国银行业在银行监管、信用环境、银行组织结构等方面的问题,指出了我国银行业现状与新巴塞尔协议信用风险框架的差距,提出了相应的对策。     

论新巴塞尔协议信用风险框架在中国的适用性

按照新巴塞尔协议的要求(发达国家的商业银行在2007年底要按照新的标准计算其资本，但考虑到我国银行体系的不成熟，我国承诺将在2012年履行巴塞尔协议的要求)，针对商业银行的信用风险管理问题，详尽分析了新巴塞尔协议信用风险框架的标准以及我国银行业在银行监管、信用环境、银行组织结构等方面的问题，指出了我国银行业现状与新巴塞尔协议信用风险框架的差距，提出了相应的对策。     

基于改进Credit Metrics模型的商业银行信用风险度量及实证研究

信用风险是我国商业银行面临的主要风险.随着美国金融危机的蔓延,各国银行业已意识到加强信用风险监管的必要性.研究信用风险特征,建立合适的度量模型准确地度量我国商业银行的信用风险,是降低信用风险的必然要求,而Credit Metrics模型以其擅长度量非交易性资产的信用风险而著称.作者首先对Credit Metrics模型加以改进,使用我国的信用评级转移矩阵,其次考虑宏观经济和企业本身的非系统性风险,重新调整信用评级转移矩阵.最后以某家银行为基础,使用Credit Met-rics模型进行实证研究,同时对于模型中的部分参数进行修正并对模型加以改进,从而完善CreditMetrics模型在我国商业银行业的应用.     

我国上市区域性股份制商业银行的信用风险预警模型及实证研究

信用风险特别是信贷风险,是我国上市区域性股份制商业银行当前面临的主要风险。因此,如何构建恰当的信用风险模型来预测信用风险的大小从而避免这类风险的发生,对我国上市区域性股份制商业银行来说就显得尤为重要。信用风险预警模型将影响信用风险的多种因素通过所考察的指标自身的变化来反映,考察的因素较为全面,模拟较为准确,这对于商业银行的信贷风险管理具有一定的应用价值。     

商业银行信用风险管理技术分析

针对目前中国银行业最薄弱的信用度风险管理问题,从信用风险管理的基本业务流程出发,对现有的西方商业银行的信用风险管理技术进行了系统的整理研究,并结合我国商业银行信用风险管理的技术现状和《新巴塞尔协议》中IRB法的基本要求,深入剖析了我国银行信用风险管理技术与国际监管标准之间存在的差距,并提出了相应的对策。     

商业银行信用风险管理

针对商业银行风险管理问题,采用归纳分析的方法,分析了银行信用风险管理机制、风险管理流程等,提出要建立健全内部控制体系、呆账准备金制度、信用评价体系等建议。研究结果对提高商业银行信用风险管理水平有指导意义。     

基于神经网络的商业银行信用风险研究

针对商业银行信用风险的性质和借款人财务指标的非线性、高度相关性、不成正态分布等,利用人工神经网络能模拟人的部分形象思维能力能较好地处理非线性问题,信息的并行分布式处理与存储,可以多输入、多输出,能进行学习以适应环境的变化等特点,构建商业银行信用风险神经网络模型。该神经网络模型由输入层、隐层和输出层三部分组成,输出结果表明,利用三层隐节点的神经网络模型能达到理想的输出结果,比传统的信用风险管理方法有较高的预测精度。     

中外商业银行竞争力比较及对我国的启示

无论从核心资本、资产规模、资产收益率、资本充足率各方面,国有商业银行的情况都不容乐观。通过分析表明,制度因素、整体经营素质低、外部经营环境差影响和制约了我国商业银行的竞争力。因此,应适时完善改革创新机制,提高我国商业银行自身的竞争力。     

信贷资产证券化对商业银行的财务效应分析

以商业银行为主体,研究了信贷资产证券化的安全性、盈利性和流动性等财务效应,并从财务效应的角度实证分析了两个典型案例,提出了不良贷款证券化业务和非不良贷款证券化业务存在的问题和缺陷的解决方案和改良措施,对国家逐步推进信贷资产证券化业务常规发展提供重要的借鉴意义.     

商业银行信贷风险的再探讨

商业银行的信贷风险是金融风险的主要内容,信贷风险的发生往往是金融危机发生的直接原因。无论目前还是将来,商业银行的信贷风险防范都是金融业内的主要任务之一。信贷风险的产生主要有体制、政策、企业改革和银行内部管理、金融市场发育情况等方面的原因,因此信贷风险的防范应从相应的方面入手;尤其是改革金融制度和完善商业银行内部管理,这是本文的着眼点     

商业银行非财务信用风险分析

传统的信用风险评估方法仅仅从贷款企业角度来评价商业银行所面临的信用风险,而且评价企业信用风险时,也集中在贷款企业的财务风险评价上,忽略了银行本身存、贷款结构和风险状况对信用风险的影响,造成了评估主体缺位。作为对众多文献的补充,从贷款企业非财务风险因素、银行风险因素和宏观经济环境风险因素三个方面进行了信用风险因素分析,完善了商业银行信用风险评估指标体系。     

国有商业银行信贷中的几个经济学问题

在信贷市场上,银行和企业分别扮演着委托人和代理人的角色,两者存在着信息不对称。重点探讨了信贷市场中由于信息不对称性而产生的道德风险、逆向选择、机制设计、寻租行为等经济学问题及其解决办法。     

商业银行信用风险评估的考克思模型

为探讨Cox模型在中国商业银行信用风险评估中的应用问题,借助生存分析中的Cox模型构建样本公司的信用风险评估及预测模型,在商业银行信用风险评估模型中,Cox模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测和高鲁棒性的特点,并采用中国上市公司的财务报表数据,通过2001年到2004年数据实证研究表明,该模型可以较好地对信用风险进行评估。     

推行客户经理制对我国商业银行的积极影响

客户经理制是商业银行改革和发展的热点，推行客户经理制对加快银行业市场化改革、商业银行经营管理体系的重大调整、促进金融产品创新、提高商业银行的经营效益有积极影响。     

社会信用管理体系的国际比较及其对中国的借鉴

在全球经济一体化的今天,信誉不仅成为一个企业、更是一个地方乃至一个国家的精神财富,甚至能够成为一种特殊的资本. 然而令人担忧的是,目前我国市场的信誉状况远远不能适应现代市场经济的要求.信用环境恶化已对社会经济生活产生诸多危害.因此学习国外建立社会信用管理体系的经验,构建中国自己的信用管理体系也就更为重要.本文通过对西方社会信用管理体系和信用环境与我国社会信用管理体系和信用环境的比较看出我国所存在的不足,提出优化信用环境的必要性,并构建我国的社会信用管理体系.     

神经网络在银行信用风险评估中的应用

利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析。同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型。神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义。