组距数列条件下中位数计算方法探讨

中位数是平均指标中的一个很重要指标。在简单数列条件下，它的计算基本上解决了。但在组距数列条件下，中位数的计算公式是在对中位数组的均匀假设的前提下进行的，那么，在中位数组的假设是否有其它形式呢？本文就此问题提出了自己的看法。假设一：在中位数组次数分配服从均匀分布，设密度函数为：其中i为中位数组的组距。设Me为中位数，L为中位数组的下限，U为上限，zf为组距数列的总次数，fm为中位数组的次数，Sm-1为累计上中位数组下一组的次数对上述假设，其分布函数为：根据中位数的定义，F（x）=p，=P，x=Pi即Me=，这就是中位数…     

对中位数确定中两个问题的思考

一、引言 中位数(Me)指现象总体中各单位标志值按大小顺序排列,居于中间位置的变量值.作为一般性水平,中位数在许多场合具有特殊的意义和作用.当总体的分布呈偏斜分布时,分布偏斜度所造成的失真对中位数影响较小,所以,中位数对描述典型观测值这个概念特别有用;影响中位数的主要因素是观测值的多少,而不是观测值的大小,假设某数列的中位数已定,即使给这个数列的最大项(最小项)乘以(除以)1000或更大的数不胜数,中位数仍保持不变,即中位数不受极端值大小的影响;当资料不是数字资料,而是颜色、清晰度等品质标志表现时,也可以计算其代表性水平.然而,在中位数的实际确定过程中,笔者发现了一些盲区和不合理的地方,需进一步探讨、改进与完善.     

关于中位数位置的确定及公式的推导

本文对统计学中中位数位置确定中存在的问题进行了分析,并对中位数的计算公式进行了推导。     

如何确定异距数列的众数

众数是平均指标的一种.它是标志数值数列中最常出现的标志值,也就是出现次数最多的标志.在实际工作中,常常利用众数反映社会现象的一般水平.众数是通过发生次数的多少来确定的,数据次数太少时,不宜用众数.因此,确定众数所使用的资料大多是分组数列.当资料是单项数列时,确定众数比较容易,出现次数最多的标志值即为众数.在等距数列中,应先根据     

等距数列条件下众数和中位数上、下限公式的一致性证明

众数与中位数的上、下限公式具有一致性和通用性吗?个例的归纳在一切条件下都具有正确性与普适性吗?本文给出了证明。     

对现行组距式分组资料中位数确定方法的质疑

现行《统计学原理》教科书在介绍根据组距式分组资料确定中位数时明确写到:根据组距式分组资料确定中位数时,首先应根据If/2确定中位数所在组,然后再根据现行中位数的     

浅谈中位数的计算公式

统计学中，中位数是一种位置平均数。单项数列中位数的确定比较直观明了，但组距数列中位数必须通过数学公式来加以计算。组距数列计算平均数时，存在一定的假定性，即假定组距数列各组中的变量值是均匀分布的。因此，组距数列各组中每一段上的频数密度都应该是相等的。文章依据上述思想，分析了中位数的计算方法     

中位数的计算公式质疑

所谓中位数,是指将总体单位的某一数量标志的标志值按照其大小排列,居于中间位置的那个标志值。中位数的计算方法要视面对的资料而定。对未分组资料,如果n个单位的标志值已排成顺序数列,则第(n十1)/2位置的标志值便是中位数。当n     

组距数列标准差应怎样计算?

大家都知道,如果组距数列共有n个组,(?)为第组的组中值,f_i为第i组的次数,那么该数列的平均数(?)和标准差σ的计算公式为:     

怎样确定统计信息的价格

统计信息,作为社会经济信息的主体,无疑是重要的信息商品,它凝聚了广大统计工作者的辛勒劳动,统计信息同其它信息商品一样,具有使用价值和价值.它应该而且已经以一定的价格进入信息市场.为了推进统计信息的社会化、商品化,促进统计信息咨询服务事业的健康发展,有必要从理论和实践两方面探索确定统计信处价格的问题.     

中位数公式的简捷证明

一、问题提出统计学原理教科书中指出,分组资料数列中位数的求法有上、下限公式：下限公式为：目前,有一些文章对中位数有关问题进行了探讨,使读者从中受益。如《分组资料应该用章产确定中位数的位置》①（以下简称《分》）;《中位数有关问题的研究》②（以下简称《中》）。但是,这些证明有如下两方面欠缺：其一,《分》文中证明太繁琐,使人难以理解;其二《中》文之证明虽然简单,但不够严谨,经不起推敲,作者在证明过程中利用了相似三角形的性质,但在构造相似三角形时又提出了另外三个假设前提,这显然是不严密之处。笔者认为,在…     

中位数计算公式的再讨论

载于92年第11期42页的《中位数的计算公式质疑》一文,对中位数Me计算公式:和Me提出异议,认为应以     

评述中位数的三种计算公式

中位数作为统计平均数的一种特殊类型,在生产经营管理、决策中具有极其独特的作用。然而,在统计理论研究中,关于组距数列条件下中位数的计算却有三种不同的具体公式。1．第一种计算公式。为现行统计教材中的常用公式,它分下限公式和上限公式,即：上两式中,Me为中位数;L、u、d、fm分别为中位数所在组的下限、上限、组距和次数;Zf为总次数;Sm-1、Sm＋1分别为中位数所在组以下的累计次数和中位数所在组以上的累计次数。2．第二种计算公式。为《中国统计》1992年第11期袁晋华同志《中位数的计算公式质疑》（以下简称袁文）一文中提出…     

中位数计算方法的缺陷与改进

本文从教学实践中发现的问题出发,讨论中位数计算方法存在的缺陷,进而提出改进的具体方法。     

基于中位数排序集抽样的符号检验

文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量.     

关于中位数计算公式的两点看法

中位数作为位置平均数之一，在社会经济现象的定量分析中有着广泛的应用。但现行统计学在介绍其计算方法时，有一些不妥或遗漏之处。一、关于单项式分组资料的中位数公式问题中位数的计算公式，通常是分别“未分组资料”和“分组资料”两种情况，后者还分别‘啤项式分组”和“组距式分组”两种情况。对于每一种不同情况，均有相应的不同计算公式。现行的教科书在介绍“单项式分组资料”的中位数计算公式时，采用的是以下公式：中位数Mo=所在组对应的标志值（变量值）我认为，这一公式过于简单化。单项式分组资料中位数的计算，与本分组资料…     

统计资料分组情况下中位数和众数的计算

一、问题的提出 统计分组是统计实务中一种非常实用的分析方法.很多看似无规律或规律不明显的统计资料,经过统计分组后,可以找出其规律或很强的规律.但统计分组也象其他科学研究的手段一样有其利弊的.比如有些统计指标在统计资料未分组前是容易计算的,但当进行资料分组后,其计算就变得有点困难了,有时甚至要在某些合理修正之下,才能求出其近似值.统计资料分组后,众数和中位数的计算就是这样的.     

宁夏全面建设小康社会进程在全国的位次

2009年年底,国家统计局科研所提供了全国31个省、市、自治区和新疆生产建设兵团2008年度全面建设小康社会进程统计监测报告。为了使党政领导了解全国及各地“全面小康”建设进程,更好地指导我区的“全面小康”建设,我们从中择取了主要数据,对宁夏全面建设小康社会进程在全国的位次作了比较,现分析报告如下。