大数据视野下高校思想政治教育工作探究

人们在大数据中体验着时代的变革,感受着日常生活、工作模式和思维方式的转变。大数据视野下,高校思想政治教育工作挑战与机遇并存。如何创新方法,调整思路,迎难而上,全面、真实地了解高校大学生思想政治教育工作的新特点、新规律,增强工作实效性和促进其创新发展具有重要意义。     

高校应用大数据进行思想政治教育创新探索

从时代发展的趋势而言,大数据已然成为社会运行的重要科技力量,通过大数据实现高校思想政治教育的创新,对思政教育的实效性具有重要影响。高校应用大数据进行思想政治教育的意义在于：有利于进行个性化的思想政治教育、实时跟踪学生的思想动向和高校思想政治教育模式的全面更新。针对高校缺乏思想政治教育的大数据平台、缺乏智能性和针对性的大数据思想政治教育,提出了构建校园大数据平台、引进AI教学、开展大数据个性思政教育、提升教育者自身网络素养的创新路径。     

大数据时代下高校思想政治教育发展问题研究

大数据时代的到来已是一个不争的事实,对高校思想政治教育提出了新挑战.高校思想政治教育应该拿出适应时代发展的勇气,适应大数据,树立思想政治教育新意识;强化大数据,开拓思想政治教育新阵地;凝炼大数据,创建思想政治教育新制度,实现大数据时代高校思想政治教育的新发展.     

大数据背景下高校网络思想政治教育精细化转向研究

在大数据背景下,传统的粗放式及经验式的思想政治教育已经难以满足学生的学习发展需求,需要结合时代特点在平台建设、内容打造、网络环境等方面做出精细化转向,进而切实提升网络思想政治教育质量;在大数据赋能下,教师可以通过先进科技更加全面、具体地收集学生的信息及思想动态,从而有利于思想政治教育活动精细化发展。基于此,将首先对大数据背景下高校网络思想政治教育精细化转向的价值进行论述,并分析当前高校网络思想政治教育精细化转向存在的问题,从完善平台建设,提升网络平台的实效性;优化内容建设,提升学生网络识别能力;净化网络环境,提升思想政治教育质量等方面,提出大数据背景下高校网络思想政治教育精细化转向的有效路径。     

大数据时代高校思想政治教育的机遇与挑战

在当前的大数据时代下,各行各业为避免落后于时代的发展都在积极采取相应措施以应对大数据带来的机遇与挑战。位于思想领域的前沿,高校思想政治教育努力完善自身,在大数据时代高校思想政治教育三大特点——学生思想行为的波动性、教师教学的网络化、学生数据的价值性的基础上,应积极使用大数据监测学生学习、生活状况,为学生制定个性化的教学方案,同时注意保护数据隐私、准确筛选数据等。     

大数据时代高校个性化思想政治教育研究

思想政治教育的价值追求是实现人的全面自由发展,而大数据技术的运用使这种追求成为可能。丰富的数据信息可以成为洞察学生的"望远镜"与"显微镜",精准的数据分析能为学生"量体裁衣""对症下药",数据平台有助于"隐性教育"和"泛在学习"的推进。而要实现个性化思想政治教育,不仅要在数据的搜集和分析上下功夫,思想政治工作者数据素养的提升以及一体化的校园大数据平台建设也非常关键。同时,对于大数据的使用可能带来的隐私问题等负面影响,要通过严格的数据管理规章来加以管控。     

大数据时代高校思想政治教育面临的挑战与策略

在大数据时代,大数据技术推动高校思想政治教育的理念、主体、客体和方式发生深刻变革。面对去中心化、盲目化、碎片化和工具化等现实挑战,高校思想政治教育需要紧紧围绕思想政治教育的中心任务,遵循思想政治教育的发展规律,以系统性思维和价值理性直面大数据时代。     

大数据时代思想政治教育载体研究

建构大数据移动互联网思想政治教育载体能够对思想政治教育再生资源进行价值性创造,从而实现大数据思想政治教育载体跨学科研究,充分体现大数据载体的引导性、互动性、智能性功能,构建适合中国特色的大数据思想政治教育体系,实现信息社会正能量思想意识形态的有效传播和人文素养的有效提升.     

大数据时代思想政治教育复杂性探微

在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性,将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口,实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下,应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提;凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口;紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键;数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性,既是马克思主义认识论与实践观的题中之义,亦是思想政治教育学科的时代担当。     

大数据时代的思想政治教育研究

随着科技的发展,人类社会已步入大数据时代,人们的生产和生活方式发生深刻变化的同时,基于数据思维的研究方法逐渐进入科研领域。思想政治教育的理论研究和具体实践也深受数据思维的影响,呈现出教育内容数据化、资源丰富化等新特点,同时也出现了教育者主导地位弱化和思想政治教育的伦理困境等问题。为此,思想政治教育必须根据时代的新变化及时调整教育理念和方法,以适应社会发展,提高思想政治教育的实效性。     

大数据时代的高校思想政治教育网格机制研究

大数据时代对高校思想政治教育的环境和主体、客体都产生了深刻的影响,并发生了显著的变化。传统的思想政治教育理念、技术手段已逐渐跟不上大数据时代的发展形势。紧跟时代步伐、把握机遇、迎接挑战、再造高校思想政治教育已成为大数据时代思想政治教育发展的必然势趋。探索并构建思想政治教育网格机制,是应对大数据时代挑战、抓住发展机遇、推动高校思想政治教育改革发展的有效途径之一。     

交互大数据创新高校思想政治教育工作研究

新时代大学生是信息时代的原住民,习惯于使用网络交流思想、表达情感和学习新知。从高校思想政治教育工作实际需要出发,对校园中海量化和碎片化的网络交互大数据进行收集和整理,从提升思想教育实效性和针对性的角度,构建多维度可视化分析模型,探索交互大数据在高校思想政治教育中的应用路径。     

大数据驱动:思想政治教育现代化的重要引擎

大数据是驱动思想政治教育现代化的重要引擎。大数据融合思想政治教育创新发展，既是大数据时代思想政治教育的发展趋势，也是思想政治教育现代化的内在要求。大数据驱动思想政治教育现代化既具备理论上的可能性，也具备现实上的必要性。在中国特色社会主义新时代，大数据驱动思想政治教育现代化要厘清和明晰"变"与"不变"、"冷"与"暖"、"利"与"弊"的理论关系，进而笔者从内在要求、根本前提、关键环节、重要保障的角度提出四重实践策略，以期实现大数据与思想政治教育的深度融合。     

思想政治教育大数据方法的提出及其运用空间

基于大数据和大数据方法,阐释了思想政治教育大数据方法的内涵、主要特征、运用空间。思想政治教育大数据方法是大数据与思想政治教育深度融合形成的思想政治教育方法,两者的融合主要体现在三个层面：一是大数据背景下思想政治教育方法的发展;二是大数据方法在思想政治教育中的运用;三是形成特定的思想政治教育大数据方法。思想政治教育大数据方法从本质内涵来看,既是一种思想政治教育的方法、一种大数据的方法,也是一种全样本的方法、一种科学化个性化精确化的方法。思想政治教育大数据方法具有大数据、科学性、系统性、精确性等特征,在思想政治教育的认识方法、实施方法、研究方法、评价方法中具有广泛的运用空间。     

论创新思维在高校思想政治工作中的应用

创新思维的本质,是非逻辑思维与逻辑思维的互补,发散思维与集中思维的互补,共性思维与个性思维的互补,顺向思维与逆向思维的互补.思想政治工作是一门科学,科学的本质在于创新.创新思维在高校思想政治工作中的应用,必须是多种思维方式相互补充、交互作用的结果.     

高校思想政治工作中的法律法规教育

现阶段大学生时常出现违法违纪现象,导致大学生违法违纪的原因是学生自身的法律法规观念淡薄、对思想品德课重视不够等,针对这种情况,在高校学生思想政治教育当中应充分重视法律教育,加强法律法规教师队伍的建设,开展灵活多样的法律法规活动,积极探索法律法规教育的深刻内涵,充分重视法律法规在家庭教育中的作用。     

高校思想政治教育与大数据融合创新的伦理省思

目前,高校思想政治教育在与大数据的融合创新过程中,呈现出隐私侵犯、信息茧房、智能依赖、评价定势等伦理风险,对于保证高校思想政治教育创新的价值前提造成了威胁。高校思想政治教育与大数据融合创新出现伦理风险,与大数据应用主体泛化后的利益寻租、大数据本身潜在功能具有的伦理诱因、大数据应用过程中外在保障和约束机制的不完备息息相关。针对高校思想政治教育在创新过程中遭遇的伦理风险,当前亟待重塑积极的技术伦理观,谨守大数据应用的伦理原则,不断完善大数据应用的伦理保障机制,从而为高校思想政治教育的时代创新营造良好环境,进而推进高校思想政治教育与大数据的融合发展。     

论高校思想政治教育工作中的情感教育

所谓高校思想政治教育工作中的情感教育,是指高校思想政治教育工作者通过情感交流触发大学生积极的情感体验,唤起大学生自我教育的主动性。通过分析情感教育在高校思想政治教育工作中的重要作用,从而探讨高校思想政治教育工作中开展情感教育的方式与手段。