浅析标准差和标准差系数

笔者在多年的大学统计学课程教学中发现,许多学生对作为变异指标（或称为标志变动度）最主要、最常用的两个指标——标准差σ和标准差系数V之间的区别和联系认识模糊,他们经常提出这     

关于牲畜商品率计算公式的探讨

所谓商品率,实质上就是产品生产中商品部分占全部产品总量的百分比。比如,农作物产量的商品率计算公式是:     

关于中位数计算公式的两点看法

中位数作为位置平均数之一，在社会经济现象的定量分析中有着广泛的应用。但现行统计学在介绍其计算方法时，有一些不妥或遗漏之处。一、关于单项式分组资料的中位数公式问题中位数的计算公式，通常是分别“未分组资料”和“分组资料”两种情况，后者还分别‘啤项式分组”和“组距式分组”两种情况。对于每一种不同情况，均有相应的不同计算公式。现行的教科书在介绍“单项式分组资料”的中位数计算公式时，采用的是以下公式：中位数Mo=所在组对应的标志值（变量值）我认为，这一公式过于简单化。单项式分组资料中位数的计算，与本分组资料…     

标准差系数质疑

标准差σ和标准差系数ν是两个比较常用的标志变异指标。它们被用来反映总体各单位标志值变动的程度和范围及说明平均指标代表性的高低。一般认为,标准差的大小,不仅取决于标志值的离散程度,还决定于数列平均水平的高低。因而对具有不同平均水平的数列或总体,就不宜直接通过标准差来比较变动度的大小,而需要将标准差与相应的平均数对比,计算标准差系数,才能进行比较。我认为利用标准差系数来比较不同平均水平的总体或数列是值得讨论的。     

关于中位数计算公式的三种数学证明

文章试图对中位数的计算公式加以数学推理,以便于明确此公式的设计思想和数学意义,从而加深对公式的理解,并确保其正确运用。     

统计指数标准差的构造方法

在统计研究与实际应用中,统计指数是一种非常重要的研究分析工具,主要用于复杂经济现象总体的综合变动分析和多因素分析.统计指数从本质上讲,是一个特殊的平均指标,一方面统计指数进行比较的综合数量是作为个别量的一个代表,这本身就具有平均的性质;另一方面两个综合量对比形成的指数反映了个别量的平均变动水平,用来反映若干个个别量变动的一般水平.由于变异指标是用来反映个别量差异大小并衡量平均指标代表性高低的指标,因而平均指标与变异指标常常结合在一起使用.因此,统计指数作为一种特殊的平均数,其变异指标的构造将是一个重要的内容.     

标准差和平均差的差别

在统计分析中,经常应用平均差或标准差来反映总体的标志变异状况。例如,以下资料:     

标准差何以标准？

平均数是统计工作中最常用的指标之一。它反映事物分布的集中趋势 ,是总体的一种代表值 ,代表某种事物在一定时间地点条件下所达到的一般水平。然而 ,平均数又具有抽象性 ,将总体内部水平和分布的差异抽象了 ,两个数值相等的平均数 ,可能掩盖着两个总体内部差异相差甚大的情况 ,使两个水平相等的平均数之代表性却高低悬殊。为了说明平均数代表性的高低 ,或反映不同变量数列离散度的大小 ,人们通常都会提到变异全距 ( R)、平均差 ( A· D)、标准差( σ)和离散系数 ( V)。其中 ,R是变量的两个极端值之差 (故又称极差 ) ,差异大小完全取决于…     

也谈标准差系数

标准差(σ)和标准差系数(V)是两个常用的反映标志变异程度的指标。它们从不同的侧面反映了总体各单位标志值的变异程度,适应于标志变异分析的不同要求。     

统计中的标准差标准吗？——平均差比标准差更标准

几乎统计界都默认标准差是变异指标中最重要、最常用的指标 ,笔者对此持有异议 ,根据多年的教学实践 ,深深体会到标准差不标准 ,平均差才标准。并且通过二个简繁例子证明 ,标准差总是大于平均差 ,正因为如此 ,我们才得出平均差比标准差更标准的结论     

标准差在投资决策中的应用

一、均值与标准差 均值是用来反映一组数据的集中趋势的统计指标,它抽象了数据之间的差异,代表数据的中间水平。标准差是一组数据与其均值的离差平方的算术平均数的平方根,它综合反映了一组数据与其均值的离散程度的大小。标准差越大,说明数据与其均值的偏离程度越大。     

标准差和平均差的内在关系

问题的提出 平均差和标准差是描述总体离散度的两个重要指标.前者通过计算各指标值对其平均数离差绝对值的平均数,反映总体相对平均数的平均波动程度.它简洁、准确、意义直观.但由于它采用的是离差绝对值的算式形式,因而在计算和应用方面都受到很大限制.     

基尼系数的不足及改进标准差系数

本文针对基尼系数在测量收入差距方面的不足以及标准差系数的缺陷,提出了一个新的指标——改进标准差系数,并论述了改进标准差系数的一些特性和优点。     

小议标准差与平均差的定量关系

谢启南教授在《统计与预测》杂志2002-4期中发表的《标准差何以标准》一文（以下简称“谢文”）提出:“标准差何以标准”的重要原因之一是因为与平均差相比,它充实了离差的信息量,“标准差除包含平均差     

质疑标准差在投资决策中的运用

经济活动第一要求是安全,即能把本金收回来。故风险评估是经济活动的首要问题。对风险评估和衡量的正确与否,关系到投资能否安全地收回和按预期要求收回,关系到投资项目是否取得预期效果,对企业而言还关系到其发展速度及其战略的安排。在财务上,一般都是以标准差作为衡量风险的指标的:标准差越大,说明其风险越大,反之风险越小。然而标准差是否能担当此重任呢?一、问题的提出设有Ａ与Ｂ两公司,共同情况:表一单位:万元资产总额2000销售额出现的概率0.20.60.2销售额100020003000固定成本400400400变动成本60012001800成本合计100016002200息税…     

浅谈中位数的计算公式

统计学中，中位数是一种位置平均数。单项数列中位数的确定比较直观明了，但组距数列中位数必须通过数学公式来加以计算。组距数列计算平均数时，存在一定的假定性，即假定组距数列各组中的变量值是均匀分布的。因此，组距数列各组中每一段上的频数密度都应该是相等的。文章依据上述思想，分析了中位数的计算方法     

中位数的计算公式质疑

所谓中位数,是指将总体单位的某一数量标志的标志值按照其大小排列,居于中间位置的那个标志值。中位数的计算方法要视面对的资料而定。对未分组资料,如果n个单位的标志值已排成顺序数列,则第(n十1)/2位置的标志值便是中位数。当n     

浅谈失业率计算公式

对失业率的计算,一般采用的公式是：失业率＝失业人口数失业人口数＋就业人口数×１００％同样,就业率的计算公式,也与失业率的计算公式相似,只不过是将分子中的失业人口指标换成了就业人口的度量指标。具体的表达式为：就业率＝就业人口数失业人口数＋就业人口数×１...     

浅谈统计预测中标准差的应用问题

浅谈统计预测中标准差的应用问题攀枝花矿务局职工培训中心何明清标准差在统计实践中应用极为广泛，本文主要谈谈标准差在统计预测中的投资风险应用问题。一、标准差与风险度的概念在统计实践中，从大量的实例资料发现，反映总体与样本数据波动程度的方差、标准差、变异系...