用数学方法选择社会经济指标

社会经济现象是复杂的。一个总体现象总是具有多方面的特征,需要多个指标来衡量。但是,指标多了,研究起来就比较复杂,给实际工作也带来不便。因此,要用少数几个指标代表众多的指标,使问题简化,同时,又要做到最大限度地反映总体特征,不损失与研究对象有关的重要信息。实际工作中一般是采用定性分析方法来选择指标。数学中有许多选择指标的方法,它可根据客观存在的各指标值,去分析各指标之间的关系,从中选出有代表性的指标来。本文试通过一实例来探讨如何用条件广义方差极小原则选择经济效益指标。     

基于奇异值模型的中国区域经济差异分类研究

文章针对区域经济差异分析中存在的分析深度不足,或者分析指标越多效果越不理想的问题,展开研究,研究的实证对象为中国大陆地区的省(直辖市、自治区).首先,构建了自主分析的模型——奇异值模型,利用实证调研数据,从区域发展差异度的角度对中国区域经济发展的差异进行了多指标分析,确定了六个不同发展层次的发展区域,找到了中国区域经济发展存在差异的深层次原因,并提出了相应的对策与建议.     

层次分析定权法在商业企业效益评价中的应用

在多指标综合评价商业企业经济效益问题的研究中，如何科学地确定各指标相应的权数是要解决的主要难题。这里介绍一种定性与定量相结合的定权方法一层次分析法。利用层次分析法求解各指标的权数，大致有如下步骤：第一步，建立综合评价指标的递阶层次结构模型。在综合评价问题中，由于评价的对象不同．其指标数量的多少，复杂程度也各不相同，因而建立指标的层次结构模型，就需要对评价对象进行深入的分析，找出各指标的内容与评价对象之间的相互联系，归纳出各指标在评价对象中的递断关系。然后再确定层次结构的模型。在一般情况下，递阶层…     

浅析指标在经济研究中的运用

运用指标方法(指标、指标体系或综合指标)对某个特定的对象进行分析、预测与比较,既丰富了经济研究的方法,也适应了研究方法发展的必然要求。同时,由于受指标方法本身的特点和经济现象复杂性的制约,指标在设计与运用过程中不可避免的体现了多样性的特点。     

多元统计方法在国有企业集团效绩评价中的应用

多元统计方法是以数理统计法为基础,以定量分析为主的研究方法,是在样本数据的支撑下,利用数学与统计学的相关知识来对多个指标进行综合分析研究。适用于彼此间相关程度较大的多指标、多变量对象系统的综合评价,是一种不依赖于专家判断的客观方法,可以排除评价中人为因素的干扰     

综合评价中的指标选择方法

一、指标选择方法概述指标体系,是指为完成一定研究目的而由若干个相互联系的指标组成的指标群。指标体系的建立不仅要明确指标体系由哪些指标组成,更应确定指标之间的相互关系,即指标结构。进行综合评价,不管采用何种方法,首先要从被评价对象中选择若干代表研究对象某方面属性     

网上查询结果数与区域创新能力指标

人们在研究一个区域或一个国家等较大实体的综合水平或综合能力时,总是试图从理论上分析影响研究目标的若干因素,建立相关的指标体系,而在指标体系中通过诸多方法确定各类指标的权数,再通过计算各指标值的加权并得到孰大孰小的结论,从而给各研究对象排出名次.排出名次的意义是:将排名在前的对象与排名在后的对象进行比较分析,找出一些差距,给出一些原因,作为决策的参考或依据.     

基于主元分析的多元指标综合评价方法研究

评价系统通常是一个多个变量系统,由于影响评价对象水平的因素往往较复杂,使得指标变量维数较高、相关性强,而这些指标在特定领域的评价中具有不同意义.文章从数据降维的视角研究了多元指标综合评价方法,采用主元分析法将多维度的指标变量转换到新的低维空间,对原始变量构建线性组合模型以综合分析评价对象的优劣情况,得到最终决策得分.这对样本中评价指标较多时的关键评价要素挖掘具有一定的启示.     

基于v-SVR的金融股指预测及选时策略研究

文章将v-SVR(Support Vector Regression)应用于金融股指预测,并研究证券投资中的选时问题。以上证指数为研究对象,确定模型输入指标并研究模型主要参数与预测评价指标的关系。通过与ε-SVR及传统BP算法的比较分析,表明在有限样本情况下,v-SVR模型的预测偏差较小、预测方向的准确性较高;根据预测结果,提出了一种基于v-SVR模型的投资选时策略。     

模糊数学在统计指标体系分析中的应用

一、传统的统计指标体系评价方法作为统计学基本方法的指标体系分析与综合评价方法已经得到了广泛的运用 ,对经济学科、社会学科、教育学科、管理学科等形成了深刻的影响 ,成为定量化研究标准化方法之一。我们这里称之为“层次型评价模型”。图1展示了一个由两个评价层次构成的“层次评价树”模型 :被评价对象 (目标层 )评价方面二评价方面一1 11 2指标集一1 32 12 2指标集二2 3评价方面三 (准则层 )3 13 2指标集三3 3(指标层 )图 1　层次评价模型如图 1,在指标体系构建时 ,将某一评价对象分解为若干个评价方面 (准则 ) ,并把这种逐层次…     

品牌综合评价指标体系及方法

文章以品牌综合评价为研究对象,根据文献研究提炼了品牌知晓、品牌满意、品牌忠诚、品牌个性等22个指标,并采取因子分析法验证了各指标体系的内在联系.基于因子分析提出了9个一级因子,即品牌个性因子、影响力因子、渠道实力因子、企业规模因子、行为因子、演绎因子、唤醒因子和情感因子.并应用AHP法测算出了1级指标和2级指标的权重.     

基于灰色动态聚类-粗糙集的绿色资源环境评价指标构建模型

以内蒙古自治区12个盟市的绿色资源环境发展为研究对象,采用灰色动态聚类与粗糙集相结合的方法,构建包含有全年供水量等11个指标的内蒙古自治区绿色资源环境指标体系,其要点在于:一是通过灰色关联分析建立样本间的灰色关联矩阵,进而进行样本间的灰色聚类,反映样本间的信息重复性;二是采用动态聚类方法,每次去除一个指标后继续通过灰色关联分析建立的灰色关联矩阵进行灰色样本聚类,为粗糙集约简提供信息数据;三是通过粗糙集约简理论判断海选指标对聚类结果的影响是否显著,将每一次的聚类结果与原始聚类结果比较,保留两次聚类结果不同且对评价样本分类有显著影响的海选指标;四是采用非参数Kruska-Wallis检验的P值检验法证明本文构建的指标体系是合理的。通过对比分析表明,本文的灰色动态聚类-粗糙集指标筛选模型优于现有研究的聚类-灰色关联指标筛选模型。     

主成分分析与因子分析的异同比较及应用

在经济实证问题研究中，对某一现象通常会考虑其众多的影响因素，因为人们希望尽可能多地收集关于分析对象的数据信息，进而能够对它有比较全面、完整的把握和认识，于是对某个分析对象的描述就会有许多的变量(或指标)。这些经济变量在大多数情况下不是独立     

主成分分析能客观赋权吗？

一、问题的提出统计评价分析即是从数量上展示和说明研究对象的规模大小、水平高低、发展速度快慢以及各种关系协调与否的一类统计分析方法。最简单的统计评价是根据某一指标或指标体系中各个指标逐一对研究对象进行评价,但问题是在很多时候这种评价可能很难得出被评价具体对象     

浙江省投资环境综合评价研究

本文根据综合性、协调性和可操作性的原则。在量质指标结合互补的基础上,通过构建一套以经济环境、社会环境、自然生态环境及基础设施环境等四大类一级指标及28项二级指标构成的相对可行的指标体系,分别运用主成分分析法和层次分析法,以浙江省11个城市及沿海主要省份作为评价对象,对其区域投资环境进行综合评价研究,并有针对性地提出对策建议,供决策参考。     

中国17部门资本存量的核算研究;

资本存量K在经济学的研究中居于重要的地位,许多重要的实证分析如生产函数的估计、经济增长、投资效率和TFP等都需要K这个指标。在现有的研究中,各个研究者都对此采取了不同的方法,测算的结果也有很大的差距;在已有的研究中,主要讨论的是全国的指标、分省的指标以及某些行业的指标。本文结合投入产出表的数据,给出了一个测算资本存量的方法,并对中国17个行业的资本存量进行了估算。     

关于政府节能政策绩效指标时差性的实证分析

本文运用中国1998-2005年的相关能耗数据,对政府节能政策绩效指标的时差性进行了严格而系统的实证研究。借鉴灰色关联度的思想,研究节能政策绩效指标值关于节能政策绩效水平高峰低谷的先行、同步与滞后关系。研究结果发现,大部分节能政策绩效指标与政府节能政策综合绩效值存在时差性,在18个节能政策绩效指标中6个为先行指标,2个为同步指标,10个为滞后指标。本文还对这些时差性指标进行了分析。     

第三讲 经济效益统计学

经济效益统计学是经济统计学的一个分支学科,有其自身的研究对象.经济效益统计工作的对象是经济活动各方面的经济效益,也就是对经济活动中投入与产出两个方面的对比关系进行统计。经济效益统计学就是研究有关收集、整理和分析经济效益数量方面统计方法的科学。     

复杂系统评价指标的筛选方法

对复杂系统进行分析与评价通常是依靠系统的一些要素(指标)进行的,但指标的选取在复杂系统的研究中是一个关键问题,也是一个不好解决的问题:指标太少会使信息量不足而影响分析与评价结果,指标太多则会出现大量的冗余信息,增加了分析、计算的难度.协同学中指出:在系统的发展过程中,系统的有序结构是由少数几个参量来描述的,所有的子系统都受着少数几个变量的支配.由此我们会想到,在分析系统的演化时是否也能找到起到"序参量"作用的几个指标.这要求我们要有一种方法能够从大量的指标中消除冗余指标,选出能够反映系统演化状况的尽量少的指标.本文介绍了一种利用灰色聚类和粗糙集理论中的求核与约简来选取指标方法,这种方法在武汉市房地产预警实践中证明是有效的.     

基于序数空间的行业间战略相对风险度量

文章针对不同行业之间风险难以比较分析的问题,在前期战略风险研究的基础上,利用序数理论中系统不确定性的熵度量方法,将企业参考集的战略风险考虑为其位置的下降所带来的负面不确定性信息。选取中国30个行业为研究对象,取净资产收益率作为指标,对30个行业的风险熵值进行了相对风险排序和比较分析,研究结果对投资者对行业的选择及行业间战略实践提供了决策依据。