高维数据对象聚类算法效果分析

虽然经典聚类算法能够有效地处理维度较低的数据对象,但随着维度的增加,算法的性能和效率就会明显下降.本文在对数据对象间的最大距离和平均距离随维数增加的变化趋势实验基础上,对聚类算法的聚类精度随数据对象维度增加的变化特征进行了实验研究.同时,利用复相关系数的倒数对属性进行加权,提出了利用复相关系数倒数阈值实现降维的方法,并取得了良好的实验结果.     

一种基于改进马田系统的不平衡数据分类方法

在分类问题中,类别不平衡问题将引起分类器训练偏差,导致少数类样本诊断敏感性降低.马田系统是一种多元数据诊断和预测技术,它通过构建一个连续的测量尺度而非直接对训练样本进行学习,该性质有望不受数据分布的影响,克服分类不平衡问题.本文针对马田系统阈值计算缺陷和不平衡数据分类要求,研究一种概率阈值模型计算马田系统阈值;还针对马田系统的若干不足,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量,并使用了一种全方位优化算法求解.通过对8个UCI数据集的实验分析表明,改进的马田系统不仅对不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选关键变量,降维效果明显.     

粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题

经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.     

桥面SMA混合料铺装研究

图像处理在实际中已得到越来越广泛的应用，而图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理到图像分析的关键步骤。随着越来越多人的研究，近年来涌现了许多新理论、新方法。但是没有一种方法能满足所有图像分割领域。本文主要工作是首先分别介绍了阈值分割方法，边缘分割法，聚类分割法，在综述其相关方法的同时阐述每类分割方法的特点。然后，对图像分割的困难进行分析。最后，对图像分割方法进行评价。     

浅谈图像分割技术

图像处理在实际中己得到越来越广泛的应用，而图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理到图像分析的关键步骤。随着越来越多人的研究，近年来涌现了许多新理论、新方法。但是没有一种方法能满足所有图像分割领域。本文主要工作是首先分别介绍了阈值分割方法，边缘分割法，聚类分割法，在综述其相关方法的同时阐述每类分割方法的特点。然后，对图像分割的困难进行分析。最后，对图像分割方法进行评价。     

基于多小波的数字水印优化

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于多小波的数字水印优化方法。该方法利用Sa4多小波基进行数字水印嵌入,引入多目标优化手段对其嵌入深度进行优化调整,得到最佳嵌入效果。通过遗传算法实现的结果表明,该算法不仅对水印的攻击具有强鲁棒性,且能兼顾载体图像的质量。     

视角指定错视和视觉传达设计的关联问题探索

视觉传达设计就是利用视觉符号来进行信息传达的设计活动。视角指定错视是一种通过限定观察者视角,使之错误地认知到了与实际物象偏差却符合个人观察意愿的视觉信息的错视现象。由于这种现象所具有的纯视觉性特征符合现代视觉传达设计人性化、国际化的发展趋势,因而被广泛地应用到了户外广告,城市导向,室内会展,影视布景等多个视觉传达领域中。     

基于云模型关联规则的企业转型战略风险预警

针对评价指标数据的特点,构造了一种基于云模型的数值型关联规则挖掘算法,并将其运用于企业转型战略风险预警。首先运用云模型约简评价指标;然后,采用属性空间软划分方法对定量型属性的定义域进行划分,使定量型关联规则挖掘转换为定性关联规则挖掘,此基础上提取规则模版;最后采用有规则约束的Apriori算法挖掘云关联规则,并对检验样本风险等级进行判别。实证分析结果表明,与标准BP神经网络模型相比,该模型是一种更为有效和实用的战略风险预警工具。     

基于粗糙集的不一致信息系统规则获取方法

本文提出了一种基于粗糙集的既能学习决策性分类规则也能学习非决策性分类规则的方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了相应的算法。算法的基本思想是允许用户在学习分类过程中指定三个参数:最小的支持度、分类规则必须满足的一致度、覆盖度,据此推导出满足参数要求的规则。最后将该方法应用于一个算例中,提取了满足给定参数阈值的规则。该方法在处理噪音数据及大型数据库分析等方面具有较强功能。     

客户流失危机分析的决策树方法

叙述了客户流失的基本概念,分析客户流失危机产生的原因,指出了传统的客户流失危机分析方法存在的问题,在ID3算法的基础上,提出一种加权熵的概念,并对ID3算法进行改进,提出了一种基于决策树的客户流失危机分析方法,通过一个客户流失危机的分析实验对该模型进行了验证.实验结果表明该方法是可行的和有效的,为客户流失危机分析和预警提供了一种新的研究思路和分析方法.     

自创商誉确认及信息披露探讨

随着读图时代的来临,视觉文化成为当代文化的主流形态之一,使得视觉素养成为信息时代大众的基本文化素养,越来越受到关注。而“阅读是人类重要的认识活动,是文化保存和传播的根本途径,是一种普遍的文化现象”。由于21世纪社会的变革、高新技术的崛起,尤其是网络技术的发展,产生了网络阅读,面对网页上呈现的大量视觉信息,人们难免有点手足无措,因此,如何在视觉素养教育中培养网页阅读能力,成为一个新的研究领域。     

主动视觉:视动任务中的眼动

视动任务(visuomotor task)中的眼动反映了人类视觉的主动性.视动任务是指在视觉控制下的动作任务,是个体与环境交互的普遍的行为方式.在视动任务中,眼睛接受从自上而下的基于任务的眼动控制;在注视间保持和任务相关的视觉信息;并通过眼动实现视觉对任务动作的控制;而且任务的进行需要眼动和身体动作的相互协调.视动任务中的眼动研究促进了对人类视觉的新的认识--主动视觉,即强调眼睛如何运动以从环境中提取视觉信息以及如何加工被提取的信息来支持个体的行动.     

浅析“汉正街”买卖网网页设计中的视觉优化

随着计算机技术的迅猛发展和人们生活水平的不断提高,互联网越来越广泛的深入到人们的日常生活、工作当中。它代表着一种崭新的信息交流方式,使信息传达的范围、速度与效率都产生了质的飞跃,并为视觉传达设计的传播提供了良好的条件。视觉传达设计以大众传媒为载体,两者之间具有紧密的联系。网页设计中的视觉优化就显得尤为重要,好的网页设计除首先应考虑其内容上的精益求精外,其次就是对内容合理有效的视觉编排。网页信息不仅是为了满足使用者的需求,更重要的是创造一种愉悦的视觉环境。本人试从几个方面浅析"汉正街"买卖网网页设计中的视觉优化。     

商务模式创新复杂性研究的计算实验方法

商务模式及其创新的复杂性特征决定了商务模式创新研究有必要采用计算实验的方法.分析商务模式创新研究的基本思路,提出应用计算实验的方法研究商务模式创新的方法论基础及其基本框架.分析和比较计算实验与计算机仿真(模拟)的区别与联系,提出应用粒子群优化算法、遗传算法等智能算法和复杂适应系统理论模拟商务模式的演化过程,进而对商务模式创新进行计算实验研究的基本方法.认为基于智能算法的计算实验为商务模式创新复杂性研究提供了有效的方法论、工具和平台,是商务模式创新复杂性研究的根本途径.     

相关滤波目标跟踪算法研究

近年来,相关滤波目标跟踪在视觉领域中受到了越来越多的关注,并取得了令人瞩目的成果。该文对目前基于相关滤波的跟踪算法进行分析研究,首先提出了一个通用的相关滤波目标跟踪框架,然后讨论几种经典的跟踪算法,并对其改进算法进行分析归类,主要分为尺度更新、背景遮挡;最后通过仿真实验对几种算法性能进行分析,并提出相关滤波跟踪技术存在的问题。     

变精度优势粗糙集属性约简择优算法

以从多个粗糙集属性约简中选择最优的约简为目的,分析了作为度量工具的现有条件信息熵在应用过程中的缺陷.借鉴变精度粗糙集理论的思想,在对阈值参数进行二次选择的基础上,提出一种新的条件信息熵.基于新的条件信息熵设计了一种变精度优势粗糙集属性约简的择优算法,克服了现有条件信息熵的不足.理论分析和实践结果均表明了所设计算法的有效性.     

VDT作业视觉环境管理研究

本文分析了VDT作业者视觉疲劳与视觉环境之间的关系，及其对作业效率和质量的影响．阐述了VDT作业视觉环境管理的重要性。在此基础上作者从照明、显示器视觉界面、室内色彩和室内布置等方面对VDT作业视觉环境管理问题进行了深入系统的研究。     

Web日志挖掘中的用户浏览序列模式识别

用户浏览模式识别是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一,研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变、大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序列只需较小的支持度计数就能达到阈值,从而发现更多有意义的序列模式,同时运用理论证明该方法的正确性.     

视觉传达设计专业实践教学模式改革

实践教学模式改革是高等院校视觉传达设计专业教学改革的核心环节,文章分析了视觉传达设计专业实践教学的现状,从实践教学的内容和方法的改革提出改革方案,为保障改革实施提出建议措施.并探索了以就业为导向,以能力为本位的专业内涵发展与改革之道.     

一种基于Rough集的客户流失风险分析方法

为了对客户流失风险分析过程中的大量的冗余特征进行约简或压缩,本文利用粗集理论中的特征约简方法来研究客户流失风险分析,提出了一种基于粗集的客户流失风险的分析方法.通过一个客户流失风险的分析实例对该算法进行了检验,实验结果表明,在保证分类质量基本不变的情况下,该算法可以查找出对分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,成功地将粗集理论应用到客户流失风险的分析和预警中,为客户流失风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法.