两层级分散决策供应链库存转运问题研究

本文考虑一个由制造商及分散决策零售商构成的两层级供应链,研究了库存转运对供应链各方利润的影响。通过构建博弈模型并推导子博弈完美纳什均衡,确定了制造商及零售商的最优决策水平,并确定供应链各方在库存转运下利润提高和降低的条件。理论分析显示,制造商及零售商利润增减均由转运价格决定,转运价格阈值则受临界分位点水平影响。最后给出了零售商进行库存转运的供应链协调契约。     

考虑公平偏好的零售商主导型供应链均衡决策研究

考虑由具有批发定价权的零售商和生产规模不经济的制造商组成的零售商主导型供应链，构建仅制造商具有公平偏好、仅零售商具有公平偏好，以及双方同时具有公平偏好等三种情形下的Stackelberg博弈模型，探究上下游企业的公平偏好对供应链各成员企业的均衡决策与效用的影响。研究发现：（1）与无公平偏好时的最优产量相比，供应链成员（仅制造商、仅零售商和双方同时）具有公平偏好时制造商将会增加最优产量，提升供应链的运作效率，而且满足特定条件时批发价格契约可以实现供应链的协调。（2）双方同时具有公平偏好对供应链各成员企业的最优决策与效用的影响最为显著。（3）供应链各成员企业的最优决策与效用分别同上下游企业的公平偏好系数之间可能都不是简单的线性关系，具体还与消费者的价格敏感性和制造商的生产成本等因素密切相关。数值分析结果也证实了上述结论。     

多层供应链外包模式的选择及其协调

本文研究由两个原始设备制造企业（品牌企业）、一个代工企业和一个供应商组成的多层供应链的外包模式选择问题。应用主从博弈和纳什博弈理论,当一个原始设备制造企业的外包模式给定后,通过对不同外包模型求解比较,给出了后跟进的原始设备制造企业外包模式的最优选择策略。研究发现：后跟进的原始设备制造企业最优策略应采取与前一个原始设备制造企业相同的外包策略。针对最优外包策略,还设计了使供应链达到协调的二部定价契约机制,提高了外包供应链的竞争力。     

供应商协助库存转运：基于企业实践的创新方法

当企业面临资金约束、资源短缺和消费者需求不确定等不利因素时，库存共享和转运策略的有效实施显得尤为重要。传统研究大多关注零售商协商库存转运机制实施策略，忽略了高效实施传统机制的困难性，即零售商相隔甚远，缺乏信任，协商困难；零售商间私下窜货对供应商和供应链整体造成不利。 提出一类新颖的库存转运机制，即供应商协助转运机制，以突破现存转运方法的不足，从而为实施高效率库存转运提供新的依据。建立由单供应商和多零售商组成的多周期区域分销网络，并考虑零售商在周期初采取前瞻性库存转运；采用动态规划方法刻画对应的优化博弈模型，并通过均衡分析得出供应链成员间均衡博弈策略；通过与集中式供应链运作模式和最优决策相对比，以发掘库存转运过程中存在的不足，总结并提出供应商协助下的新型库存转运机制。从设计过程、实施流程、价格配置等方面对机制的规范实施过程进行详细分析和阐释，并辅以数值分析加以补充论证。 研究结果表明，与传统的零售商协商库存转运机制相比，供应商主导下的协助转运机制优势明显。供应商通过为零售商设置购买和卖出双向交易环节，使零售商在执行补货和清货策略时，同时实现供应链系统内部的库存共享；通过合理的批发价与购买价格和卖出价格配置，如采取随着市场库存整体剩余量增加而降低的转运价格形态，可以迫使零售商在制定最优库存决策以实现其自身利益最大化的同时，有效提升供应链整体运作效率，消除供应链系统内部双重边际效应，最终实现供应链整体收益达到集中式水平以及供应链成员间的完美协调。 提出一类更加易于实施和控制的新型库存转运机制，该机制的运用有助于实现各区域零售商间主动、高效且前瞻性库存转运，同时实现供应链整体收益最大化。建议供应商主动承担协助库存转运职责，同时摒弃传统常数定价机制，转而采取与零售商库存状态相关的批发和转运定价形态。 研究结果对于企业管理者更加合理、规范且高效的开展库存管理，以及实施库存转运和优化资源配置提供了科学的运营理论指导和决策依据。     

不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

闭环供应链上的回收激励契约设计与政府补贴再制造政策的优化

废旧工业产品的回收再制造活动具有较大的正向外部经济特性,常常导致企业从事该项活动的动力不足。从节约资源和保护环境的目的出发,各国政府大都制定了给予补贴以鼓励回收再制造活动的政策。而且新产品和再制造产品一般具有一定的感知价值差异,可能会影响到再制造成本优势的发挥。将政府也作为一个决策主体,建立了以政府为领导者、制造商和再制造商、回收商为跟随者的三级非线性闭环供应链上的Stackelberg主从博弈模型,其中嵌套了基于委托代理关系分析基本技术框架的再制造商对回收商回收努力的最优激励契约。分析求解了政府和制造商、再制造商等的最优决策。政府的补贴政策将有效提高再制造品的竞争优势,同时有效降低废旧产品的掩埋等处理成本,有利于生态环境的保护。政府最优补贴下再制造商对回收商的最优激励机制设计可以有效提高废旧工业品的回收再制造效率。新产品和再制造产品的相互替代程度将间接影响到政府的最优补贴决策。同时通过数值分析得到再制造的比较成本优势对闭环供应链决策的影响。可供政府有关部门在政策制定以及闭环供应链上的企业决策时参考。     

中小制造企业在线直销与传统分销双渠道定价决策研究

针对传统渠道中处于非主导地位的中小制造企业开展双渠道销售时存在的价格冲突问题,考虑产品数字属性对渠道需求的影响,构建了制造商与零售商独立决策和制造商占非主导地位两种情况下的双渠道定价决策模型,给出了两种情况下的双渠道最优定价,并分别考察了产品数字属性变化以及决策权利结构不同对最优定价的影响。研究结果表明,处于非主导地位的中小制造企业应采用依从强势零售商的定价策略,该策略有利于制造商和零售商以及渠道整体收益的增加;随着产品数字属性的增大,制造商的最优定价相应地提高,而零售商的最优定价则相应地降低;制造商占非主导地位时的双渠道最优定价高于制造商与零售商独立决策时的双渠道最优定价。     

响应时间不确定下的交货期相关定价研究

供应链企业生产和物流过程中的众多随机因素及信息不对称,带来供应链企业的市场订单响应时间的不确定性,引起实际交货期的延误,如何通过交货期相关定价有效地显示其市场响应能力对于供应链企业竞争来说是极其关键的。本文首先根据供应链企业自身和市场对供应链企业实际响应能力评估差异的分析,构建了时间敏感需求下的供应链企业交货期相关定价模型,并对模型的最优性进行了分析。通过数值算例,探讨了市场对供应链企业响应能力具有不同的评价概率时,供应链企业的交货期相关定价最优决策策略,进而分析了模型参数对最优决策的影响。分析结论可以为供应链企业竞争中的交货期相关定价决策提供有益的指导。     

产出随机及贸易信用下农产品供应链农户决策与政府补偿价值

针对由单一公司和受资金约束单一农户组成的农产品供应链中融资难问题,考虑政府补偿公司预付货款损失及农产品产出随机性,分别构建了贸易信用下农户有、无破产风险的供应链博弈模型,并对比分析农户最优决策,最后探讨了政府补偿对社会福利及供应链的价值创造。研究表明,灾害年投入产出率越小,农户有破产风险的供应链决策模式对农户越有利;政府补偿策略不仅可化解公司预付货款损失风险和创造更多社会福利,还能激励农户制定更合理生产投入量,并提升供应链效率,且在一定条件下还可达到集中决策下最优期望利润水平,为供应链创造更多价值。     

考虑延时效应的供应链动态合作广告策略研究

广告的延时效应是供应链广告过程中的普遍现象,对供应链合作广告策略的制定具有重要影响.文章研究当产品品牌信誉受广告延时效应影响时供应链的合作广告策略问题,建立了含有时间延迟的品牌信誉动态模型和考虑品牌信誉的产品销售量模型.运用极大值原理,得到了制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入、品牌信誉和利润,以及分散式决策下制造商的最优合作广告参与率.研究发现:在集中式决策下制造商和零售商的最优广告投入和产品销售量均高于分散式决策下的相应值;延迟时间存在一个阈值,当延迟时间低于该阈值时,集中式决策下的供应链利润较高,反之则分散式决策下的供应链利润较高.研究结果为供应链合作广告策略的制定及供应链决策机制的选择提供了一定的参考.最后,通过数值算例分析了广告延迟时间对供应链最优广告策略及决策机制的影响.     

两级供应链中供应中断情形下零售商转运策略

考虑由两个供应商和两个零售商组成的两级供应链系统,且两个供应商以一定概率发生供货中断,基于供应商供货发生中断的四种情形,分别对零售商实施相互转运策略、单向转运策略和不转运策略下建立最优订货决策模型。从理论上比较了三种策略下零售商期望利润和订货量高低,并分析相互转运和单向转运策略下零售商期望利润和订货量与转运价格、转运成本之间的关系,最后运用算例进行验证,同时分析了三种策略下,供应中断概率和其它主要参数的变化对零售商期望利润和最优订货量的影响。     

Joint Initial Stocking and Transshipment—Asymptotics and Bounds

A common problem faced by many firms in their supply chains can be abstracted as follows. Periodically, or at the beginning of some selling season, the firm needs to distribute finished goods to a set of stocking locations, which, in turn, supply customer demands. Over the selling season, if and when there is a supply‐demand mismatch somewhere, a re‐distribution or transshipment will be needed. Hence, there are two decisions involved: the one‐time stocking decision at the beginning of the season and the supply/transshipment decision throughout the season. Applying a stochastic dynamic programming formulation to a two‐location model with compound Poisson demand processes, we identify the optimal supply/transshipment policy and show that the optimal initial stocking quantities can be obtained via maximizing a concave function whereas the contribution of transshipment is of order square‐root‐of T. Hence, in the context of high‐volume, fast‐moving products, the initial stocking quantity decision is a much more important contributor to the overall profit. The bounds also lead to a heuristic policy, which exhibits excellent performance in our numerical study; and we further prove both the bounds and the heuristic policy are asymptotically optimal when T approaches infinity. Extension to multiple locations is also discussed.     

Inventory Sharing with Transshipment: Impacts of Demand Distribution Shapes and Setup Costs

We study a firm's optimal transshipment problem considering the impacts of setup costs for transshipment and demand distribution shapes. We assume that the demand follows a three‐point distribution, which changes from a degenerate distribution, to a unimodal distribution, and to a bimodal distribution as the demand shape parameter increases. We find that as the demand shape parameter increases, the optimal transshipment strategy changes from no transshipment to transshipment, and finally to no transshipment. The firm would use two‐way transshipment when the shape parameter is relatively small, while it would use one‐way transshipment when the shape parameter is relatively large. When the optimal strategy is one‐way transshipment, the transshipment direction depends on the contribution margin as well as the demand shape, when the difference between the two demand uncertainties is small. Our study of a dual‐channel retail system shows that the additional benefit of two‐way transshipment is negligible when there are many retail stores.     

Lateral transshipment with partial request and random switching

A large body of inventory management research has been devoted to lateral transshipment. Most of the existent models assume that the unmet local demand will automatically request transshipment, and that the unmet local demand does not seek inventory at other locations within the same echelon. In contrast, we investigate a two-store retailer’s inventory replenishment and transshipment decisions when those two assumptions do not hold. Specifically, we use a fixed request rate to model partial demand for transshipment at the shortage store and a random switch rate to model the arrival of the unmet demand at the surplus store. We characterize the optimal transshipment and inventory replenishment policies. We find that it is not always in the best interest of the retailer to satisfy as much as possible the transshipment demand. In light of the switched demand flowing to the surplus store, the retailer may benefit from saving the leftover inventory at the surplus store for the switched demand. The optimal transshipment policy follows a double-threshold structure when the prospect of the switched demand is not large enough; and a transshipment quantity of zero becomes optimal otherwise. Through an extensive numerical analysis, we examine the impact of the request rate and the switch rate, together with other parameters. We also evaluate a few simple-to-use transshipment heuristics, including one that we devise based on the structure of the optimal transshipment policy. The consistent, near-optimal performance of the devised heuristic is a confirmation of the importance of our theoretical work on the optimal policy.     

考虑无缺陷退货下零售商转运的供应链回购契约研究

针对由单个供应商和同一连锁企业的两个零售商组成的供应链系统中无缺陷退货问题。在随机需求下,假设零售商努力水平与无缺陷退货率成反比,以及两个零售商之间可以相互进行库存转运,建立了期望收益决策模型。通过比较集中决策和分散决策下零售商订货量及各方期望利润,确定了零售商最优订货量和最优努力水平,并提出了改进的差异化回购契约,算例分析表明,改进的差异化回购契约能够达到供应链协调。     

资产价值分解与公司债务定价

本文对香港电视游戏节目《一掷千金》中参与者的风险决策行为进行了研究分析。发现标准的期望效用函数对于解释这些决策行为存在较大的局限性,而考虑了路径依赖的前景理论会表现较好。通过与荷兰、德国、美国节目的同类研究进行比较,本文还发现香港居民的决策行为具有一系列独特的风格。具体特点如:香港居民没有表现出明显的赌场赢利效应;其参考水平的变化对游戏价值即期变动的反应程度较低,但对其整体变化趋势特别敏感;个体之间的行为模式差异更为不明显。本文从文化差异的视角对这些特点进行了解释。     

Retailer Transshipment versus Central Depot Allocation for Supply Network Design

We consider a supply chain structure with shipments from an external warehouse directly to retailers and compare two enhancement options: costly transshipment among retailers after demand has been realized vs. cost‐free allocation to the retailers from the development of a centralized depot. Stochastic programming models are developed for both the transshipment and allocation structures. We study the impact of cost parameters and demand coefficient of variation on both system structures. Our results show an increasing convex relationship between average costs and demand coefficient of variation, and furthermore that this increase is more pronounced for the allocation structure. We employ simulation and nonlinear search techniques to computationally compare the cost performance of allocation and transshipment structures under a wide range of system parameters such as demand uncertainty and correlation; lead times from the external warehouse to retailers, from warehouse to central depot, and from depot to retailers; and transshipment, holding, and penalty costs. The transshipment approach is found to outperform allocation for a broad range of parameter inputs including many situations for which transshipment is not an economically sound decision for a single period. The insights provided enable the manager to choose whether to invest in reducing lead times or demand uncertainty and assist in the selection of investments across identical and nonidentical retailers.     

降低供应链成本 提升市场竞争力

当B2C电子零售企业业务快速增长的同时,其面临的挑战也日益显著。这其中非常重要的一项就是供应链运营成本方面的考验,而运输成本和配送中心人工成本尤为重要。本文关注典型传统B2C电子零售企业的网络库存转运问题,以先进的工具来改善网络库存转运决策流程,加快对网络库存水平即时变化以及对市场需求变化的响应速度,降低供应链运营成本,保证其成本方面的优势提升市场竞争力。     

应对突发事件的库存共享策略

以包含两个销售商的库存系统为例,构建了一个描述库存共享应对突发事件的非合作博弈模型,证明了其纳什均衡解是唯一存在的。研究结果显示库存共享策略总有可能使得销售商的期望利润得以改进。另外,比较静态分析反映了转载价格和转载成本显著影响库存共享销售商的最优订货量和最优期望利润。最后,提出了一个简单的求解模型纳什均衡解的启发式算法。