结合RSM和田口方法改进产品/过程质量

对产品/过程参数进行优化时,响应曲面方法(RSM)和田口方法各有优缺点.本文在对两种方法的优缺点分析比较的基础上,提出了运用双响应曲面方法将RSM和田口方法结合起来,实现优势互补,以期能更有效地改进产品/过程质量.     

考虑噪声因子的参数和公差经济性设计策略

基于并行工程思想的参数和公差经济性设计,以成本为优化目标来确定最优的设计参数和公差范围.就并行参数和公差设计通过双响应曲面均值和方差模型实现其稳健性,本文提出了包含噪声因子的响应曲面建模策略,应用这一模型将参数和公差同时优化.该参数和公差经济性设计优化模型以质量损失和制造成本之和为目标函数,以过程方差置信域为约束.实例结果表明,在双响应曲面方法中,对均值设置偏倚量比其刚性约束具有较大的成本优势,在不降低稳健性的前提下引入偏倚可以降低成本.面向噪声因子的设计策略其成本低于基于双响应的有偏倚的设计,说明考虑噪声因子的设计是最有效的.     

产品开发价值比较研究

本文通过对产品开发筛选环节的分析,提出了产品开发价值比较研究的问题;在对熵权法用于产品开发价值比较研究的可行性进行充分论证的基础上,运用熵权法及层次分析法对产品开发价值进行了比较研究;继而对运用熵权法和层次分析法进行产品开发价值比较研究的结果进行了分析;并讨论将熵权法和层次分析法同时应用对产品构思筛选准确性的影响,旨在寻求更科学的对产品构思进行筛选的方法。     

多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.     

结合 SUＲ 与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题，本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression， SUＲ) 模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法． 该方法不仅结合 SUＲ 模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量，而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平． 此外，该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响． 首先，在 SUＲ 模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则，通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系; 其次，通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量，从而确定最佳的模型结构; 然后，在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数，并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值; 最后，实际案例研究表明: 本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量，而且能够获得最佳的参数设计值．     

基于模糊熵的商业银行信用风险评估指标选择方法

借鉴评估指标的熵权选择方法，结合模糊数学理论，提出了一种商业银行信用风险评估指标选择方法。该方法针对不同的财务比率指标，通过试算与比较，构造隶属函数，对指标进行无量纲化处理，在“模糊熵”的基础上，计算熵权，用以修正经验权重，根据所获得的综合权重筛选信用评估指标，建立指标体系。     

基于熵权的项目管理招投标决策方法及应用研究

本文介绍一种基于熵权的决策方法,该方法充分利用了评价指标及其属性值所包含的信息量.根据熵和熵权的性质,得出与熵权相结合的综合权重,可以判断评价指标及其属性值的合理性.对评价方法本身的风险度量,可以衡量评价结果的可靠性水平.通过实例研究,说明了该方法在项目管理招投标中的具体应用并对其科学性和合理性进行了验证.     

灰聚类分析结果灰性的测度

在引入了灰聚类权序列的熵的基础上,指出了灰聚类分析结果与聚类权序列熵的关系。给出了灰聚类分析结果灰性测度方法,并研究了此灰生测度的性质。灰聚类分析结果灰性的量化能够帮助应用者深入认识灰聚类分析的结果。通过实例进一步阐明了计算灰聚类分析结果灰性测度的步骤和实际意义。     

基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。     

制造业供应商选择——基于熵权与TOPSIS法的分析

本文在回顾国内外相关文献、综合评述目前供应商选择方法的基础上,采用了熵权与TOPSIS相结合的制造业供应商选择评价方法。用熵权确定指标权重能够有效避免人的主观因素,并通过一个水泥机械生产企业的实例来说明此方法的实践意义。     

外商直接投资区位选择与风险分析

本文提出一种新的基于组合熵权TOPSIS方法的多目标决策模型,综合考虑市场、成本、聚集和制度等相关因素,对山东省17个地区的经济发展水平及其与外商直接投资区位选择关系进行分析。在模型中,我们首先应用熵权法得到各评价准则和因素的相对权重,然后应用TOPSIS方法对山东省17个地区进行排序。本文还结合实例说明如何将所提出的方法应用到外商直接投资在中国的区位选择问题。此外,我们还进行了敏感性分析,以判断各评价准则受权重的影响程度。研究结果和实例分析表明基于组合熵权TOPSIS方法在外商直接投资区位选择分析中是有效和可行的。     

金融波动的赋权“已实现”双幂次变差及其应用

金融波动是金融研究中的热点问题。金融高频数据比低频数据包含了更丰富的日内收益波动信息,因此对金融高频时间序列的研究成为金融领域中备受关注的焦点。"已实现"波动是利用高频数据计算金融波动率的全新方法,目前在金融高频数据的研究中应用十分广泛,但它具有误差较大和不稳健的缺点,因此各种改进方法应运而生,其中"已实现"双幂次变差克服了"已实现"波动的不稳健的缺点。本文提出赋权"已实现"双幂次变差的概念,不但继承了"已实现"双幂次变差的稳健性,而且满足无偏性和最小方差性,通过理论证明和实证研究都表明其能够更准确的度量金融波动率。     

C2C环境下服务质量对阶段信任的影响研究

以C2C环境为研究背景,用问卷调查法先后进行了2个研究,构建了服务质量对初始信任和持续信任的影响模型,并比较了它们的差异。研究结果表明:店面设计、专业性、欢迎度和价格理性仅对初始信任有显著正向影响;关系维护、商品质量、完成性和补偿性仅对持续信任有显著正向影响;对初始信任和持续信任来说,信息质量和响应性均存在显著正向影响;而信息获得及规模,对初始信任和持续信任均无显著影响。研究结论显示,在线信任的动态观点、服务质量的阶段性理论能够有效地解释C2C电子商务市场中服务质量与信任维度的构成及其关系,双因素理论是在线信任不同阶段影响因素差异的理论基础,这些结论对C2C电子商务市场的发展提供了理论指导。     

基于模糊物元模型的上市发电企业财务能力研究

本文在模糊物元分析原理的基础上,结合协商定权和熵权的理论方法,提出了基于主客观权重的模糊物元分析方法.在对上市发电企业财务能力进行评价研究时,把不同发电上市企业作为物元的事物,以它们的各项财务能力评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元矩阵,通过计算实现对上市发电企业财务能力的评价.     

基于结构熵权法的新能源汽车车身材料选择

针对新能源汽车车身材料选择中考虑因素较多的问题,文章研究了一种基于结构熵权法的新能源汽车车身材料选择方法。该方法将定性分析与定量分析相结合,利用结构熵权法确定指标权重,计算过程简单,不存在某项限制性校验。实际算例分析验证了该方法的有效性。     

电网施工企业竞争力综合评价方法探讨

本文在对电网建设企业竞争力进行有针对性分析的基础上,设计了电网建设企业竞争力综合评价指标体系,并建议采用熵权与灰色关联模型相结合的评价方法来进行评价计算。     

基于GLM的贝叶斯变量与模型选择

针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置了二元变量指示器,并建立起变量指示器与模型指示器之间的转换关系.然后,利用变量指示器与模型指示器的后验概率来识别显著性因子与选择最佳模型.最后,以实际的工业案例说明此方法能够有效地识别非正态响应部分因子试验的显著性因子.     

基于熵权的乏燃料公路运输选线模型

由于核电站的特殊性,乏燃料的运输在核电供应体系中占据重要地位.核电站乏燃料具有辐射性,运输过程中对工作人员、沿途公众和环境等可能会产生危害,又属于公路超限货包运输,所以对公路运输线路要求非常高.本文在利用层次分析法构造乏燃料公路运输线路优选系统的综合评价指标体系的基础上,结合熵权和模糊数学理论,构造基于熵权的乏燃料公路运输选线模糊层次分析模型,为确保核电供应链中乏燃料物流的安全、降低其对环境的影响提供决策依据,以达到安全、可靠和经济合理地完成核电站乏燃料运输的目的.     

基于改进直觉模糊熵的混合多属性决策方法研究

针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。     

研发型战略联盟风险预警机制研究

研发型联盟对风险的识别和预警直接决定了研发活动的成败。本文针对研发型联盟面临的风险进行了风险预警设计,首先依据风险的来源划分了联盟可能面临的风险种类,其次明确了联盟风险识别程序;在此基础上,构建了包含六元素(目标、文化、方法、组织、信息、过程)的研发型战略联盟风险预警模式,六个元素构成了风险预警的有机整体,运用管理熵理论对研发联盟风险预警度量进行了量化处理,以熵权从内外两个来源确定联盟的风险度量,并以传递熵概念来明确预警信号指标的准确性,给出了一个较为完整和准确的量化预警模型,以期利于联盟决策者的风险防范应对策略制定。