基于偏好决策的MC模式下供应链调度优化

分析了随机需求与随机资源约束条件下的MC模式下供应链调度过程中蕴含的主要矛盾问题,提出对供应链协作成员动态收益满意偏好的合理决策是有效解决矛盾的关键因素之一。对影响和决定该偏好的主、客观因素进行了界定以及定性与定量分析,建立了基于协作成员满意收益的利益偏好决策模型,最后将其引入MC模式下的供应链调度优化模型,通过算例分析,验证了思路与模型的有效性。     

MC模式下供应链动态调度的蚁群寻优分析

在对MC模式下供应链调度的基本运作特征描述及界定基础上,分析了调度过程中主导矛盾的缓解思路;通过将该思路引入动态调度的运作过程,分析了MC模式下的供应链动态调度机理.在调度求解过程中,引入蚁群觅食的寻优机理并对其进行特定的算法设计及改进,提出了供应链动态调度的蚂蚁寻优算法.算法特点为在运算过程中不仅能够反映该生产方式独特的运作特征要求,而且能够融入对主导矛盾的缓解思路.通过仿真,验证了算法的可行性.     

基于多阶段差别规模效应的SMC供应链调度优化

在对服务大规模定制特征分析及其服务阶段划分及界定基础上,研究了服务定制过程中不同阶段的规模效应特性及差异,探讨了服务成本、服务时间、服务能力以及服务规模效应之间的内在关系.进而,搭建了服务大规模定制模式下供应链调度优化模型及求解算法,并通过算例分析了求解算法的可行性、有效性及适用性.     

MC模式下个性化定制程度的优化

本文讲述了实施MC战略,在MC能力一定的情况下,企业如何合理确定个性化定制程度的问题。首先,对顾客的个性化需求作了分析,研究了企业的收入与顾客满意和定制程度之间的关系,建立了优化产出和生产指派的模型及算法;接着探讨了企业个性化成本与定制程度的关系,并基于利润最大化原则,提出了确定最优定制程度的一般方法;最后,举了一个实例,对文中的相关模型和方法进行了说明分析。     

大规模定制生产模式在彩电制造中的应用

本文通过对国内彩电制造企业生产方式转变的原因进行分析,提出由于用户需求的细化,彩电制造企业为应对市场的变化和竞争,获得较高的市场占有率和利润,促使生产方式逐步从大规模生产向大规模定制生产转变.     

大规模定制生产模式在彩电制造中的应用

本文通过对国内彩电制造企业生产方式转变的原因进行分析,提出由于用户需求的细化,彩电制造企业为应对市场的变化和竞争,获得较高的市场占有率和利润,促使生产方式逐步从大规模生产向大规模定制生产转变。     

从大批量生产模式到大批量定制模式的转变

大规模定制生产是将大规模生产的高效率低成本与定制生产满足客户个性化需求两种优势结合起来的新型生产模式,它将是21世纪的主流生产模式。文章对大规模定制的模式下企业要解决的问题进行了简要的介绍。     

基于智能优化的钢铁生产计划与调度研究

钢铁工业是工业经济中的重要基础工业,它能够为建筑、汽车、机械和其它工业提供基本原材料,因此钢铁工业也是工业经济的实质和主要部分.虽然有效的钢铁生产计划与调度对于降低成本和能源消耗的重要性不比其它工业弱.但是钢铁生产计划与调度研究还没有引起生产和作业管理研究者象对待机械和电子工业一样的广泛重视.与机械制造业相比,钢铁生产计划与调度由于存在工件成组和优先级约束、以及工件高温引起的高等待费用等特征.这些特征进一步增加了钢铁生产计划与调度的难度.本文综述了我们在钢铁生产计划与调度的理论与方法方面的研究成果,主要目的是在这个有希望的领域刺激更多的研究.     

大规模定制产品柔性分析

提出了一种表达大规模定制产品及其设计参数定制难易程度的指标———柔性指数。基于公理化设计理论,建立了定制方程,导出了柔性指数的计算方法。提出了一种通过计算直接影响设计参数数量和间接影响设计参数数量来比较柔性指数的简便方法。     

不确定环境下分散控制供应链物流计划优化

供应链物流计划是供应链管理的重要内容.针对节点无限扩展的分散控制供应链物流计划问题,在提出供应链元概念的基础上,考虑供应链节点企业上下游物料价格要素的随机性,应用随机机会约束规划理论,建立了多级多节点多产品分散控制供应链一体化物流计划模型;设计了基于随机模拟的混合智能算法求解模型;并以算例仿真验证了模型和算法的有效性,...     

基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求,缩短产品上市周期的有 效途径, 也是供应链管理总体目标之一. 全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心 企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应 周期进行了建模研究. 最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证. 结 果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流 时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具.     

Supply chain scheduling optimisation in mass customisation based on dynamic profit preference and application case study

Traditionally, the ‘postponement strategy’ is a better way to solve the contradiction between ‘scale production effect’ and ‘customised demand level’ in mass customisation (MC). In higher customisation situation, the conflict between the role of postponement and the higher level of customised demand must be outstanding. When MC operates in supply chain, the excellent flexible characters of the supply chain system will create better conditions to solve the conflict from a new perspective, but the operating combination of MC and the supply chain with uncertain characters will lead to various complicated contradictions and bottlenecks. In this article, we discuss the supply chain scheduling optimisation in MC based on dynamic profit preference to solve these contradictions and bottlenecks, establish a special optimisation model to implement the scheduling. We make a computational industrial case study to illustrate the method application and show the benefits of solving the key contradiction in MC by the supply chain scheduling.     

供应链分销系统双层优化模型

分销渠道决策在整个供应链管理中非常关键,因为它直接影响着其它的市场决策. 从供 应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策 部门及客户双方的自身及共同利益. 同时设计了启发式求解算法,最后用简单算例验证了模型 及其算法的有效性.     

Agent在电子商务环境下的供应链中的应用研究

在当前社会 ,电子商务的发展极其迅猛 ,其目标是辅助企业平滑其生产过程、管理过程和贸易过程 .而对于由多个相关的企业组成的供应链来说 ,也希望开发电子商务以获得供应链上的竞争优势 .本文着重讨论 Agent技术在电子商务中的应用 ,并从供应链的角度出发建立一个多 Agent系统 ,为供应链上的电子商务系统开发提供一种模式     

Quantifying the effectiveness of VMI and integrated inventory management in a supply chain with uncertain lead-times and uncertain demands

This article considers the inventory management problem in a supply chain with uncertain replenishment lead-times and uncertain demands. The optimal integrated inventory management (IIM) policy is developed using stochastic dynamic programming theory. The IIM policy is contrasted with two pull-type vendor-managed inventory policies (VMI-1 and VMI-2) and a traditional retailer-managed inventory policy (RMI). Computational results show that in such stochastic supply chains, IIM performs about 23, 15, and 3% better than the optimised RMI, VMI-1 and VMI-2 policies, respectively, while two VMI policies are about 8 and 20% better than the best RMI. The basestock-based VMI-2 is a very good form of VMI. The ANOVA analysis reveals that the replenishment lead-times have the largest effect on the relative performance between IIM and other policies. Numerical examples demonstrated that the IIM policy has good structural properties and can be characterised by a set of switching curves.     

Impacts of demand and supply factors on the capacity scheduling performance of logistics service supply chain with mass customisation service modes: an empirical study from China

This paper studies the influence of the demand–supply environment on the capacity scheduling performance of the logistics service supply chain. According to the key characteristics of the demand–supply environment, the cases of five Chinese companies were introduced and cross-analysed, then research hypotheses were developed. After receiving 154 valid questionnaires and testing our hypotheses, some key conclusions were obtained. From the aspect of demand, there is a positive correlation between the customised levels of demand and the scheduling cost of logistics service integrators but a negative correlation between the customised levels of demand and the scheduling flexibility; From the aspect of supply, a higher self-support ratio of logistics source and a higher sourcing integrity of logistics service integrators will lead to a higher scheduling cost and a lower scheduling flexibility; a whole-process performance evaluation is a moderator, which will positively improve the impact of the whole process scheduling performance.