数据仓库在医院信息系统中的应用

我国现阶段医院普遍建成了自己的医院信息系统，但是从现阶段来看．大多还只是停留在普通的联机事务处理层次上。在医院系统中．一方面从联机事务处理系统中产生大量数据而未得到充分利用．另一方面现代医学与医院管理决策却需要大量的基础数据。本文探讨了使用数据仓库技术来管理和组织好医院中的日常业务数据．提高数据的利用率，为医院的决策提纲支持系统服务。     

基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现

在详细论述数据仓库思想、体系结构与工作原理以及相关的重要技术的基础上,给出了厂长综合查询系统的数据仓库结构和数据仓库中数据采集、数据的可视化的方法和实现示例。最后讨论了建立行之有效的决策支持系统的构想。     

基于数据仓库的招生辅助决策支持系统研究

本文介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘的有关概念,并在建立数据仓库的基础上提出了招生决策支持系统的理论框架及其在高校招生中应用的实现方案。     

社保系统数据模型设计

多维数据库设计是数据仓库设计的最核心部分,多维数据仓库设计技术集中体现在数据模型的设计上。数据模型设计优劣至关重要,但是企业数据库的建模方法尚无统一规范,大多数采用三级建模方法,即建立概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。在社保数据仓库系统设计中我们将利用这种方法——三级数据模型建模方法,采用信息打包方法来完成三段层设计。信息打包方法学是具有若干不同层次的数据模型,而这些数据模型是在数据仓库开发过程中建立的。每个层次实质上是一种前面所开发的数据模型的精炼或更加详细的表达。     

数据仓库与本科教育质量评价决策支持系统

将数据仓库技术引入高校本科教育质量评价决策支持系统，设计出基于数据仓库和OLAP技术的教育质量评价决策支持系统的体系结构，论述各逻辑服务模块的具体功能。该系统克服了传统决策支持系统的弊端，对于提高我国本科生教育质量、促进本科教育发展具有现实意义。     

构建银行数据仓库:银行全新经营理念的有效延伸

银行全新经营理念重点体现在建立起以客户为中心、以客户价值为导向的营销理念和重构降低成本、规避风险的管理意识等方面.利用数据仓库技术构建银行数据仓库,对现有的银行业务数据进行多层次的数据加工处理,通过分析各种数据之间的关联,充分挖掘深度潜在的真正有价值的信息,用以满足银行管理决策和客户分析的需要,它是银行全新的经营管理理念的一种有效延伸.     

数据仓库的构建方法研究与应用

在分析数据仓库的作用和体系结构的基础上,提出了构建数据仓库的方法,并结合应用实例对数据仓库技术进行研究.     

构建社会保险数据仓库

在数据仓库技术的基础上加上联机分析处理和数据挖掘技术就形成了决策支持系统的灵魂.本文简要介绍数据仓库技术并就其在社会保险领域的应用作一探讨.     

数据仓库在决策支持系统中的应用

本文分析了在决策支持系统中引入数据仓库的必要性,论述了决策支持系统中数据仓库的运作流程,并强调了数据分析与决策的关键技术OLAP技术和数据挖掘技术.     

分析型客户关系管理(CRM)的数据仓库模型

随着Internet的飞速发展,CRM已经成为企业在竞争中获胜的重要资源。而CRM的设计与实现又是以数据仓库为核心技术的。在主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念的基础上,并进一步阐述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

利用数据仓库进行知识挖掘的优势及应用

阐述在知识挖掘中数据仓库较传统数据库的优势;诠释如何利用数据仓库挖掘知识;简介数据仓库中知识挖掘技术及工具的应用。     

数据仓库、数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

随着电子商务的兴起 ,数据仓库和数据挖掘技术越来越受到人们的重视 .本文对数据仓库和数据挖掘技术作了简要介绍 ,并对两者在 2 1世纪电子商务中的应用前景作了分析和预测     

图书管理系统中的数据挖掘应用

结合图书管理信息系统、数据仓库和联机处理原理等方法,在Oracle9i数据仓库平台上构建图书管理信息系统。在此基础上,对读者流通数据库进行了简单的数据挖掘实现。实验证明,将数据仓库和数据挖掘技术应用于图书管理信息系统,能有效的解决原有系统所存在的分析结果不可靠、数据处理效率低、难以将数据转化为信息等问题。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成，以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用。     

浅析数据仓库在客户关系管理(CRM)系统中的应用

目前CRM是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段.而数据仓库则是CRM的技术核心.基于此,主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CRM系统中的重要作用.     

智能型矿产项目投资决策支持系统结构的研究

智能型矿产项目投资决策支持系统的结构将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术有机地结合起来,既可完成传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性,为推动矿产项目投资决策支持系统的进一步发展和实用化进程开辟新的有效途径。文章基于数据仓库的矿产项目投资决策支持系统的功能结构,阐述了系统各部分功能及其相互关系以及系统的实现技术,指出基于数据仓库的智能决策支持系统是今后决策支持系统的发展方向。     

医院卫生服务管理信息系统的建立与管理

结合医院卫生服务管理信息系统的开发和应用，探讨了医院卫生服务管理信息系统的组成、功能，阐明了信息系统建立的步骤，提出了建议加强组织管理、技术管理、人才管理和设备管理的建议，以确保医院卫生服务管理信息系统的建立和良性运转。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 ,实现工业生产过程决策支持与优化控制     

基于数据仓库的银行CRM系统设计

银行实施全面数据集中后，大量丰富的数据资源为客户关系管理的科学化、系统化提供了有利的条件，本文利用数据仓库技术实现个人客户关系的信息管理，为银行电子商务的深入发展进行了有益的尝试。