中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析

复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义.以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构.实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,且实证结论对沪深股票市场具有普适性.     

简论产业集群与技术关联关系

产业集群本质上是技术关联企业在区域内的集聚.技术的内在特征和属性决定了技术关联企业的集聚及其产业集群的形成,而产业集群内技术的延伸与创新又决定了产业发展的高级化程度,从而影响着产业在区域间的布局与转移.同时,以技术关联为基础的区域网络更是集群存在和发展的重要支撑.通过对产业集群与技术关联关系的研究分析,有助于解决地区产业集群的技术升级和健康、持续发展的问题.     

产业旁侧关联网络研究

研究主导部门在经济起飞中的作用时,罗斯托(Rostow)使用旁侧效应表示主导部门的变动所引起的周围一系列变化。由于缺乏可计算的方法,对旁侧效应的研究多为定性描述。本文在产业网络的基础上,根据旁侧效应的内涵提出协同型和竞争型旁侧关联的概念,构建了两类产业旁侧关联网络模型,进一步分析了四种旁侧效应。计算实例表明,产业旁侧关联网络可以描述产业部门之间的旁侧关联,表明活动过程中行为主体之间的关联关系和区域经济的结构特征,为分析旁侧效应提供了方法,也为研究关键产业、产业集群和制定区域非均衡发展战略等问题提供了定量化的依据。     

基于投入产出法的我国旅游业研究

本文以2002年和2007年中国投入产出表为依据,通过投入产出法对旅游业的产业关联效应进行定量分析,并从产业的角度探讨了旅游业与其他产业之间的关联关系,从而期望为加快我国旅游业的发展提供可以值得借鉴的依据。分析结果表明,我国旅游业产业关联具有广泛的影响作用。     

产业关联、产业协同与集群竞争优势的关联机理

就产业关联性、产业协同性与集群竞争优势的关联机制进行了分析,并在此基础上构建了一个产业关联度、产业协同度与集群竞争优势关联矩阵分析图,依据产业关联度与产业协同度大小的不同组合形成了8大区域,并对照工业园发展的实际对8大区域的特征、形成原因及对策进行了探讨。     

基于共同持有资产的银行间接关联网络研究

金融市场是一个复杂系统,银行之间不仅有直接的拆借关系,还能够通过投资市场建立间接关联。本文分析了资产内生相关性、资产降价出售以及银行投资行为等因素对银行间接关联程度的影响,基于这些因素通过持有共同资产构建银行系统的间接关联,并以此为基础通过平面极大过滤图方法生成银行间接关联网络,论证了该网络中的系统重要性银行,并通过对该网络结构特征的分析,发现间接关联网络具有小世界和无标度等特征,这些特征与银行通过直接拆借形成的网络相似。本文对于银行间接关联网络的研究不仅能够更加清晰地了解银行之间的关系,也为银行系统性风险的监管提供了新的视角。     

基于二元关系的产业关联分析方法研究

本文运用二元关系理论和Warshall算法计算产业系统中各产业之间的连通关联关系,为认识产业结构和产业关联状况提供了简便的量化分析方法。结合安徽产业系统的实例,分析了安徽产业结构的特点及产业关联状况。     

多重关联关系下供应链上关联信用风险的传染效应

供应链企业之间的多重关联关系导致其信用风险传染愈加复杂。本文基于供应链双渠道融资模式,针对供应链上同时存在交易关联、资产关联和人际关联等三重关联关系的情景,揭示了关联信用风险微观传染机理,构建了关联信用风险传染强度模型,分别探讨了三种关联关系以及链外市场对传染效应的影响。为研究关联信用风险传染的外溢效应,在银行未识别出供应链上关联关系时,探讨了银行面临的期望损失。结合仿真分析发现,相较于单一商业信用融资,双渠道融资模式下传染效应更弱;在最优交易关联强度下,商业信用额度和成本（反映了供应链上的一种资产关联关系）在不同方向上对传染效应产生影响,人际关联关系以及链外市场均负向影响传染效应;银行期望损失则与贷款利率和贷需比相关,人际关联关系将导致银行更大的潜在损失。     

区域产业关联经济距离模型的构建及实证分析

国民经济系统中产业之间既存在关联,又存在经济距离． 关联反映产业之间联系程度的紧密,经济距离反映产业之间中间生产环节的多少． 本文结合投入产出关联度和APL模型两种方法各自的优点,创建了区域产业关联经济距离模型,包括前向关联经济距离指数和后向关联经济距离指数,并采用 1997—2007 中国区域间投入产出表的电力热力业作了实证分析． 研究结果表明,从初始投入的上游产业来看,1997—2007年在中国8大区域的区域内和区域之间,呈现出采选业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短; 从最终需求的下游产业来看,1997年重工业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短,2002年则增加了建筑业与电力热力业关联程度最大且经济距离最短, 2007年除了京津区域的建筑业与北部沿海区域的电力热力业的关联程度最大且经济距离最 短外,其余均为电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短． 研究结果进一步显示, 1997—2007年8大区域中电力热力业上下游生产链在区域内的能源经济联系比区域间更紧密． 受空间成本的影响,绝大多数区域的能源对外联系仍以相邻区域为主导．     

产业创新网络动态演进机制模拟与实例分析

产业创新网络是由产业内以创新为目的、相互独立又相互关联的企业以及企业间关系耦合而成的网络.产业创新网络的演进机制是其研究的关键内容,但这一领域的研究成果、特别是定量研究成果较少.文章基于社会网络理论,将产业创新网络描述为企业间以创新为目的的关系网络;企业节点及其相互关系构成产业创新网络结构,知识资本和社会资本是产业网络创新的基础,企业的进入与退出机制以及企业的行为决策影响产业创新网络的演进过程,基于此构建基于多智能体的仿真模型来分析产业创新网络的演进机制;中国基于TD-SCDMA标准的3G产业网络演进过程实例表明,该仿真模型能够有效反映产业创新网络演进的特点,仿真模拟是分析产业创新网络演进机制的有效方法.     

考虑时间序列关联的订单选择决策比较研究

在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联,而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响.针对这一问题,以按单生产方式为背景,基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型,而将不考虑时序关联关系的订单选择模型作为比较研究的Benchmark问题.在数值仿真实验中,设计了一个动态随机的订单到达流,采用分阶段求解策略,以权重优先算法针对不同决策情景,分别基于两个模型进行决策并比较其决策结果.数据显示,在订单流中存在关联性的情况下,考虑时序关联关系的决策模型较优,证明在生产计划中考虑需求在时间方向上的关联性是必要的.     

考虑项目关联关系的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑同一企业内不同项目间关联关系的情况下,基于研发项目的数量将研发网络分为不同子网络。借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播动力学模型,并对该模型进行了数理解析与仿真分析。结果表明：R&D网络风险传播阈值是由不同子网络的拓扑结构以及企业内不同项目间的关联程度共同决定的;考虑项目关联的研发网络风险传播阈值小于不考虑关联关系的研发网络风险传播阈值;项目间关联关系的企业个数及项目间的关联程度对风险在不同子网络上的传播速度与传播范围均具有影响。该研究成果对于提高研发网络抗风险能力具有重要意义。     

企业家社交关系对关联信用风险传染影响的研究——基于双层网络视角

关联信用风险是指某些企业违约,导致与其存在关联关系的企业违约或违约可能性增大的这类信用风险。企业家的社交关系会影响企业之间关联信用风险的传染效应。本文利用双层网络刻画企业家和企业所形成的耦合网络,分析企业家的社交关系对关联信用风险传染的影响路径,构建双层网络中关联信用风险的传染模型,并考察企业家社交网络和双层网络的结构等因素对关联信用风险传染效应的影响。研究结果表明：企业家的社交关系是影响关联信用风险传染的重要因素;企业家社交-企业关联双层网络的拓扑结构也会影响关联信用风险的传染效应;提高双层网络的相似度,可以抑制关联信用风险在关联企业网络中的传染。本文的研究进一步拓展了信用风险的研究视角,为银行等金融机构对信用风险的提供科学的决策依据。     

在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究

数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则     

基于关联网络的“人-机”双拣选系统仓储商品选择方法

“人-机”双拣选系统，兼具机器人移动货架系统“货到人”拣选模式和传统“人到货”拣选模式的双重优势，为解决大型网上超市面临的一单多品订单拣选难题提供了前所未有的机遇，然而，却面临着两个拣选区域分别存储哪些商品的决策难题。以最小化拣选成本为目标，针对双拣选系统选品面临的商品关联关系复杂、解空间巨大等挑战，本文提出一种基于关联网络的三阶段迭代搜索选品方法进行高效求解。该方法基于历史订单数据，按照“关联网络构建→关联网络转化(搜索树)→关联网络搜索(蒙特卡洛树搜索)”三个阶段巧妙地将选品难题转化为状态空间搜索问题，从而将商品网络划分为对应双拣选区域的商品集合方案。利用国内某大型网上超市的实际数据，将所提方法与普遍应用的几种方法进行对比，结果验证了所提方法的高效性和实用性。该方法可为网上超市等企业采用“人-机”双拣选系统解决多品订单履行难题提供理论指导和决策支持。     

广西北部湾经济区现代物流业发展需要大力发展关联产业

建设区域性国际物流中心,是广西北部湾经济区实现跨越式发展的必由之路。而区域物流产业的发展,离不开区域内相关关联产业的发展。现代物流相关关联产业对打造广西北部湾经济区国际物流基地具有重要的意义,而加工业、商业和国际会展业,则是最关键的关联产业,需要采取积极对策,加快发展,并与该区域物流业形成良性互动。     

考虑审计要素多重语义关联的财务欺诈识别

现有的财务欺诈识别研究大多基于公司、审计师、会计师事务所等审计要素中较为简单的关系特征,罕有研究能够系统刻画各类审计要素之间错综复杂的关联关系.本文创新性地引入知识图谱(Knowledge Graph)技术,构建出包含公司、审计师和会计师事务所的多重语义关联网络,并利用图神经网络(Graph Neural Networks)方法捕捉知识图谱中审计要素之间复杂隐秘的关联关系以提高财务欺诈识别效果.基于我国2018年—2019年的上市公司样本,构建出包含12 373个审计要素和111 194条关系的审计知识图谱.实证研究发现引入审计要素关联关系能够提升财务欺诈识别准确率;在多种审计要素关联关系中,考虑审计师对公司出具的审计意见对欺诈识别更为重要;对比不同历史时长的审计要素,使用公司历史5年的审计要素识别财务欺诈的效果更好.本研究可以为投资者、分析师以及监管机构在大数据时代下的财务欺诈识别提供科学参考.     

德邦规模养种系统发展对策的关键变量关联反馈环分析

反馈环结构是复杂系统发生动态变化的核心结构，反馈环结构分析是复杂系统具体管理对策确定的关键。如何对反馈环结构进行流程化分析，实现有效的反馈环开发管理是待深入研究的重要问题。针对以上问题，提出了关键变量关联反馈环四步分析法：首先，利用系统动力学新的入树建模法，构建系统的流率基本入树模型；接着，根据系统发展目标，确定研究的关键变量；然后，用枝向量行列式算法计算出系统全部反馈环，构建关键变量关联反馈环结构流图，确定关联反馈环结构流图主导反馈环；最后，依据关键变量主导反馈环分析，确定管理对策。以德邦规模养种系统发展为例，建立了刻画此复杂系统的含六棵入树的流率基本入树模型。根据系统发展的3大目标，确定养殖利润、年种植有机肥施用量、户猪粪年产沼液量3个关键变量。在构建3个关键变量关联反馈环结构流图基础上，根据德邦规模养种系统发展实践，结合德邦养殖业、沼液资源开发、户用沼气池建设的历史数据，确定3个关联反馈环结构流图的主导反馈环。最后，根据主导反馈环分析，确定了系统发展的3条管理对策。德邦规模养种系统实施管理对策的实践，验证了3条管理对策的有效性，验证了此方法在确定复杂系统管理对策中的可行性。关键变量关联反馈环四步分析法，为反馈环结构分析提供了一种规范性的方法，为复杂系统发展管理对策的制定提供一个可操作的流程。     

金融股权知识大图的知识关联发现与风险分析

金融机构的复杂股权网络是系统性金融风险的微观成因和传导渠道.因此,发现和分析股权网络中的关键风险特征结构对金融监管有着重要意义.本文从知识关联理论出发,基于大规模股权网络构建金融股权知识大图,在此基础上提出了多层股权穿透(MEP)算法,揭示以金融机构为中心的穿透式多层股权网络;提出了关键股权路径发现(CEP)算法,发现金融机构之间的关键股权路径.本文结合案例对以上基于知识关联的股权风险结构进行了实证分析,并对MEP和CEP算法进行了性能分析与对比.基于真实数据的实证分析和性能分析表明,与传统的股权结构分析方法相比,本文所提出大数据算法能够更加高效和准确地发现和分析关键股权风险结构,支撑系统金融性风险的穿透式监管.     

辽宁省海洋产业集群与产业关联分析

以辽宁省为研究地域单元,运用区位熵法和灰色关联分析法,对辽宁省1996年到2005年以来的海洋产业专业化水平与产业关联进行测度与研究。得出辽宁海洋产业专业化水平较高,具有产业集群现象,各海洋产业关联度较大等结论。并根据研究结果及辽宁省海洋资源状况,对如何发展辽宁海洋产业集群提出几点建议