R&D财政补贴对区域专利产出的 影响机制

采用我国2007~2017年30个省级行政单位的面板数据，构建一个包含R&D财政补贴、区域R&D投入、知识产权保护强度和区域专利产出的被调节的中介模型，检验区域R&D投入在R&D财政补贴对区域专利产出影响过程中的中介作用，以及知识产权保护强度的调节作用。实证研究发现：（1）R&D财政补贴正向影响区域R&D投入，同时也正向影响区域专利产出；（2）区域R&D投入在R&D财政补贴促进区域专利产出的关系之间起到了中介作用，R&D人员投入相比较经费投入的中介作用更加明显；（3）知识产权保护强度不能直接对地区专利产出产生促进作用，但调节作用显著，知识产权保护强度越高的地区，区域R&D投入在R&D财政补贴与区域专利产出间的中介作用也越强。     

河北省高校R&D资源配置现状与对策建议

R&D活动是科技创新活动的核心,R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,R&D资源的合理配置是推动科技发展的重要前提和保障。河北省近年来加大了对高校R&D资源的投入力度,R&D资源的利用效率得到了进一步的提高,然而目前高校R&D资源配置还存在着一些不合理之处,R&D资源配置亟待优化。首先通过横向对比,分析河北省高校、企业、研究机构的R&D资源配置的特点;接着从R&D人力投入、R&D经费投入、R&D物力投入和R&D投入的科技产出等几个方面,对河北省高校的R&D资源配置现状进行了分析总结;最后从高校主管部门的角度出发提出优化R&D资源配置,提高R&D资源利用效率的对策与建议。     

科技创新能力、区域异质性与中国房价——基于31个省份的实证研究

高房价遏制了科技创新能力，但科技创新能力的提升对房价的推高作用尚未明确。以此为新视角的探究，首先根据经济学理论推演研究假设，而后构建中国31个省份2006年至2017年间的科技创新能力和房价的混合面板数据，采用因子分析法修正科技创新能力指标体系，选用Ward法进行区域异质性分析，进一步结合区域异质性建立多元线性计量模型分析了科技创新能力对房价的影响因素和传导机制。研究发现：从全国范围看，科技创新能力显著推高了房价，主要原因是科技投入中R&D人数的显著增加，而科技创新能力的产出和研发经费投入的正向影响较小；R&D人数的传导机制是通过直接效应和部分中介效应正向影响房价；考虑区域异质性，R&D人数增加在各省份均推高了房价，且科技创新能力非发达区域效应更大；在科技创新能力发达的7个省份中，R&D人员出现"聚集效应"，其他省份出现"溢出效应"。     

江苏省R&D资源状况分析

江苏省R&D资源状况以及产出成果居于全国前列,但江苏在R&D投入方面的强度与其经济地位不相称,与发达国家同类指标相比差距较大;江苏R&D活动内部结构失衡,活动资源的地区分布差异大,各行业R&D活动投入强度及产出效益亦不均衡;企业在江苏R&D活动中的主体地位已经显现,科研院所依然是江苏R&D活动的中坚力量.     

关于我国科研投入对科技创新影响的实证分析

本文运用现代经济计量分析方法, 利用1995-2015年中国统计年鉴数据, 实证分析我国科研投入对科技创新的影响。分析表明:我国科技人力资本、研发资本与科技创新存在长期稳定的正向关系; R&D人员占就业人数比重和研发资本占GDP比重越大, R&D人员拥有专利申请授权数越多, 技术市场成交额占GDP比重越大; 科技人力资本和研发资本是推动科技创新的重要影响因素。基于此, 文章提出加大我国科研投入促进科技创新能力提升的对策建议。     

我国R&D投入对经济增长的影响研究——基于省际面板数据的分位数回归

基于2008—2017年30个省市的相关数据,利用面板模型和分位数模型就我国R&D投入对经济增长的影响展开分析。结果显示:无论分区域还是全国整体,R&D经费支出均显著推动经济增长,而R&D人员投入对经济发展的影响则因区域不同、分位点不同存在较大差异;同时,R&D活动经费支出及人员投入对不同区域在不同分位点上的影响程度也存在明显差异。因此,需合理提高R&D经费投入数目与质量,优化R&D人员培养引进,以充分发挥R&D投入对经济增长的贡献作用。     

环境规制、R&D资本存量与绿色技术创新

科技创新是一个国家经济发展的内生动力。技术创新能力的提升需要持续的R&D投入,而R&D资本存量正是衡量持续研发投入水平的最佳指标。本文基于BEA原理,合理测算出中国大陆30个省区市（西藏除外）的R&D资本存量,并采用省际面板数据,构建空间计量模型,探讨环境规制下R&D资本存量对绿色技术创新的影响机制。研究表明：环境规制与R&D资本存量对绿色技术创新均具有促进作用,但一定强度的环境规制会挤占R&D投入资源,与R&D资本存量的累积发生“负挤出效应”,进而影响绿色技术创新;同时,R&D资本存量、环境规制对中国东部、中部与西部地区的绿色技术创新的影响呈现显著的区域异质性。因此,本文提出了制定差异化的R&D投资和环境规制策略。     

政府研发补贴对我国上市企业R&D产出的影响——基于调节中介效应实证研究

党的二十大报告指出,要推动经济高质量发展,而高科技是经济高质量发展的引擎,尤其在创新全球化的时代背景下,企业研发和产能升级迫在眉睫。基于2016—2021年我国673家A股上市高技术企业的面板数据,以企业R&D支出为中介变量、企业规模和企业吸收能力为调节变量,构建调节中介效应模型,探究政府研发补贴对企业R&D产出的影响机制。实证结果表明：(1)企业研发支出在政府研发补贴促进企业R&D产出过程起部分中介作用;(2)企业规模在上市企业R&D支出与产出间起正向调节作用,即研发支出对大企业R&D产出的提升效果优于小企业,且企业规模的调节作用存在行业异质性;(3)企业吸收能力在上市企业研发支出与产出间不存在显著调节作用。     

基于CCA的天津市科技资源投入产出弹性分析

目前关于科技资源配置效率评价的研究中,大多采用非参数的分析方法,侧重对科技资源配置的影响因素、有效性等进行比较研究。相对而言,从宏观整体层面分析、测度区域科技资源要素投入产出弹性的研究还不多见。本文以设置的天津市科技活动投入产出指标为基础,通过典型相关分析估算多投入多产出生产函数,对天津市科技资源要素的投入产出弹性进行了测算,结果表明：样本期间,天津市科技财力资源要素边际产出弹性总体上要高于科技人力资源要素边际产出弹性,其中研发资本存量的边际产出弹性最高;研发人员全时当量的边际产出弹性为负值。因此,天津市应该继续加大科技财力资源的投入,尤其是研发投入。同时应加快科技人力资源的市场流动机制建设,优化科技人力资源配置效率。     

中国创新产出的空间分布特征与成因

1994-2002年中国各省区专利授权量的统计分析表明,中国创新产出具有明显的空间分布特征.对这一特征成因的行为生态学分析和基于panel-data的实证研究结果显示,政府R&D投入水平和区域FDI规模等生境因素是中国创新产出空间分布特征的重要影响因素,而人均GDP水平对创新产出的作用并不显著.     

中国创新产出的空间分布特征与成因

1994—2002年中国各省区专利授权量的统计分析表明，中国创新产出具有明显的空间分布特征。对这一特征成因的行为生态学分析和基于panel-data的实证研究结果显示，政府R&D投入水平和区域FDI规模等生境因素是中国创新产出空间分布特征的重要影响因素，而人均GDP水平对创新产出的作用并不显著。     

高校科技产出影响因素研究分析

专利的申请、成果的鉴定、论文的发表是高校科技产出的重要表现形式.通过研究我国十所高校1995至2002年度专利、论文及鉴定的成果等科技产出状况,将它们与高校课题数量、科研经费及人力资源等科技投入的关系进行分析,结果表明高校课题数和科研经费是高校科技产出,特别是学术论文总数、SCI论文数的主要影响因素;申请专利数与科研经费存在显著相关性,鉴定成果数与课题数存在显著相关性,而R&D全时人员同科技产出相关性不显著.     

高科技上市公司R＆D投入绩效的实证研究

采用实证研究的方法,以我国高科技上市公司为研究对象,从盈利能力、发展能力以及技术创新能力等方面对R&D投入与绩效之间的相关关系进行了实证分析。研究结果发现,在R&D投入与产出滞后一定时期的条件下,我国高科技企业的R&D投入与其盈利能力和发展能力的相关关系较显著,但对形成企业核心竞争力的技术资产的贡献偏小。     

基于典型相关分析的我国科技投入与产出实证研究

以2010年全国的相关科技统计数据为基础,运用典型相关分析方法,对我国科技投入与产出之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:我国科技投入各变量与产出各变量之间具有一定的正相关性;R&D人员全时当量、研究与试验发展(R&D)人员对科技产出的影响要强于R&D经费内部支出.R&D投入强度不高与支出结构不合理是导致科研经费作用不明显的主要原因,在此基础上提出了相关政策建议.     

R＆D经费投入的国际比较与借鉴

R&D经费投入是评价国家科技实力和科技发展水平的首选指标 ,长期以来已为世界各国和重要国际组织所普遍采用。本文主要针对我国R&D经费投入与国际间的比较 ,分析我国R&D投入所处的阶段及R&D投入方面存在的差距与困难 ,最后提出对策与建议     

国家干预与社会发展--以二战后美国的科技投入为视角的分析

第二次世界大战以来,美国政府适应科技革命和生产力发展的内在需要,紧紧围绕国家利益强化科学研究与试验发展(R&D)投入,调整R&D投入重点,支撑基础和前竞争研究,引导产业界及全社会增加R&D投入.这使美国成为世界R&D投入最大的国家,极大地提高了美国的核心竞争能力,奠定了美国的科技、经济、政治大国地位.美国政府强化R&D投入及宏观调控,发挥在科学技术进步中的主导作用,反映了二战后国家对经济、社会生活干预程度的不断加强,对我国强化科技投入、加快科技进步也具有积极的借鉴意义.     

高新技术产业发展与科技投入的关系分析

探索R&D科技投入与高新技术产业产出的关系,对于增加科技投入以促进该产业的发展具有重要作用。在VAR模型估计的基础上,运用协整理论、因果检验和误差修正模型,分析了1995-2010年科技投入与高技术产业产出之间的动态关系。结论表明:科技投入是高技术产业发展的格兰杰原因,在长期内能明显促进该产业的增长,但短期效果有限。因此,要求我们应当增加对高新技术产业的长期科技投入,为其长远发展奠定基础。     

提升苏州市科技竞争力的对策研究

科技竞争力已成为城市竞争力的重要组成部分,而苏州的科技竞争力与其经济实力和城市综合竞争力相比明显滞后.提升苏州市科技竞争力,应积极借鉴国内外先进城市的经验,建设国际新兴科技城市;加大科技资金投入力度,为科技实力和自主科技创新提供财力支撑;积极引进国内外科技资源,提高科技总体实力;以构建产业集群创新体系为载体,建设区域科技创新体系;大力吸引外资企业R&D中心进驻苏州.     

广西科技投入与科技产出的灰色关联优势分析

运用灰色关联优势分析方法对广西科技投入与科技产出之间的关联关系进行了实证研究。研究结果表明：科技经费投入是影响科技产出的最主要因素,而在科技经费投入中,政府资金对科技产出的影响效果最为明显;相对科技成果市场化与直接产出（专利）而言,产品创新能力最强。     

高新技术产品出口影响因素的实证分析——基于14个省际的数据

本文基于2001-2008年京津沪粤等14省市的科技投入和科技产出的相关指标,建立了以高新技术产品出口额为被解释变量的回归方程,利用岭回归法分析了科技资源配置各个要素对高新技术产品出口额的贡献。实证结果表明:高新技术产业化的发展对高新技术产品出口的贡献程度最大,科技经费投入、科技活动人员和发明专利的贡献程度较小。本文对进一步优化科技资源配置,提高我国高新技术产品出口竞争力提出了相关的对策建议。