对我国刑法中金融犯罪分类问题的思考

我国刑法大致将金融犯罪划分为两大类犯罪——破坏金融管理秩序罪和金融诈骗罪,并以金融诈骗罪侵犯复杂罪客体为由,将其单独归纳在一节里。这种分列两节的做法虽有一定的好处,但却与我国刑法整体所遵循的分类方法不符,实践中也产生了一些问题。因此可考虑对其予以修正。     

关于我国贪污贿赂犯罪立法的思考

当前我国正处在体制转轨、结构调整和社会变革的新阶段,客观上存在诱发腐败的诸多因素,法律上、制度上也存在不少漏洞.我国现行刑法中贪污贿赂犯罪立法存在不足,客观上制约了打击该类犯罪的力度,有必要对现行刑法贪污贿赂罪中有关主体、犯罪构成要件、行为对象等方面的规定进行思考和评析,并借鉴香港《防止贿赂条例》进行修改     

问诊青少年网络犯罪

青少年网络犯罪有别于一般的传统犯罪,但此类犯罪对经济、社会甚至国家安全造成了巨大的危害,因而分析此类犯罪的原因进而制定出相应的对策刻不容缓。青少年网络犯罪的特点第一,隐蔽性强。网络是利用存储于计算机中的数据或信息来支撑的,因而网络具有虚拟性。因此犯罪手段具有高度隐     

刍议我国刑法中金融犯罪分类的理性思考

刑法中犯罪的分类以及犯罪章节的设置都是以犯罪客体为标准,这样既方便了法院、检察院以及法学工作者的查询和使用,也为我国刑法的进一步修改和补充奠定了基础。但是,其关于金融诈骗犯罪的规定颇受争议,学者以及法律工作者认为金融诈骗犯罪和破坏金融管理秩序犯罪各成一节的规定是值得商榷的。本文对我国关于金融犯罪的分类以及分类的意义进行了了解j并针对我国关于金融犯罪的现行规定进行了理性的思考。     

论金融犯罪刑事立法分类的依据问题

为了维护金融秩序，并和打击金融领域出现的犯罪活动的需要相适应，我国对金融活动中的各类行为进行了刑法规制，其条款分布在我国现行刑法的第三章的第四节和第五节中。本文研究的是金融犯罪刑事立法分类的依据问题，提出了理论界和一些学者认为的金融犯罪分类中对金融诈骗犯罪单独设节的立法模式的不同看法，并进行了具体分析。     

论打击计机网络犯罪的对策

计算机网络犯罪是针对和利用网络进行的犯罪,计算机网络犯罪的本质特征是危害网络及其信息的安全与秩序。计算机网络犯罪的逐年上升趋势十分明显,我们应根据我国的实际情况,来制定并完善网络法律法规,加强网上执法,全力打击计算机网络犯罪,营造一个健康向上、良好合法网络环境。     

浅谈我国计算机犯罪相关刑事立法的不断发展完善

在我国,第一次将计算机与犯罪联系起来的法规是1994年国务院发布的《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》,该条例第24条规定：“违反本条例的规定,构成违反治安管理的,依照《中华人民共和国治安管理处罚条例》的有关规定处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。”     

责任事故犯罪定罪方面的立法缺陷及完善

目前我国责任事故犯罪的犯罪主体不包括单位犯罪主体。绝大多数责任事故罪的危害结果都规定的较为抽象。已经不能适应经济社会发展的新形势，有必要对责任事故犯罪的犯罪主体和犯罪结果进行修改。     

网络与青少年犯罪之我见

本文从青少年上网的现状入手，分析了网络与青少年犯罪的关系，阐述了网络诱发青少年犯罪的原因、特点、类型以及原因。     

关于计算机网络维护工作的若干思考

随着互联网技术的迅速发展,全球信息化已经成为不可阻挡的发展潮流,但互联网在发展过程中也面临着安全威胁。互联网具有多样性、不限区域性、开放性等特点,使互联网易受到黑客、木马以及恶意软件的攻击,给互联网信息安全带来严重威胁。本文主要探究互联网维护工作中采用的策略,以期营造良好的互联网发展环境。     

金融发展理论与我国金融体系改革

分析了金融抑制及其局限性、金融深化及其内在缺陷性、金融约束及其政策取向,提出我国金融体系改革应确定以金融深化为改革的终极目标,以金融约束为必要手段,协调货币金融与经济发展之间的关系.     

信息环境下构建网络财务报告体系

本文从网络财务报告的定义出发,通过对当前我国网络财务报告的发展状况及国际动态的说明,重点论述了网络财务报告的编报问题.包括从内容上讨论影响网络财务报告的因素,从形式上设想出网络财务报告的实现模式,并在此基础上构想了网络财务报告的雏形,以使读者在理解本文的同时,对未来的网络财务报告也有一个直观的认识.     

Tractable Consideration Set Structures for Assortment Optimization and Network Revenue Management

Discrete‐choice models are widely used to model consumer purchase behavior in assortment optimization and revenue management. In many applications, each customer segment is associated with a consideration set that represents the set of products that customers in this segment consider for purchase. The firm has to make a decision on what assortment to offer at each point in time without the ability to identify the customer's segment. A linear program called the Choice‐based Deterministic Linear Program (CDLP) has been proposed to determine these offer sets. Unfortunately, its size grows exponentially in the number of products and it is NP‐hard to solve when the consideration sets of the segments overlap. The Segment‐based Deterministic Concave Program with some additional consistency equalities (SDCP+) is an approximation of CDLP that provides an upper bound on CDLP's optimal objective value. SDCP+ can be solved in a fraction of the time required to solve CDLP and often achieves the same optimal objective value. This raises the question under what conditions can one guarantee equivalence of CDLP and SDCP+. In this study, we obtain a structural result to this end, namely that if the segment consideration sets overlap with a certain tree structure or if they are fully nested, CDLP can be equivalently replaced with SDCP+. We give a number of examples from the literature where this tree structure arises naturally in modeling customer behavior.     

基于LSTM神经网络的金融时间序列预测

本文提出将小波分析与纳入时间序列依赖特征的长短期记忆(LSTM)神经网络相结合,构建金融时间序列数据预测模型,以克服现有模型对金融时间序列数据非平稳、非线性、序列相关等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法反映的缺陷。同时,以道琼斯工业指数日收盘价为例,探究LSTM神经网络对实际金融时间序列数据的预测能力,比较其与多层感知机、支持向量机、K近邻、GARCH四种模型的预测效果。实证结果表明LSTM神经网络具有更高的预测精度,能够有效预测金融时间序列数据的长短期动态变化趋势,说明了其对金融时间序列数据预测的适用性与有效性。此外,对金融时间序列数据进行小波分解与重构,可有效提高LSTM预测模型的泛化能力,以及对长短期动态趋势的预测精度。     

基于Windows DNA技术的网络财务系统的实现

随着经济和技术的发展,财务系统网络化已在为一种必然趋势。在对Ｗｉｎｄｏｗｓ分布 式互联网应用框架技术深入分析的基础上,提出了一种实现企业信息集成的网络财务系统框型,结合组件对象模型（ＣＯＭ）组件技术,讨论具有动态浏览特点的网络财务系统的编码方法。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

网络财务系统应用问题及对策

网络财务是互联网时代下企业管理的新模式,实现了财务业务一体化,加强了集中式管理.本文试图分析网络财务在企业应用过程中存在的问题.并提出一些改进建议.     

证券市场的动态网络模型构建与演化规律研究

为分析证券市场的演化规律,提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型,并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现,上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定,连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分,发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势,这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现:制造业是整个网络最核心的行业,其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。     

考虑产能约束的模糊供应链网络均衡研究

在考虑制造商存在产能约束情形下,研究由多个相互竞争的制造商与零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性理论,推导零售商的模糊期望利润。通过变分不等式,构建具有模糊需求的单商品供应链网络均衡状态。最后,利用对数二次近似预测校正算法,讨论分析制造商产能约束对供应链均衡解的影响。     

财务内网信息安全的策略与技术研究

本文首先对危害财务内网信息安全的主要因素进行分析,说明加强财务内网安全建设、改进财务内网管理、保护网络系统内部核心资源的必要性;接着提出了加强财务内网安全建设的几种策略及其各自的不足;最后详细论述了保证财务内网信息安全的几种切实有效的技术措施.