基于隐性知识管理的企业决策支持系统研究

决策支持系统可以使用技术手段帮助人们获取、存储、共享、应用及创造知识,为管理者提供基于知识的决策支持,提高管理的决策水平及使决策更科学化.但在决策支持系统中往往忽视对企业至关重要的隐性知识的挖掘与再利用.文章在隐性知识管理的基础上对决策支持系统的架构提出了进一步的改进,使决策者在知识交流平台中可以更方便地共享和创新隐性知识,利用隐性知识辅助决策.     

基于多Agent的智能决策支持系统

Agent是计算机科学和人工智能领域中的一个重要概念,面向Agent的编程方法为新一代决策支持系统的构成提供了实现基础。文章讨论了Agent的基本概念,给出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构,同时研究了其中的各类Agent,以及系统中的机器学习和知识发现技术。     

基于粗糙集理论的高等教育资源承载力评价研究

高等教育资源承载力是高等教育可持续发展的重要体现,其重要性日益呈现。本文在相关文献的基础上,建立了高等教育资源承载力的评价体系,并利用粗糙集理论,对17个二级指标进行筛选,最终筛选出5个关键指标,以此为依据提出了提升高等教育资源承载力的对策。     

基于粗糙集理论的入侵检测方法研究

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,在给出较少的正常和异常调用序列数据的情况下,能得到较为理想的检测效果。     

基于粗糙集理论的试卷质量评估指标

应用粗糙集理论的可辨识矩阵和属性频率,对试卷质量评估指标进行约简;在此基础上获取最优的指标,以提高试卷质量的评估效果.     

基于知识元的应急决策模型表示方法研究

面对日益频发的突发事件,应急决策支持系统对提高人们处理突发事件的能力起到重要作用,传统的模型表示和管理方法难以满足应急决策支持系统对模型操作、管理的要求。在提出一种基于知识元的形式-实体模型表示方法基础上,引入模型知识元和业务知识元的概念,将模型分为形式模型和实体模型进行管理,该模型表示方法可以很好地与应急领域知识相结合,实现应急决策支持系统中模型的统一表示和管理     

一个面向对象的决策支持系统生成器模型

以面向对象的方法体系为出发点，提出了建立面向领域的决策支持系统开发工具ＯＯＤＳＳＴ，并给出了领域对象描述语言ＯＯＭＤＬ，以此为基础在给出ＤＳＳ对象系统中知识对象的框架结构描述的同时，引入了对象说明名表和属性关系名表的定义，这些概念的提出进一步扩充了系统面向领域的特性。模型的生成以继承关系网格的构成为前提。模型的实现基于系统内部的自动消息响应机制。     

基于粗糙集理论的软计算融合系统研究综述

面向数据挖掘领域,综述了基于粗糙集理论的软计算融合系统的研究进展,按照粗糙集在这些系统中的数据预处理、不确定性度量和知识抽取功能,分别总结了这些系统的特点,指出了现有系统面临的问题以及今后的研究方向.     

基于粗糙集的车牌字符特征提取方法探讨

本文介绍了一种基于粗糙集理论的优化车牌字符识别的方法。粗糙集理论是一种继神经元网络和模糊数学之后的新的处理含糊和不确定性知识的数学工具;粗糙集方法是一种具有发展潜力的智能信息处理方法。本文主要思想就是在汉字的网格特征提取过程中保持分类能力不变的前提下,通过知识约简提出了一种车牌字符网格特征选择的改进算法;它不仅找出了对识别最有效的网格特征集,而且可以大大降低图像特征空间的维数,减少工作量和无用特征干涉,从而提高了分类识别率。     

基于粗糙集理论的数据库推理控制

提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改。实验结果表明该方法可扩展性强,在保证较高的数据可用性的同时提高了数据库的安全性。     

基于SVM的综合实力评估系统研究

简略介绍了支持向量机的基本思想 ,研究其在综合评价中的应用。分析了对大学进行实力评估的过程 ,建立基于SVM的评价系统。比较新评价系统和采用其他方法如PCA (PrincipalComponentAnalysis主元分析 ) ,Fisher等建立的评价系统所分别取得的拟合效果。结果表明 :采用支持向量机设计的评价系统思路清晰 ,操作简单并且能取得更为理想的评估结果。     

基于知识图谱的国内信息服务研究现状与趋势分析

以CSSCI数据库中1998-2012年收录的题名中含有“信息服务”的2040篇论文为源数据,借助信息可视化软件从时间、作者的合作网络、机构、高影响力期刊、高影响力论著及作者、研究主流领域六个方面对我国信息服务的研究现状进行了分析.最后总结出信息服务领域的研究热点及研究趋势.     

关于科学发现机器的研究

本文阐述了科学发现的两个判据,在知识存贮有劣性原理的基础上,提出了知识存贮不完全性原理,指出存在一类逻辑上具有非放大性,但认识论上具有放大性的演绎发现机器。在休谟问题逻辑学范围内不可解原理的基础上,论证了不存在通用的归纳发现机器,但建立局部合理的、有效的、完备的归纳发现机器是可行的。最后,本文描述了科学发现机器的结构,并在文献的基础上,描述了一种同时具有发生与评价功能的归纳发现机器并论证了它的合理性。     

基于后发优势理论的郑州市传统企业网络化发展研究

在对网络化企业等概念进行界定的基础上,结合后发优势理论,对郑州市传统企业网络化发展进行了SWOT分析,并提出了相应的政策建议。     

基于自适应的智能组卷方案研究

介绍了一种基于自适应的试题组卷方案 ,与传统的组卷方案进行了比较 ,并将计算机自动控制与传统组卷有机地结合起来 .     

基于偏时域相干算法的一种信号分析系统

本文提出将偏时域相干算法应用于一种实时信号分离系统，简要介绍了该系统的基本原理、系统的总体设计方案及该系统的适用条件．计算机仿真结果表明了该系统的有效性．     

基于Java的面向对象牛病诊治专家系统研究

面向对象的专家系统将知识和推理方法封装在对象内部,能很好的模仿人类思维习惯.本文将基于框架和基于规则的推理方法和知识表示结合封装在对象中,采用Java技术,实现了基于B/S结构的简单、高效的面向对象疾病诊断专家系统.     

感觉理论在体验营销中的运用研究

通过研究感觉的基本规律性,即差别阈限、错觉、联觉、适应性,分析了运用感觉理论提高体验营销的有效性,为企业开展体验营销提供了一种新的思路。     

基于对跨国公司商品市场占有率预测的博弈模型研究

根据对跨国公司的市场份额统计量的描述,结合伯特兰德博弈数学模型,利用马尔柯夫链的一些性质和伯特兰德博弈理论进行了分析。结果表明：利用该方法分析得到的跨国公司市场占有率与给定的目标期望函数能有较好的符合,适用于目前对跨国公司的市场占有率的预测研究。     

中国信息披露制度的研究

文章对现行制度中有关信息披露的重要性标准,及时性和谣传澄清的规定,提出了自己的看法.认为财务报表有待改进,要加强赢利预测的立法工作.在收购兼并滚滚热浪中,增强制度的适应性.同时也指出中国的信息披露制度并非一无是处,它初步形成了一套较为完整的信息披露法规体系。