基于Monte Carlo方法的机械可靠性仿真

介绍了可靠性设计与Monte Carlo方法的基本原理,并提出了一种基于Monte Carlo的可靠性仿真方法.应用该方法可以在样本数据有限的情况下,求解机械零部件的可靠度及其置信水平.给出了应用该方法分析工程机械轮胎可靠性的一个算例.     

Monte Carlo方法在可靠性分析中的应用

用MonteCarlo方法对事后可维修串联系统的可靠性进行了计算机模拟,讨论了元件的抽样方法,给出了事后维修的串联系统故障率与时间参数间的变化规律曲线。     

Logistic模型配合家禽生长资料参数估计方法比较的Monte Carlo研究

本文用Logistic模型配合Monte Cario方法模拟的30个家禽生长资料,以比较Logis-tic模型参数估计的最小一乘法、最小二乘法和minx~2法,以及线性化方法。结果表明:最小二乘法(LS)和最小一乘法结果相当,均优于ininx~2方法;参数估计的线性化方法结果较差,以改良三点法效果较好。     

Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法的镗刀位移变异分析

本文用Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法(NMC-SEFGM)进行了随机结构分析。在随机无网格伽辽金法中,所求解问题的域由分布的节点表示,并采用移动最小二乘函数近似试函数以及用罚函数法施加本质边界条件。同时利用Neumann展开法,建立了随机结构分析的Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法,并应用于镗刀杆工作位移的变异分析。数值实例表明Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法适用于材料变异系数大和要求精度高的随机结构分析。     

基于Monte Carlo方法的机械可靠性仿真

介绍了可靠性设计与Monte Carlo方法的基本原理，并提出了一种基于Monte Carlo的可靠性仿真方法．应用该方法可以在样本数据有限的情况下，求解机械零部件的可靠度及其置信水平．给出了应用该方法分析工程机械轮胎可靠性的一个算例。     

自旋S=1/2号反铁磁链的量子Monte Carlo研究

在投影量子Monte Carll方法基础上,提出了一种有效地处理反铁磁自旋长链的Monte Carlo方法。用该算法计算了自旋S=1/2、链长N=32的反铁磁链的基态能。计算结果与Betsuyaku和Bonner等人的结果相符合。同时,计算了反铁磁链的基态关联函数,得出了随链长N的增加,其自旋链的长程有序消失的结论。     

投资组合动态VaR预测模型和预测精度评价

采用4种Backtesting检验方法,检验22个常态和时变投资组合动态VaR预测模型的风险预测精度,发现GJR_GPD_TV_Copula具有最高的投资组合风险预测精度,GJR_GPD_Copula的拟合、密度预测和组合风险预测精度都要高于GJR_SKST_Copula,且Copula模型的组合风险预测精度分别与拟合精度和密度预测精度存在较弱的正相关关系.     

基于面板数据CFaR模型的现金流风险研究 ——以中国上市公司为例的考虑风险因子分布特征的实证分析

为度量中国上市公司经营活动面临的现金流风险,放弃风险因子服从正态分布的假设,从内外两方面识别和拟合现金流风险因子,构建一个面板数据现金流风险(CFaR)模型.基于该模型的实证结果表明,上市公司的经营活动现金流不仅受到内部财务因素的影响,同时还受到宏观经济等外部因素的影响,且大部分的现金流影响因子不服从正态分布.上市公司面临的现金流风险总体而言较大,行业之间存在明显差距,其中风险值最大的是建筑业,最小的是交通运输及仓储业:风险程度最大的是房地产业,最小的是采掘业.此外,上市公司现金流风险表现出较为明显的行业聚类特征,处于同一类别的行业的现金流状况具有一定的相关性特征.     

用Monte Carlo法和泛函求目标的RCS

物理光学法是一种有效的分析目标散射特性的方法,但它存在着计算量大和精度低的不足。本文提出了用Monte Carlo法减少计算量和由泛函的概念导出散射场的稳定公式,以改善物理光学法的结果。本文对圆柱和椭球体进行了计算,数值结果表明:采用新方法后,计算量大大减少,数值结果精度有所提高。     

基于顾客价值供求模型的价值决策分析

尽管国内外有关顾客价值的研究已经有20多年了,有关顾客价值含义的界定却众说纷纭,顾客价值与顾客购买决策行为深层次的互动关系仍然是众多学者力求解决之谜。本文根据消费者购买决策行为理论.创造性地提出了顾客价值体系概念,并结合企业价值供给和顾客价值需求构建顾客价值供求模型,然后分析顾客价值决策过程,最后得出有关结论。     

基于客户终身价值的流失客户研究

讨论了关于流失客户的各种定义,提出了基于客户终身价值的流失客户预测模型,并通过使用某市移动公司全球通客户的数据对该模型进行了验证.计算结果表明,该模型不仅可以有效预测出流失客户,还可以计算出该客户的终身价值,以期为企业有针对性地采取挽留措施提供依据.     

基于结构方程模型的商业银行客户终身价值研究

客户是商业银行生存与发展的基础,是其主要利润来源,如何对客户进行取舍、管理,与客户终身价值研究密不可分,如何衡量客户的价值成为一个关键的问题。本文在前人研究的基础上结合商业银行公司客户的自身特点建立一套科学合理的客户终身价值指标评价体系,并运用SPSS13.0和AMOS17.0软件进行分析,最后得出可行的、科学的客户终身价值结构方程模型,丰富了客户终身价值的研究领域,为商业银行的客户分类、客户关系管理提供了依据。     

基于资源整合的顾客资产管理研究

从资源整合角度研究顾客资产管理的必要性,构建基于资源整合的顾客资产管理模型,从分析可以得出：基于资源整合进行顾客资产管理的关键是顾客价值,以顾客资产为导向进行资源整合需整合信息资源、产品与服务、营销资源、人力资源、组织资源、客户资源、文化、供应链等8个方面。     

基于信用因素的客户生命周期价值研究

对客户价值的计算是有效实施客户关系管理的基础,许多学者在客户生命周期价值方面进行过深入研究。本文在此基础上提出在客户生命周期价值下引入信用因素,并得出在计算群体客户生命周期价值时不用考虑信用问题,而在计算单个客户生命周期价值时需要考虑客户信用问题的结论。本文使用了任意个体客户生命周期价值定量计算模型,对某移动公司的数据进行实证研究,并针对不同类客户提出不同的营销策略。     

在随机电磁干扰预测中引入蒙特卡罗方法

在随机电磁干扰的预测分析过程中引入了蒙特卡罗方法，讨论了随机性干扰的计算机模拟方法，对均匀分布干扰或正态分布干扰建立了一个概率模型，最后给出了用蒙特卡罗方法对随机电磁干扰进行预测分析的程序框图。     

基于顾客社区的创新模式研究——以Cspace顾客社区为例

以价值共创理论为基础,对企业如何通过顾客社区与顾客共同开展创新活动问题进行深入研究。首先,基于价值共创理论和价值链模型,构建顾客社区创新模式的理论框架;其次,通过对现有顾客社区的研究成果加以分类解析,提出顾客社区创新模式的理论命题;第三,以Cspace及旗下顾客社区为研究对象,对命题加以验证;最后,总结基于顾客社区的企业创新模式的价值链模型。     

CDO定价影响要素的蒙特卡洛模拟研究

CDO是目前国内外非常关注的也是定价很复杂的一类信用衍生产品,其定价的关键就是违约概率和违约相关性的估计。文章在Merton扩展模型的基础上,采用蒙特卡洛方法,并结合copula函数来生成具有相关性的违约时间分布,然后计算出各个违约时点,进而求出标的资产组合的违约损失。在此基础上分别计算收益面和损失面的期望值,最终对各种要素对CDO定价的影响进行分析与比较。     

基于投资组合的客户关系管理方法与应用研究

基于投资组合的客户关系管理方法以传统的客户终身价值为基础,通过β值衡量客户管理的风险关系,以风险调整客户终身价值为选择客户的标准,强调客户关系管理不仅要实现客户经济价值最大化,还要实现客户风险最小化,以便企业能够长期持续稳定发展。