首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
主要给出了三参数Weibull分布参数极大似然法估计的一种方法.首先用矩阵法确定样本的均值、标准差和偏差系数;再利用现成的数表粗略地进行分布参数的点估计,然后以这些点估计值作为迭代初始点,用牛顿法进行迭代计算求解由三参数Weibull分布确定的似然方程,最终求得分布参数的估计值.实例表明,结果是令人满意的.  相似文献   

2.
给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。  相似文献   

3.
在数据缺失样本下研究了艾拉姆咖分布的参数估计和假设检验.根据似然函数给出了参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体参数之差的置信区间和假设检验.  相似文献   

4.
对数正态分布参数的最大似然估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用最大似然估计法求出了对数正态分布两个参数的估计量,并讨论了它们的无偏性和相合性。  相似文献   

5.
本文提出利用模态参数识别技术进行挠性转子动平衡的方法。为了计及平衡过程中测试数据的误差,对动不平衡量采用极大似然估计。本文给出计算机模拟的几个实例以论证此种方法,并提出加速收敛的措施。计算结果表明此法效果是鸿意的。  相似文献   

6.
本文利用服从伽马分布的随机变量 X 与其逆 X~(-1)的协方差只与形状参数有关这一性质,给出伽马分布形状参数的所谓自逆协方差估计,进而构造了相应的无偏估计,并证明了这类估计的大样本性质:强相合性以及渐近正态性。  相似文献   

7.
本文研究了可靠性分析中基于不完全样本数据寿命分布参数的极大似然估计(MLE)的最优化数值解法,并且对威布尔(Weiull)分布和对数正态分布分别给出了具体的随机模拟计算结果.  相似文献   

8.
采用分布函数拟合居民收入分布需要解决两个关键问题,即找到恰当的分布函数与合适的估计方法.文章基于国家统计局提供的2011年城镇居民收入分组数据以及安徽省统计局提供的微观城镇住户调查数据,运用常见的六种分布函数依次拟合了中国城镇居民的收入分布.随后,根据不同的检验标准,比较了新估计方法、极大似然估计以及广义矩估计的拟合效果.研究发现,广义第2类beta分布函数对中国居民收入分布的拟合效果最好,同时,极大似然估计方法的参数估计误差相对较小.不过,在选择具体方法时,还应考虑实际的数据结构以及对计算结果的偏好.  相似文献   

9.
利用某条河流3个水位观测站的历年最高水位资料,分别用极大似然法、矩法及最小二乘法对GLmbel分布中的参数进行了估计.探讨了3种估计方法的统计性质,并给出了这条河流3个观测站若干年一遇的最高水位曲线.极大似然法给出的估计量在很多方面都具有较好的且稳定的表现.  相似文献   

10.
本文提出了一种新的回归模型,对经过四个点中的一点的曲线拟合问题的参数作区间估计.  相似文献   

11.
指数分布参数基于不完全数据的区间估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
对不完全样本观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计;给出了构造置信区间的一种方法并推导出了相应的分布密度函数表达式;并说明了该方法在样本中可能存在异常值时的应用。  相似文献   

12.
本文对结构型一般EV线性模型参数的研究,利用矩方法,得到了未知参数的强相合性。  相似文献   

13.
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间  相似文献   

14.
对于残缺的样本观测数据,讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法,即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值,就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数,给出了大样本近似分布。  相似文献   

15.
对数正态分布是工程、医学、生物学中常见的分布之一.讨论分组数据情况下,对数正态分布参数的最大似然估计,给出分布函数似然方程组解的唯一性的一种证明方法.  相似文献   

16.
本文讨论了给定容量n的一个Pareto样本在对称损失函数下,Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限。  相似文献   

17.
在舍入数据下,利用经验似然方法,构造并证明了未知总体均值的渐近置信区间.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号