“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究

随着经济的发展和科技的进步给我们带来了互联网这种手段,互联网具有开放性、兼容性等一些特点,并且可以与各行各业相结合,提高工作的效率和水平。人口和汽车数量的增加,城市化进程的加快给交通系统带来了很多的挑战。研究"互联网+"时代大数据在智能交通系统的应用可以帮助我们更好的解决现在交通系统中存在的问题。文章就"互联网+"时代大数据的发展以及"互联网+"时代大数据在智能交通系统的应用这两方面进行研究。     

发达国家“大数据技术+”对政府治理能力提升之鉴

<正>当今人类社会,大数据浪潮汹涌袭来,大数据已被视为当今的"黄金货币""未来的石油"。大数据带来的信息风暴正在改变人类的思维方式和治理方式。大数据有两大特征:一是预测性,运用大量数据,预测世界未来(大数据的核心);二是数据性,放弃因果关系,专注相关关系(大数据的思维)。在全球范围掀起的"数据革     

大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架,并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示...     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向北大核心CSCDCSSCI

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.     

数字世界的自我化身理论建构北大核心CSSCI

数字科技已经深刻地改变了人类的生产和生活,为经济和社会的发展提供新动能。自我化身是新一代互联网的基本要素,是数字世界的底层架构,目前对自我化身还缺乏本质性和整体性的理论研究。提炼自我化身的本质属性,探究其对人类行为的影响。在Web of Science和谷歌学术等电子数据库中检索期刊的实证论文,归纳出共识性结论,作为构建理论的科学依据。在商业、教育、健康和游戏等重要行业的数字应用场景中,提取出典型性案例,作为形成理论的实践基础。根据学术文献和应用实践中显现的证据三角形,演绎出自我化身理论框架。研究结果表明,自我化身是由用户控制的、具有拟人化形象、能够在数字世界中实现化身–环境、化身–化身互动的用户个体的数字化代表。作为自我化身的设计准则,形象相似性和行为相似性会提升化身认同,形成相似性效应。当用户处于探索期时,形象相似性的效应更强;当用户处于适应期时,行为相似性的效应更强。自我化身认同进一步影响数字世界的沉浸体验和现实世界的模仿行为,并受到不同应用情景的调节,形成扩散效应。形象相似性更适合功能性场景,行为相似性更适合情感性场景。但对于社交性场景来说,当形象相似性与行为相似性匹配时,个体将获得更高的社交价值。因此,未来研究可以用多种方法检验命题,探讨新兴的数字世界中自我化身的新型消费行为,以及用户如何使用自我化身参与创意者经济。自我化身的科学定义和设计图谱为数字技术和产业界的化身实践提供了化身设计的理论指引,自我化身的整合性理论框架有助于产业界根据不同场景因势利导地发挥化身的正面作用,营造健康良性的数字空间和引导个体的亲社会行为。     

面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。     

从“管中窥豹”到“高屋建瓴”：大数据背景下的个人投资者行为

现代金融理论是建立在资本资产定价模型（CAPM）和有效市场假说（EMH）两大理论基石之上的。然而，随着研究的深入，众多金融异象的出现动摇了理性人假说。Kahneman和Tversky率先提出了前景理论，开创了行为金融学的先河。随着大数据的发展，金融学者将更多维度的数据应用到投资者行为的研究中去。本文从投资者异质性、处置效应、地域偏好、行业偏好、博彩偏好、投资者社会互动、过度自信、羊群效应，以及投资者行为的决定因素共9个角度，本文总结了2010～2021年大数据背景下的投资者行为研究文献，并结合当前的技术和金融市场的发展，提出了未来的研究方向。     

大数据交易商业模式研究

随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。本文在梳理现有大数据交易商业模式文献的基础上,从价值主张、交易场景和盈利模式三个维度探讨了大数据交易商业模式的分类。构建了大数据交易模式三维框架,将大数据交易划分为协同合作资源集聚型、价值开发平台管理型、集成创新泛在赋能型三种模式,总结了三种模式的适用范围,探讨了对我国大数据交易的管理启示。     

“互联网+”与“大数据×”:新时代国家治理能力现代化的战略引擎

新时代国家治理能力现代化是一场伟大的治理革命,需要"互联网+"与"大数据×"作为战略引擎,进而推动新时代国家治理体系和治理能力现代化。在"互联网+"与"大数据×"的治理语境中,国家治理能力发生了亘古未有的变迁,即"互联网+"促进了新时代国家治理权力运行的透明化、规范化、法治化、民主化,"大数据×"则促进了新时代国家治理主体的多元化、方式的智能化、决策的科学化、目标的精细化。毋庸置疑,作为全球信息技术发展到一定阶段的必然产物,"互联网+"的增量效应和"大数据×"的乘积效应已经成为新时代国家治理能力现代化的重要战略引擎。     

社会学习视角下运营管理决策研究

随着电子商务的快速发展与广泛应用, 在线评论随处可及, 深刻地影响了消费者与企业的决策行为.基于社会学习视角, 介绍了相关概念及社会学习机理;深入分析了运营管理决策研究的现状、挑战与契机.在此基础上, 结合产品与服务管理实践, 从研究内容角度, 阐述了其延伸的4个方向, 即质量、服务与信息、产品类型、研究主体与社会学习平台;此外, 结合研究范式演变, 指出行为实验研究与数据驱动研究将成为不可或缺的研究范式, 形成多范式交叉融合的情形.文章旨在提炼社会学习视角下运营管理决策研究的未来发展方向, 为相关研究提供参考.     

Managing big data in the retail industry of Singapore: Examining the impact on customer satisfaction and organizational performance

Much of the research on big data analytics has been centered on technical or system development. Research has been carried out on the usage of big data analytics to understand customer relationships and experience, amongst others. Still, there is a lack of research in the retail industry considering big data management, examining the impact on customer satisfaction and organizational performance in the retail sector. Retailers explore analytics to gain a unified picture of their customers and operations across the store or online channels and make strategic decisions contributing to the growth of the retail industry. Thereof, this study has been conducted by majorly focusing on the Singapore retail industry to clarify the feasibility of big data management analytics. Quantitative research method was employed involving 500 participants from the retail industry of Singapore. The results of the study stated that amongst the different big data analytics utilized within the retail industry of Singapore, social media analytics had been majorly answered by the participants. Future researchers can study about the upcoming retail trends in Singapore and how the effects of big data analysis changed in the past few years and deal with the unexpected future recessions in the retail industry within Singapore.     

Assassination of political leaders: The role of social conflict

Given human aggression and warfare are often described as the most pressing behavioral problems of our time, we focus on a related phenomenon, with large-scale social, political, and economic consequences: assassination of political leaders. We explore the role of social conflict as a predictor of political assassination and use historiometric methods and an extensive archival dataset to identify and code for contextual factors associated with social conflict and political homicide. Our results indicate an increase in social conflict increases the likelihood of assassination; moreover, environmental constraints and traditional culture predict leader assassination through social conflict. We discuss implications of these findings and suggest future research on contextual factors, assassination of political leaders, and their collective-level impact.     

网络环境下服务科学与创新管理研究展望

基于网络环境的服务发展与创新已成为经济发展的新引擎。本文在分析网络环境下服务特征基础上，探讨了其对服务科学与创新管理研究的影响。结合我国社会经济发展对现代服务快速增长的需求，本文提炼了服务科学研究的三类基本科学问题，包括服务价值的内涵与度量，服务资源的要素及其价值生成，和服务关系的界定与形成问题；提出了服务与创新管理的四个重要研究领域，即：服务生态系统的形成与演化，服务资源要素的组织与协调，服务的关联与融合和社会服务运作管理问题。在四个重要研究领域的进一步分析中，论文以一个异质数据服务资源的组织与融合为例，描述了服务资源组织与协调的一个具体问题，说明了已有研究方法解决该问题的困难，和未来该问题研究需要关注的重点；另以平台服务中基于价值和关系的服务定价问题为例，说明服务关联与融合研究的挑战及其未来研究的努力方向。     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

数智赋能:信息系统研究的新跃迁

在大数据和人工智能技术飞速进步及其与社会经济活动的融合持续深化的同时,数据治理,高阶智能以及数智赋能正在成为数字经济发展的关注焦点,进而引发信息系统研究的新跃迁。本文首先刻画了我国信息系统研究的阶段演化框架,讨论研究的“造”与“用”视角、主题跃迁、价值创造特点、方法论范式等。接着,通过凝练对于大数据的认识,揭示管理决策要素转变,探讨了现阶段信息系统研究的若干前沿方向,包括“大数据驱动”研究方法论范式、智能方法创新、人机融合行为等方面的研究进展,并概述了相应的建模思路和求解路径。最后,从数据、算法、赋能的层面,阐释数智化新跃迁的新特征、新挑战、新课题,以期为我国信息系统学界提供前沿探索和研究创新的启发。     

The role of tourism in national human resource development: a Jamaican perspective

Research in the national human resource development (NHRD) field is increasingly considering unique cultural and economic conditions and the influence this may have on a number of employment-related indicators. To date, the NHRD literature has largely ignored issues related to skills training and workforce development in the tourism industry, despite the expanding nature of this dynamic service sector in many nations. This literature review study of NHRD in Jamaica examined ongoing national-level human resource development (HRD) initiatives with specific attention to the current and future impact of NHRD on the tourism industry. The results showed that governmental development plans clearly identified tourism as a key sector for economic growth to support larger economic and social development goals. Furthermore, the development of human resources in the tourism sector was seen as being of vital importance for tourism organizations and for the continued development of Jamaica. The existing NHRD literature has largely overlooked the potential influence and future role of the tourism industry to assist in education, training and development goals at the national level. Recommendations are made for additional research exploring connections between NHRD and tourism employment.     

Redistributed Manufacturing and the Impact of Big Data: A Consumer Goods Perspective

Abstract

Digitalization and the growth of big data promise greater customization as well as change in how manufacturing is distributed. Yet, challenges arise in applying these new approaches in consumer goods industries that often emphasize mass production and extended supply chains. We build a conceptual framework to explore whether big data combined with new manufacturing technologies can facilitate redistributed manufacturing (RDM). Through analysis of 24 consumer goods industry cases using primary and secondary data, we investigated evolving manufacturing configurations, their underlying drivers, the role of big data applications, and their impact on the redistribution of manufacturing. We find some applications of RDM concepts, although in other cases existing manufacturing configurations are leveraged for high volume consumer goods products through big data analytics and market segmentation. The analysis indicates that the framework put forward in the paper has broader value in organizing thinking about emerging interrelationships between big data and manufacturing.     

Country institutional environments and international strategy: A review and analysis of the research

We review and analyze the growing body of literature that addresses the institutional context of international strategy. By examining articles in eleven major journals from January 2008 to July 2020, we identify six major categories of international strategies and implementation approaches: market entry and internationalization, political strategies, multinational technology and innovation, multinational corporate social responsibility, multinational headquarters and subsidiary relationships, and international human resources management. A parallel analysis of the relevant institutional variables categorizes institutions into eight types: economic institutions, political institutions, regulatory institutions, normative institutions, administrative institutions, cultural/cognitive institutions, demographic institutions, and knowledge institutions. These eight categories allow us to contextualize the institutional environment in which the six international strategies and implementation approaches are employed. Our review identifies important progress in international strategy research that has yielded a greater understanding of institutional impact on multinational activities. Yet, it also reveals that many areas of international strategy research remain fragmented, highlighting the need for future research and suggesting new directions for such investigations. Our analysis concludes by identifying knowledge gaps in each of the six strategy categories and making a series of suggestions for relevant future research.     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。