揭开作文的神秘面纱

中学生的作文往往表现为空洞叙事,文章形象干瘪,缺少可读性,自然在考试中就失去了“太阳”、“月亮”和“星星”.也许,作文的真理真的只隔着一层窗纸,被一个“儿童”不小心捅破了     

浅谈节能形势下的建筑外窗

节约能源，保护环境，是我国的一项基本国策。外窗是建筑围护结构的组成部允是围护结构保温的薄弱环节，外窗的保温效果直接影响到建筑物的节能性能。本文从外窗的设计、使用和构造功能方面出发，就窗墙面积比、外窗用玻璃、材料、外窗结构形式及外窗密封材料的选择以及窗的制作及安装质量要求作了探讨，以期取得理想的节能效果。     

时间窗罚函数在物流优化计算中的作用研究

物流产业连接生产、流通和消费,是支撑国民经济发展的基础性产业,随着社会经济的发展,物流在整个供应链体系中成为一个不可或缺的重要环节。在物流配送服务的过程中,如何优化服务、降低成本,成为学者研究的热点。在各类物流优化研究中,时间窗约束是一个必须考虑的因素,不同的时间窗对应着不同的罚函数。本文研究了软时间窗、硬时间窗、模糊时间窗等三类时间窗罚函数在各类优化问题中的应用现状,阐述了物流优化问题中三类时间窗的适用场景及其特点。     

有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究

研究带有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型及其混合遗传算法.采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,根据干扰管理思想对车辆调度中组合性干扰事件进行分析,从配送路径、配送成本和客户满意度三个方面进行干扰辨识与度量,建立基于模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型;构造模型求解的混合遗传算法,将最佳客户插入规则与遗传算法结合,同时在算法中嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征;进行数值实验,实验结果验证了模型与算法的有效性.     

独具魅力的德国橱窗广告

<正> 橱窗广告是一种广告形式,如果说印刷广告是在平面上利用色彩和图案打动人,那么厨窗广告的艺术特色则是在三维空间用立体形象来说话,尤其讲究展品的组合、对比和变化。德国是一个具有古老艺术传统的工业化国家,其厨窗广告具有独特的艺术魅力。 现代商品佐以古旧衬饰对比鲜明 德国各大城市,食品和服装商店对橱窗广告形成的运用极为广泛,在食品店的厨窗中,印有精美商标的罐头、包装华丽的糖果、精制的名酒中放置一只造型别致的19世纪的小酒桶,各式花样的小面包摆     

带模糊工作时间窗的多配送中心同时集散货物车辆路径问题

在线资源的特性使得配送车辆采用分时租赁的模式为客户进行服务,配送车辆路径问题呈现多模糊时间窗特性。本文构建了带有模糊工作时间窗的多配送中心同时集散货物车辆路径模型,以最小化配送成本、车辆使用数,最大化服务质量为优化目标。根据客户期望时间窗、硬时间窗、软时间窗,改进了线性梯形隶属度函数表示客户模糊满意度。模型的求解采用自适应大规模邻域搜索算法,通过引入多种群搜索机制和非支配排序操作,加快算法收敛速度、增强算法全局寻优能力。最后,通过算例求解验证模型和改进算法的有效性和优越性。     

天空,国家第一防线

<正>国家的"危险之窗"能量在垂直高度上的聚合,使天空成为国家的"危险之窗"。来自天空的威胁,成为国家面临的主要威胁。危险一,来自高发性。现代国家之间的对抗,早已形成一个"定律":出动坦克、军舰必出动飞机,出动飞机却不一定出动坦克、军舰。1991年海湾战争之后,俄罗斯国防部长帕维尔.格拉乔夫及其幕僚认为:今后的战争,"将是交战双方的航空航天进攻作战"。     

顾客时间窗变化的多车场车辆调度干扰管理模型研究

为解决物流配送过程中某顾客时间窗变化而导致的物流配送难以按照原计划实现的难题,运用干扰管理方法,针对多车场带时间窗的物流配送车辆路径问题,提出包含顾客配送时间总偏离度、配送总成本、新路径方案与初始路径计划偏差量、最长行驶时间违反总量4个因素的扰动程度度量方法;以顾客时间窗变化这类干扰事件发生时的问题状态为基础,以系统整体扰动最小化为目标,建立问题的目标规划数学模型;针对这一复杂模型,提出基于特定邻域结构及其寻优概率的变邻域搜索算法;最后在标准算例上使用变邻域搜索算法与其他文献算法进行比较分析,结果表明该变邻域搜索算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于其他文献的算法.     

考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题研究

为提高车辆的可装载性,对考虑三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题进行研究.在给定假设与约束条件的前提下,建立该问题的多目标数学模型,并设计用于问题求解的基于改进策略的启发式算法.数值实例的计算结果表明,该算法可有效求解考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题;且与时间窗优先法的求解结果相比,可大幅提高车辆的可装载性,并能有效减少不同车型车辆的投入数量.     

高频数据瞬时波动率核估计的窗宽选择及算法研究

在瞬时波动率的各种估计量中,非参数估计量因其能准确地度量瞬时波动率,一直是学者们的研究热点。然而,这类估计量在实际应用中都面临着最优窗宽的确定问题。由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数,使得在实际应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难。本文以瞬时波动率的核估计量为例,借鉴非参数回归分析中窗宽选择的思想,构建了一种能从数据中准确计算出最优窗宽具体值的算法。理论的分析和数值上的验证表明：文中所构建的算法具有良好的稳定性、适应性和收敛速度。算法的提出为瞬时波动率的后续应用研究铺平道路。     

新奇廉赚大钱

<正> 对于一个企业来说,“新、奇、廉,赚大钱”,这话一点不假。根据消费者要求的特点,包括年龄、性别、职业等多方面的因素,推出不同种类,满足各方需求,甚至可以刺激新的需要。日本企业以“新”求利,以“奇”引人,以“廉”取胜的产品策略,值得我们的企业家及经营者学习与借鉴。 一、冷气窗电扇 推出窗电扇的日本大西引擎工业公司董事长大西繁,在发明了“大西型引擎”后,引起了世人广泛的注视。 该公司最新的冷气装置窗电扇,是利用晚间室外的     

上海股市收益的多重分形特征的实证研究:一种新的MFDFA方法

介绍了一种新的MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此MFDFA方法和基于滑动窗技术的此MFDFA方法研究了上证综指日收益率序列的波动特征.一方面,验证了此方法的有效性以及滑动窗MFDFA方法的精确性;另一方面,实证结果表明上证综指收益率序列具有多重分形特征,小幅波动具有持续性,大幅波动具有一定程度的反持续性.     

管理信息系统开发中窗体重用技术的研究

在信息技术高速发展的今天,管理信息系统研发的竞争也日趋激烈。笔者在多年教学和科研基础上,提出了管理信息系统开发中窗体重用技术,该技术能减少软件开发活动中重复性工作,提高软件开发的生产率,降低开发成本,缩短开发周期。同时,由于重用部分大都经过严格的质量认证,并在实际运行环境中得到检验。因此,窗体重用有助于改善软件质量,提高软件的灵活性和标准化程度,有利于管理信息系统的升级与维护。最后,本文给出了不同开发平台之间窗体重用的实例,详细阐述了窗体重用方法。     

风华正茂

<正>宋文化站在自己办公室的窗台前,木然地站着,许久没有转过身。窗台前,走过几个风华正茂的年轻人。宋文化看着他们,仿佛看到了若干年前的自己。年轻的宋文化,每天仿佛都有使不完的劲儿,单位里需要做什么、搬什么东西,宋文化总是冲在前头。也正因为那时单纯,做领导的也心胸宽广,几次见宋文化一马当先卖力地干活,领导就把宋文化给叫了过去,拍拍他的肩,说,小宋,我看小伙子人不错啊,做什么都不惜力,是个能干事的人啊。     

时间依赖型多配送中心带时间窗的开放式车辆路径问题研究

本文研究了时间依赖型多配送中心带时间窗的开放式车辆路径问题,基于道路通行情况,建立车辆行驶速度时间函数;考虑车辆载重、里程限制与客户点服务时间窗的约束,建立混合整数规划模型,目标函数为最小化车辆总成本,具体包括车辆行驶时间成本和车辆固定发车成本;提出了一种二维编码方式的混合遗传算法,针对混合遗传算法设计了多分区段单点交叉策略、动态插入算子及局部搜索策略;最后,基于Solomon VRPTW基准数据集生成27个测试算例,使用混合遗传算法进行求解。数值实验结果表明,考虑道路通行情况,选择合理的出发时间,避免拥堵时段进行配送服务,能明显减少车辆的总行驶时间,且验证了混合遗传算法能够获得问题的满意解。     

多源流框架下公共政策制定过程研究——以多省市“校园200米范围内禁售辣条”政策为例

"打假晚会"曝光"问题辣条"引起的问题流,统筹规划或各自为战的政策流,传统文化与政治目标的政治流,汇聚打开了政策之窗,多省市出台"校园200米范围内禁售辣条"政策。政策制定过程暴露出四个方面的问题:问题流的政策调整与终结不到位,问题识别机制不完善;政策流的政策价值偏好不明确,政策工具选择有待商榷;政治流的机构调整与职能整合处于阵痛期,政治精英的作用有待加强;政策之窗开启与问题大小直接挂钩。这些能为我国未来政策制定提供一些启示。     

草畜平衡约束下带时间窗的放牧路径规划研究

草地资源的自然特征决定了草场载畜量的有限性，一年内只有在特定的时间窗适合放牧，承受不了长期、持续地放牧。不合理的放牧路径规划不仅会导致牲畜采食时间与草场生长周期错配，还会导致草场出现超载、欠载及退化等一系列负面问题。本文在考虑草畜平衡的基础上，提出放牧时间惩罚函数，构建了线性时间窗和指数型时间窗放牧路径规划模型，并设计了改进的遗传算法对模型进行求解。最后以青海省海晏县的牧户为例对模型进行了验证。结果表明，带指数型时间窗的算法能够更快地逼近最优解，且综合考虑三种成本比只考虑单一成本为目标得到的放牧路径总成本更低。改进的遗传算法缩短了求解时间并提高了求解稳定性。本文构建的带时间窗路径规划模型充分考虑了草场的自然属性，优化了牧户放牧路径，提高了牧户对草地资源利用的科学性。     

顾客可选末端交付方式和时间窗的城市配送动态订单接受优化研究

在顾客可以自选末端交付方式和配送时间窗的情境下，为及时决策是否接受顾客配送订单，构建了城市配送动态订单接受决策框架，定义了配送路径预规划、配送需求评估、订单接受策略调整和路径全局优化四个阶段，建立了基于时间窗偏差阈值的配送需求评估方法，设计了全部接受、交付方式静态分配和服务选项动态分配三种订单接受策略调整算法。仿真表明：服务选项动态分配算法能够获取更高的利润，在单批次配送任务较多的情形下还具有更好的时间性能；随着时间窗宽度逐渐增加，自提柜交付收益和行驶里程逐渐减少，而送货上门交付收益和利润逐渐增加；时间窗偏差阈值对配送服务利润影响明显，但不存在趋势性关系；仿真算例显示，送货上门交付收益较高的时间窗偏差阈值，往往会获取更高的利润。     

基于样本外分布回测的随机过程统计推断方法

采用不同的随机过程模型描述标的资产的价格动态,会极大的影响衍生品定价和风险管理活动。在文献中,同一资产采用的随机过程往往是不一致甚至是矛盾的。本文以GBM过程与OU过程为例,提出了一种统计推断方法,旨在从多个备选模型中选出能更好的描述标的资产价格动态的随机过程。该方法应用事后检验原理,将数据分成估计窗和检验窗,估计窗用来估计随机过程的参数,然后在模型参数不变的假定下,推导了原假设成立时检验窗各个时点的资产价格的样本外分布,看实际数据落在接受域或拒绝域的频数来判断是否接受原假设。本文以大宗商品、汇率、利率、股票作为标的资产,对随机过程选择进行了实证分析。实证结果表明,一些经常使用的随机过程模型并不一定是最优的模型。     

基于滚动时间窗的碳市场价格分解集成预测研究

提高碳市场价格预测准确性对于交易风险监测以及碳市场平稳发展具有重要价值。针对复杂的、非线性碳市场价格数据的短期预测误差偏大、分解过程易产生数据泄露问题，提出了基于滚动时间窗的SSA-SVR分解集成预测框架。首先，选取时间窗数据，继而借助奇异谱分析将时间窗内碳价序列分解重构为高、低频序列；然后，使用支持向量回归方法对高、低频序列分别进行预测；最后，加和集成预测结果，得到下一时刻的碳市场价格预测值。通过不断更新时间窗的数据内容，动态执行“分解-预测-集成”过程，实现碳市场价格的实时预测。研究结果表明，本文所提出框架表现出优异且稳定的预测性能，在碳市场价格预测研究中具有良好的适用性和有效性。