关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据.而只有准确评估房地产资.产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题.文章首先对Ramsey模型做了改进.使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991～2006年房地产泡沫.研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程.     

我国地区房地产价格泡沫的测度

文章通过指标法、因素回归法和局部均衡法研究了2004年以来我国各地区的房地产价格泡沫情况,研究发现:2004-2013年我国房价呈现直线上涨趋势,东部地区房价要明显高于中西部地区,中国房价在地区间存在集聚自相关效应.进一步,全国房价收入比系数在2004-2010年期间保持平缓上升,2010年后有所降低.三种测度方法得到的地区房地产价格泡沫程度有一致的趋势,房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区泡沫程度更加严重.     

我国房地产政策对住房价格影响及调控措施研究

文章基于1999～2011年中国省级面板数据,分析了国家房地产宏观政策对住房价格影响的长期趋势和各省市房价短期波动的差异,并在多方面因素上进行综合调控.以此为改进与优化取向,藉以防止房地产市场与房价的大起大落,促进房地产市场的稳健发展.     

山东省房地产泡沫的实证研究

文章以房地产泡沫问题为中心,通过分析供求平衡关系和房地产泡沫的本质构建泡沫预警指数,并基于1998~2009年的数据,对山东省房地产泡沫情况进行实证研究。研究结论是:在2010年,虽然青岛、济南等一线城市的泡沫度略有降低,但济宁等二三线城市的泡沫度在增加,致使总体上山东省房地产泡沫度依然较大,仍有明显过热趋势,隐藏着较大危机。     

我国房地产泡沫的实证分析

近些年来,房地产市场发展迅猛,房地产市场及房地产关联行业已经成为推动经济增长的重要因素。但是,在房地产市场发展过程中,存在诸多问题。其中,最为显著的问题就是房地产泡沫的存在。文章采用实证的研究方法,对房地产泡沫进行实证分析。     

限购令下的房地产市场效应实证研究

近十几年来,中国房地产市场经历了急速发展,极大程度地带动了中国经济的增长,但是随之而来的是房地产市场的泡沫出现,并且从2010年开始达到顶峰,房价不断飙升已经影响到了百姓的切身利益,房地产市场房价的扭曲引起了国家的高度关注.其中最近的调控政策——限购令是影响与受关注程度最为广泛的政策.文章选取江西省房地产业作为研究对象,探讨了江西省的限购令实施现状、调控阶段效果,并运用VAR模型对限购令下的市场效应进行实证分析,进而提出相应的政策建议.     

本币升值背景下股市泡沫的测量

文章主要讨论了本币升值背景下股市泡沫的测量问题,采用市盈率作为衡量股市泡沫的指标,将汇率升值因素与市盈率相结合来建立数学模型,给出了在本币升值预期条件下,零泡沫状态的理论市盈率的测算方法.然后利用日经225指数对日本股市泡沫进行了实证分析.通过实证研究表明,文章提出的股市泡沫测量方法更适用于本币大幅度连续升值背景下的泡沫测量.     

货币因素在具有泡沫的戴蒙德模型中的应用

文章对具有泡沫的戴蒙德模型进行扩充,通过货币的交易媒介功能将货币因素引入模型中,在肯定了泡沫对实体资本具有挤出效应,使经济恢复动态均衡的前提下,指出:泡沫的发展需要货币支持;货币供应的增加会促进泡沫发展;但通货膨胀对泡沫具有稀释作用;并且在不同货币供应水平下,名义泡沫会出现多重均衡--这具有重要的实践意义,可以通过控制通货膨胀水平,使原来不处于鞍点路径上的泡沫水平稀释到最优的程度.     

资产价格泡沫促进居民消费支出规模的测度

文章实证检验了资产价格泡沫是否会引起财富效应;并测度出由于财富效应导致的消费增加规模.研究结果表明:当资产价格存在泡沫时,会产生显著的财富效应,由回归的资产价格的边际消费倾向系数可知,房地产泡沫产生的财富效应是股票泡沫产生财富效应的4倍多,进一步测算出股票价格泡沫和房地产价格泡沫引起的消费增量基本持平.     

后危机时代我国房地产价格与通货膨胀关系研究

金融危机过后,飞速上涨的房价和物价成为社会的焦点问题.文章选取了2009年6月至2011年12月的月度CPI指数和商品房销售价格指数,借助协整回归、误差修正模型、Granger因果检验等参数模型,对后危机时代我国房地产价格和通货膨胀之间的关系进行了研究.其结果表明,我国房地产价格与物价之间存在着长期均衡关系.同时,物价与房地产价格之间存在着单向的因果关系,物价波动导致金融危机过后房地产价格波动.     

含时滞的房地产风险投资模型稳定性分析

文章考虑到房地产投资开发量对需求的滞后性,将舍时滞的神经网络模型引入房地产风险投资中,建立了一类含时滞的房地产风险投资模型,得到了模型平衡点存在的唯一性和全局指数稳定的充分条件,即市场上某时期房地产开发量适应需求的充分条件;反之,如果此条件不满足,房地产投资市场可能出现混沌无序的局面.     

基于预期的股市泡沫的度量模型

文章回顾了泡沫的概念和度量工具,分析认为股市泡沫是股市系统中由于信息发生变化投资者预期的形成导致股价持续偏离基本价值的过程,而且由于预期导致股市的复杂性,提出了基于预期的突变度量泡沫模型,并用一定时期的数据测量了我国沪深股市的泡沫程度,发现我国股市近期存在较高程度泡沫.     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

基于灰色理论的中国房地产价格指数预测

本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型的检验。利用1999-2004年中国房地产价格指数建立了中国房地产价格指数预测模型。模型预测结果良好,能够较真实反映中国房屋价格的动态变化趋势,从而为预测中房指数提供科学依据。     

通货膨胀与商品住房价格波动的协整关系研究

文章利用中国2000年1月至2007年11月的样本数据,运用协整和误差修正模型研究房地产价格与通货膨胀之间的关系.实证结果表明,房地产价格与通货膨胀之间确实存在长期的均衡关系,且两者存在Granger因果关系.通货膨胀对房地产价格上涨具有显著的正向促进作用,长期弹性约为0.376.但通货膨胀的短期波动对房地产价格波动影响很小.该结论说明中国通货膨胀与房地产价格正处于一个螺旋上升的阶段,对房地产泡沫产生和出现全面通货膨胀有重大隐患.     

房地产价格指数波动及其实证检验

文章选用面板数据非线性平滑转移模型捕捉房地产价格指数模型的机制变化情况,并探讨这种机制变化与房地产调控政策之间的联动效应.结果表明:(1)9类房地产价格指数模型均存在非线性,且它们发生机制变化的次数和时间有所不同.(2)在房价调控政策的冲击下,大、中、小户型新建商品住宅价格指数、二手住宅价格指数和总价格指数表现出不同的波动特征.(3)从房价指数模型的机制变动中发现房控政策只能短期发生效力,短期降低了人们关于房价的预期程度后,通过累积效应最终抑制不住人们关于房价的强烈预期.     

我国35个大中城市住房市场泡沫水平测度

文章首次提出考虑地区差异的合理租售比模型,以及考虑家庭未来收入的房价收入比上限模型,并以此为基础研究我国35个大中城市住房市场泡沫水平。合理租售比模型结果显示,大部分城市都存在房地产泡沫,其中相当一部分城市的泡沫水平已经比较严重;房价收入比上限模型显示,即使考虑了未来家庭收入增长,北京、天津、上海、厦门和深圳的房价也已经远超居民支付能力。最后给出抑制我国房价过快上涨、防范住房市场泡沫继续膨胀的对策建议。     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

引入房地产价格因素的货币政策反应函数再研究

文章构建纳入房价因素的货币政策反应函数模型,并基于此进行实证分析.研究结果表明,纳入房地产价格因素的货币政策反应函数模型对于通胀的反应更为显著且对于我国的实际状况拟合程度更高.此外,还发现我国的货币政策面临“多目标,多工具”的现实情况.因此,建议央行在制定货币政策时考虑房价对实体经济的影响,综合利用多种工具进行宏观调控.