GM(1,1)组合预测模型及其应用

灰色系统理论在很多领域得到了广泛的应用,基于贫信息的灰预测成功的解决了许多信息不完全的预测问题.     

基于灰色关联度和理想解法的区间评价方法

灰色理论系统是对社会、经济等抽象系统进行分析、建模、预测和控制的理论,并且在工程控制、经济管理、社会系统和生态系统等领域得到应用.但大多的研究是关于确定性数据的理论研究,而大量的事实是数据的选取往往存在不确定性,即评估者对某些评价指标给出的是一个评估区间.因此文章在灰色关联度和理想解法下考虑了带区间评价值的评价问题.最后通过酒店选择的示例进一步说明方法的应用性.     

灰色预测在股票价格指数预测中的应用

一、灰色系统的产生和灰色预测法 灰色系统理论是邓聚龙教授在８０年代初首先提出了灰色系统的概念，并在而后的十余年间逐步对该理论进行发展和扩充，使其形成为一套完善的体系。灰色预测是以ＧＭ（１，１）模型为基础所作的预测，是该体系重要的组成部分，迄今已被广泛的应用于农业、经济、水利等多个领域，取得较好的经济效益。 灰色预测法根据其功能可以分为以下几种： １．数列预测：对系统行为特征指标观测值所形成的序列的灰色预测。 ２．灾变预测：对超出某一界限的异常值出现时间的预测。 ３季节灾变预测：对系统行为特征指标异常…     

残差灰色预测模型的改进与应用

灰色预测是近年来应用比较广泛的一种预测方法,灰色模型简称GM(GrayModel)模型,是以灰色模块为基础,以微分拟合法而建立的模型.灰色GM(1,1)预测模型具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,已广泛应用于经济、生物、生态和环境等领域.     

灰色GM(1,1)模型背景值计算的改进

基于灰色系统理论建立的动态预测模型,称为灰色预测,其中应用最广泛的是GM(1,1)序列预测模型。自20世纪80年代邓聚龙教授提出以来,由于其所需样本量少,计算简便等优点,已被广泛应用于社会、经济、生态、农业等各个领域。为了扩大GM(1,1)预测模型的适用范围和预测精度,许多学者做了大量的工作,这些研究工作有对数据进行处理的,也有改进求解模型中参数和计算方法的。     

风险决策中的灰关联方法修正及其应用

灰色系统理论由邓聚龙于1984年提出,它是一种解决系统中包含不完全与不确定信息的多准则理论,该理论现已广泛并成功地应用于各领域.对风险决策问题建立灰色模型,可进行因素分析与趋势预测.本文在深入研究灰色理论的基础上,提出利用变异系数法修正主观权重、得出综合权重,建立更具实际意义的灰色关联分析修正模型.利用修正模型,反映指标间的联系及权重关系,修正主观赋权单一性、主观性强的缺点.     

三维数据点序列及其累加生成

一、引言 灰色系统理论把社会系统、经济系统、生态系统这些抽象系统称为本征性灰色系统,通常用一系列时间序列、指标序列或空间分布序列来代表这些系统的行为特征数据,如某地区某年的社会人口增长指数、国民经济生产总值、某年某月的地区降水量等等,其中每一个序列中的数据元实际上就是某一个坐标轴上的数据点,多个序列构成了多维空间.对于非本征灰色系统,如受噪音干扰的技术系统、人体系统、电力系统等等,同样其行为特征数据也可以用一系列的数据序列来表示,每个序列中的数据元也都是某一数轴上的一些点.随着灰色系统理论的发展,其应用领域得到了不断的拓宽,尤其是在工程领域中的应用.但其应用仍然是围绕着某个或多个数据序列,数据序列中的数据元素依然还是一维数轴上的一些点.     

统计平均数的统计学机理研究与应用

统计平均数是社会经济统计分析中应用最广泛、最重要的综合指标之一,在统计理论研究和其他领域中均有极为广泛的应用。文章主要针对统计平均数进行了系统的研究,从统计平均数的各个种类上做了详细的阐述,并揭示了各平均数之间的内在联系。同时,重点对统计平均数的数学机理及应用误区做了研究,并对如何正确地应用统计平均数提出了一些可借鉴的原则。     

基于灰色系统理论的经济建模方法

灰色系统理论主要研究信息不完全、系统内部要素与要素之间不确定性以及系统内部要素与系统外部关系,对于在信息不完全基础上、基于经济规律基本要求发生和实施的大多数经济行为和经济现象,特别是对于经济行为和经济现象定量化研究具有指导意义.文章根据灰色关联分析、GM模型分析、灰过程方法研究方法,结合经济现象和行为特点以及经济规律的基本要求,从灰色系统理论对于经济研究的基本意义、灰色经济模型建构机理、典型模型分析开展了研究.     

灰色曲线建模方法及应用

灰色系统是指既含已知信息又含未知信息的系统.灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出来的.它是将控制论应用于社会、经济领域的产物,也是自动控制科学与运筹学相结合的结果.由于抽象系统的结构与状态及其作用原理难以阐述清楚,所以,只能凭借逻辑推理及有限的资料与信息建立模型.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.     

灰色系统理论在粮食生产结构分析中的应用

一、引言在现实问题的解决过程中都有必要讨论和研究多种因素的相互制约，相互作用的关系，得到决定系统运行状态的主要因素，由此可以对系统进行调控和决策。而现实问题的解决过程中各系统中的信息是部分信息为已知，部分信息为未知，信息带有很大的灰特征，对分析研究现实问题带来困难。农业系统尤其如此，旗县级的农业生产是具有随机性、复杂性和多元性的复合生态经济系统。要使这个复合生态经济系统得到良性循环，必须建立旗县级的农业决策支持系统，应用农业系统工程理论来指导农业生产的发展。灰色系统理论对于农业系统工程理论和农业…     

随机信息中正态方差的灰色估计

利用随机信息进行参数估计,是数理统计学的基本内容.但经典统计学的理论和方法,都是建立在参数是明确数据的基础上.而现实社会经济生活中的参数,具有大量不确定性或认识的模糊灰色性.文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色估计进行了研究,求出了正态方差的灰数估计及其白化权函数;并列举实例以示其应用.     

基于多行为特征序列的江苏省科技系统灰色关联分析

一、引言 灰色关联分析由于具有对样本量的多少和样本有无规律都同样适用、计算量小等一系列优点,在不同领域的系统分析中得到了广泛的应用.在通常情况下,对一个抽象的系统或现象进行灰色关联分析,首先要确定反映系统行为特征的一个数据序列,即找系统行为的一个映射量,用映射量来间接地表征系统行为;然后确立影响系统行为变化的相关因素的数据序列;第三,对系统行为特征映射量和各相关因素序列进行适当处理,通过算子作用,使之化为数量级大体相近的无量纲数据,并将负相关因素转化为正相关因素;最后,计算系统特征序列与各相关因素序列的灰色关联度.     

对灰色系统综合评价方法中两个问题的认识

灰色系统方法[1～ 3] 是目前人们应用较多的综合评价方法之一。在环境质量、水质污染、经济效益、教师素质、旅游饭店经营绩效、粮食产后处理系统、农业综合生产力、产业化项目排序分析等众多领域的综合评价中均有应用成果[4～ 1 0 ] 。根据笔者的归纳[1 1 ] ,灰色系统排序综合评价与分类综合评价大致分为三种情况 :基于白化函数所作的分类与排序评价 ;基于灰色关联分析所作的排序评价与分类评价 ;同时基于白化函数与关联系数进行的排序与分类评价。由此可见 ,应用灰色系统方法进行综合评价的关键是“白化函数”与“灰关联度分析”。本文拟…     

我国农业经济灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了我国农业的GM(1,1)模型并进行了预测,分析了农业的发展态势,提出了保证农业的持续和稳定发展的措施.     

多变量灰色模型在经济预测中的应用

一、引言 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律,从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况.目前社会经济领域应用比较广泛的是单变量一阶模型,即GM(1,1)模型.我们考虑系统总是由多个变量,多个因素构成,因此本文应用多变量一阶预测模型GM(1,N),对江苏省国民经济发展的趋势进行预测.     

一种灰色改进模型在农业经济预测中的应用

农业经济预测对于农业经济的长远发展有着重要的作用,关系到农业产业布局,农业产业结构调整等一系列问题。文章针对农业经济的特点以及现有研究的不足和缺陷,提出了一种灰色改进模型——灰色群建模对农业经济进行预测。实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,灰色群建模都更加适合于农业经济预测研究。     

灰色模型在医学中应用的有关条件

灰色系统ＧＭ（１，１）模型是灰色控制系统中灰色预测模型之一。它是一种微分方程的时间连续模型，同时它也不受一般统计模型是原始数据建模并且要求有足够的样本和典型的概率分布等种种条件的约束，因而它具有适用性较强、预测性能好的优点。灰色模型在医学上特别是在卫生管理方面，对时间序列作近期预测的应用日趋广泛，并在应用中得到了发展。许多人在尝试使用ＧＭ（１，１）模型对医院的住院人数、疾病、经济收入等的未来进行预测。本文谈谈ＧＭ（１，１）模型在医学应用过程中应注意的问题和模型的适用条件。一　灰色系统ＧＭ（１，１…     

中国海洋经济预测研究

本文运用经济增长理论、经济计量理论、灰色系统理论和神经网络理论,根据1990-2004年的年度数据,构建了中国主要海洋产业的发展趋势与预测模型,系统地分析了2005年中国海洋经济的发展趋势.