客户忠诚度提升决策研究

首先阐述了客户忠诚度对企业的重要价值,然后提出了几种提升客户忠诚的方法,在此基础上运用Petri网建立了客户忠诚的提升模型,最后通过一演算实例说明了模型的适用性.     

浅谈基于企业社会责任的客户忠诚度提升研究

随着社会经济的发展,企业社会责任的履行上升到市场战略的高度,对企业社会责任的研究也越来越受到学术界的重视。社会各界对企业履行社会责任的情况的关注为企业施加了较大的压力,尤其是消费者逐渐将企业社会责任履行的情况加入到他们做出购买选择时的考虑因素中,而客户的购买忠诚行为直接影响企业业绩。企业要想提升客户忠诚度,必将考虑企业社会责任的履行情况。     

基于短视频平台的社交电商发展研究

随着经济、科技的不断发展,未来实体商业构建新的零售格局,加快自身转型是必然趋势,其中线上与线下结合的"新零售"是未来实体商业创新升级的有效路径。通过对其运营模式的分析,从“人—货—场”三方面提炼出短视频社交电商借力粉丝经济、节省时间精力和巧用心理变化等核心优势,以及排外用户多、商品优势少,平台转型难等问题。最后围绕外扩内抚、生态闭环和良性竞争三个方面,对短视频社交电商发展进行展望。     

基于心理契约的顾客忠诚度提升策略

顾客忠诚对于企业的生存和发展有着重要的意义,通过心理契约的建立,可以对顾客忠诚度的提升产生一定的促进作用。本文通过顾客与企业之间心理契约建立的几个阶段的分析,力图寻找提升顾客忠诚度的一些策略。     

企业如何提升员工的忠诚度

近年来,随着我国经济的快速发展,企业对人才的需求非常渴望。而员工对企业的忠诚度也直接影响着企业的凝聚力,对企业的发展起到能动作用。所以我国多数企业对提升员工的忠诚度越来越强烈。本文从当前多数员工对企业忠诚度角度进行现状分析,并提出了一些解决企业员工忠诚度的策略,希望对我国企业的人才管理起到帮助作用。     

服务差异化电商平台基于行为的定价策略及契约模式研究

服务差异化的电商平台利用基于行为的定价(BBP)与竞争平台争夺顾客资源,但这种外部价格竞争策略冲击了平台与合作商的内部关系。针对“自营”和“佣金”两种模式的平台,分别构建两周期动态定价博弈模型,探究BBP对平台外部竞争和内部合作的交互作用,分析平台的最优BBP策略以及与合作商签订的最优契约模式。阐述了平台分别以利润、市场占有率和顾客渗透率为决策目标时的最优定价策略和契约选择方案,进一步发现了平台具有向其合作商共享顾客信息的动机,分析了合作商向新(或老)顾客提供优惠策略及依据,最后研究了强势平台合作商的最优契约模式选择。     

基于4PL的跨境电商物流联盟多方行为博弈研究

在对我国4PL跨境电商物流联盟运作模式分析的基础上,针对基于跨境电商平台主导的跨境电商物流联盟,运用演化博弈理论,分析联盟内跨境电商平台、物流服务商和商家之间的动态博弈过程,构建三者在不同策略下的演化博弈模型,并结合系统动力学对三方策略选择的动态博弈进行仿真分析。结果表明,在联盟运作过程中:(1)各方参与者最终会达到"平台监管、物流企业努力、商家参与"的均衡状态,并且商家参与对联盟稳定运作具有重要作用。平台监管对物流企业策略选择具有直接影响,其应制定科学的惩罚力度及补偿裁定,以提升物流服务质量并保障商家权益;(2)联盟各方参与者对其相关外生变量具有较高的敏感性,但其最终策略受多个变量的共同作用,为此平台需发挥其主导作用,采取多种措施激发物流企业及商家的积极性。     

农产品电商参与主体的合作行为分析——基于农产品质量安全可追溯

基于农产品质量安全可追溯的角度,对农产品电商参与主体的合作行为进行研究,分析参与主体及其动态系统策略选择的稳定性,并梳理影响参与主体合作行为的因素。研究结果表明,农产品电商参与主体策略选择的初始意愿对系统演化具有显著影响,参与主体在策略选择之间相互影响并且在演化过程中呈现出序贯理性特征,在不同的参数约束条件下,各主体策略的演化趋势也各不相同;提升农产品电商企业的质量管控能力、加大政府监管和处罚力度、提高投诉维权意识,能够促使管控系统采取提供优质农产品、销售优质农产品、不维权的演化稳定策略。     

虚拟品牌社群的价值维度对成员社群意识、忠诚度及行为倾向的影响

从品牌社群的5个价值维度入手,构建用于解释品牌社群成员价值感知、社群意识、忠诚度及其品牌相关行为倾向等变量之间关系的结构模型.以中国网络虚拟品牌社群成员为对象进行的实证分析结果显示,虚拟品牌社群的社交价值、信息价值和娱乐价值对于社群成员社群意识的形成和强化具有积极的作用,财务价值、社交价值、信息价值和娱乐价值能提升社群成员的社群忠诚度,社群意识较强的成员对社群比较忠诚,具有保护品牌声誉的积极意向,同时他们对于竞争品牌也会表现出较高的抵制倾向.     

电子商务中介存在的机制分析

电子商务中介是解决电子商务环境中信息不对称的有效途径,通过中介可以提高双方对交易的信任程度.本文提出电子商务中介的功能模型,介绍了电子商务中介的主要职能,分析了电子商务中介的作用,提出了电子商务中介存在的必要性与必然性.     

基于电商平台销售的E-供应链主导模型与佣金协调机制研究

将电商平台纳入E-供应链的决策中，考虑系统主导模式的差异和佣金在系统中的作用，文章对E-供应链主导模式和协调机制进行研究。文章首先构建了E-供应链的两种分散决策模型（制造商主导模型和电商平台主导模型）和集中决策模型；针对每种模型，求解相应的最优决策，并对不同模型之间的最优决策进行比较分析；在此基础上，设计出每种主导模型的佣金协调机制；最后，采用数值分析，对模型结论进行验证。研究表明：（1）在分散决策模式下，掌控E-供应链主导权的一方能够获得更高的收益。当制造商主导系统时，产品销售价格、电商平台的服务水平、制造商的利润、以及E-供应链系统利润均高于电商平台主导系统时的水平。产品销售价格、电商平台的服务水平、电商平台的利润、以及E-供应链系统的利润均随着佣金率的增大而增大，制造商的利润则随着佣金率的增大而减小。（2）在集中决策模式下，销售价格、电商平台的服务水平以及E-供应链系统的利润均达到最大；而且销售价格、服务水平以及E-供应链系统利润不受佣金变化的影响。（3）佣金协调机制可以实现系统的协调。这些研究结论有利于进一步丰富完善E-供应链的理论基础，为电商企业的决策提供参考指南。     

品牌和单品忠诚对在线消费者选择行为的影响研究

不同消费者对于不同品牌特性有不同的偏好和忠诚度,如果不考虑不同类型的偏好,不在消费者品牌选择模型中引入消费者的品牌忠诚或单品忠诚行为,将不能很好地刻画消费者购买行为的异质性和动态性,难以提高模型的解释力度。文章通过构建动态多项Logit离散选择模型,研究和鉴别在线渠道每一个消费者品牌忠诚因子和单品忠诚因子。研究发现,在线环境下消费者在可乐产品的选择上,不同的忠诚特性对在线消费者品牌选择的影响强度是不同的,其中单品忠诚对在线消费者品牌选择的影响最为显著,这不仅刻画了消费者购买概率的异质性,而且提高了模型的解释力度;不同的属性虽然会对在线消费者的品牌选择行为产生影响,但这种影响并不是孤立存在的,而是会受到其他属性或忠诚变量的影响而产生相应变化。     

电子商务项目风险管理平台的研究

对于电子商务项目来说,风险管理对项目的成败起着重要的作用.本文在分析了电子商务项目特点的基础上.以软件项目的风险管理为依据,同时参照现实的电子商务项目,研究了电子商务项目风险管理平台的风险分析流程,建立了电子商务风险模板,比较了各种电子商务风险的分析方法的适用性,探讨了电子商务项目风险管理平台的功能设计和访问控制模型.     

城市社区网络化治理的组织机制分析 ——基于天津市X区L街道的个案研究

城市社区网络化治理是对网格化管理存在的"泛行政化""服务供给有限性""社区治理主体协调困境"等局限的全面超越,从"网格化管理"向"网络化治理"转型是城市基层社区治理的新趋势。从天津市X区L街道的社区网络化治理实践来看,其在纵向组织的构建上,实现了行政—党建复合网络架构和治理资源整合;在横向机制上,通过民主恳谈会实现了交流机制的设立,实现了社区多元治理主体动员与组织参与。该个案给我们的启示在于:社区网络化治理必须坚持整体性治理思维,把社区网络化治理看成是一个大的生态系统,把人放在系统环境中,不断构建社区治理共同体;政府应在维护基层社会秩序并实现社区善治的框架内,致力于寻求各类利益主体的利益诉求平衡点;要充分重视社区精英在社会合作和社区治理中的重要作用,重视社区精英吸纳工作。     

强势用户在信息系统实施中的行为研究

采用控制理论的分析框架,对4个强势用户成功实施的信息系统项目进行深入的案例研究,分别归纳出强势用户在行为控制、结果控制、宗派控制和自我控制4种控制类型下的具体控制机制,发现适用于强势用户的新的控制机制.新的行为控制机制,即用户方有一套实施方法论、用户方设立问题管理程序、用户方组织专门的配合团队等;新的结果控制机制,即用户方提供未来的长期规划、要求双方进行短期集中突击工作、用户方设立奖惩机制等;新的宗派控制机制,即用户方对实施方进行专项培训等;新的自我控制机制,即用户方以身作则使实施方产生潜在心理压力、用户方对实施方的项目管理方式提供指导或建议等.最后对以上机制的实践启示进行探讨.     

基于灰色变化率关联度的灰色趋势分析模型的构建及应用

为了考察序列间动态变化趋势的相似性,提出了衡量变化率接近程度的灰色变化率关联度,并讨论了灰色变化率关联度的性质,进而基于变化率关联度提出了灰关联空间分解的新方法。根据行为序列与特征序列变化率正负性的一致性,构建空间分解指数,对灰关联空间进行分解,对特征序列与行为序列进行灰色趋势分析,识别出与特征序列的变化趋势基本保持同步的行为序列。既能够根据变化率关联度对全体行为序列进行排序,也可以在子空间内部再根据变化率关联度进行排序,从而分别在同步子空间与异向子空间识别出关键因素与次要因素。最后将基于变化率关联度的灰色趋势分析应用于阜新煤炭产业集群关键影响因素的识别中,并与其它关联度结果进行了对比分析,验证了本文模型的有效性。