资产定价模型中噪音交易者β系数的计算

金融学将证券市场中的交易者分为两类,噪音交易者和理性交易者.对于证券市场中的理性交易者来说,由于其行为的可预见性,其交易行为的风险可用某证券的β系数测度.但对于噪音交易者来说,他们的交易行为没有固定的模式,因此交易中面对噪音交易者风险的测度比较困难,但我们可以利用现有理论,间接对噪音交易者的交易风险进行测度.     

网络用户态度意向行为的关系研究

在关于虚拟社区用户行为的研究中,TAM模型正是研究的基础.基于以往的研究,文章认为网络信息互动会对用户态度意向行为的关系产生影响,并将这一结论进行了实证分析.在得出的结论中,发现对女性用户群体更为注重信息感知的易用性,而男性用户群体更为注重信息感知的有用性;并且在将意向付诸行动时,男性用户群体更易于受到外界因素的影响.     

中国交易费用测度与经济增长

新制度经济学是以交易费用、产权和契约理论为分析基础的。在这三大理论基点中 ,惟有交易费用可进行量化研究。但由于对交易费用的研究角度不同 ,对交易费用概念的认识不一致 ,直到 1987年 ,才有华列士 (Ｊ .Ｊ .Ｗａｌｌｉｓ)和诺斯 (Ｄ .Ｃ .Ｎｏｒｔｈ)对美国 1870～ 1970年的交易费用变化状况的研究问世 (Ｊ.Ｊ.ＷａｌｉｉｓａｎｄＤ .Ｃ .Ｎｏｒｔｈ ,1987)。华列士和诺斯从考察经济活动及其主体出发 ,将人的经济功能分为交易功能 (ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎ)和转换功能(ＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎ) …     

网页浏览中的标度行为研究

文章给出了用户上网的时间间隔分布以及用户群体访问单个网站的时间间隔分布.统计结果显示,人们访问Intemet的时间间隔分布具有幂律标度,但与最近报道的标度指数为1的普适类不一样的是,不同个体对应的标度指数明显不同.事实上,我们发现,不管是群体用户访问单个站点,还是单个用户浏览网页,其时间间隔分布都符合幂指数介于2到3之间的幂律分布.本研究的统计结果对目前盛行的普适类说提出了疑问,网页浏览的时间间隔分布是否存在普适类,如果存在普适类,那么幂指数到底是多少?搞清楚这几点对于深入认识人类动力学的潜在机制有借鉴意义.     

基于交易大数据的小微企业信用动态评价

我国小微企业普遍存在融资难、融资贵的问题,其根源在于信息不对称导致的信用评价困难。本文提出了基于动态数据源的信用评价体系分类方法,讨论了基于交易大数据的小微企业信用评价体系的优势;将小微企业动态交易大数据和工商注册等静态数据相结合,设计了能反映企业信用变化的小微企业信用动态评价模型;最后对13个不同行业的755家小微企业时信用进行实证分析,并与外部征信机构(天眼查)的信用评价结果进行比较,验证了本文设计的小微企业信用动态评价模型飾可行性、可操作性和有效性。     

中国股票市场金融持续时间的统计特征挖掘

文章基于日内交易数据,全面考察了金融持续时间的描述统计规律和分布特征;关注了与日内交易活动密切相关的交易持续时间、价格持续时间和成交量持续时间这几个特征变量的描述统计与无条件分布特征;将金融持续时间分为交易持续时间、价格持续时间和成交量持续时间进行了深入细致的研究.     

大规模定制模式下的客户需求聚类分析与定制优化

文章在审视大规模定制研究文献的基础上,指出了目前大规模定制在企业推广应用的局限性以及在客户需求方面研究的不足,对大规模定制的需求分析与定制优化问题进行了初步的探索.以数学中的模糊聚类方法为基础,结合对客户满意度与需求规模性的考量,提出了大规模定制模式下的基于客户满意度的需求聚类的算法,对大规模定制客户需求进行了合理的聚类优化.     

上市公司盈余预告中的信息含量

本文利用事件分析法,对2004年度盈余预告中预盈扭亏类、大幅上升类、预亏预警类、大幅下降类四类上市公司在公告前后二级市场的股价波动进行了实证研究,证实了上市公司盈余预告具有信息含量;同时,我们发现股价对信息披露存在提前反应,证实了在信息披露前存在内幕交易的可能性;最后,依据实证研究结论,对投资者的投资交易策略、上市公司的信息披露行为、监管方的监管策略方法等提出了几点应用性建议.     

上市公司关联交易中避税行为的实证研究

文章从关联交易的规模与类型两方面,通过建立面板数据固定效应模型,检验了粉饰型关联交易对会计-税收差异的影响.检验结果显示:从交易规模看,企业粉饰型关联交易规模越大,会计-税收差异越大,说明企业在粉饰型关联交易中确实存在明显的避税行为;从交易类型看,企业粉饰型资金类关联交易越多,会计-税收差异越大,说明资金类关联交易避税程度较高.     

联盟伙伴合作机率的博弈研究

文章利用博弈理论,针对联盟伙伴间的合作,构建单次博弈和重复博弈两类模型,分别就这两类模型进行分析,并得到的基本结论是:在单次博弈中,双方在—次交易中各阶段选择守信或选择失信的决策跟胜诉概率、诉讼成本有关;在重复博弈中,双方在交易中选择守信或失信,以及以后合作机率的决策跟企业的市场贴现因子数,一次交易合作收益数以及损失数有关.     

基于时间序列孤立点检测的可疑外汇资金交易识别研究

尽管洗钱模式复杂多变,但洗钱行为在整个金融活动中只占有极少的比例,这给监测洗钱交易增加了难度.作为数据挖掘重要方法之一的孤立点分析是在大数据集中发现有趣小模式的有效方法.文章提出了一种适用于可疑外汇资金交易识别的孤立点检测方法,可以持续地从大量的日常交易中发现极少数的与正常交易显著不同的异常交易.从孤立点分析角度,提出了基于非频繁模式挖掘思想和概念漂移处理的混合属性空间上时间序列孤立点检测方法;从可疑金融交易识别的角度,提出了对每天持续动态产生的海量金融交易数据进行分析的一种新思路.     

国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1 974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,"去中心化""比特币"主题的研究已相对成熟,热度有所减退;"智能合约""共识机制""金融创新"等主题是当前研究的热点;"信息安全""人工智能""金融科技与监管""身份认证"等主题是未来研究的趋势;"联盟链""数字货币"等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。     

企业制度的比较静态分析模型

文章采用新兴古典经济学的超边际分析方法,建立了个人业主制、合伙制和股份公司制三种典型的企业制度的比较静态的局部分析模型,论证了企业制度的产生和演变是由于降低企业内部交易费用的结果.     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

制度与企业经营效率的关系

新制度经济学认为,如果经济运作过程中交易费用为零,资源的配置将是有效率的,那么制度作为一种限制人们交易活动的框架就没有必要存在,也不会出现.但任何经济运作都存在交易成本,制度的存在目的就是为了降低交易费用,确定经济行为当事人的权利归属,并使这种归属具有稳定性,促使交易能有效的、有序地进行.有效的制度为经济的增长提供保障,而这种有效性是通过制度的不断创新实现的.可以说制度的设置是一个不断演变和发展的动态的过程.制度变迁过程就是一个人们对效率的追求过程,是对有效率的制度的追求过程.     

交易量与价格波动的GARCH模型分析

一、交易量与价格波动的理论 长期以来,关于交易量在市场中扮演着重要角色的观点一直是实证研究的主题之一.人们认为,证券的价格运动、交易量与信息质量及其传播速度是密切相关的.尽管交易者个人预期的信息的平均水平最终将通过价格体现出来,但价格随着信息进行调整的过程并不是瞬息而就的过程,从而交易统计量可能溶合了还未反映于目前市场价格中的信息.通过研究交易量就可能得到不能直接从价格统计量中提供的信息内容.     

基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析

随着电子支付的普及,市场涌现出越来越多的第三方支付平台,而当前关于第三方支付平台商户风险方面的研究相对较少。故本文提出基于高斯谱聚类的风险商户聚类方法,首先使用高斯混合模型构建交易-交易群体的双模网络;其次借助网络中信息传递的思想构建“商户-交易群体网络”的双模网络;再次使用双模网络聚类方法中的谱聚类方法同时对网络中的两类节点聚类,对商户节点聚类的结果可区分出不同风险级别的商户,对交易群体节点聚类的结果可以进一步描述风险商户的交易特征;最后本文分别在模拟数据和某第方支付平台的实际数据中验证了模型的有效性。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以准确地区分出不同风险级别的商户群体,而且能总结归纳风险商户的交易特征,为风险商户的监管提供参考。     

岭回归在资本结构影响因素回归建模中的应用

自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题.     

农村居民小康信心指数的编制与分析

为弥补宏观层面评价农村居民小康水平的不足,文章从农村消费者微观个体的角度分析了农村居民的生活质量;借鉴消费者信心指数(CCI),编制了农村居民小康信心指数,并依据东北农村居民的调研数据进行了小康信心指数分析.分析结果表明:东北农村居民的小康信心指数处于比较有信心这一水平,但与乐观的信心指数水平还有一定差距.这种差距为以后提高农村居民的生活质量指出了方向.     

外币标价的股票指数期货套期保值

本文对新加坡交易所交易的MSCI(摩根士丹利资本国际)台湾股票指数进行了实证分析,运用GARCH误差修正模型估计了两类投资者的最优套期保值比,并且分别计算了套期保值投资组合收益率的方差.结果表明通过动态的套期保值,两类投资者的投资组合风险降低,而且国际投资者趋向于比国内投资者降低得更多.