分层二阶段抽样单位数的最优配置

一、问题的提出分层多阶段抽样是将分层抽样与多阶段抽样结合起来的一种抽样组织形式，即先将总体分为若干个层，再在每个层内进行多阶段抽样。分层多阶段抽样与一般的分层抽样和多阶段抽样相比具有如下的优点：相对于一般的分层抽样，分层多阶段抽样可以解决一般的分层抽...     

期权定价的蒙特卡罗模拟方差缩减技术研究

蒙特卡罗模拟的方差缩减技术作为模拟效率改进的重要途径,在金融衍生证券的定价分析中得到了广泛的应用和发展,特别是在控制变量、对偶变量、分层抽样、拉丁超立方抽样、矩匹配和重要性抽样技术方面。从方差缩减的效率来看,所有的蒙特卡罗模拟方差缩减技术都能显著地提高期权定价的模拟效率,其中基于最优漂移率的重要性抽样技术与沿着最优分层抽样方向进行的分层抽样技术的组合,要比普通的蒙特卡罗模拟具有极其明显的效率提高效果。     

复合分组可应用于抽样调查

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。     

分层抽样中分层界限的优化设计

文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。     

关于分层抽样的一点思考

一、问题的提出在2002年剑阁县103个私营企业和30个城镇集体以上商业企业的劳资抽样中,由于离差太大,根据极限误差(相对误差与块内平均数的乘积)及块内方差(“块”字是针对剑阁县对全社会劳资抽样调查时取的,与“层”实质上是一个含义)等计算的必要抽样单位数与全部单位数相差无几。运用抽样比例不等的“奈曼配置”方法来再次分层抽取样本还是不行,经反复思考研究,我们摸索出了一种新方法,至于这种新方法的取名,暂确定为“多次中点分层抽样”。二、多次中点分层抽样的基本原理以累计人数不断按中点分层(层间组距不等,基本上呈几何递减趋势);…     

基于多元分析的多变量事后分层抽样方案设计

现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量.文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案.该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查.     

存在测量误差时分层抽样层均值方差的估计

利用模型的方法研究出现测量误差时多变量间的关系是目前国际上的流行方法,但这不利于对单指标的估计。因此,通过在估计量的设计中纳入测量误差信息,推导测量误差方差的定量测度方法,实现了存在测量误差时分层抽样各层均值方差的估计。采用2007年广东省三个市（县）城镇住户调查中的人均消费性支出数据进行实证分析,定量测度了测量误差在层均值方差估计中的大小及其影响,并对不考虑测量误差的估计结果进行了修正。     

分层抽样样本量最优分配问题新探

一、问题的提出 在分层抽样中涉及到样本量最优化分配的问题.样本分配是分层抽样研究的一个重要方面.一般来说,一个恰当的分层的原则是这样的:确定各层的样本容量,使样本容量的分布趋于总体分布,以保证样本具有充分代表性,抽样估计准确度不断提高.为遵循这个原则,我们在分层抽样中所采取第一种方法是,按比例缩小来确定样本单位数结构,这是最简单可行的分配方式.但大多数人认为除遵循样本与总体单位数结构一致性外,还必须考虑总体不同层次方差的差异,满足抽样估计量方差的最小化要求.简而言之,就是指在有限资金、时间或其他与每层的样本分配量相关的条件限制下,分配每层的样本量,使估计量方差最小.这就是本文要研究的样本量最优化分配问题.     

多阶段抽样第一阶段样本──含量问题初探

多阶段抽样第一阶段样本──含量问题初探哈尔滨城市社会经济调查队那宪义本文以哈尔滨市住户调查实践为背景，通过对多阶段抽样方差，变异系数的分析得出的结论：多阶段抽样的关键，在于抽好第一阶段样本，尽可能便第一阶段样本含量大一些，以减少抽样方差，保证样本的代...     

多主题分层抽样的分层技术

多主题分层抽样的分层技术肖玲多主题分层抽样中层的确定是一个十分关键的问题,分层是否合理决定着多主题分层抽样的抽样效果的优劣。而判断分层是否合理,分层效果如何,应该从两个方面考虑：（１）合理的分层数及各层内所包含的总体单位。（２）样本单位在各层中的合理...     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

极小信息量下分层抽样的样本分配党的一个案例

一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配,这是抽样设计中的一个重要问题。计算各层的样本量需要一些辅助信息,如各层中目标变量的方差。在抽样调查的实践中,特别是一次性的抽样调查中,上述所需的辅助信息常常不具备,因此,我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。本文产生于作者在美国ＮＯＲＣ(ＮａｔｉｏｎａｌＯｐｉｎｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ)进行研究期间所做的调查设计中的一个实例,这里对其进行了归纳,加工,提炼与分析,希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题…     

对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

非公有企业人才抽样调查方案及数据处理方法

本文结合大连市2005年非公有企业人才抽样调查项目的目的及特点,采用复合分层抽样方法设计了切实可行的抽样方案,并给出了方案的总体和域目标量及其方差估计公式。     

分层抽样中最优分配法的应用探讨

分层抽样中最优分配法的应用探讨文＼周铭分层抽样是最常采用的一项抽样技术。当层间差异显著时，它可以大大缩小抽样推断的误差，从而提高推断的精度，这已是统计上的常识。在以分层所依据的标志将总体划分为若干“层”（也称“子总体”，它实际就是总体所分成的各个组）...     

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。     

浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

分层抽样的样本容量最佳配置

分层抽样之所以得到广泛应用,是因为在我国现行体制下依据行政隶属关系分层,各层可分别进行抽样,使整个抽样工作便于进行。其次是每层可独立进行抽样与推断,这就可满足各地区、各部门的需要;第三是通过适当的分层,可提高样本对总体的代表性,降低抽样误差与样本容量,减少调查费用。本文着重讨论在抽样总费用一定的情况下,样本容量在各层的最优配置问题。     

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。