基于DEA的我国西部高校科技成果转化评价研究——以国家重点建设西部十四所高校为例

高等学校是我国科技发展的重要力量,加强高等学校的科技成果转化已经成为国家促进科技进步、推动产业升级和经济增长的必经之路。在构建了国家重点建设的西部十四所大学科技成果转化绩效评价体系的基础上,运用数据包络分析法详细考量各高校科技成果转化的绩效,对其技术有效性及规模有效性进行研究后发现,这些高校的科技成果转化整体效率不平衡,主要是纯技术效率和规模效率的无效引起。     

我国农业科技成果转化中科技与金融结合效率研究

为对我国农业科技成果转化中科技与金融的结合效率进行科学测定,采用农业科技成果转化的各项金融投入与科技产出指标,运用两阶段DEA模型,对我国农业科技成果转化科技金融结合的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行测定,进一步研究了各个投入产出变量的冗余问题.结果表明,我国农业科技成果转化中科技与金融结合整体处于无效状态,其主要原因是直接技术产出不足和技术性收入不足,即在农业科技成果转化中前期研发、中试、熟化环节的效率较低,并提出了针对性的对策建议.     

高校科技成果转化存在的问题与对策

对目前高校进行科技成果转化所面临的问题和困惑作了分析,提出了观念更新、进行体制创新和机制创新、创造有利于高校科技成果转化的平台、克服高校科技成果自身弱点、加大对高校科技成果转化的投入等对策。     

新形势下安徽省高校专利转化现状及对策建议

科技成果转化是实施创新驱动发展战略的主要途径,是科技和经济发展的重要衔接纽带.高校作为国家科技创新体系的重要组成部分,而专利又是高校科技成果最重要表现形式,其转化水平推动地区产学研合作、拉动地区经济增长.增强高校专利转化意识、加强高校专利运营能力以及完善专利转化体制更有效促进安徽省创新驱动发展.     

高校科技成果转化效率测度及优化对策研究——基于创新价值链视角

从创新价值链视角出发,将高校科技成果转化效率划分为知识获取、技术创新和价值转化三个阶段,以我国31个省份高校为研究对象,采用超效率SBM模型进行科技成果转化效率的评价,探讨高校科技成果转化面临的问题和挑战,以及高校科技成果转化效率的对策优化。     

基于RGT的高校科技成果转化问题研究

高校科技成果转化是国家科技创新体系建设的一项重要内容。本文以高校科技成果转化的内涵与过程为切入点,采用在心理学领域应用广泛的凯利方格法,对影响我国高校科技成果转化的主要因素进行访谈研究,并通过主成分分析得出我国高校科技成果转化影响因素的概念模型,最后就研究结果提出了对策建议。     

试析高校科技成果转化网络体系的构建与运转

在分析我国高校科技成果转化的现状及存在问题的基础上, 提出解决高校科技成果转化问题应从创新网络的角度, 有效的统筹规划以推动高校科技成果转化为目标的各类组织机构, 探讨了其功能分工和相互之间的协作关系, 建议通过信息流、技术流、人才流、利益流来构建高度协同的高校科技成果转化网络体系.     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

“双链”深度融合视阈下高校科技成果转化的困境与对策

高校是科技创新的重要阵地,加快高校科技成果转化是我国产业链与创业链深度融合发展的迫切需要。研究分析了近年来我国高校科技成果转化取得的进展、面临的制约和现实困境,提出“双链”融合赋予高校科技成果转化新的活力和机遇、高校科技成果转化效率效益主要取决于高校科技创新链与地方产业链对接融合的深度和广度等观点。加快高校科技成果转化,需要精准匹配市场需求与高校人才知识供给优势,布局高校科技创新链;深化高校内部科研管理机制改革,释放成果产业化内驱力;重视培育专业化科技人才和创新创业队伍,提升高校科技成果转化效率;进一步营造校企合作氛围,优化科技成果转化渠道。     

关于加快高校科技成果转化的思考

高校作为国家科技创新体系的重要组成部分,大力加强科学研究,积极推动科技成果转化,为促进国家高新技术产业化,推动国民经济发展做出了应有的贡献。然而,目前高校的科技成果转化率依然很低。文章从几个方面分析了高校科技成果转化难的原因,并对加快高校科技成果转化问题提出了相应的对策。     

辽宁省科技成果转化情况问卷调查统计分析

基于国际竞争的关键是科技实力的竞争,科技成果转化是实现科技是第一生产力的具体体现。世界先进国家的现代化发展历程,在很大程度上科技成果不断地、大规模地转化为现实生产力的过程进行研究。如何有针对性地研究、探索辽宁省科技成果转化的途径和方式,加速科技成果的转化,尽快实施加强技术创新,实现产业战略,促进经济增长列为应当重视的课题。     

高校专利战略平台构建及其社会服务探讨

高校是专利创新的生长点与辐射源,高校专利战略实施的好坏,不仅影响高校科技实力的提升,还关系到国家专利战略的实施,综合国力的提高。因此构建高校专利战略平台,有利于加速高校技术成果的转移,促进技术成果产业化、规模化,同时针对企业个性化的要求和发展的需要,提供全面有效的知识产权服务工作。     

基于DEA方法的湖南省高等院校科研创新效率研究

高等院校是科研创新人员培养的摇篮,高等院校科研人员是开展科研创新活动的主力军。在以科技创新为高校核心竞争力的新时代,如何提升科研创新效率成为高校关注的重要内容。文章选取了湖南省16所高等院校为样本,运用数据包络分析法对高校科研创新效率进行动静态分析。研究发现高校科研全要素生产率随纯技术进步效率的提高而提高,高校间科研创新效率差异明显,存在科研创新发展与其资源规模不协调,科研成果产出低和科研创新活力弱等问题。为此,高校应确定科研投入的适度规模,促进科研资源的合理配置、重视科研人才的引进培养,提高科研队伍的整体水平、重视科研成果产出,提高科研成果转化率。     

高校大学生科技创新教育存在的问题与对策

大学生是国家和民族的未来。加强大学生科技创新教育,对于促进国家科技进步、加快科技成果向现实生产力转化以及丰富大学生文化生活、培养大学生创新意识、促进大学生自身发展等方面有着重要意义。当前,高校大学生科技创新教育存在着氛围不够浓厚、物质保障缺乏、激励机制不健全、学生参与积极性不高等问题。加强大学生科技创新教育,必须加强人财物方面的保障、丰富和拓展大学生科技创新活动的形式、创新管理理念和方法、设置专门的管理部门等。只有这样,大学生科技创新教育工作才能健康快速发展。     

美国研究型大学的科研管理及对我国高校的启示

美国研究型大学科技创新成就突出。本文通过考察与借鉴美国研究型大学推进科技创新的主要做法和经验，针对我国高校科研管理工作中存在的问题，提出了加强和改进我国高校科研管理、促进科技创新的若干措施。     

辽宁省科技创新现状比较分析与能力提升

根据辽宁省“十三五”时期科技创新取得的成就,从创新能力、经费投入、人员投入、科技产出、创新创业平台、高新技术产业几个方面对辽宁省的科技现状进行比较分析,探讨创新能力、技术创新市场导向、产学研合作及科技政策转化方面的不足,并从创新要素、科技创新源头、科技成果转化、区域创新等角度提出对策建议,旨为辽宁省科技创新发展提供参考和借鉴。     

努力打造国家科技创新先导区

无锡的“尚德”、“永中”、“创新创意产业园”荣获“三项全国第一”引起了社会的广泛关注。本文以无锡新区2005年取得的科技创新成果为例,具体介绍了新区在科技创新方面的做法及努力,并探索了无锡新区未来的科技创新发展战略。     

大学生科技创新能力评价体系研究

论述了构建大学生科技创新能力评价体系的意义和原则。以工科为例,介绍了大学生科技创新能力的评价体系的基本要素:将科技创新能力、科技活动参与、课外成果和科技竞赛获奖4个一级指标和20个二级指标及5个奖惩二级指标进行评价,并通过科创分的形式进行奖励。最后分析了该评价体系具体实施过程中存在的问题并给出了建议。     

国防工业军民融合发展提升国家科技创新水平:机理与评价

国防工业是国家实施军民融合发展战略和创新驱动战略的重要力量,是我国军民融合发展和科学技术创新的重要领域。国防工业的军民深度融合能对提升国家科技创新水平发挥独特作用,主要表现在对国家科技创新资源水平、科技创新平台建设水平、科技创新协同创新水平、科技创新成果水平等的提升。为全面深入分析考察国防工业军民融合发展对国家科技创新水平的提升状况,需要探讨科学的评价指标和合理的评价方法。为充分发挥国防工业军民融合发展提升国家科技创新水平功能,需要加强对军工单位和民口民营单位科技创新的统筹,推动国防工业参与国家科技创新活动和成果转化,健全军民科技协同创新相关支撑和支持政策,强化对国防民用知识产权和成果转化的保护。     

皖江城市带区域科技创新能力评价实证分析

安徽皖江城市带是以承接产业转移为主题的规划区域,在促进区域协调发展、推进皖江城市带社会经济发展中发挥着重要作用,同时,在先进制造业,新能源、新材料等新型产业的科技创新活动中取得了辉煌的成就。基于2008—2013年皖江城市带科技创新原始数据,结合皖江城市带实际,构建科技创新能力评价指标体系,运用灰色关联度和主成分方法对数据进行分析,提出提升皖江城市带科技创新能力的政策建议。