考虑随机需求与收入共享的风险规避型V2G备用决策模型

在CVaR风险度量准则下,构建了考虑随机需求与收入共享的风险规避型V2G备用决策模型,推导了集中和分散两种决策下渠道成员最优决策行为的解析解,并进一步比较分析了随机需求变量服从均匀分布时的均衡策略。研究发现,集中决策下的最优V2G备用预留因子与渠道整体的风险规避度正相关,而均衡时的V2G备用销售价格与渠道整体的风险规避度的相关性不确定,且受到随机需求变量的分布函数影响;分散决策下的最优V2G备用预留因子仅与电网公司的风险规避度有关,而均衡时的V2G备用销售价格受到电网公司的风险规避度、购电价格以及电动汽车用户收入共享系数等的共同影响;电动汽车用户的最优V2G备用收入共享系数与其风险规避度正相关,而与电网公司的风险规避度负相关。数值仿真结果表明,在绝大多数情形下收入共享合约并不能完美协调此类V2G备用渠道的分散决策行为。     

差价合约下电网公司购电费用最小化的离散优化模型

以购电费用最小化为目标函数,构建了差价合约下电网公司在合约市场、现货市场、备用市场和可中断负荷交易市场上的最优购电模型,并利用启发式算法给出了该模型的求解算法,最后,通过算例分析了差价合约及合约电量比重对电网公司购电费用的影响。     

基于风险因素的区域水安全评价模糊模型研究

针对现有水安全评价理论、方法的不足,提出从风险分析角度评价区域水安全的构想.在评价方法上,兼顾因素风险等级与风险重要性,并给出了以模糊语义变量描述的分级标准;通过将模糊语义变量假设为三角模糊数,构建了风险等级模糊隶属度函数,进而建立了区域水安全评价的模糊分析模型.研究表明,从风险分析的角度,运用模糊原理评价区域水安全状况,理论上是可行的,评价结果是可信的.     

基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则

提出了一种基于模糊软分类和粗糙集理论来提取模糊规则的一种算法.该算法分为3个步骤①通过模糊软分类对样本进行模糊划分,得到隶属度矩阵;②运用粗糙集理论和得到的隶属度矩阵生成初始决策表;③简化决策表,提取规则.最后运用该算法提取我国经济增长的模糊规则.     

基于供应中断风险的模糊多目标订单分配模型

采购是影响企业生存和发展的关键因素之一,正确的订单分配则是企业成功实行采购管理的关键.但影响订单分配的许多信息并不是确定的,存在着供应中断的风险.文章在考虑供应中断风险的基础上,结合不确定性的信息和线性/非线性的隶属度函数,构建并分析了包含模糊目标、随机约束和情景分析的多产品线性/非线性订单分配模型.然后,通过数值算例比较了不同情景下企业的最优决策,得到了管理上的一些启示.     

基于智能电网技术的能源网络供应链买电策略研究

智能电网的提出不仅是电网技术本身发展的需要，更是各国能源和经济发展战略层面的需要。可再生能源作为清洁能源的突出代表，其分布式发电系统是智能电网发展的必然趋势。但是，由于天气等因素导致的可再生能源高度不确定性和间歇性却给智能电网系统的稳定带来很大挑战。为了应对这一挑战，并发挥可再生能源的成本优势，本文从微观运营的角度，研究带有可再生能源供给的"多对多"能源网络供应链的买电决策问题，求得能源集成商的最优买电量，以及能源短缺成本、发电厂产能、可再生能源不确定性等参数对最优解的影响。本文发现，发电厂产能对能源集成商使用可再生能源的策略有直接影响。并且，可再生能源产能较大的能源集成商因为规避不确定性风险反而会提高买电量。本文的结论能帮助智能电网节省用电成本，为实现节约型、可靠型和稳定型电网系统提供一定参考。     

考虑不可对冲收入的最优消费-投资选择

基金分离定理说明投资者应当选择相同的投资组合,这于行业界普遍针对投资者年龄、收入等个体因素推荐策略的做法相悖.为了解决这样的问题,将劳动收入引入最优消费一投资选择模型将有助于解释这一困惑.但是理论的发展并没有很好的解决这一模型,特别是当不可对冲劳动收入风险引入了市场不完备性时,这使得模型的解难以得到.将考察CRRA效用下不可对冲收入风险的一般模型,采用对偶的方法将约束最优化问题转化为无约束的虚拟问题,进而得到状态依赖的最优风险价格,进而刻画出值函数以及最优投资和消费策略.     

模糊需求下的产品供给能力初步研究

相对于随机变量,用模糊变量描述市场需求的不确定性有时是一种更好的选择。传统上,可能性测度往往被认为是与概率测度平行的概念。然而,事实表明,在模糊集合论中正是可信性测度才扮演了概率测度的角色。供应链管理需要节点企业在产品供给能力与库存成本之间取得平衡,确定合适的产品供给能力是成功进行供应链管理的关键。基于可信性理论,提出了模糊需求下度量产品供给能力的概念,给出了计算产品供给能力(补给周期供给水平、产品供给率)的公式和算例,讨论了模糊需求隶属函数形状的改变对产品供给能力的影响。     

基于CVaR风险度量的V2G备用合约优化与协调决策

针对单一风险中性电网公司与单一风险规避电动汽车用户所组成的渠道结构,基于考虑V2G备用的备用交易及实践中普通存在的"保底收购,随行就市"合约价格机制,在CVaR风险度量准则下,构建了具有风险规避特性的电动汽车用户电量预留决策模型,先后考察并比较了分散和集成决策下电网公司与电动汽车用户的最优决策行为。研究发现：电动汽车用户的风险规避特性降低了渠道绩效水平,传统的"保底收购,随行就市"价格机制并不能很好地协调此类V2G备用渠道。在此基础上,利用"回购补贴+市场保护价+保证金"联合契约使得合作系统达到完美协调,且渠道双方的利润均得到Pareto改进。算例分析表明了上述提出模型与方法的基本特征。     

不确定性环境下不同补货策略的供应链契约协调研究

针对产出和需求不确定性导致的残值或补货问题,考虑单个制造商和零售商所组成的双边随机供应链,双方采取事前订单形式,构建两种不同现货市场补货策略模型,研究随机环境下最优原材料投入量-成品订货量决策行为及供应链协调。研究表明：零售商自行补货时,收益共享合同不能分担上游产出不确定性风险,制造商为避免产出过剩会减小投入量导致合同失效,但融合了缺货惩罚-余货补偿双向机制的收益共享契约能够进行有效协调。当由制造商补货时,现货市场降低了产出不确定性风险且提高了系统产出投入比,并能重新使收益共享契约生效。此外,有效契约协调后的各方收益均为系统最优收益的仿射函数,并由协商后的收益共享比例控制着分配系数。理论分析和数值仿真说明了合同协调的有效性。算例分析还发现,设计的收益共享风险共担契约相比单一的收益共享契约能够更好地降低不确定性对收益的影响。     

Risk-Management and Risk-Analysis-Based Decision Tools for Attacks on Electric Power

Incident data about disruptions to the electric power grid provide useful information that can be used as inputs into risk management policies in the energy sector for disruptions from a variety of origins, including terrorist attacks. This article uses data from the Disturbance Analysis Working Group (DAWG) database, which is maintained by the North American Electric Reliability Council (NERC), to look at incidents over time in the United States and Canada for the period 1990-2004. Negative binomial regression, logistic regression, and weighted least squares regression are used to gain a better understanding of how these disturbances varied over time and by season during this period, and to analyze how characteristics such as number of customers lost and outage duration are related to different characteristics of the outages. The results of the models can be used as inputs to construct various scenarios to estimate potential outcomes of electric power outages, encompassing the risks, consequences, and costs of such outages.     

基础设施BOT电厂项目中的政府购买保证研究

利用博弈论方法建立了政府在给予BOT电厂项目购买保证时,应如何确定最优保证购买电量,以及项目公司在政府给予的保证购买电量基础上,应如何确定最优自销电量的决策模型,求得了该完全信息动态博弈模型的精炼纳什均衡解,并根据该均衡解的性质,探讨了目前政府确定保证购买电量的思路所存在的问题,分析了保证购买价格对政府的保证购买电量决策和项目公司的自销电量决策产生的影响.最后,通过算例验证了模型的可行性和对均衡解性质所作分析的正确性.     

双寡头电力市场垂直合作减排的随机微分对策模型

考虑单电网公司与双发电商所组成的渠道结构,构建了发电商投资减排、电网公司投资消纳的优势互补的异质型垂直合作减排的随机微分对策模型,先后考察并比较了分散决策和集成决策下的反馈均衡结果。在此基础上,讨论了利润共享契约下系统增量利润的分配问题。研究表明：对于分散决策,电网公司选择性承担发电商的减排费用;两种决策下的发电商减排和电网公司购电价格以及分散决策下的减排补贴与发电商之间的减排竞争强度相关;在一定条件和范围内,合作博弈有利于提高电网公司购电电价,同时为此所带来的风险增大。     

网络环境下消费者感知效用模型的构建与研究

商品效用的大小是消费者购买决策的出发点,论文以感知效用为视角,分析了网络消费者的非补偿性决策和补偿性决策,构建了网络消费者感知效用模型,并以此为基础,深入分析了信息收集成本、质量评估成本、商品价格以及购物风险等成本变量对网络购物环境下消费者感知效用的影响。研究结果表明,无论是风险规避型网络消费者,还是风险型网络消费者,商品质量的提高均可以增大消费者感知效用,而商品价格、购物风险的增大将导致消费者感知效用减小,但对于风险型网络消费者,由于承受风险能力强,商品价格的升高并没有增大消费者心理风险成本,而对于风险规避型网络消费者,随着商品价格的升高,消费者心理风险成本相应增大。     

考虑供应风险的多源应急物资采购双层规划模型

自然灾害频繁发生,事故灾难不断涌现,公共卫生事件猝不及防,社会安全风险交织叠加,给人们的生产和生活带来了巨大的风险和不确定性。在突发事件背景下,考虑应急物资供应中的各类风险,激励多源应急物资的稳定供给,受到党和政府高度重视。应急物资供应有哪些风险,如何规避这些风险,针对多种渠道的采购,如何优化采购结构。这些问题是本论文关注的重点。本文以政府、制造型企业、受灾地区民众为决策主体的三级供应链为基础,构建了上层以整个供应链系统收益最大化为目标函数、下层以供应风险最小化为目标函数的双层规划模型,对不同情景下物资采购订单的分配进行研究。在此基础上,本文以某市洪涝灾害为例进行分析,证明了模型的可行性,并探究了供应风险变化对物资采购订单分配、以及整个供应链系统收益的影响,以期为政府应急物资采购决策提供参考性建议。     

基于遗传算法的微电网负荷优化分配

负荷优化分配是电力系统中的一类重要优化问题,即在满足各类系统约束条件下,实现发电总成本最低。为了促进微电网的优化运行,本文研究了包含柴油发电机、微型燃气轮机、光伏发电机和风力发电机组成的微电网的负荷优化分配问题。首先简要分析了各个微电源的发电特征和成本函数,然后分别建立了孤岛模式和并网模式下的微电网负荷优化分配模型,孤岛模式下优化模型的目标函数是包含燃料成本和运行维护成本的总成本,约束条件包括发电能力约束和系统功率平衡约束,并网模式下的优化模型则在此基础上,在目标函数中增加了其与大电网交易的收入和支出,在约束条件中增加了电力交易约束。最后,通过遗传算法分别对两种模式下的优化模型进行仿真求解。结果表明,本文提出的负荷优化分配方法可以有效降低微电网的运行成本,促进微电网的优化运行。     

Insights into the Societal Risk of Nuclear Power Plant Accidents

The elements of societal risk from a nuclear power plant accident are clearly illustrated by the Fukushima accident: land contamination, long‐term relocation of large numbers of people, loss of productive farm area, loss of industrial production, and significant loss of electric capacity. NUREG‐1150 and other studies have provided compelling evidence that the individual health risk of nuclear power plant accidents is effectively negligible relative to other comparable risks, even for people living in close proximity to a plant. The objective of this study is to compare the societal risk of nuclear power plant accidents to that of other events to which the public is exposed. We have characterized the monetized societal risk in the United States from major societally disruptive events, such as hurricanes, in the form of a complementary cumulative distribution function. These risks are compared with nuclear power plant risks, based on NUREG‐1150 analyses and new MACCS code calculations to account for differences in source terms determined in the more recent SOARCA study. A candidate quantitative societal objective is discussed for potential adoption by the NRC. The results are also interpreted with regard to the acceptability of nuclear power as a major source of future energy supply.     

A Risk Analysis Framework for Cyber Security and Critical Infrastructure Protection of the U.S. Electric Power Grid

The purpose of this article is to introduce a risk analysis framework to enhance the cyber security of and to protect the critical infrastructure of the electric power grid of the United States. Building on the fundamental questions of risk assessment and management, this framework aims to advance the current risk analysis discussions pertaining to the electric power grid. Most of the previous risk-related studies on the electric power grid focus mainly on the recovery of the network from hurricanes and other natural disasters. In contrast, a disproportionately small number of studies explicitly investigate the vulnerability of the electric power grid to cyber-attack scenarios, and how they could be prevented or mitigated. Such a limited approach leaves the United States vulnerable to foreign and domestic threats (both state-sponsored and “lone wolf”) to infiltrate a network that lacks a comprehensive security environment or coordinated government response. By conducting a review of the literature and presenting a risk-based framework, this article underscores the need for a coordinated U.S. cyber security effort toward formulating strategies and responses conducive to protecting the nation against attacks on the electric power grid.     

ON TWO-SOURCE FACTOR PURCHASING

Two-source purchasing at differing factor-unit costs is a common real-world phenomenon. So too are uncertainty and risk aversion which, as this paper demonstrates, provides one explanation for why firms on occasion purchase from high-cost sellers.     

碳市场中市场势力对减排技术采用的影响

碳市场是助力中国实现双碳目标和能源转型的重要市场工具。本文研究了当企业处于不完全竞争的产品市场时,碳市场中的市场势力对低碳减排技术采用与扩散的影响。我们将异质性企业刻画引入Reinganum提出的技术采用模型框架,构建了碳交易背景下的异质性企业策略性技术采用博弈模型。模型中企业需要同时考虑采用新减排技术的效益和成本,以及其竞争对手的策略性行为,从而确定采用新技术的最佳时间。理论分析与仿真结果表明,有市场势力的情况下,企业都将推迟采用新的低碳减排技术。而且当产品需求与弹性较小时,它将导致更晚的技术扩散。本文研究结论为碳市场推进低碳减排技术扩散的机制设计和优化提供更多的理论参考依据,有力推动中国绿色低碳转型。