火灾发生起数的区间估计和假设检验

在分析火灾发生概率规律性的基础上,可在一定的置信水平上,对火灾发生的起数进行区间估计和假设检验。通过区间估计将未来的火灾形势预测为一个置信区间,通过假设检验可排除随机干扰,确定火灾发生起数的变化规律,这些信息都能为消防规划的制定提供科学的数量依据。     

消防灭火系统模型的不可靠度与误差传播分析

针对消防灭火过程中出现的问题,构建消防灭火系统模型进行不可靠度分析。通过系统分析,得到我国商业建筑在火灾发生情况下消防灭火系统的不可靠度,并对参数引起的误差进行系统误差传播分析。最后进行决策,为提高我国商业建筑消防灭火系统的可靠度提供依据。     

浅议火灾统计

火灾统计,是公安消防部门的一项重要工作,要求它具有科学性、准确性、真实性和严肃性。火灾统计,记载着各个部门不同历史时期的火灾情况,也从一个侧面反映统计火灾,是一项非常严肃的工作,它为国家有关科技部门,公安消防决策机关制订长远的消防规划和治火办法提供科学数据;同时,也为研究火灾原因、火灾结果、火灾规律、防火办法、灭火措施等提供依据。根据已有经验和多年的实践,对如何做好火灾统计工作,浅谈一管之见。     

日本林火的广义线性模型

森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一.本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联.根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型.结果表明广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考.     

基于灰色-马尔可夫链的区域物流需求预测

文章将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首先建立GM(1,1)灰色模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分,最终预测值以概率和区间形式表现.将该方法应用于区域物流需求的预测中,得出的预测结果更可靠,而且能够对区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的决策行为.     

概率分布模型在保险业中的应用

概率是研究随机现象规律性的一门科学，即通过对某些现象变化频率的观察来研究其变化的规律性，并对这种规律性作出一定的判断和预测。保险是具有经营风险的行业，研究各种风险的变化规律及量化分析尤为重要。而各种风险的出现在某种意义上说是随机的，因此，运用概率理论研究各种风险预测和在此基础上的企业收支预测都会起到重要作用。     

防火性能化分析与决策

对1990～2003年发生在我国城市商业建筑的特大火灾事故进行统计研究,采用概率统计和系统分析相结合的方法,建立故障树模型,分析火灾发生的主要原因和次要原因。在此基础上对我国大中型商业建筑特大火灾事故的月发生规律进研究,得出统计结果并进行决策。     

怎样提高统计咨询水平

企业在发展过程中,进行某项经 济决策时,首先要全面准确地掌握当 地的信息资料,并对企业的各项技术 经济资源状况综合地分析研究,从中 找出经济发展的规律性,为企业各项 经济决策提供可靠的依据。表现在：一 是在提出问题到确定决策目标两个阶 段中,企业的决策者必须对已有的统 计信息更好地进行选择、加工、分析, 并加以总结,从中归纳出企业在经济 发展中存在的问题,并据此确定决策 目标;二是制定方案的选择阶段,也经 常运用统计分析、统计预测;三是从中 选优,利用各种分析结果,对各方案进 行比较。作出具体条件下的相对最佳…     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预     

社会调查研究中样本的代表性问题探讨

一、样本的代表性的含义 在一些人的认识中,概率抽样和随机抽样这两个概念似乎存在一定程度上混乱甚至错误,把两者与完全随机抽样等同起来是最极端的表现,所以需要澄清一下."随机现象"指的是一个变量(如居民收入)的取值范围是确定的,但在一次实验(抽样)中到底抽到这个变量的哪个具体值(哪户居民的收入)是不确定的,但在很多次实验之后,变量的取值(平均数、标准差等统计量)又会表现出规律性的现象."概率"指的是一个事物发生的可能性的大小,或者一个变量的各个取值可能被抽到机会的大小.     

我国统计科学技术的发展及其对策

在我国科学体系中统计科学的活动性质属横向科学。从纵向观察，统计科学研究的对象是数据和信息。主要科学意义是解决自然科学、社会科学，以及软科学、系统科学等其他综合科学的应用理论问题，发展途径则突出的表现为决策科学的特点。统计技术原理和技术手段是连接统计实践活动和统计科学成果之间的桥梁，统计技术是统计实践活动的方式、手段和方法。联系到统计技术独立问题的提出及统计科学技术和软科学之间的关系，适应社会、经济、科技协调发展的规律性，加快制定相应正确的统计发展技术对策的步伐十分必要。     

对我国农村劳动力转移趋势的长期预测

我国农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动,要想科学地引导我国农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markov chain)建立了我国农村劳动力流动趋势模型,对我国农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率做出定量预测,对政府和有关部门制定我国农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

对不确定型决策方法的改进

不确定型决策是指对自然状态发生的概率未知的情况下所做的决策。在这类决策中只估测到可能出现的各种自然状态,但由于缺乏必要的信息和经验,其发生的概率是未知的,无法应用期望值标准,而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最大准则、最大最小准则、乐观悲观准则、等可能性准则、“后悔值”决策准则等五个准则     

风险型决策的一种改进方法──马尔可夫分析法

风险型决策指在环境信息不完备，但各种状态出现的概率已知的条件下作出的决策，其准确性通常高于用先验概率作出的决策．这种决策要冒一定的风险。而不确定型决策是指环境信息不完备，且各种状态出现的概率未知，决策者根据自己的主观判断作出的决策。这种决策的风险更大。贵刊1996年第11期施平同志的《浅谈不确定型决策的改进方法》一文对不确定型决策方法进行了一定的改进，即在各种状态发生的概率未知的情况下．通过一些凭经验和直觉得到的模糊信息，利用期望值最大准则进行决策．实际上，该文的思路是将不确定型决策转化为风段型决策来…     

基于LPM的煤矿重大生产事故方差预测模型

文章在煤矿安全影响因素理论分析的基础上构建了基于LPM的方差预测模型.该模型可以对重大安全事故的发生概率提供合理的预测,从而为煤矿企业的安全管理战略提供有效的决策支持.     

基于层次分析法的主观概率设定法

1问题的提出主观概率[1]是决策者(专家)对特定事件发生的可能性的信念(或意见、看法)的度量,它为进行有效决策提供基础和依据。主观概率在许多决策领域中有着广泛的应用[2-4],而随机变量先验分布的设定是主观概率应用的前提,离散型随机变量先验分布的设定又是其中的主要部分,为     

城市火灾次数与气象因素的回归模型

为研究气象因素对火灾发生次数的影响,文章以天津市1997～2007年间的火灾数据为例,对月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因子与月度火灾发生次数进行了回归分析,建立了不同的回归方程,并进行了分析比较。最后运用所选择的模型对2008年的火灾发生次数进行预测分析。结论表明：气象因子中温度、相对湿度以及降雨量对火灾次数影响显著,而风速对火灾次数的影响不大。     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

贝叶斯决策理论概述之二

四、贝叶斯定理在风险决策中的应用1．利用非抽样资料和贝叶斯定理进行决策。我们仍用上期所举的调试生产线的例子来介绍利用非抽样资料和贝叶斯定理进行决策的过程。从例中已知,如果调试后生产出的第1件产品为合格品,则该生产线调试成功的概率为96．6%。从表面来看这个概率已经很大,按说可以认为