浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

论商业抽样统计的再分类

当前商业抽样统计只是对传统的、很难全面统计的个体和小型企业部分进行抽样,限额以上仍采用全面调查的方法。而抽样只分批发、零售和餐饮三个行业并分别抽取样本进行推算,得出其三个行业的大数。这种抽样方法存在三方面的问题：一是样本总体和样本一年一改,相对变化市场反映迟钝,以静态量推算动态量误差较大。二是推算出来的大数只能横向或纵向比较是否真正与实际相符不好分析。三是抽样是以注册资金或销售额为基础来抽取样本的,假如抽取的样本正巧都是某一类商品,一旦这样商品的行业发生变化,那么由这些样本推算出来的数据肯定与实…     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

统计抽样在审计实质性测试中的应用

统计抽样技术和方法应用于审计工作,是审计理论和实践的重大突破。它在审计测试中应用的意义在于,能科学地确定抽样规模,防止审计人员的主观臆断,而且统计抽样能计算抽样误差在预先给定的范围内的概率有多大,并根据抽样推断的要求,把这种误差控制在预先给定的范围内,以样本误差来推断总体误差,使审计工作在保证审计质量的同时提高了工作效率。 　　一、单位平均估计抽样的应用 　　单位平均估计抽样是通过抽样审查确定样本的平均值,再根据样本的平均值推断总体的平均值和总值的方法。这种方法适用范围十分广泛,无论被审计单位提…     

抽样调查代表性误差的逻辑分析及修正方法

统计调查误差是各因素偶合的结果，只有根据各种调查的特点及其误差根源，对症下药，改革引起误差的各种真实的或根本的成因，才可能有效地控制和减少误差。我们可以通过采用下列一些方法，以改善调查质量，提高统计推理的可靠程度。1．轮换样本法。对周期性进行的调查，为使样本具有较好的代表性，应定期实行样本轮换。所谓样本轮换，是指对某一固定时期内所选出来的样本实行更新，轮换其中的一部分样本单位的一种抽样方法．这种轮换部分调查单位的做法．兼有了固定样本涵盖前期资料的优点，亦为样本注入了新的血液．增强了样本的代表性。…     

如何编好抽样框

抽样框是用来代表总体 ,从中抽选样本的一个框架。准确、完备的抽样框是开展抽样调查的前提条件。抽样框误差主要来自 :1.遗漏目标总体单位 ;2 .包含非目标总体单位 ;3.上述两种情况并存 ;4 .复合链接 ;5 .抽样框的陈旧 ;6 .辅助信息不正确。可以采取以下方法减少抽样框误差。首先 ,在抽选样本之前 ,要对抽样框加以检查 ,发现可能存在的问题 ,进行识别、处理 ,并采取一定措施加以补救。可以和普查或其他调查资料的总值或行政记录等相比较、分析 ,进而查明是否存在遗漏或去除已注销的单位。可以利用客观现实的相互联系 ,找出平衡关系 ,推算是…     

交叉样本法在控制调查误差中的运用

交叉样本法在控制调查误差中的运用调查的组织者如何控制调查员的工作，尽可能减少调查误差呢？交叉样本法就是一种很有效的抽样设计．交叉样本法又称穿插抽样，就是从调查总体包含的Ｎ个单位中随机抽取ｎ个单位的样本，再从ｎ个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来...     

第三讲 样本规模的确定

在抽样调查中，样本规模的确定，即抽多少样本单位（简称样本客量）也是一个很重要的问题．因为抽样规模过大会给调查造成不必要的浪拜，还可能增大调查误差，样本单位数目太少，又会使样本在估计总体时因缺乏代表性而发生较大的误差．因此，为何获得一个规模有限，且能反映总体特征，对总体有充分代表性的样本，应该是抽样调查首先要解决的问题。一、样本规模的确定抽样规模即样本容量的大小，一般取决于以下几个因素：1、被调查总体各单位标志值的差异程度。一般用方差。’（或均方差。，下同）来表示。对被调查总体来说。’愈大，总体各…     

交叉样本法在控制调查误差中的运用

调查人员在进行统计调查过程中不可避免地会出现工作上的失误,产生调查误差。调查的组织者如何控制调查员的工作,尽可能减少调查误差呢?交叉样本法就是一种很有效的抽样设计。 交叉样本法又称穿插抽样,就是从调查总体包含的N个单位中随机抽取n个单位的样本,再从n个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来进行调查。这两套或两套以上的样本,就构成“交叉样本”,每一套样本称为“子样本”。交叉样本法每套子样本可分派一个     

网上调查利弊的方法论权衡和评估

从方法论的角度对网上调查的利弊进行权衡，可得出结论：当前的网上调查弊大于利，改进网上调查是应用这一技术的前提。当前改进网上调查的措施可分为三类：软环境的建设、网上调查技术的改进和减小非抽样误差，其中第三类措施在方法论上最具挑战。减少抽样框误差、降低无回答误差是减小非抽样误差的有效途径，但在实施过程中依然存在着两难的境地，有必要对当前网上调查的目标、功能进行重新定位。     

三级单元调查三次时的一种三层次样本轮换方法

连续调查需要实施样本轮换,这已经形成共识.采用多阶段抽样设计的连续调查需要实施多层次样本轮换,即对每级抽样单元均实施样本轮换.以日本劳动力调查为例.该调查采用了两阶段抽样设计,每个月进行一次,第一级抽样单元为普查区,第二级抽样单元为住址,对普查区实施的样本轮换模式为4-8-4(8),对住址实施的样本轮换模式为2-10-2(4).由于各种原因,世界上还没有连续调查实施三层次样本轮换.那么,三层次样本轮换究竟应该如何实施呢? 针对采用三阶段抽样设计的季度调查,本文从理论上解决了这个问题.……     

国家统计局统计科学研究所、农村抽样调查总队联合征集农村抽样调查理论与方法论文

征集的论文主要内容是抽样方法在农村社会经济调查中应用的理论研究与实践总结。重点参考题目如下:(1)农产量抽样调查中播种面积的调查与计算方法问题;农产量预测方法研究;(2)现行方案中多阶段对称等距抽样方法的误差计算的研究;农村住户多主题调查抽样误差计算方法研究;(3)农村抽样调查的样本(主要包括住户样本和产量样本)轮换设计、方法、参数估计、方差估计、方差比较等问题的研究。     

联机调查总体偏差与调整方法探讨

中国互联网的快速发展,也为调研工作开辟了一条新的道路。尤其是互联网行业相关调研,网上调查成为最便捷的一种方式。这一新兴的调研方式存在显而易见的优点,容易寻找到目标人群,周期短,但也同时存在着巨大的缺陷,那就是样本不随机、抽样误差的不可控。如果使用传统的入户等调研方式,可以根据各种抽样方法,比如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等方法抽取样本,通过统计方法来估算抽样误差。但在联机调查中,用户是否填答取决于网民的时间、地点和网民对问卷的感兴趣程度,无法从网民总体中系统获得样本的填答,很难避射抽样的有偏性…     

基于工作抽样的生产线平衡的实证研究

一、工作抽样原理工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为基础的方法,从母集团(总体)中随机地取样本,如果这个样本足够大,则从样本的性质可以推断出母集团(总体)的状态。由于它不是全数调查,所以就会产生误差,这又取决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越高;反之,可靠性就越低。但是抽样次数多,人力、物力、财力的消耗将增加。因此就必须考虑可靠度与精度的问题。     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

减少城市住户调查误差

关于抽样性调查误差的控制和减少抽样性调查误差的控制和减少主要包括样本户的抽选和样本规格品的确定两个方面。(一)有关样本户确定问题抽样误差的控制我国目前大多数城市住户调查,其样本户通常都是从社区街道、从居委会中随机抽样确定的。这种确定样本户的方法,虽然比以前从企事业单位抽取更具有科学性和随机性,样本的覆盖率也有了提高。但许多时候由于受一些主观、客观因素的限制和制约,也常常会出现由于样本覆盖面不全而产生的样本代表性低的非数量性误差。具体原因有以下几个方面:其一,城市社区行政区划建设进程严重滞后于城市居民住宅…     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

EXCEL抽样方法设计技巧

抽样调查可分前期、中期、后期三个工作阶段,即"样本→数据→分析".前期工作是进行抽样设计,获得调查单位名单,解决向谁搜集统计资料的问题(样本);中期工作是对抽选的调查单位进行统计调查,获得统计数据并对数据进行必要整理,提供准确的、可供统计分析的数据,解决数据获取和数据格式问题;后期工作是利用统计软件对调查和整理得到的数据进行统计分析,得出科学的分析结论,达到统计工作的最终目的(分析).三者相辅相成,缺一不可.     

均值估计时样本容量的确定—一种基于决策规则的方法

运用抽样方法进行调查,确定样本规模是一个不可回避的问题。过去人们主要是依据势函数原理,事先规定好抽样估计精度,然后计算样本的大小。本文主要从统计决策的角度讨论样本容量的确定问题。可以断言,依据决策规则确定出来的样本容量在某种程度上要比用势函数方法更科学合理。