广义生灭矩阵的对偶q-矩阵Q~*及最小Q~*-函数

本文讨论广义生灭矩阵Q的对偶q-矩阵Q*的基本性质,结合基本性质得出在一定条件下Q*强零入、零出的数字刻画,并由此推出在相应条件下,Q强零入当且仅当Q*零出,Q零出当且仅当Q*强零入,从而找到了Q与Q*在性质上的关联。本文还讨论了最小Q*函数的基本性质,并得出在一定条件下最小Q-函数的对偶恰是最小Q*函数。     

一类新的含(H,η)-增生算子的变分包含组解的迭代逼近

在q-一致光滑Banach空间中引入和研究了一类新的含(H,η)-增生算子的集值变分包含组问题.利用所定义的(H,η)-增生算子的预解算子,给出了此类变分包含组的迭代算法,并证明了由该算法生成的迭代序列的强收敛性.所得结果改进和推广了最近一些文献中的相应结果.     

(q-)一致光滑Banach空间中含(H,η)-增生算子的一类非线性集值变分包含组的迭代算法问题

引入(H,η)-增生这一类广义增生算子,通过研究这类(H,η)-增生算子的性质,把m-增生算子预解算子的概念扩展到(H,η)-增生算子.利用这一新的预解算子技巧,在Banach空间中证明了一类新的变分包含组的解的存在性和唯一性,同时也建立了一类新的算法来逼近这一变分包含组的解,并讨论了这一算法产生的迭代序列的收敛性.     

正确把握党的十七大的精神实质

党的十七大报告内容丰富,博大精深,论述精辟,其基本精神可以概括为以下几个方面:高举一面伟大旗帜;确立一个指导思想;把握一个总体布局;树立一个新的理念;谋划一个改革思路;实施一个文化目标;构建一个和谐社会;认清一个时代主题;推进一个伟大工程。党的十七大的划时代意义不仅在于它的时空形式,更在于它向人们揭示的深刻思想内涵和理论内涵。     

她是我的母亲

车在一个小站停下。 上来一个妇女——带着两个孩子,背上一个,左手拉着一个,右手还提着一个装满东西的麻袋。 “售票员,记住在XX路口叫她下车！”这时我才注意到车下还站着一个老人,从相     

今天的党员应面对怎样的期待

做一个什么样的党员,怎样做合格党员?这是每一个党员都面临的问题,也是每一个党员需要回答的问题,关键在于保持共产党员的先进     

唯物辩证法视野下的社会主义和谐社会

本文运用唯物辩证法的基本原理,阐明了社会主义和谐社会是一个与外部世界紧密相连的社会,是一个矛盾缓和的社会,是一个不断完善的社会,也是一个曲折发展的社会。     

丰富的安静

世界越来越喧闹,而我的日子越来越安静了。我喜欢过宁静的日子。当然,安静不是静止,不是封闭,如井中的死水。曾经有一个时代,广大的世界对于我们只是一个无法证实的传说,我们每一个人都被锁定在一个狭小的角落里,如同螺丝钉被拧在一个不变的位置上。那时候,我刚离开学校,被分配到一个边远山区,生活平静而又单调。日子仿佛停止了,不像是一条河,更像是一口井。     

辉煌的红五月

又是绿柳婆娑、蜂飞蝶舞的季节,又是歌声嘹亮、心潮澎湃的日子。在迎接季风和阳光抚爱的日子里,又一个温暖的五月来临了。五月,是一个阳光灿烂、景色迷人的季节;是一个创造、追求的季节;是一个百花争艳、歌声如潮的季节;是一个机器轰鸣、生机勃勃的季节。让我们敞开胸怀,拥抱五月的到来。     

宋教仁的政治人格——透过具体而微的历史事件的分析

作为过渡时代的政治人物,宋教仁富于理性,长于分析,不仅是一个言出而笃行的爱国者、一个于近代法政之学颇有造诣的革命家,同时还是一个关系广阔的政治活动家、一个有着"以政治为志业"的"使命与召唤"的民党领袖。     

非线性复合介质电导的有效介质近似

在强外场作用下,复合介质的电输运性能服从非线性的本构关系。复合介质非线性电导率的计算相当复要,在线性复合介质的理论框架内,已发展了多种有效介质近似方法。利用有效介质近似,可以导出计算有效输运系数的简洁的解析公式。只要颗粒浓度在逾渗临界点以外以及颗粒和杂质的输运系数之比为有限的情况下,有效介质近似的计算都可以给出相当可靠的理论结果,因此,对于工程应用来说,有效介质近似是十分有的工具。本文在非线性复合     

非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析

稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。     

强非线性含参混合拟变分包含解的灵敏性分析

在Banach空间中引入和研究了一类新的广义强非线性含参混合拟变分包含，用预解算子证明了其解的存在性．并分析了这类变分包含问题解的灵敏性，文章的结果改进和推广了近期文献的相关结果．     

函数型神经网络在捷联陀螺非线性估计中的应用

针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性,结合陀螺静态漂移误差模型,采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数进行了非线性估计,解决了捷联陀螺重复启动时的静态漂移误差系数的在线动态标定问题.     

一类非线性偏微分方程的摄动解法

首先用行波变换将非线性偏微分方程转化为非线性常微分方程,然后采用摄动方法直接求解该非线性常微分方程,最后求得了非线性K le in-Gordon方程的二级近似解。这种方法也可进一步推广用于求其它非线性偏微分方程的近似解析解。     

最优的核判别分析用于雷达目标识别

特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题,有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想,给出一种最优的核判别分析(OKDA)方法,用于对雷达目标的距离像进行特征提取,然后采用基于核的非线性分类器对所提取的特征进行分类,实现对雷达目标的识别。分别对仿真和实测距离像进行实验,结果表明该方法具有较好的识别效果。     

城市快速路最优交通控制

应用非线性最优控制方法,对含有多起点多讫点的快速路进行了建模.使用二阶宏观交通流模型,其通过路径诱导的可变信息标志来实现.控制过程是动态、非线性及离散的最优控制过程并提出了改进梯度算法.仿真实例论证所提方法有效.     

供应链需求预测的非线性方法研究

文章总结了国内外关于供应链需求预测的研究工作，大致分为线性预测方法和非线性预测方法。非线性预测方法由于可以准确预测实际需求随机波动，已经成为供应链需求预测问题研究的热点。其中以局域法加权一阶预测、最大Lyapunov 指数预测和全域法支持向量机预测最为常用。通过实证比较研究，基于相空间重构理论的支持向量机预测方法可以准确预测实际需求的波动趋势，其预测精度和准确度很高。     

解非线性不等式约束优化问题的非精确光滑牛顿法

针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个基于Kanzow磨光函数的非精确光滑牛顿法.利用约束问题解的KKT条件及变分不等式将约束问题转化为求解方程组的问题,在适当的条件下,证明了算法的全局线性及局部二次收敛性.     

多变量仿射非线性系统的可逆性秩判据

系统的可逆性判别是非线性控制的逆系统方法的关键,为探索可逆性分析的新途径,该文将系统可逆的秩检验法引入到多变量仿射非线性系统中,其实质是将系统的可逆性判定转化为对系统的输出函数及其导数所构成的雅可比矩阵的秩条件分析。文中给出了仿射非线性系统可逆的秩判据定理与证明过程,提出了一种具体的求逆算法,最后,举例对算法进行了验证,通过与微分几何法和逆系统方法的比较说明了秩判据法的有效性。