对解决"三农"问题的思考

社会和经济发展中的许多矛盾和问题,都与"三农"有着直接和间接的关系,"三农"成了一个带决定性、全局性的问题,涉及到政治、经济、文化、社会的各个方面.如何从根本上解决"三农"问题,笔者认为"三农"问题千头万绪,解决"三农"问题既要通盘考虑,又要区别对待.这里,解决农村问题的关键是推进农村市场化改革;解决农业问题的有效途径是走以农业产业化为实现形式的工业化道路;解决农民问题的根本出路是提高农民收入.     

对农村老人现状问题的调查与思考

关注我省农村老人,了解他们的现状,积极解决他们生活中存在的问题,是解决"三农"问题的重要组成部分,也是实现全面小康的前提.为此,我们在全省范围内抽选了3个县(市)、11个行政村、110户农村居民家庭进行了一次问卷调查,内容主要涉及与农村老人有关的方方面面.     

2004年浙江省农村全面小康建设进程监测报告

一、浙江农村全面小康建设进程特点分析 2004年,浙江各级党委和政府把"三农"作为工作的重中之重,全省农村经济社会继续保持了良好的发展势头,农村全面小康社会实现程度达到58.9%,比2003年又提高了7.7个百分点.分析2004年浙江农村全面小康建设进程,主要有以下几个特点:     

对民和县农民增收问题的几点思考

农民收入问题是"三农"问题的核心,只有农民收入不断增加,实现农村小康才有基础、农村各项事业才能不断发展。民和县是国家扶贫重点县之一,客观、全面地认识分析农民收入现状和存在的问题,探讨农民增收的途径对策,对促进全县经济更快发展、实现富民强县战略具有十分重要的意义。     

全面建设小康社会中经济结构战略调整的重要意义

全面建设小康社会是新的社会发展观。全面小康不只是经济问题,将是物质文明、政治文明和精神文明的协调发展,是全面而深刻的社会变革。全面建设小康社会必须推动经济结构的战略性调整,实现产业结构、地区结构、城乡结构、就业结构的系统调整,第三产业将会大发展,成为经济增长的第一推动力。     

青海农牧小康社会建设的难点和对策思考

全面建设小康社会，重点、难点都在“三农”。青海农牧区全面实现小康目标是决定全省全面实现小康的关键。近年来，省委、省政府根据国家提出的建设目标，十分重视全省小康建设的研究，为保证农牧区全面小康建设的顺利进行，采取一系列更直接、更有效的支农惠农政策和措施，进一步加大对“三农”的支持力度，尤其是从2004年起，投资规模空前，投人巨资主要用于改善农牧区教育、水利、设施农业、电力、通讯、交通、卫生等一些基础设施建设，加快了奔小康的进程，确保我省在本世纪2020年末基本实现全面小康。     

加快全面小康进程 促进汶上和谐发展

实现全面小康．是党的十七大绘制的本世纪头20年的宏伟蓝图。建设全面小康的重点和难点在农村。农村全面小康要求实现经济、社会全面进步．物质、精神、政治和生态四个文明和谐发展．农村全面小康统计监测体系涵盖六个方面的内容。包括经济发展、社会发展、人口素质、生括质量、民主法制、资源环境。     

全面小康社会评价指标体系初探

文章根据党的十六大提出的全面建设小康社会的基本目标,分析了全面小康的科学内涵,然后根据建立全面小康评价指标体系的必要性和原则,提出了我国全面小康评价指标体系的基本思路、框架及监测评价中的几个问题。     

川、浙、渝农村全面小康的比较分析

为进一步了解四川农村全面建设小康的进展情况,根据国家统计局制定下发的《农村全面小康标准》及测评方法,在对2005年四川省农村全面建设小康进程测算的基础上,笔者将四川与东部的浙江省(农村全面小康实现程度最高的省),相邻的重庆市等进行了比较。现状比较据测算,各省市区中,农村全面小康实现程度最高的是浙江省(64.0%),西部地区实现程度最高的是内蒙古自治区(19.9%),四川省实现程度为15.9%,比浙江省低48.1个百分点,比内蒙古自治区低4.0个百分点,也比相邻的重庆市低0.5个百分点。从六大类综合实现程度看,四川的农村民主法制建设和农村资源…     

关于全面建设小康社会评估指标体系的探讨

文章根据党的十六大提出的全面建设小康社会的基本目标,探讨了"全面小康"的内涵及其与"总体小康"的区别。同时,文章参照国际上居民生活质量的评价体系和评价方法,结合中国经济社会的实际情况,从经济发展水平、人民生活水平、社会发展水平、科教发展与人口素质、生态环境与自然资源、政治民主与精神文明六个方面选择了26个指标,分三个层次构建了全面建设小康社会进程的综合评估指标体系。     

中国“三农”抽样调查之抽样框问题研究

20世纪90年代后期,中国的＂三农＂问题逐步突显出来,涉及＂三农＂问题的抽样调查也越来越多。然而,抽取样本依据的抽样框大多是基于普查和行政记录资料编制的单纯名录抽样框。单纯名录抽样框的使用存在很多弊端。拟从抽样框的建立与更新维护两个阶段进行分析,提出解决现有问题的具体思路。在抽样框的建立阶段,建立名录抽样框和区域抽样框相结合的双重简单抽样框,并在此简单抽样框的基础上添加特征群,构建适合不同调查类别的复杂抽样框;在抽样框的更新维护阶段,通过合理地制度安排,以普查数据为基础,以建设抽样框数据库为契机开展抽样框的更新维护工作,使建成的抽样框得到及时有效地更新维护。     

我国“十一五”各省区节能潜力分析

内容提要：本文基于历史序列的分析,提出了区域经济-能源消耗的“学习曲线”,运用30个省区1990-2005年的时间序列数据,建立了万元产值能耗随人均国民生产总值（GDP）增加而逐步下降的能源学习曲线,并分析并计算了“十一五”期间不同省区万元产值的节能潜力和在全国总节能目标中的分担率。结果显示：（1）山西、甘肃以及贵州等省区的万元产值的节能潜力较大,而福建、浙江、广东、江苏、北京等省区较小;（2）结合各省区经济总量和能源消耗,山东、山西、河北、辽宁等能耗大省和广东、江苏、浙江、上海等经济强省节能贡献大分担率高,而海南等省区,由于经济规模小而节能贡献相对较小,从而给出我国“十一五”期间万元产值节能潜力和节能贡献分担率的地区分布格局。     

立足财经类院校培养管理型统计学专业人才

高校(本科)的统计学专业,在办学方向、培养目标和课程体系设置等等方面,应允许其各具特色。古今中外,社会经济领域的统计具有明显的管理特征。财经类院校应培养社会各行业所需要的管理型统计学专业人才,其培养目标和课程设置应密切结合统计学与经济学、管理学等财经类学科的相互联系和相互渗透现状和发展趋势来制定,加强学生管理能力和专业技能的培养。     

基于DEA模型评估江西省五市政府绩效实证研究

地区政府绩效评估自80年代以来日益受到重视,其评估指标体系不断完善,评估手段也日趋多元化。在以往的地方政府绩效相对有效性的评估中,往往很难兼顾评估的综合性和客观性。鉴于此,文章尝试应用DEA模型,在2004年8月国家人事部《中国地方政府绩效评估》课题组提出的33评估体系的基础上,选用代表性指标,对江西省人均GDP位居前五位的南昌、九江等五个市的政府绩效进行评估,得出一些结论并提供若干政策建议,从而进一步说明DEA模型评估政府绩效的有效性及适用范围。     

基于目标导向的银行理财产品最优费率研究

建立基于银行目标导向的理财产品费率模型,通过对不同目标下银行行为的讨论,得出理财产品费率调整的一个分析框架。研究发现：存在使银行的经济效益和社会效益综合提升程度最大的最优理财产品费率;最优费率不是固定值,而是一个动态概念;单纯考虑经济效益时,银行将调高理财产品费率;银行调高理财产品费率,将提升自身综合目标的实现程度;银行调低理财产品费率,并不改变银行的综合目标。     

Power Loss for Inhomogeneous Poisson Processes

In this work, based on a realization of an inhomogeneous Poisson process whose intensity function depends on a real parameter, we consider a simple null hypothesis against the composite one sided alternative. Under certain regularity conditions we will obtain the power loss of the score test which measures its performance with respect to the Neyman-Pearson test. We present the second-order approximation of the power of the score test under the close alternatives by specifying the explicit form of the next term after the Gaussian term.     

Nonparametric inference and uniqueness for periodically observed progressive disease models

In many studies examining the progression of HIV and other chronic diseases, subjects are periodically monitored to assess their progression through disease states. This gives rise to a specific type of panel data which have been termed “chain-of-events data”; e.g. data that result from periodic observation of a progressive disease process whose states occur in a prescribed order and where state transitions are not observable. Using a discrete time semi-Markov model, we develop an algorithm for nonparametric estimation of the distribution functions of sojourn times in a J state progressive disease model. Issues of uniqueness for chain-of-events data are not well-understood. Thus, a main goal of this paper is to determine the uniqueness of the nonparametric estimators of the distribution functions of sojourn times within states. We develop sufficient conditions for uniqueness of the nonparametric maximum likelihood estimator, including situations where some but not all of its components are unique. We illustrate the methods with three examples.     

Correlated discrete and continuous outcomes with endogeneity and lagged effects: past season yield impact on improved corn seed adoption

Farmers in Sub-Saharan Africa have lower agricultural technology adoption rates compared to the rest of the world. It is believed that the past season yield affects a farmer''s capacity to take on the riskier improved seed variety; but this effect has not been studied. We quantify the effect of past season yield on improved corn seed use in future seasons while addressing the impact of the seed variety on yield. We develop a maximum likelihood method that addresses the fact that farmers self-select into a technology resulting in its effect on yield being endogenous. The method is unique since it models both lagged and endogenous effects in correlated discrete and continuous outcomes simultaneously. Due to the prescence of the lagged effect in a three year dataset, we also propose a solution to the initial conditions problem and demonstrate with simulations its effectiveness. We used survey longitudinal data collected from Kenyan corn farmers for three years. Our results show that higher past season yield increased the likelihood of adoption in future seasons. The simulation and empirical studies indicate that ignoring the self selection of improved seed use biases the results; we obtain a different sign in the covariance.     

Libraries Without Walls 7:

Abstract

Megan Dazey speaks with Diane Graves, University Librarian, about her work with open access and scholarly communication at Trinity University. Graves discusses Trinity University's recent adoption of an open access policy, the issues that led to this decision, and what it means for faculty at Trinity. Issues taken under consideration include the significant journal price increase of the last decade, authors who wish to retain copyright of their works, and the interaction of the open access policy with Trinity's institutional repository.     

Asymptotic deficiency of score test for inhomogeneous Poisson processes

In this work, based on a realization of an inhomogeneous Poisson process whose intensity function depends on an unknown real parameter, we test a simple null hypothesis against a sequence of close (contiguous) one-sided alternatives. The main object is to obtain the asymptotic deficiency of the score test with respect to the Neyman–Pearson test.