专有成本动机与非财务信息披露相关性检验

文章以我国上市公司非财务信息披露为研究对象,实证检验了专有性动机与非财务信息披露的关系。研究结果表明,进入障碍和行业集中度是影响我国非财务信息披露的主要专有成本,与非财务信息质量显著正相关。此外,非财务信息披露质量和专有成本之间存在时滞效应,非财务信息披露后2年的专有成本数据可以更好地解释二者的相关性,而在之后3年的数据则解释力度下降,即目前管理层斟酌披露非财务信息时考虑了未来2年专有成本的影响。     

基于生存分析模型的企业财务困境预测

预测企业财务困境,对于政府部门监控上市公司质量,企业自我防范,有重要作用。本文应用我国上市公司财务报表数据,采用生存分析中COX模型对我国上市公司进行财务困境预测研究。实证结果显示,通过判定的位置,模型可以较好地预测财务困境的发生。     

社会保障基金长期财务随机预测模型的比较与选择

为了测算分析社会保障制度的可持续发展,世界上不少国家建立了社会保障基金长期财务预测模型。与确定性财务预测模型相比,随机预测模型有利于阐明预测结果所面临的不确定。美国在运用随机预测模型对社会保障基金的财务状况做出预测方面走在世界最前端,我国对社会保障基金随机预测模型的研究基本处于空白。本文对美国社会保障署和国会预算办公室采用的社会保障基金长期随机预测模型进行了比较分析,对两种模型的选择给出了建议,最后提出了我国建立社会保障基金长期预测模型的一些建议。     

上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型

文章运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。     

谈股份公司的信息披露

文章以信息披露制度的有关规定为出发点，分析了当今上市公司信息披露制度的执行情况及存在的问题，其目的是帮助信息使用者更好地把握和利用信息。     

财务舞弊识别模型构建及实证检验

文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论.在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型.选取2005-2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9％,比传统模型提高了4％.     

基于LASSO方法的企业财务困境预测

文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型.结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简.     

盈利预测质量有待提高

在我国证券市场中 ,存在着一个显著的问题就是信息不对称。投资者尽可能利用可获取的资料来评判上市公司的投资价值 ,其中一个主要渠道就是研判上市公司公告 ,盈利预测值也就顺其自然成为被关注的指标。然而在某些利益的驱动下 ,目前上市公司盈利预测的披露与其后实际实现情况相差甚远。文章分析了出现重大偏差的原因 ,并提出了几点改进措施。     

信息披露、产品市场竞争与投资效率的实证分析

文章主要研究非财务信息披露质量与投资效率的相关性,并在此基础上探讨了产品市场竞争变量对投资效率的调节作用.研究结果显示:信息披露质量与投资效率呈正相关关系,产品市场竞争能够影响二者的正向关系,但是这种影响具有层级差异,激烈竞争促进非财务信息披露与投资效率的正向关系,温和竞争阻碍二者的正向关系.     

西方企业预测财务报告的简析及借鉴

最近20-30年间西方企业财务会计的一个重大发展和进步,就是许多企业开始编制并对外公布预测财务报告。我们认为,预测财务报告的出现能为更好地实现其为各方面的决策者（信息使用者）提供尽可能多的、有用的财务与经济信息,西方企业的基本做法和理论界对此的基本认识,对于我国极具现实的借鉴意义。     

中国近期及中期财政收入预测分析

经济发展水平、生产技术水平、分配政策与制度、价格水平、产业结构等都是影响财政收入的重要因素,文章在财政收入与GDP存在协整关系及财政收入与GDP存在正向关系的假设下,根据国民国经济发展的前景,运用简单的线性回归方程和AR模型,对我国近期和中长期财政收入进行了预测.由于近期受金融危机影响财政收入形势不容乐观,但长期来看,国家财政能力将不断增强.通过预测的财政收入中长期数据和中国经济社会发展现状,得出一些结论和启示.     

基于Cox的财务困境时点预测模型研究

文章借助上市公司提前三年的财务比率数据,采用不同的样本比例和分界点,及其不同样本观测期对基于Cox的财务困境时点预测模型的判别能力和稳定性进行了分析.结果表明,该模型不但能提供80%以上的判别精度,而且具有估计公司未来存活时间的能力,可提供困境发生的时点预测,具有"判断"和"化解"风险的双重功能,是其他预警模型所无法实现的,是一种更为直观、动态和精确的财务困境预测方法.     

调整时期的二分值因变量模型在财务困境预测中的应用

本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远.作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路.     

我国上市公司社会责任信息披露问题的实证

严格监管我国上市公司社会责任信息披露,是加快我国上市公司整体发展步伐的重要途径.文章结合沪深两市相关数据,分析了我国上市公司社会责任信息披露现状及存在的问题,并采用实证数据对社会责任信息披露因素进行分析,以此提出了改进我国上市公司信息披露的对策.     

统计方法在企业财务分析中的应用

随着我国资本市场,特别是证券市场的建立,以及现代企业制度的推进,大量财务问题需要分析论证.这就为统计方法在企业财务分析中的应用提供了广阔的前景.采用专门的统计方法进行科学的财务分析可以提高财务信息在企业经营决策中的价值.     

改进和完善当前财务报告体系的思考

目前，我国的绝大多数单位仍基本沿用传统的财务报告体系，随着市场经济体系的建立，知识经济时代的到来，经济环境与经济管理手段都发生了迅速、深刻而全面的变化。传统的财务报告体系因自身固有的局限性，在内容、时效及披露方式等方面均难以适应当前形势发展的需要。根据笔者的工作实践与思考，现就如何进一步改进我国的财务报告体系提出以下几点粗浅的看法。一、丰富财务报告的内容我们应充分借鉴国际同行的先进做法，进一步拓展财务信息披露内容，适当增加报表附注，揭示非财务信息，由此入手，来改进传统财务报告体系。在此基础上，可…     

浅议医院财务分析

一、加强医院财务分析的意义医院开展财务分析的目的是分析和评价医院的过去和现在的财务状况、经营成果及现金流量,了解过去、评价现在、预测未来,从而改善经营管理,提高社会效益和经济效益.重视并加强医院财务分析工作具有重要意义.     

基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述

文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征.能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望.     

财务统计信息失真的制度分析

近年来,财务统计信息质量问题已成为全社会关注的焦点。一些经济学家运用制度经济学的基本理论和分析框架来阐释我国的过渡经济问题,产生了较强的解释力和学术生命力。受此启发,笔者试图从制度角度来分析财务统计信息失真的形成机制,并粗略描述解决这一问题所需的制度安排。 一、制度及其功能（一）制度的构成。新制度经济学认为,制度是一     

基于多因素影响的房地产价格预测模型

文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型.首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果.研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度.