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段俊生 《内蒙古工业大学学报》1995,14(3):39-42
证明了分配格L上的准自反矩阵A(满足条件a(11)=···a(mn)≥a(ij)的矩阵)的伴随矩阵adjA与收敛指数i(A)之间的关系adjA=A(I(A).从而得到A幂等的一个充要条件为A=adjA及A的伴随矩阵adjA的一些性质。 相似文献
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分配格上矩阵的指数与周期 总被引:2,自引:1,他引:1
本文证明了分配格上方阵的幂必形成周期,然后把模糊代数[0,1]上矩阵的传递闭包的计算方法及文[1]中关于Fuzzy矩阵的指数与周期的一些结果推广到分配格上。当方阵的幂序列中有两项可比时给出了指数与周期的较小上界。特别当分配格上的n阶方阵A满足αkk=c≥αij(1≤i,j,k≤n)时,得到i(A)≤n-1,改进了文[1]中对Fuzzy矩阵得到的结果i(A)≤n。 相似文献
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介绍了完全完备分配格上矩阵的特征值的性质和求解方法,证明了完全完备分配格上矩阵相对于特征向量的特征值构成一个子格,并给出了子格的区间表示。 相似文献
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证明了有零分配格 L上的 n阶方阵半环的所有理想在集合包含关系 下构成完备的分配格 ,且此分配格同构于格 L的理想格 . 相似文献
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谭志松 《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》1982,(2)
在矩阵论中,为了求一个满秩矩阵的逆矩阵而引进了一个新的矩阵,即所谓伴随矩阵的概念。具体的讲:设A=(a_(ij))是一个n级矩阵,则n级矩阵 叫做A的伴随矩阵,其中A_(ij)是a_(ij)的代数余子式。很显然A的元素由A的一切n-1级代数余子式确定。于是会问:A的特征根是否由A的特征根确定?回答是肯定的。武汉大学张远达教授编《线性代数原理》一书中,第223页叙述并证明了关于满秩矩阵A之伴随矩阵 相似文献
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周程万 《东华理工学院学报》1985,(1)
周程万教师写了一篇《对伴随矩阵的一点探讨》的文章,在切磋的过程中,江佑民教师除对该文可取之处予以肯定外,並提出补充意见,写了《关于A~(k*)的补充》的文章,使这一问题更趋完善。此风值得提倡!探术真理,发展真理,检验真理,就必须解放思想,提倡争鸣。各抒已见,勇于创新!让我们在坚持四项基本原则的基础上,实行党的“百花齐放”、“百家争鸣”的方针,以便在相互切磋的过程中,依靠群体性的力量,完成一个创造的周期,产生比较成熟的新理论和新方法! 相似文献
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利用体上矩阵的理论,证明了Cochran定理在任意体上的推广中的条件是充分的,并得到另一个新的结果,从而发展了这一推广的结果。 相似文献
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用伴随矩阵求逆矩阵公式推导溯源 总被引:1,自引:0,他引:1
黄可滃 《绍兴文理学院学报》2004,24(11):41-43
遵循由已知到未知的认识规律,利用线性方程组中的Cramer法则,对于在用伴随矩阵求逆矩阵的公式推导中,隐藏在教科书背后的思考过程给出了两个清晰合理的注释. 相似文献
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伊良忠 《电子科技大学学报(社会科学版)》2002,(4)
采用极小族理论建立了完全分配格上的另外一种拓扑棗极小族拓扑,使得最大标准极小族是该拓扑仅有的非平凡开集。给出了极小族拓扑的一些性质及该拓扑下函数连续的必要条件,讨论了该拓扑下映射的连续性和广义序同态的关系,证明了完全分配格上的标准极小族映射为广义序同态。 相似文献
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Kim和Lee证明了reduced环S上的上三角矩阵环,当阶数小于等于3时是Armendariz环,当阶数大于等于4时就不是Armendariz环.本文寻找到了一类阶数大于等于4具有Armendariz性质的上三角矩阵环的特殊的子环. 相似文献
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Kim和Lee证明了reduced环S上的上三角矩阵环,当阶数小于等于3时是Armendariz环,当阶数大于等于4时就不是Armendariz环.本文寻找到了一类阶数大于等于4具有Armendariz性质的上三角矩阵环的特殊的子环. 相似文献
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谭志松 《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》1986,(1)
任意n阶矩阵A,可得一个伴随矩阵A,我们称A为A的一次伴随。对A来讲又有伴随矩阵A,称为A的二次伴随。一般地,一个n阶矩阵A有任意m次伴随,为了书写方便,我们把A的m次伴随记为A。(相应地A记为A)对于二次以上(包括二次)的伴随矩阵我们统称为高次伴随矩阵。本文给出求高次伴随矩阵及其特征根的公式。 相似文献
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研究了在理论和实际应用中有重要用途的M矩阵、H矩阵的相关问题。定义了逆H矩阵的概念,并对其性质进行了研究。获得了逆H矩阵与逆M矩阵的关系、逆H矩阵的判定、逆H矩阵的Hadamard积的性质、与矩阵对角占优性的关系等基本性质。 相似文献
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对称矩阵与反对称矩阵的若干性质 总被引:1,自引:0,他引:1
在高等代数中矩阵是研究问题的重要工具,对称矩阵与反对称矩阵作为特殊矩阵无论在理论方面,还是在实际应用方面都有很重要的意义.在研究矩阵及学习有关数学知识时,经常要讨论这两种特殊矩阵的性质及应用.任何一个矩阵都可以唯一地分解成一个对称矩阵与一个反对称矩阵之和.对称矩阵与反对称矩阵既有类似的性质,也有各自特有的性质和应用. 相似文献