基于DEA-Malmquist指数的我国中医类医院全要素生产率的测度与评价

通过DEA-Malmquist模型对2012-2017年全国31个省（直辖市、自治区）中医类医院运行效率进行测度与评价,以期为我国中医药卫生资源合理配置和规划提供参考。结果显示,我国中医类医院运行效率总体状况良好,2012-2017年全国中医类医院全要素生产率变动年均上升0.4%。东部、中部、西部地区效率值存在显著差异,东部地区技术效率降幅明显,应重视规模报酬和资源配置问题;中部地区纯技术效率滞后问题严重,但规模效率处于全国领先水平,改进方向应以优化资源配置、提高医院管理水平为重点。     

构建竞合性医疗服务体系缓解“看病难与看病贵”研究

"看病难、看病贵"已成为我国广泛关注的热点和难点问题。我国医疗机构之间的竞争主要表现为医武竞赛。医武竞赛导致医疗资源生产效率和配置效率低下,并由此导致看病难和看病贵并存。通过构建竞合性医疗服务体系,促进医疗机构和医生之间的竞争来提高医疗资源的生产效率,引导医疗机构加强合作优化资源配置效率,可以缓解这一难题。但是,构建竞合性医疗服务体系需要加强政府的管理与引导。     

中医经典临床思辨能力训练系统的探索

建立DEA模型,对我国31个省市的医疗服务供给的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行研究。结果表明,我国不同地区医疗服务供给效率存在明显差异,大多数地区医疗服务供给效率具有很大上升空间。为此需要进一步加大医疗服务投入力度与财政监督力度,优化医疗服务资源配置结构,民营化改革公立医疗机构。     

江苏省卫生资源发展状况与对策研究

基于江苏省卫生统计信息,对江苏省2011—2014年卫生机构、床位、人员等资源状况进行统计描述,以掌握江苏省卫生资源的发展现状,分析在资源配置和利用等方面存在的问题和影响因素,探讨优化卫生资源配置的路径,为制定江苏省卫生资源配置方案提供参考。结果显示,江苏省卫生资源状况为民营医疗机构发展较快;优质医疗资源主要集中在医院,加重医院医师工作负担;基层医疗资源短缺;资源配置效率低。应鼓励社会资本办医;加大基层医疗机构的建设投入,提高基层资源利用率和服务水平;因地制宜调整结构和规模,合理配置资源。     

我国区域技术创新效率及其收敛性分析

选取2000-2013年我国30个省份的面板数据,运用Malmquist生产率指数对我国技术创新效率进行测算,并对其区域差异的收敛性进行深入分析。研究表明:规模效率是当前我国技术创新效率提升的主要动力,但提升技术创新水平和优化资源配置结构才是我国未来实现国家科技创新体系的根本出路;我国技术创新效率"东高西低"格局依然存在,且大部分区域处于低效运行状态;全国仅华东地区、西南地区和西北地区存在"俱乐部收敛"现象。     

北京市医疗机构运营效率研究——基于DEA分析法

运用DEA进行效率衡量和评估北京市医疗机构运营效率,分析造成现有医疗服务机构运营效率较低的原因。针对现有资源配置与运营效率,结合北京市各种医疗机构发展的特点,提出:政府应在医疗改革和医疗卫生资源配置中起到重要作用,有效进行市场化调节,保障资源的优化利用。医疗机构应承担解决人民医疗服务的基本责任,提高自身运营效率,提升服务水平与质量,达到最优的资源配置效果。患者应转变观念,接受社区医疗卫生服务和一些较低评级的医疗机构提供的诊疗服务。     

基于组合赋权法的商业银行规模效率评价研究

商业银行的规模效率一直是学术界研究的热点。选取2015年19家商业银行为研究对象,通过主客观组合赋权法对我国商业银行的规模和效率进行了评价。结果显示:单纯从规模和效率来看,样本银行分别可以按照一定区间分为四个梯度。但是,规模和效率两者各自排名却表明商业银行的规模和效率存在不匹配现象。根据研究结果,就优化商业银行资源配置以提高效率和加强商业银行风险管理以控制规模两个方面提出政策建议。     

政府管制变迁下 IPO资源配置效率的实证研究

文章借鉴Jeffery Wurgler资源配置效率模型,实证检测了我国IPO市场1992～2013年各年度的资源配置效率,针对政府管制程度不同阶段下的整体配置效率进行了对比,深入挖掘了国有企业比例与上市公司质量对资源配置效率的影响。实证结果表明：政府行政管制的存在确实限致了我国IPO市场资源配置效率功能的发挥,政府管制降低了资本市场资源配置效率;政府管制下国企上市较多以及上市公司质量差的年份对IPO资源配置低效率的负面影响更大。据此,提出了加强IPO市场化制度改革,推进国有企业改制等措施来提高IPO市场资源配置效率的建议。     

基于数据包络法的江苏省十三市卫生资源配置效率研究

目的:分析江苏省13个市卫生资源配置及效率的具体情况,为进一步优化江苏省各市卫生资源配置效率提出建议?方法:选用Deap2.1软件,使用数据包络法(DEA),运用CCR模型对相关数据进行处理分析?将全省2013年医疗机构卫技人员数?床位数和财政补助收入作为投入指标;总诊疗人次数和出院人次数作为产出指标?结果:江苏省共有4个城市达到了DEA有效,3个城市为DEA弱有效,6个城市为DEA无效?规模效益方面,有6个城市为规模报酬递减状态,3个城市为规模报酬递增状态,4个城市为规模报酬不变?结论:江苏省部分市卫生资源配置出现了冗余的情况,且不同地区冗余情况不同,可以考虑及时对患者流向进行引导?调整卫生财政补助政策?优化卫生资源配置情况和鼓励民营医院发展等措施进行调整?     

基于三阶段SBM⁃Malmquist模型的中国医疗卫生资源配置效率分析

文章基于三阶段SBM模型、Malmquist指数法,对2015—2020年我国31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)医疗卫生资源配置效率进行静态与动态评价。结果显示,剔除环境因素与随机误差后,2015—2020年我国卫生资源配置综合效率均值为0.720,全要素生产率均值为0.937,其中技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数分别下降 5.4%、0.7%、0.3%。2015— 2020年我国卫生资源配置效率整体偏低,呈下降趋势,技术进步制约明显;地域间、省际配置效率差异较大;各地区生产总值、常住人口数及城市化水平显著影响配置效率。建议以适宜发展规模为基础、以技术进步为动力,实现效率提升;以区域协调为重点,增强卫生资源投入均衡性、公平性、精准性;以改善外部环境为突破口,健全医疗卫生服务体系。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

“十三五”期间我国中医院资源配置效率及影响因素

依据2016—2020年《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,构建BCC模型测算 5年间我国中医院资源配置效率均值,运用面板数据的Tobit模型,对提出的假设进行验证并发现影响效率的因素,探究我国30个省份“十三五”期间中医院资源配置效率及影响因素。结果显示,“十三五”期间,30个省份中医院资源配置处于数据包络法(DEA)有效的4个,弱有效的6个,无效的20个。 医师配置密度和医护管理人员比分别对中医院资源配置的综合效率产生显著负向和正向影响;空间分布密度和中西医竞争水平分别对中医院资源配置的规模效率产生显著负向和正向影响。“十三五” 期间我国大多数省份中医院资源配置效率还有待提升,应统筹配置现有资源,提高医疗技术水平;合理设置人员结构,建立柔性激励机制;坚持中西医并重,突出中医药特色。     

我国电信行业经济效率分析

本文采用对数形式的时变技术效率随机前沿生产函数模型,对我国电信行业的全要素生产率进行了分解与实证研究,并与37个大中型工业企业的总体情况进行了对比;接着分析了垄断与经济效率之间的关系,结果显示当电信行业垄断程度降低时,全要素生产率的增长速度放慢,前沿技术进步加快,资源配置效率加强,规模总报酬递减。     

农村卫生机构服务相对效率研究——基于黑龙江省13个地区的实证

利用2003年和2005年横截面数据,通过DEA模型,分析黑龙江省各地区农村医疗机构的相对效率水平.结果表明,黑龙江省农村卫生机构的效率呈下降趋势;黑龙江省各地区农村医疗机构的相时效率水平差异较大;同时,大多数农村卫生机构处于规模效益递减状态.加强内涵建设,减少农村卫生机构的资源投入是提高黑龙江省农村卫生服务效率的关键.     

我国西部工业经济运行绩效分析

该文从资源配置效率、企业经济效益和技术进步状况三个方面对我国西部工业经济的运行绩效进行分析,得出西部各工业行业资源配置效率较低、企业经济效益较差以及技术进步水平较低的结论,并提出通过提高市场集中度、资源配置效率和技术水平,来进一步提高我国西部工业的经济运行绩效。     

基于空间视角的中国义务教育资源配置效率研究

运用数据包络分析和空间计量研究方法对中国义务教育资源配置效率进行时空分析,借助空间计量模型分析政府关注度、科技发展环境、经济发展环境、对外开放度、义务教育规模和城乡人口结构等六个因素对义务教育资源配置效率的影响.结果 显示:中国整体义务教育资源配置效率呈下降趋势,区域发展不均衡;义务教育资源配置效率存在显著的空间正相关性,资源配置同类型的省域表现出显著的空间集聚现象,且集聚区域呈扩张趋势;区域间资源配置效率的空间依赖和空间溢出效应显著.     

湖南省装备制造业技术创新资源配置效率评价研究 ——基于 DEA-Malmquist 的实证分析

通过建立技术创新资源配置效率评价模型,运用 DEA 两阶段法和 Malmquist 指数法,对 2011—2016 年湖南省装备制造业技术创新资源配置效率进行了静态和动态分析。研究发现：从静态角 度来看,湖南省装备制造业技术创新资源配置效率无效,表明湖南省装备制造业在技术创新活动中存 在着资源浪费和行业规模不经济的情况,转化阶段的创新资源配置效率高于研发阶段的创新资源配置 效率;从动态角度来看,湖南省装备制造业的技术创新资源配置效率有一定的提升,转化阶段创新技 术资源配置效率高于研发阶段。在实证分析的基础上,提出提升湖南省装备制造业技术创新资源配置 效率的建议。     

基于DEA方法的我国新兴产业孵化器技术效率评测研究

文章在分析DEA方法的基本原理和DEA规划模型改进的基础上测算我国新兴产业孵化器的技术效率。通过确定孵化器投入-产出指标,选取来自不同地区的140个国家级孵化器的技术效率进行测算得出我国高技术孵化器总体技术效率水平较高,运行情况良好,但规模效率大于纯技术效率的结论。这说明我国高技术孵化器在投入资源配置和节约方面还存在着改进空间。对此提出完善孵化器运行机制、制定高效发展规划和鼓励社会参与孵化器建设的政策建议。     

基于米特—霍恩模型的紧密型县域医共体运行困境研究

目前我国紧密型县域医共体政策运行面临困境,为深度剖析紧密型县域医共体政策运行中存在的困境,以米特—霍恩模型的六大因素：政策目标与标准、政策资源、组织沟通与运行活动、运行机构特征、运行环境以及运行者价值取向为框架进行分析,得出政策运行的困境包括：政策目标涉及范围较广,政策标准落实时间较长,卫生资源配置效率较低,医保支付指挥棒作用弱,分级诊疗上下转诊不畅,信息化建设契合度不高,基层医疗机构能力不足,“三医”联动协调程度低等。为解决紧密型县域医共体政策运行困境,提出建议：制定具体可行政策,优化配置医疗资源,实现信息互通共享,提高基层医疗能力,加强医保改革力度,从而推进紧密型县域医共体稳固建设与长效发展。     

医疗资源配置效率测度与动态演进研究——基于DEA-Malmquist指数模型和马尔科夫链方法

本文选取2009—2020年我国31个省（区、市）的面板数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国医疗资源配置效率进行测度,基于马尔科夫链方法对我国各省（区、市）医疗资源配置效率的动态演进特征进行研究,为进一步优化我国医疗资源配置提供理论依据。结果显示,样本期间我国各省（区、市）的医疗资源配置效率在多数年度都出现不同程度的下降,2019—2020年由于新冠肺炎疫情的暴发,医疗资源配置效率相比其他时间段来说下降的幅度更大;除了2019—2020年的特殊时期外,我国各省（区、市）的医疗资源配置效率具有一定的稳定性,医疗资源配置效率向其他水平类别转移的概率较小,同时我国医疗资源配置效率具有较明显的空间溢出效应,医疗配置水平在空间上具有一定的联系性而不是相互独立的。