Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性分析

分析Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性，并通过计算机仿真，说明Chebyshev映射混沌扩频序列具有理想的奇／偶相关特性。     

一类混合混沌序列及其特性分析

提出将Logistic混沌序列与m序列以异或方式结合形成一类混合混沌序列的方法。用理论与统计分析相结合的方法对该混合混沌序列的周期、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行了系统分析。分析结果表明：该混合混沌序列的各项特性均较好，产生方法简单，可用数字电路实现，是一类很有应用前景的伪随机序列。     

关于一类非线性映射迭代序列收敛的等价性

对任意实Banach空间中的广义Φ 压缩映射分别证明了Mann迭代序列与Noor迭代序列收敛的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛的等价性,所得的结果是2005年S.M.Soltuz和2007年Xue Zhiqun等人结果的相应推广与改进。     

基于混沌时间序列分析的股票价格预测

根据股票市场是非线性动力系统的假设,利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法,提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模型网络的结构和训练样本对,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,并与前馈神经网络模型相比,可得到较好的预测结果,因而在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。     

单频估计的自相关混合算法

对于高斯白噪声中单频复正弦信号的频率估计,提出一种基于信号自相关的混合算法。以自相关项相位加权平均方法获得估计初值,再以迭代方式利用自相关项进行频率估计。获得比迭代线性预测算法(ILP)更低的信噪比门限,估计方差在高信噪比时接近Cramér-Rao限,且优于ILP算法。该算法特别适于频率估计范围较窄但要求低信噪比的应用,性能分析和仿真结果说明了该方法的优越性。     

超混沌序列的数字语音扩频调制研究

超混沌系统与普通混沌系统相比,产生的混沌序列有着更好的复杂性和类随机性,在保密通信中,具有很高的安全性。该文提出了把超混沌序列降维后应用于扩频通信的思想;设计了超混沌序列的降维模型,通过此降维模型生成了扩散均匀度较好的随机序列,对所设计的超混沌随机序列性能进行了深入分析,并对超混沌序列的语音扩频调制模型进行了实际仿真,验证了设计思路的正确性,为扩频保密通信技术的纵深研究提供了另外一条新的解决思路。     

R3中一类自仿测度的Fourier变换的下界估计

奇异性是测度的一个重要性质,序列{|μ＾λ,D,W(αk)|}∞k=0的下界与自仿测度μλ,D的奇异性有密切关系,本文证明了R3中推广方向上序列{|μ＾λ,D,W(αk)|}∞k=0有正下界,从而证明了自仿测度μλ,D是奇异的.     

一类非线性动力系统的混沌性质

本文通过对含有二次和三次非线性项的具有扰动作用的平面Hamilton动力系统的研究,得到了该系统的异宿轨道和同宿轨道,并利用Melnikov函数给出了系统发出混沌的临界条件。     

混沌时间序列分析法在生产总值预测中的应用分析

国内生产总值是国家经济建设中一个重要的参数,是衡量国家经济实力和经济发展规模的重要指标,利用混沌动力学原理,采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法,对改革开放以来(1978-2004年)我国国内生产总值(GDP)时间序列进行了分析,计算了时间序列的嵌入维数、延迟时间等关键参数,建立了局域预测模型。并且把预测结果和用灰色系统预测结果进行了比较。结果表明,用混沌时间序列分析法预测国内生产总值具有较好的精度。     

一种适于作A-CDMA系统扩频码的混沌序列

提出了用分段线性化映射和不可逆变换来产生Ａ－ＣＤＭＡ的混沌扩频码的理论。理论分析表明,该混沌序列具有较理想的Ａ－ＣＤＭＡ扩频码性能。实验研究分析了实际应用中的有限精度效应和处理增益长度给混沌扩频码性能带来的影响,得出了混沌扩频序列的性能略比ｍ序列好,以及符合Ａ－ＣＤＭＡ要求的混沌扩频序列数多于对应的ｍ序列扩频码数的结论,证实了这类混沌序列作为Ａ－ＣＤＭＡ扩频码的可行性。     

一种混沌加密算法的硬件实现

在现有的二相混沌加密算法研究的基础上,提出了一种改进的实用混沌加密算法,使其有限字长效应得到了改善,并借助于数字信号处理器TMS320VC5402实现了改进方法。硬件实验结果表明,该方法具有一定的实践可行性和直接的实际应用意义。     

安徽省旅游开发空间自相关统计

利用空间自相关分析方法对安徽省17个城市旅游开发的空间关联情况进行数据分析。选取2008年各市人均旅游收入,计算出全局空间自相关指数I及标准化统计量Z值,发现安徽省城市旅游开发在整体上存在着显著的空间自相关。各市的局部空间自相关G统计表明,安徽省人均旅游收入局部集聚的空间结构主要是正的空间联系,属于低-低集聚和高-高集聚类型。     

非英语专业学生在阅读中识别二语语块的研究

以55名非英语专业学生作为研究对象,通过回溯性访谈方式调查分析中国外语学习者在闭读中注意、忽视语块的各种原因,以及注意、忽视语块与二语水平的关联性。研究结果显示：在阅读中．中国英语学习者倾向于注意常见的、老师强调过的语块;对于文本中的陌生语块,他们倾向于用语法规则对其进行解构分析语义,而非把语块作为不可分割的整体进行处理;此外,学习者二语水平与语块识别能力有一定的相关性。     

基于时滞混沌系统的带密钥Hash函数的设计与分析

提出了一种基于时滞混沌系统的带密钥Hash函数算法,该算法利用时滞混沌系统非线性动力学特性,将需要传送的明文信息调制在时滞混沌迭代的轨迹中,并通过HMAC-MD5算法计算得出Hash值,Hash值的每个比特都与需传送的明文信息相关。该算法使Hash值对明文信息及时滞混沌迭代初始条件的微小变化高度敏感。理论分析和仿真结果均表明,该算法在保证Hash值的混乱性和散布性的同时,由于其混沌特性的加入而增大了参数空间,并且混沌Hash值与初始明文信息之间的非线性关系可以有效地抵御线性分析。因此,本文设计的基于时滞混沌系统的Hash函数算法具有很好的安全性、抗碰撞性和抗攻击能力,在数字签名等认证技术领域有很好的应用前景。     

分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计

基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助“Clean”的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。     

直扩通信自相关检测与参数估计技术研究

利用直扩信号具有强的自相关和弱的互相关特性，提出了直扩信号检测和参数估计的自相关技术，给出了技术方案和实验结果。