网页文本中部分关系知识的获取与验证

重点研究了如何从大规模W eb网页文本中获取一种特殊的知识——部分关系知识(M ereo log ical know ledge)。介绍了部分关系知识的6种不同形式,在此基础上自动和半自动地获取这些部分关系知识的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式获取例句来抽取准概念并进行局部验证;利用基于图论的方法构造部分整体图,将所有准概念从全局的角度进行分析验证。实验结果证明了该方法的可行性。     

自动排课系统中专家系统的建立和分析

人工智能中专家系统是进行推理分析的基础。本文重点分析了专家知识的特点,并提出了在计算机数据库中对专家知识进行表达的方法,提出了一种可行的基于关系数据库的推理机制,使之用于自动排课的专家系统,实现对课程自动科学地编排。     

浅谈化学实验教学成功的途径

化学实验千变万化，学生如何通过实验操作巩固书本知识，获取新知识．提高分析问题和解决问题的能力．本文就实验教学谈谈其成功的途径．     

基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。     

基于信息技术的知识可视化方式及其应用

人类正处在一个信息技术高度发达的社会,信息技术对学生获取知识起着重要的促进作用。在此阐述了知识可视化的本质内涵及其知识可视化的基本类型,针对事实知识、技能知识、规范知识和领会欣赏知识,具体探讨其可视化方式的操作流程。     

基于知识情境协作的企业竞争信息语义获取与过滤研究

从系统整体的知识情境视角出发,可以很好地解决企业面对复杂信息资源环境如何获取高质量企业竞争信息的问题。通过分析企业竞争知识情境在竞争信息语义获取与过滤中的作用,从任务、领域、用户等三个层面阐述了竞争信息获取知识情境协作内容,并在探讨企业竞争知识情境的动态联动与重组的基础上,提出了基于知识情境协作的企业竞争信息语义获取与过滤方法。     

基于网络的综合集成研讨知识获取方法与应用研究

随着互联网技术的发展,基于网络的综合集成研讨厅体系为复杂群决策提供了开放的平台支持,不同的群体可以在分布的终端通过多种形式登录研讨厅系统获取决策研讨任务后,经过个人独立思考、共享信息和专家知识、群体商讨、达成共识几个阶段实现群体决策。在这些阶段中,获取群体研讨者理性知识非常重要。针对独立思考阶段决策者的想法、意见、观点、知识等分散、获取难的特点,提出用意群方法来提取分散的决策主体对决策问题思考的理性知识,并通过例证来验证这一方法的有效性。     

知识型企业战略核心问题研究的新观点

战略管理是企业发展的首要问题。分析知识型企业发展问题首当其冲的任务就是从系统认知的角度来检视其战略核心问题。本文用一个基于知识的社会学框架和基于知识的企业理论,即企业是一个获取知识、创造知识、转化知识的知识系统这样一个观点,来分析和讨论知识型企业战略核心问题。从中获取新的重要启示与新的观点。     

企业知识培训专家的优化选择模型研究

本文从企业培训的角度研究知识培训专家的优化选择问题,分别从总费用最小、培训期时间尽量少和培训期时间有上限三个方面构建了企业选择知识培训专家的优化模型。对知识培训专家的优化选择不仅可以降低企业知识培训费用的投入,而且也可以大幅提高企业知识培训的效果。     

知识作业的心智表征方法

在科学管理与认知科学研究的基础上,提出了用心智操作表示方法来解析知识作业,并以分油问题为例对心智操作表示方法进行了分析。心智操作表示方法为优化知识作业方法与测定知识作业时间提供了基础,并隐含对人工智能知识表示方法的探讨。     

科学证据采信的基本原理

科学证据的采信方法,是一种经验化的科学实验方法。这种方法首先具有科学属性,需要遵循科学实验研究的特定法则,这具有一般性和公理性;其次具有法律属性,需要按照法律解纷的具体目标设置和模式,谨慎吸收科学实验研究中那些能有效解决讼争中专业问题的成果,这具有特殊性和语境性。这种采信方法的外化,在法官采信科学证据的问题结构中分解为知识问题与法律问题。前者产生于科学知识的证据法运用。根据科学证据生成的知识层次性,知识问题分知识分界、知识确证、知识误用、知识复核四个部分。在法律层面上解决上述知识问题,基本原理是用事后可检验的科学方法标准规范科学证据的生成,用懂得这些方法标准的专家帮助法官评价科学证据的生成,前者是知识外显的科学客观标准,后者是知识内隐的专家主观标准。科学证据采信标准即是这种客观标准与主观标准的统一。在不同的科学领域中,能否寻找到这样的主、客观相统一的生成与评价标准,是科学证据采信疑难能否解决的核心问题。     

基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

采用与或树、产生式规则和ＤＢＭＳ相结合的知识表示方法建立专家系统。论述了基于总线观测的知识获取与诊断方法，提出了基于总线观测的可测性分析方法和故障信息的相关性分析方法。该方法为总线测试信息的有效性及故障搜索策略的生成与优化提供了分析和判断依据，使系统有较高的推理效率和诊断分辨率。     

风险导向审计取证专家系统的关键问题探讨

现行审计技术方法的“非结构化”局限是导致我国财务审计工作效率低下、质量不高、深度不够和随意性大的主要技术原因。从融合审计取证理论和专家系统的视角,建立财务审计取证专家系统有利于从根本上解决审计工作面临的问题,同时亟待解决可靠迁移电子账套、定量评估审计风险、科学全面构建审计知识数据库和实现智能审计判断推理等四个紧密联系的关键问题。这些关键问题的解决有赖于综合运用API Hook技术、Fuzzy-AHP技术、划分交易业务类型改进产生式规则、混合编程技术等。探索财务审计取证专家系统的关键问题,可以为真正实现智能审计取证系统、完善现行审计技术方法和彻底解决财务审计工作存在的“三低一大”问题奠定重要基础和提供新的思路。     

基于模糊集理论的知识融合方法研究

在知识管理领域中, 根据知识源的特点, 通过融合处理多源知识, 形成新的知识层, 提高知识的内涵、层次和置信度, 并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上, 研究多源知识融合处理, 得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中, 形成基于模糊集理论的知识融合算法, 得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法, 综合各预警模型的观察结果, 讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性, 知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。     

苏霍姆林斯基论研究性学习法

在原苏联教育家苏霍姆林斯基看来,学生是学习的主体,学生在教学过程中不是消极被动地接受教师传授的知识,而是利用原有的知识经验主动地获取知识的。因此,他强调教师在教学中要为学生创设良好的教育环境,引导学生运用研究性学习法积极主动地进行探究学习。苏氏关于研究性学习法的论述丰富和发展了当代教学方法理论,对我国正在进行的教学方法改革具有重要的借鉴意义。     

论反垄断诉讼中的专家证人资格与专家证据之可采信标准

反垄断是最需要专家的法律领域之一,因此,专家证人在现代反垄断诉讼中的使用非常广泛。但专家证人的地位与作用与普通证人不同,专家证人有资格方面的要求,一般只有专门研究反垄断法的经济学家或法学家才有资格作为专家证人。专家证言必须可靠并且契合案件事实。与专家证人资格有关的信息、与经济学有关的知识应当在诉讼过程中予以披露。     

新型城镇化水平综合评价研究

新型城镇化是城市发展的目标,评价新型城镇化水平有助于提高市民生活质量和城市竞争力,因而对新型城镇化水平进行综合评价至关重要。将文化潜力要素加入改进的“星系”模型来构建新型城镇化水平评价体系,以成熟的专家意见法、相关分析法制定基于两步筛选法的新型城镇化水平评价指标体系技术路线,并采用融合了360度专家反馈法的模糊综合评价法对沈阳市进行新型城镇化水平综合评价。通过实例验证,沈阳市发展水平的综合评价真实有效,旨对新型城镇化发展提供参考。     

工业自动化中专家系统的应用

本文讨论了专家系统在工业自动化中几个方面的应用原理,并简介了作者研究的4个实例.     

问题图式：培养学生问题解决能力的基石

问题图式具有知识的概括性、认知资源的经济性、未知变量的可推理性和广泛的迁移性等特点,是学生用以组织知识和应用知识的有效方式。而在知识学习和问题解决过程中能否归纳出问题图式和对图式进行改进是提高学生问题解决能力的关键。为形成有效的问题图式,在教学中应注重对知识进行复述、精加工和组织,以形成条件化知识;要对问题进行深层结构表征,并加强元认知能力的训练和培养及样例的学习,以加强学生问题解决过程中的图式建立、运用、综合能力,提高学生解决问题的效率。