LTCC带通滤波器的设计

低温共烧陶瓷(LTCC)技术作为一种新兴的集成封装技术,以其优良的高频、高速传输特性及小型化、高可靠而备受关注。而建模分析和优化综合是叠层LTCC滤波器设计的关键。该文利用智能方法对叠层LTCC滤波器建模与优化,采用LTCC技术制备多层结构的LTCC滤波器。该结构滤波器的尺寸显著减小,从而有利于实现电路的小型化。     

基于遗传算法的青海土族和藏族人发元素非线性映射研究

利用非线性映射与遗传算法相结合的方法对青海少数民族进行识别。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。它是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法。以青海少数民族土族和藏族人发中微量元素的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的,基于遗传算法的非线性映射的预测结果比线性判别方法要好些。     

LTCC多层互连基板工艺及优化

低温共烧陶瓷(LTCC)多层互连基板,具有可内埋无源元件、高频特性优良、IC封装基板、小型化等优点,在军事、宇航、汽车、微波与射频通信等领域得到了广泛应用,其制造技术,是MCM技术中的关键技术。该文介绍了LTCC基板的制造工艺、关键技术及其优化。通过对关键工艺进行优化,获得了一套适合带腔体LTCC多层互连基板制作的工艺参数。并已成功研制出满足T/R组件微波电路性能要求的LTCC多层互连基板。     

元宇宙中文化空间建构与结构特征研究

元宇宙是社会与科技实现微观融合后向宏观拓展的集大成者,是应用场景集成、交互、对接的沉浸式虚拟平台,是和现实社会相互映射的复杂社会巨系统。文化空间作为一个涉及多学科、多领域的多尺度概念,在元宇宙背景下将打通物理、信息和认知域,通过虚拟真实化和现实虚拟化实现文化载体的空间建构,通过文化基因特征提取和映射实现文化本体的空间建构,以认知即服务的形式承接文化创新和发展。从文化要素化解构、文化基因映射竞合、文化舒适物供给及文化场景生成入手,描述元宇宙中文化空间建构过程,能够更好地把握元宇宙文化空间的结构特征。     

电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展(英文)

介绍了电子科技大学计算电磁学实验室近年来在计算电磁学领域取得的一些进展和成果。在数值计算方法方面,针对传输、辐射和散射问题,提出了一些新的和改进的时域数值方法和频域数值方法,在保证计算精度的同时提高了仿真的计算效率。在电磁建模方面,提出了知识人工神经网络方法和新型传输线方法,作为高效的CAD工具,其能实现准确和快速的电磁建模。在电磁优化方面,采用跳跃基因遗传算法和空间映射方法对天线和微波无源器件进行了高效率的优化。     

收发组件中的LTCC电阻埋置技术

机载、星载、舰载相控阵雷达由于其特定的使用环境,需要体积小、重量轻、高性能、高可靠、低成本的收发组件,低温共烧陶瓷(LTCC)电阻埋置技术不仅可以节约空间,提高集成度,而且可以改善微波性能,是制作机载、星载、舰载相控阵雷达收发组件的理想方法之一.文中介绍了LTCC电阻埋置技术,并对埋置电阻的设计以及关键工艺技术进行了分析,提出了相应的解决方法.     

基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法

为提高MRI、PET等医学图像分割的精度和速度,提出了基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法,通 过利用Mercer核,将原本简单的样本特征映射到更复杂的高维空间中去,放大了样本特征间的差异,这样能快速 准确地分割样本。实验表明,基于核聚类的分割方法在医学图像处理中具有重要的应用价值。     

神经元输入输出关系及网络计算特性研究

采用区别对待神经元输入变量空间和输出变量空间的新的研究方法探讨神经网络的计算特性。对于输入变量空间的特性,用微分方程定性理论进行研究;而对输出变量空间的特性,则用函数理论和优化理论进行研究,输入变量空间与输出变量空间由神经元的非线性特性所形成的空间映射关系来联系,文中给出了利用这一研究方法得到的神经网络计算理论的一些新结论。     

复杂Miter接头焊接坡口切割建模与仿真

针对现有文献对Miter管研究的不足,建立了复杂Miter管焊接装配面的数学模型,提出了切割加工时速度优化 公式。应用空间解析几何推导了几种常见类型的复杂Miter接头相贯线和实际切割角数学模型;分析切割过程中实际切 割角对相贯线轨迹成型的影响,并联系切割速度,提出了基于实际切割角的切割速度优化公式。切割速度优化公式能有 效避免管件切割时发生未切透、棱角熔化和坡口变形等现象。所建立的数学模型和推导的切割速度优化公式对Miter管 的数学建模和切割过程中速度控制有一定的参考。     

Fauconnier的空间映射论及其在话语分析中的应用

认知语言学为研究和解释语言现象提供了新的研究方法,属于广义认知科学的一个分支。文章在以Lakoff为代表的认知语义学的基础上,运用Fauconn ier模式理论中的心理空间理论和空间映射论,采用认知科学的理念分析解释了隐喻转喻映射和ICM的图式映射等问题,并指出作为一种重要的认知模式,其空间理论可以帮助解读许多日常言语交际中“非常规”的语言事实,为许多语言现象的研究提供了一种新的认知模式。     

向量优化问题锥有效点集的可缩性

本文利用空间理论和集值映射的分析讨论了向量优化问题，并得到了锥有效点集可缩性结果。     

概念整合对语篇外部衔接的阐释

概念整合理论是当今认知语言学家研究的焦点之一,众多学者都运用此理论从不同的角度对语篇进行了分析,本文试图以概念整合理论的核心内容即空间映射论为指导,以三种不同类型的空间映射(投射映射、语用函数映射、图示映射)为切入点来分析语篇的外部衔接。     

L-预拓扑空间类的一个范畴性质

首先定义了预拓扑空间和预拓扑空间之间连续映射的概念,然后证明了预拓扑空间范畴per-LTOP(所有预拓扑空间构成的类为对象类,以连续映射为态射构成的范畴)是一个有乘积和余积的范。     

聚类电价预测方法研究

针对电价变化模式的复杂性,提出了一种基于聚类分析的电价预测模型。该模型将复杂的电价预测问题分解为更简单的子问题求解,首先通过聚类技术将输入空间划分为若干特征更明显的子空间,然后在子空间内分别使用支持向量机进行建模和预测。聚类分析中先应用减聚类算法自动确定聚类数并获取较优的初始聚类中心,然后采用K-均值算法进一步优化。采用美国PJM电力市场历史边际电价数据进行的仿真研究表明,电价预测模型能有效、稳定地提高电价预测精度。     

历史城区自行车绿道系统规划与设计的实证研究

为提升历史城区的绿道品质，优化非机动车出行环境，对自行车绿道系统的规划与设计方法进行了实证研究。根据自行车绿道系统的特性，按照空间形态特性将历史城区的自行车绿道系统分为单元、廊道及节点等3类要素，通过自组织映射图模型、最短路算法、旅行推销员算法及自行车路阻函数等，在地理信息系统上建立了基于赋权系数的自行车绿道系统规划方法，并应用所提出的方法对西安市主城区自行车绿道系统进行实证研究。研究结果表明，西安可以构建成包括22条骑行廊道、总长度142.6 km的自行车绿道网络，证明提出的方法能建立适用于历史城区出行特性的自行车绿道系统。     

射频前端系统中的无源电路电磁建模及关键技术研究

本项目取得下列重要进展:(1)深入研究遗传算法和空间映射算法,并提出了新的改进遗传算法、空间映射算法等现代高效电路设计方法,分别开发了基于上述两种算法的射频电路电磁优化设计软件,并将其     

压缩映射原理及其在数学分析中的作用

在各类方程的求解问题里常转化成求映射的不动点,利用逐次逼近法求不动点在计算数学中有着广泛的应用.本文利用度量空间及压缩映射的观点来描述这一方法,再给出它在数学分析中的某些应用.     

一种新型并联机床的最优轨迹规划

提出了一种新型并联机床的最优轨迹规划方法,其过程是在参数空间进行轨迹规划,再将参数空间的运动轨迹映射到关节空间。在轨迹规划中,以雅可比矩阵条件数的倒数作为适应度函数,利用遗传算法优化了并联机床的多余自由度。仿真计算结果表明:最优轨迹规划方法既能给出并联机床加工过程中的灵巧构型,又可使得并联机床获得平稳的运动性能。     

名词性同语含意的认知推理

名词性同语是言语交际中有趣的语言现象。它看似一个毫无意义的形式,却蕴含了复杂的意义内容。其隐含意义是可以推导的,而且这种含意的产生表明了语言运用的认知过程。其推导机制可以用心理认知的一些概念理论来加以阐释,其中最主要的是转喻映射、范畴化以及心理空间映射。     

概念整合理论视阈下楹联的翻译研究

概念整合理论是阐述两个心智空间中的信息相互映射整合,从而得出新创意义的理论。概念整合理论在翻译领域的研究虽已颇有成果,但运用概念整合理论翻译中国传统楹联仍属研究空白。因此,在楹联翻译中运用概念整合网络、输入空间、映射、构建认知模型等方法,为楹联的翻译开拓了视野,为翻译文化交流提供了新的思路。