城镇居民基本医疗保险中的医疗费用分析及预测

文章引进被广泛应用于医学等领域的广义线性模型对医疗支出分析测算,并利用CHNS 2006年度的医疗健康数据进行了实证检验.结果表明,收入、年龄、性别及社会保障程度对医疗支出影响显著.在合理的假设下,可以制订出我国基本医疗保险中的医疗费用权重表,用于预测不同人群未来的医疗费用支出.     

医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型

医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。     

医疗开支上涨的影响因素:分析框架及文献评述

医疗开支上涨是世界性趋势,厘清医疗支出影响因素是医疗体制改革的基础性工作,也是新医改的重点.文章基于Grossman健康资本理论模型,引入医疗需求函数,推导出影响最优医疗服务需求的五项关键因素:收入水平、人均寿命、费用分担、供给诱导需求和技术进步.笔者认为,确定适宜的医疗技术是我国未来医改的重要内容.     

六种时间序列组合建模及应用

文章立足卫生支出等趋势预测问题的时间序列组合建模研究,以实证算例进行验证和比较.根据政府卫生支出时序资料,将曲线拟合法和ARIMA法纳入模型,建立线性加权组合模型(残差平方和倒数法、灰色关联法、相关系数法、待定系数法和等权法)以及残差修正模型;计算拟合序列和残差序列,讨论拟合性能.并建立修正指数曲线模型和ARIMA模型,发现拟合及预测效果不错;五种组合建模技术均优于单种方法拟合性能.曲线法、ARIMA法及其组合技术对于趋势预测问题有适用意义.     

上海市经济发展的典型时序模型分析

文章以1978～2007年上海市人均GDP的统计数据为样本,处理原始数据,对序列进行差分平稳化处理,消除虚假回归,进行单位根检验,并借助统计工具,利用序列自相关、偏自相关性质,确认序列适合的模型,从而建立了经典的ARJMA时间序列方程,最终对未来数据进行了经济预测,为管理决策给予一定数量参考价值.     

经济转型期我国城镇居民消费函数的统计检验

文章对1978～2008年城镇居民的人均可支配收入和人均消费支出的统计数据进行协整检验,发现二者之间存在变协整的关系。可以建立状态空间模型估计消费函数,结果表明1990年前后城镇居民的消费行为发生了改变,文章进一步分析了制度变迁因素对消费产生重要的影响。     

基本医疗保险基金支出预测模型与实证

文章利用灰色邓氏关联度、等维灰色系统GM(1,1)模型探讨基本医疗保险基金支出影响因素并对其进行预测,为合理分配基本医疗保险基金提供数据支持。结果表明:医疗保健支出中农村居民人均医疗保健支出对基本医疗保险基金支出的影响最大,其次是财政支持和三级医院诊疗人次数,对收入水平、一级医院门诊病人次均医药费、农村每万人医疗机构床位数的影响最小。基本医疗保险基金支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、国家财政医疗卫生支出、财政投入基层医疗卫生机构、财政对基本医疗保险基金的补助、城镇居民人均医疗保健支出、农村居民人均医疗保健支出、一级医院门诊病人次均医药费、农村每万人医疗机构床位数、三级医院诊疗人次数在2020—2030年均呈现上升态势。     

基于重要点与灰色GM(1,1)模型的时间序列分段算法

重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列.该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一.文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合.实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩.     

SAR模型在省域和县域农民收入中的应用研究

 本文利用各省财政农业人均支出、农村人均用电量作为解释变量，建立了农民人均收入空间自回归(SAR)模型。模型数据分析表明：我国农民人均收入存在明显的空间自相关现象，它反映了省际农民收入存在聚集效应；农民人均收入对财政农业人均支出、农村人均用电量存在明显的空间依赖性；财政农业支出对农民增收产生积极的正面影响，农村用电量是衡量农民收入水平的重要有效指标。考虑到省际间差异可能太大，文章还对福建省67个县市进行了同样的问题研究，并得出了相似的结论。     

基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。     

基于SARIMA模型的我国季度GDP时间序列分析与预测

文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDp时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性.文章分析了我国1992～2008年的季度GDP时间序列,剔除时间趋势和季节性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型.通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)4能很好地拟合我国季度GDP时间序列,用该模型进行预测得出了2009年四个季度和2010年前两个季度的GDP数值,分析发现季度GDP仍然呈增长趋势,但其速度放缓.预测结果的准确性较高,并具有一定现实意义.     

回归数学模型的优选问题

在经济预测中,常用回归分析方法来研究自变量与因变量之间的相关关系。而在选用数学模型时,常会遇到可以选用不止一种模型来拟合实际资料的情况,因而产生了究竟选用哪一种模型才算较好的问题。例如,研究城镇居民食品支出与生活费收入之间的相关关系。1988年全国城镇居民抽样调查户(34945户)的家庭收支中,人均生活费收入和人均食品支出的资料,如表1:     

我国邮电业发展的地域需求模型研究

文章采用时间序列和空间差异相结合的方法,分析了近20年来我国邮电业的发展,通过对我国31个省区人均邮电业务量的分析,将其划分为5个等级,结果发现人均邮电业务量与人均GDP呈正相关关系.在此基础上,以人口和人均GDF为变量,建立了我国邮电业的地域需求模型,发现科技进步和经济发展是我国各省区邮电需求的关键增长因素.而人口的弹性系数呈逐年下降趋势.     

上证指数收益率的ARCH族模型的实证分析

文章利用ARCH族模型,选取2005～2009年的上证综指日收益率作为对象对我国沪市波动情况进行了实证研究.研究结果表明,我国沪市日收益率序列具有明显的聚集性、波动性、尖峰厚尾的特征,ARCH族模型较好的拟合了上证指数收益率序列.     

我国基本公共服务支出省际差异的测定与评价

文章选取基本公共服务支出指标中的人均教育经费支出、人均医疗经费支出、人均社会保障经费支出和人均科技经费支出4个指标,通过计算其变异系数、加权变异系数、威廉森系数、最大与最小系数,对我国2000～2009年基本公共服务支出的省际差异进行了动态时序分析,并采用基本公共服务支出区位熵的方法分析了空间格局的动态演化过程,定量评价了我国10年来基本公共服务支出的空间差异。     

上证基金市场日涨跌幅的波动性实证研究

金融市场的波动性是投资者关注的对象之一,也是现在金融研究的热点之一.文章检验了我国上证基金市场的ARCH效应和序列相关性,并且在此基础上主要应用TARCH和EGARCH等模型对基金指数日涨跌幅序列进行建模,结果表明该模型能有效拟合上证基金市场日涨跌幅的日波动性特征.     

姜堰农村居民消费行为实证分析

本文根据扩展线性支出系统（ELES）模型的基本理论,运用姜堰农村居民消费支出和人均纯收入的数据,对全区农民消费行为进行了实证研究。分析农村居民消费结构,探索消费特点,提出扩大农村居民消费的对策和相关建议。     

基于JJ检验的农村文化消费时间序列模型分析

文章利用时间序列模型对河南省农村文化消费的影响因素进行了实证分析,结果表明:收入水平、价格因素、消费结构及消费观念是影响河南省农村文化消费增长的主要因素；而农村人均社会保障及农村人均文化产业投资由于水平较低,微幅增长并不能改变农村居民的消费预期,因此,对文化消费支出的影响较小.并以此为基础,提出了相应的政策建议.     

西部地区新型城镇化发展质量评价及其空间溢出效应分析

文章依据2011—2020年我国西部地区77个地级市新型城镇化相关数据，建立新型城镇化发展质量评价指标体系，采用改进的熵值法对西部地区新型城镇化发展质量进行评价并分析其空间自相关性，进而采用空间面板回归模型对其影响因素及空间溢出效应进行分析。研究表明：2011—2020年，新型城镇化发展质量显著提升，且存在空间相关性。本地新型城镇化发展质量对邻近地区新型城镇化发展质量具有正向作用，地区新型城镇化发展质量受到邻近地区第三产业产值占比、人均财政支出以及每万人拥有医疗床位数的显著影响；本地每万人高等学校在校生人数、人均GDP、第三产业产值占比、人均财政支出、城镇居民人均可支配收入、每万人拥有医疗床位数和生态绿色水平的提高将促进本地新型城镇化发展质量的提高；本地人均GDP、城镇居民人均可支配收入、每万人拥有医疗床位数的提高还将促进邻近地区新型城镇化质量的提高。     

公共支出结构与经济增长的互动性研究

文章运用江苏省1979-2008年的时间序列数据,通过VAR模型对公共支出结构与经济增长之间的互动性进行了研究。结果显示,江苏省经济增长与公共支出结构之间存在长期稳定的经济关系,其中社会文教费用支出和维持性支出的增长对经济增长具有显著的促进作用,但是经济建设性支出并未发挥预想中的促进经济增长的作用。