国家的学习能力和中国的赶超战略

国家的学习能力从古代的希腊或是中国开始,国家的能力或力量便被认为几乎全是基于物质能力的。本文将提出一个全新的概念和理论框架。该理论认为,国家的能力中最根本、最核心的能力是国家的学习能力,是国家一切“硬力量”和“软力量”的终极基础。“组织的学习能力”和“学习型组织”等概念最早是由企业管理界提出的。历史学家和国际政治学者目前还没有以国家作为一个组织的学习能力为视点,对国家的兴衰史有过系统的研究。但我们简单地回顾一下历史就可以发现,如同公司在市场中竞争的成败最终决定于它的学习能力一样,国家作为一个特殊的组织…     

“福利赶超”与“增长陷阱”:拉美的教训

20世纪80年代拉美经济经历了"失去的十年",90年代的增长也乏善可陈。对这一问题的反思,国内基本以总结新自由主义的教训为主。但事实上,对拉美影响深远且至今仍充满活力的却是民粹主义的福利赶超。我们的分析表明,福利赶超在相当大的程度上影响了拉美的发展历程,其教训主要体现在3个方面:一是忽视发展阶段的经济赶超;二是忽视财政限制的福利赶超;三是忽视市场机制的政府主导。总结拉美民粹主义福利赶超的教训,对于当前中国发展的政策含义在于:(1)重视初次分配的重要性;(2)提高社会保障水平应与发展阶段相适应;(3)打造民生工程应尊重市场机制。     

技术赶超的激励结构与能力积累:中国高铁经验及其政策启示

本文把技术赶超的过程,理解为微观主体在特定的激励结构下持续开展高强度技术学习的过程。中国高铁从试验性探索、引进消化吸收、正向设计再到自主知识产权创新的技术赶超过程,嵌入在中国制度变革和经济发展的宏观背景中。中国经济高速增长为高铁在21世纪的快速发展提供了广阔的市场机会,而中国的总体改革进程又为高铁产业的制度变革打开了空间,并与高铁自身的管理体制、产业组织结构等因素共同塑造了高铁的微观激励结构。这样的激励结构,不仅促使创新主体开展高强度的技术学习,而且促成了高铁有别于中国多数产业的组织间合作关系,最终实现了全产业链的技术突破。作为典型的复杂产品系统,"干中学"、"用中学"和"试验中学"是中国高铁技术能力积累的核心机制,而在技术能力积累的过程中,消化吸收能力、正向设计能力和自主知识产权创新能力的形成和提升背后,则是高铁部门创新体系不断完善的过程。政府在中国高铁部门创新体系中发挥了独特的、强有力的、不可替代的作用。然而,高铁对其他产业技术赶超的启示,绝不是泛化"集中力量办大事"这种具有特定边界条件的发展模式。不考虑各产业在技术范式、竞争环境等方面的差异,试图将高铁经验简单复制到其他产业的观点是不当,甚至是危险的。     

激发区域经济社会赶超优化赶超队伍政策建议——基于黔西南州探索

本文通过对区域的判断,确定区域经济社会发展正处大机遇,并根据区域内的资源优势,确定赶超队伍的目标,分析了优化赶超队伍的成本,打造时代团队,将时代团队放在时代环境中去优化赶超队伍,不同行业、不同产业、不同园区和定位不同的新区等需要不同的人才。更加注重新兴人才、紧缺人才、高精尖人才之间的搭配。提出了人才优先发展及区域性优化赶超队伍的政策性建议。     

基于深度强化学习的救护车动态重定位调度研究

救护车是挽救患者生命的重要医疗资源,合理调配有限的救护车资源可以降低呼叫响应时间,提高医疗服务水平.本文面向救护车动态重定位调度问题,提出了一种基于强化学习的调度策略结构.为解决传统强化学习所面临的高维状态空间的挑战,本文基于深度Q值网络(DQN)方法,提出了一种考虑多种调度交互因子的算法RedCon-DQN,以在给定环境状态下得到最优的重定位调度策略.在此基础上,本文还提出了急救网络弹性概念,以评估各站点对全局救护优化目标的影响力.最后,基于南京市2016年~2017年的实际救护车呼叫及响应数据,构造了环境交互模拟器.在模拟器中通过大规模数据实验,验证了模型得到的调度策略相比已有方法的优越性,并分析了不同时段下调度策略的有效性及其特点.     

赶超压力与公司的败德行为——来自中国上市公司的数据分析

公司高管具有向上比较的动力,这促使一些公司在使命陈述中将追求"第一"作为其未来的经营目标。这种追赶导向的目标定位给公司带来制度化的赶超压力,将对公司的违规经营、寻租活动等败德行为产生显著的影响作用。本文将制度化的赶超压力纳入公司败德行为的决策模型,并基于2007~2012年中国上市公司的数据进行了实证研究。本文的研究结果表明,公司面临的制度化赶超压力越大则其违规经营、寻租投入等败德行为的动机就越强烈。另外,本文的研究还发现,公司所处的外部竞争性环境将在制度化赶超压力与公司败德行为之间起到显著的调节作用。比如行业竞争度越高则越促使那些面临赶超压力的公司从事败德性活动,资本市场上的证券分析师公布利差信息也更加提高了那些赶超导向的公司采取败德行为。本文将公司追求最优业绩或地位的赶超战略引入决策模型,这为更好地理解公司的冒险决策行为分析提供了新的视角,也进一步丰富了公司败德行为的研究成果。     

基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型

本文针对出行需求演化复杂性,首先将票价的优化过程视为智能体在复杂环境中经过不断探索获得最优价格的学习过程;其次引入深度强化学习算法,采用价值函数神经网络拟合出行需求(环境)对票价制定(动作)的反应函数,在不同运输方式间的博弈过程中通过对票价调节动作的奖惩训练其达到决策目标;然后在群体出行决策复杂性刻画方面,基于Logit模型、累积前景理论及Bush Mosteller模型,设计了3种由简单到复杂的出行需求演化场景;最后以现实场景下地铁和公交之间的票价博弈为例,通过数值模拟考察方法的有效性。研究发现：(1)深度强化学习算法在感知出行需求演化复杂性过程中具有良好的票价弹性刻画能力;(2)深度强化学习算法能够针对复杂出行需求给出合理稳定的价格方案,优化地铁(公交)票价后,使不同出行需求模型下地铁(公交)的利润及各出行方式的总体利润均得到显著增长。     

基于强化学习PPO算法的上市公司投资组合管理

传统的投资组合管理方法往往依赖于经验规则或数学模型,难以充分利用市场信息和动态调整投资策略。为了解决这一问题,文章提出一种基于强化学习PPO(Proximal Policy Optimization)算法的新方法。使用上市公司的历史数据进行训练和测试,与传统投资策略和其他强化学习算法进行比较,实验结果表明,基于强化学习PPO算法的投资组合管理方法在投资回报率和风险控制方面取得了显著的改进。     

合约执行效率与企业技术赶超

后发企业通过学习和模仿前沿企业的技术与管理经验来实现技术赶超,是提升整体经济效率的重要途径。本文从制度环境角度入手,分析支持交易的合约执行效率对企业技术赶超效果的影响。本文认为,企业在技术赶超过程中需要购买要素和中间产品,由于合约不完全,事后机会主义会影响事前的关系专用性投资,合约执行效率会影响这种关系专用性投资事后遭受机会主义的风险大小,从而影响交易的实现,最终会对企业的技术赶超产生影响。运用1998~2007年中国的企业数据,本文的实证结果发现,合约执行效率对企业的技术赶超有正向影响,且对于不同技术水平的企业这种影响存在显著差异,越靠近技术前沿的企业,其技术赶超受到合约执行效率的影响越大;合约执行效率对企业技术赶超的这种异质性作用大小还受到行业资本密集度的影响,这种影响在资本密集型的行业更大,在劳动密集型的行业更小。本文的研究结果为希望通过改革来提升经济效率水平提供了微观经验支持。     

政府干预何以有效:对中国高铁技术赶超的调查研究

本文基于对中国高铁主要创新主体和重要当事人的调查研究和深度访谈,揭示和提炼政府行政干预和集中组织促成中国高铁技术赶超的边界条件和行为特征。政府干预之所以能够推动高铁这一复杂产品的技术成功,是因为政府在机会条件、创新导向和微观主体互动方式等方面引致了高强度、高效率和大范围的技术学习:首先,大规模高铁建设是中国高铁实现技术赶超重要但非充分的条件,丰富的技术机会,特别是政府构建的技术机会才是中国高铁高强度技术学习的直接驱动力;其次,由于政府同时也是装备用户和系统集成者,因而中国高铁的自主创新呈现鲜明的商业化应用导向,并大大提高了中国高铁技术赶超的效率;最后,高铁是中国极少数打破总成企业与零部件企业的"合作悖论"、从整车到核心零部件(系统)形成全产业链技术能力的产业,这种独特的技术能力位置是在铁路装备高度专业化的产业组织条件下由行业管理部门主要出于安全保障、服务响应等理性考虑推动实现的。中国高铁的技术赶超是在非常特殊的制度、经济和文化背景下发生的多因素交互作用的复杂过程,政府干预的有效性具有很强的特定性和本地性。总体上看,影响中国高铁技术赶超的制度性因素(边界条件)对其他产业的借鉴意义较小,而政府及各类微观主体的行为特征则更具一般性。中国高铁经验显示,政府干预的有效性不仅取决于政府是否具有引导产业创新发展的恰当激励,而且取决于政府是否具备制定有效的战略和政策并高效实施的能力,对政府干预效果的完整理解需要同时纳入激励和能力两个维度。     

企业持续创新能力:要素构成与评价模型

本文对企业持续创新能力进行分析.首先对企业持续创新能力研究文献进行评述,在此基础上,提出企业持续创新能力定义和基本特性,进而提出企业持续创新能力的要素构成模型和评价模型.最后运用所建立的评价模型,对两个中国著名企业的持续创新能力进行实证分析评价.     

利用式与探索式学习对管理创新的影响研究

基于利用式学习与探索式学习平衡与互补的视角,分析两种学习方式对企业管理创新的影响效应。运用珠三角地区330家企业的问卷调查数据进行实证检验,结果表明,利用式学习对管理创新有着显著的正向影响;探索式学习对管理创新有着显著的正向二次曲线影响;它们之间的平衡与互补均能显著促进企业的管理创新。     

A Method for Computing the Fraction of Attributable Risk Related to Climate Damages

The recent decision of the U.S. Supreme Court on the regulation of CO₂ emissions from new motor vehicles^{( 1 )} shows the need for a robust methodology to evaluate the fraction of attributable risk from such emissions. The methodology must enable decisionmakers to reach practically relevant conclusions on the basis of expert assessments the decisionmakers see as an expression of research in progress, rather than as knowledge consolidated beyond any reasonable doubt.^{( 2,3,4 )} This article presents such a methodology and demonstrates its use for the Alpine heat wave of 2003. In a Bayesian setting, different expert assessments on temperature trends and volatility can be formalized as probability distributions, with initial weights (priors) attached to them. By Bayesian learning, these weights can be adjusted in the light of data. The fraction of heat wave risk attributable to anthropogenic climate change can then be computed from the posterior distribution. We show that very different priors consistently lead to the result that anthropogenic climate change has contributed more than 90% to the probability of the Alpine summer heat wave in 2003. The present method can be extended to a wide range of applications where conclusions must be drawn from divergent assessments under uncertainty.     

管理创新过程的关键影响因素探析:理性视角

从理性视角出发,选择案例研究方法,使用Atlas.ti软件辅助定性数据分析,识别出影响整个管理创新过程的13个关键因素,并进一步考察了它们在管理创新创造、决策和实施3个阶段的影响情况和变化趋势。研究发现:在创造阶段,内部变革者教育、创造力、高层团队异质性、市场动态性和制度变化作用显著;在决策阶段,内部变革者风险偏好、组织规模、组织结构和组织资源起着主导作用,而高层团队异质性、市场动态性和制度变化3个因素的影响是负面的;在实施阶段,内部变革者任期、创造力、高层团队异质性、组织规模、组织结构和组织资源作用显著。内部变革者经验、成就需要和组织文化这3个因素在3个阶段中均作用显著。     

顾客-企业交互对服务创新的影响:基于组织学习的视角

基于组织学习的视角,提出了解释顾客与服务创新关系的理论框架,分析了顾客-企业交互通过影响组织向顾客学习的动机和行为,进而影响服务创新绩效的路径。对陕西、广东和江苏3个省份的122家服务企业进行问卷调查,实证分析发现：①顾客一企业交互的3个维度,即合作生产、顾客接触和服务定制,与组织向顾客学习之间显著正相关;②这种正向关系受到创新氛围调节影响,创新氛围越强,越容易发挥顾客-企业交互对于组织学习的促进作用;③组织向顾客学习对服务创新绩效有显著的正向影响。     

组织创新、组织学习与绩效——一个调节效应模型的实证分析

以我国珠江三角洲地区217家企业为调查对象,对组织创新、组织学习与绩效之间的互动影响,以及基于三者关系建立的调节效应模型进行了实证研究.层次回归分析结果表明,组织学习在组织创新与绩效关系之间确实具有显著的调节效应,说明组织学习的高低水平会影响组织创新与绩效之间的关系,企业组织学习的水平越高,组织创新对绩效的促进影响作用越显著.     

中国企业领导者个人学习能力对组织创新成效和绩效影响研究

基于个人学习能力测量问卷获得的我国1 062家企业的调查数据,对企业领导者个人学习能力的现状进行统计分析,发现领导者个人学习能力对企业创新和绩效的显著影响关系,分析得出企业领导者提高个人学习能力的若干建议.最后指出进一步研究的方向.     

国家创新体系协同学习的一个分析框架

运用归纳的研究方法对国家创新体系协同学习的概念、绩效维度进行分析,基于制度安排和外部资源寻求的分类特征对国家创新体系中的学习类型进行探讨;运用信任理论,从信任产生的原因出发,结合静态分析和动态分析,对国家创新体系中的信任进行分析;借鉴组织社会资本理论,运用演绎的研究方法对社会资本嵌入的国家创新体系的学习效率提升进行理论推导;运用复杂自适应理论和信号传递理论分析国家创新体系学习的复杂适应性特征和核心支撑,为国家创新体系的学习机制的形成提供重要理论基础支持;基于重要对象分析选择,结合国家创新体系组织学习的研究成果,总结推导国家创新体系的学习过程,并对学习策略进行探讨.     

网络能力、关系学习对服务创新绩效的影响研究

基于服务科学、网络能力理论、关系学习理论,结合已有文献深入剖析服务创新内涵、服务创新绩效。本文构建了包含中介变量的结构方程模型,并通过对华南地区243家企业样本的实证研究,得出以下研究结果:(1)网络能力对服务创新绩效有正向影响关系;(2)网络能力对关系学习存在显著的正向影响;(3)关系学习对服务创新绩效有正向影响;(4)在网络能力对服务创新绩效的影响中,关系学习起部分中介作用。本文研究结论可以为服务业创新活动提供有益的指导和借鉴,进而强化服务业的竞争优势。     

学习智障对组织知识转化影响研究

在剖析了学习智障的构成要素(结构智障、管理智障、文化智障、心智智障、执行智障)基础上,分析了学习智障对知识转化的削弱作用,构建了学习智障对知识转化影响的结构模型,提出了相关研究假设;运用实证研究方法,对259份有效问卷的综合分析结果表明:组织学习智障的5个构成要素对知识转化过程的削弱作用总体比较明显,但管理智障对社会化过程、结构智障和执行智障对外显化过程以及文化智障对组合化过程的制约作用不明显,但组织整体学习智障对组织知识转化过程具有显著的负向作用。