基于层次分析法的城市投资环境综合评价

为了提高城市投资的效率与效果以及为政府部门的投资环境建设提供决策依据,对城市投资环境进行评价具有十分重要的现实意义。文章通过构建城市投资环境评价指标体系,运用层次分析法计算确定各评价指标的权重,并结合问卷调查对城市投资环境进行了综合评价。研究结果表明,经济环境是影响城市投资的最重要因素,其次是基础设施环境、资源环境和政策环境。     

中国城市投资环境评价

外商直接投资在我国各地区各城市的分布极不平衡,投资环境差异是造成该现象的主要原因.本文提出了城市投资环境评价的指标体系,通过对全国235个地级市的数据进行因子分析,研究和评价了各城市投资环境,并基于实证角度,验证了投资环境与FDI以及GDP的结构关系.     

中国城市投资环境评价研究

外商直接投资在我国各地区各城市的分布极不平衡,投资环境差异是造成该现象的主要原因.本文提出了城市投资环境评价的指标体系,通过对全国235个地级市的数据进行因子分析,研究和评价了各城市投资环境,并基于实证的角度,验证了投资环境与FDI以及GDp的结构关系.     

湖北省城市投资环境竞争力比较

城市投资环境是城市经济可持续发展的基础,通常认为城市投资环境是指在一定时期内,城市所拥有的影响和决定投资运行系统健康成长并取得最优(预期)效益的各种主观与客观因素的有机复合体。对湖北省城市投资环境竞争力进行比较研究,不仅能全面、客观、科学而真实的了解湖北省各城市投资环境     

基于因子分析法的城市房地产投资环境评价

文章运用主成分分析法和因子分析法对长江经济带的10个省会与计划单列市的房地产投资环境进行了评价,从评价得分来看,长江经济带的10个城市的房地产投资环境最终得分保持逐年上升的发展趋势,这说明长江经济带的10个城市的房地产投资环境逐年完善和优化.同时,在这]0个城市的房地产投资环境最终得分中,成都以201.81分位列第一,武汉位列第二,杭州位列第三.     

基于可拓工程法的旅游投资环境区域差异研究

文章从旅游投资环境角度研究河北省各市旅游发展的地区差异,以利于为吸引旅游投资营造更佳旅游环境提供建议。用可拓工程方法与主成分分析方法,构建河北省旅游投资环境的综合评判物元模型,单指标测定了各地区在营造旅游投资环境中的优势和劣势,多指标综合评判得出河北省各市旅游投资环境强弱5个不同等级,并得出河北省11个城市旅游投资环境的综合排序。结果表明,石家庄、保定、秦皇岛、唐山在营造旅游投资环境方面遥遥领先,其他城市之间差距微小,处于较弱水平。     

成都商业房地产发展现状与趋势

近三年来,成都先后被评为"西部商业最佳城市"、"中国最具经济活力城市"、"中国最佳商务城市"、"中国最佳旅游城市"和"中国商业地产投资环境最佳城市","中国内陆投资环境的标杆城市"等,被国家确定为全国统筹城乡综合配套改革试验区,大幅度提高了城市发展实力,营造了良好的商业房地产发展环境。     

矿业城市投资环境的评估体系

中年资源型城市是因自然资源开采和开发形成的城市。目前全国现有118座资源型城市中68.3%处于中年期。中年资源型城市既有一定的资源经济基础和发展力量,同时也亟需资金和技术投入保障后续生产。然而资源型城市主导产业矿业行业外资利用率偏低仅为1.27%(2004年),资金投入不足严重制约资源型城市整体发展;同时近年来资源价值观提高为资源型城市吸引外资提供了良好机遇。因此加大引进外资力度,促进城市经济增长,实现可持续发展是现阶段中年资源型城市亟需解决的问题。投资环境作为投资活动的核心,深刻影响地区经济竞争能力。针对区域特点建立资源型城市投资环境竞争力评估体系,对于受资方改善投资环境,推动地区协调发展有重要意义。     

跨国公司投资对江苏省经济发展的影响及对策

江苏地处长江三角洲,是吸引外资最多的省份之一,近年来已成为跨国公司在中国投资的主要集聚地之一.世界500强企业中已有170多家落户江苏,开办了总投资额超3000万美元的外资项目656个,其中超1亿美元的达137个.大批投资规模大、技术水平高、产业关联度强的外商投资项目的引进,提高了江苏经济的整体水平和国际竞争力.跨国公司投资已成为江苏经济快速增长的强劲动力.因此,研究跨国公司投资与江苏经济发展的关系,为今后江苏吸引跨国公司投资方面提供重要的决策依据有着重要的理论和现实意义.     

江苏吸引外商直接投资的优势分析及其策略调整

外商直接投资(FDI)在过去的二十年对江苏的经济发展做出了重要贡献,FDI不仅带动了江苏的出口增长,而且极大的优化了江苏的产业结构,并且给本地企业带来了可观的外部收益。我国加入WTO之后,影响外商直接投资的因素将随着投资主体及其目标的转变而有所变化,因此,江苏作为利用外商直接投资的大省,要保持住利用外资的优势地位就必须充分利用本地区的比较优势,对吸引外商直接投资的策略进行适当地调整。     

引进外资是否促进中国对外直接投资?——基于空间溢出与门槛特征的经验分析

在吸引外资与对外投资出现并驾齐驱发展趋势及十九大报告提出"坚持引进来和走出去并重"的背景下,讨论了中国引进外资政策是否有效促进了地区对外投资增长这一重要命题。首先,梳理了引进外资影响对外直接投资机制,对已有文献做出补充。其次,利用2003-2016年中国省级层面数据,构建R&D资本、R&D人员和经济空间权重,运用空间面板模型和门槛模型发现:(1)区域OFDI活动存在显著空间溢出效应,邻近地区OFDI对本地区OFDI具有明显"竞争效应";(2)短期内FDI对区域OFDI有正向促进作用,长期内影响则表现"倒U型";(3)以金融发展为门槛变量,证实FDI对区域OFDI存在三重门槛的非线性影响。最后,从协调两者发展机制、引进高质量外商资本和优化地区发展环境方面提出相应建议。     

能源产业繁荣能够驱动能源型城市经济增长吗？——以东北地区为例

运用“资源诅咒”学说,以东北地区11个地级能源型城市为代表性研究样本,利用1997-2006年的整体及分时期面板数据进行回归分析,对能源产业繁荣与能源型城市经济增长之间的关联效应及其动态演变情况进行实证考察。结果显示：能源产业繁荣对东北地区能源型城市的经济增长表现出一定的限制性影响,资源诅咒效应存在;但在2000年之前这种“诅咒”效应尚未明显出现,而在2000年后的能源产业繁荣期却凸显出来;对能源产业的过度依赖、制造业发展乏力、投资环境欠佳、人力资本积累不足和科技进步能力偏弱等因素,均是导致资源诅咒效应发生的原因。     

广东省主要城市投资潜力分析

城市投资潜力分析是对城市投资与发展状况的客观、综合的评价。通过构建城市投资潜力指标体系作为评价的标准,在主成分分析的基础上,采用最短距离法和类平均法两种聚类分析方法进行对比,既反映了广东21个主要城市的投资潜力,也找出了投资影响因素相近的城市群及其投资热点。采用提取主成分作为R型聚类分析指标的方法,也弥补了以往研究中只做排名的不足,为政府制定发展策略以及为投资者明确投资方向提供参考。     

CEO特征与企业研发投入关系的实证研究

CEO作为企业投资决策的核心制定者,其自身特征无疑会对企业的研发活动产生重要影响。利用世界银行2005年对中国120个城市12 065家企业的调研数据,分析了CEO受教育水平、CEO任期、CEO自主权等三个因素对企业研发投入水平的影响,在控制了企业特征、行业等因素后,实证结果发现:(1)CEO受教育水平与企业研发投入水平显著正相关,即教育程度高的CEO更加重视研发活动;(2)CEO任期同企业研发投入水平显著正相关,即较长的任期有助于CEO着眼于长远目标,进而加大研发投入;(3)CEO自主权也同企业研发投入水平显著正相关,说明较高的CEO自主权有利于CEO通过努力实现自身人力资本价值,从而激励其加大研发的投入。     

不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析

人口集聚会引起房价上涨,但不同类型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房价上涨也具有不同的效应。首先建立人口流动理论模型分析人口集聚对房价上涨的影响,然后通过建立房价、人口集聚、房地产投资和人均可支配收入的PVAR模型进行实证分析。结论表明,一类城市人口集聚对房价上涨具有正效应,二类城市为平效应,三类城市为负效应;三类城市的房价上涨主要是房地产投资和人均收入提高所推动的。     

Comparisons of decision tree methods using water data

This article demonstrates the application of classification trees (decision trees), logistic regression (LR), and linear discriminant function (LDR) to classify data of water quality (i.e., whether the water is fit for drinking on not fit for drinking). The data on water quality were obtained from Pakistan Council of Research in Water Resources (PCRWR) for two cities of Pakistan—one representing industrial environment (Sialkot) and the other one representing non-industrial environment (Narowal). To classify data on water quality, three statistical tools were employed—the Decision Tree methodology using Gini Index, LR, and LDA—using R software library. The results obtained by the said three techniques were compared using misclassification rates (a model with minimum value of misclassification rate is better). It was witnessed that LR performed well than the other two techniques while the Decision trees and LDA performed equally well. But for illustration purposes decision trees technique is comparatively easy to draw and interpret.     

中国城市住宅资本存量及资本回报率的估算

基于永续盘存法,本文创新性地估算了1997-2016年285个地级及以上城市的住宅资本存量,在此基础上,我们细致讨论了城市层面住宅资本存量的基本特征,并估计了住宅资本的回报率。估算结果表明：第一,从总体城市来看,住宅资本存量的年均增长率明显高于GDP的年均涨幅。第二,各地区和各分线城市的人均住宅资本存量均呈不断上升趋势;其中,西部地区和二线城市的人均住宅资本存量增速更为迅猛。第三,近年来,除一线城市的住宅资本回报率有所上升以外,其他地区的住宅资本回报率均表现出大幅下降的趋势,即住宅投资效率在不断下降。但分地区、分线城市住宅资本回报率的变化呈现收敛特征。综上,应该警惕住宅资本存量的快速增长可能对投资效率带来的负面影响。     

外商直接投资、集聚外部性与环境污染

本文在新经济地理和集聚外部性的综合理论框架下,利用2003-2013年中国275个地级市面板数据对外商直接投资、集聚外部性与环境污染之间的关系进行了实证研究。空间计量结果显示,我国城市污染排放强度存在显著的正向空间相关性,而且这种正向空间正相关性随着空间距离的增加呈现有规律的减弱趋势。在控制了FDI与集聚外部性的交互作用后,FDI引入明显降低了区域污染排放强度,Mar外部性和Jacobs外部性进一步增强了FDI的减排效应,但其影响效应随着地理距离的增加呈现出倒U型曲线特征。对于不同规模的城市而言,小城市更容易受益于专业化集聚带来的Mar外部性,大中型城市更容易分享多样化集聚带来的Jacobs外部性红利。     

基于分位数回归的FDI城市分布影响因素研究

中国的外商直接投资(FDI)主要集中在部分城市,其在城市间的分布呈现出均值左偏的特征。针对FDI在城市间分布不具备正态性且存在较多离群点的问题,运用一般分位数回归方法分析1994-2012年影响FDI在中国287个城市分布的影响因素。研究表明,劳动力成本、市场规模和潜力、制度质量、人力资本、基础设施和当地竞争环境都是影响FDI城市分布的重要因素。同时,各因素对FDI影响程度随FDI城市分位的变化而变化。市场规模与潜力、政府效率、人力资本对FDI的影响随分位点增高有明显下降趋势,而基础设施对FDI的促进作用随分位点增高而上升。     

ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴2002》提供的固定资产投资额资料进行了分析。结果显示,ARIMA(1,1,10)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供可靠依据。