顾云昌谈三线城市房地产发展的机遇和挑战

从全国的大势说起,当前的中国房地产市场,的确出现了观望,这次观望要比2005年、2006年的观望还要严重,时间还要长,出现了大面积的观望,深圳的房价的确跌了20%～30%,但即使是跌了,它的同比仍是上涨的,因为去年的二、三季度,房价涨的太疯了,广州东莞的房价都出现了不同程度的下降。可以说目前房地产市场有各种说法,但到了媒体那就统一的变成了降,那么我们的中小城市,二三线城市状况如何,我想各位要比我清楚,会出现一定的观望,但房价没有下降,因为全国的统计数据表明,二月份的全国房价,环比仍有2%的增长,同比就更不用说了,仍有10%的上涨。新任的住房部部长和     

城市群产业集聚对城市房价影响的空间溢出效应——京津冀、长三角、珠三角异质性分析

基于地方化经济水平及城市化经济水平两个方面衡量城市群产业集聚程度,并运用空间杜宾模型比较分析京津冀、长三角、珠三角城市群产业集聚对城市房价影响的空间溢出效应。结果表明：城市群产业集聚对城市房价影响的空间溢出效应呈现显著的异质性特征。从地方化经济水平来看：京津冀、长三角城市群的城市制造业专业化集聚程度的提高会促使本地房价上涨,但相邻城市制造业专业化集聚程度提高会抑制本地房价上涨;珠三角城市群的城市及其相邻城市制造业专业化集聚程度提高均会促使本地房价上涨。从城市化经济水平来看：京津冀城市群的城市及其相邻城市产业集聚总量水平增加均会抑制本地房价上涨;长三角城市群的城市及其相邻城市产业集聚总量水平增加均会促使本地房价上涨;珠三角城市群的城市产业集聚总量水平增加会促使本地房价上涨,但相邻城市产业集聚总量水平增加会抑制本地房价上涨。     

人才新政、房价波动与经济增长

近年来,城市间的"抢人大战"越来越激烈,本文利用70个大中城市的数据,通过构建双重差分模型进行实证检验。研究表明:人才新政对房价波动与经济增长具有显著的正向影响作用,能够带动城市房价上涨和经济增长;在人才新政与经济增长的关系中,房价存在中介效应,人才新政能间接通过影响房价上涨,进而带动经济增长;房价波动具有负向调节人才新政与经济增长的作用,当房价较低时,会增强人才新政对经济增长的正向影响作用,当房价较高时,会减弱这种正向影响作用。因此,本文认为要坚持"房住不炒"的定位,权衡多种因素;实施差异化的人才新政,推动城市创新发展;完善人才制度,有效配置人才资源。     

政府干预房价上涨过快房地产税近期不会开征

3月26日,国务院办公厅出台了《关于切实稳定住房价格的通知》,标志着中央政府把握经济问题的能力和承担责任的勇气不可低估。自去年以来,全国房价一路飙升。进入2005年以后,尽管有着银行收紧银根、加收二手房交易税等政策的围追堵截,但是房价高攀的现状依然没有改变,消费者对政府的调控能力也越来越没有信心。在这种形势下,开征房地产税被看作是政府控制房价的最后一招“杀手锏”。然而由于央行等政府部门的谨慎,有关房地产税是否开征、何时开征的疑问一直得不到明确的解答。由于迟迟不见房地产税实施的具体方案,社会上也对房地产税是否能够有效打击炒房行为、抑制不断升高的房价产生了质疑。新浪网进行的调查显示,45%的网民认为开征房地产税会造成房价上涨,88%认为开征房地产税会加重普通购房者的负担。     

合肥市房地产价格现状及走势分析

通过对合肥市房地产价格现状的调查与分析,本文认为合肥房地产价格总体呈上涨的趋势,但增幅上可能趋缓;只有政府各单位部门多方面的努力和合作,才会使合肥房价更加合理,房产市场更加有序。     

房地产增长的经济效应与房价的非理性上涨

从房地产业对经济增长的带动效应和房价非理性上涨的后果两个方面,本文对房价非理性上涨的经济和社会效应进行了深入细致的剖析.笔者认为,房价的持续上涨并不是房地产业对经济增长带动作用充分发挥的必要前提,与经济可持续发展相匹配的房价变动模式不但是更好地发挥房地产业对经济增长带动作用的根本前提,也是有效规避房价非理性上涨的各种负面效应、实现房地产业健康可持续发展的唯一选择.     

房价与城乡收入差距的交互影响及空间溢出效应——基于277个城市面板数据的经验分析

在诠释房价和城乡收入差距之间相互作用机制的基础上,利用2005—2013年全国277个地级及以上城市数据,测度城乡居民收入差距泰尔指数,采用空间面板联立方程模型,实证考察房价和城乡收入差距的交互影响和空间溢出效应。研究结果表明：全国房价和城乡收入差距存在明显的双向影响机制,房价每上涨1%,城乡收入差距泰尔指数提高0.004;城乡收入差距泰尔指数每提高0.01,房价上涨2.9%;不同城市间房价和城乡收入差距的空间自相关以及房价的惯性上涨强化了这种双向影响机制。     

数字

58．9％，中国青年报社会调查中心近日一项针对北京、上海、深圳。沈阳四城市居民的民意调查显示．对于政府近期一系列稳定房价举措的效果．民众多持乐观态度。58．9％的居民认为房价目前的上涨势头将会得到遏制68．4％的人倾向干持币待购．     

房价区域差异对制造业集聚的影响效应研究

制造业的集聚发展对我国经济发展方式的转型影响巨大,但随着房价上涨,不同地区房价差异增大,各地区的制造业集聚水平也受到影响.以34个大中城市2001-2015年面板数据为例,利用两步系统GMM方法,实证分析房价区域差异对制造业集聚的影响效应,结果表明:我国的制造业集聚发展具有区位粘性,已有的制造业集聚水平会影响当期制造业集聚进程;无论是在全国层面还是分区域层面,房价区域差异对制造业集聚的影响呈“倒U型”曲线,即平均房价在一定范围内上涨能促进制造业的集聚,当房价上涨超过一定水平时会抑制当地制造业的集聚.     

房价与产业结构、城乡收入差距间的互动规律

为厘清房价与产业结构、城乡收入差距之间的互动关系,判断三者关系中所蕴含的矛盾、问题,构建了一个基于2001—2015年省级面板数据的PVAR模型。通过该模型的估计、脉冲响应分析和方差分解,发现：从全国总体情况来看,房价有利于提升产业结构层次,但也造成城乡收入差距扩大,后者又会对房价和产业结构升级产生负面作用;在东部地区,房价和产业结构层次之间呈相互的正向促进关系,房价上涨也能导致城乡收入差距扩大,不过东部产业结构的升级又会缩小城乡收入差距;在中部地区,房价上涨会降低产业结构层次并扩大城乡收入差距,而城乡收入差距扩大又会对房价带来较明显的抑制作用;在西部地区,房价上涨有利于提高产业结构层次,但其幅度相对不足,进一步地,西部产业结构的升级却会扩大城乡收入差距,城乡收入差距的扩大又会直接抑制产业结构层次的提高。     

房价上涨是否推迟了初婚年龄？—基于CGSS数据的实证分析

“房价”与“婚姻”是大众热议的民生问题。构建婚姻决策理论模型,探讨房价对结婚率的影响,基于中国综合社会调查（CGSS）数据,考察房价上涨对居民初婚年龄的影响。结果表明：房价每上涨1%,居民的平均初婚年龄增加1.108岁;房价上涨对女性初婚年龄的推迟效应大于男性,对城镇地区居民初婚年龄的推迟效应大于农村地区居民,对经济欠发达地区居民初婚年龄的推迟效应大于发达地区居民;家庭经济水平对农村地区男性的初婚年龄有显著负向影响,个体受教育程度对欠发达地区居民的初婚年龄有显著负向影响。     

房价上涨对人口出生率的影响——基于中国1999—2013年数据的实证研究

改革开放以来,在经济发展取得令人瞩目成绩的同时,生育率的持续下降、人口老龄化的急速加剧正使我国发展面临新的挑战.引起生育率下降的因素有很多,住房作为家庭的重要支出,房价的过快上涨可能会给家庭生育决策带来一定影响.通过对全国 29 个省(市、自治区) 1999—2013 年的面板数据的考察,分析房价和出生率之间的关系.结果表明:房价对人们的生育行为产生显著的负向效应,房价平均上升 1 个百分点,出生率会下降大约 0.1 ~0.15 个百分点.因此,采取措施抑制房价的不合理上涨在人口学上具有重要意义.     

上半年量升 下半年价升 南京楼市涨声四起

7月29日任志强、陈淮、董藩、陈兴汉、全忠等地产大腕齐聚南京参加某地产高峰论坛．到场的几位嘉宾不约而同地认为中国下一阶段的房价会继续上涨。     

中国住房价格变化对居民消费的影响研究

住房价格持续快速上涨与居民消费需求增长缓慢是转型期中国经济社会发展面临的两个突出难题。微观分析表明,房价变化对消费的财富效应和担保效应对于不同群体是不一样的,并受到金融环境的约束。决定房价变化对全社会居民消费影响的关键因素包括人均住房资产量及其分布结构、住房价格变化的性质、金融制度安排和社会文化因素。以1999-2009年我国35个大中城市的面板数据进行的实证检验的研究发现:(1)房价上涨通过财富效应和担保效应对居民消费产生正向影响,通过收入效应产生负向影响,总效应方向具有不确定性;(2)1998年我国城镇住房制度改革以来房价的长期上涨所带来的房产升值对城镇居民消费具有促进作用,并呈现出效应大小与经济发达程度正相关的区域差异特征;(3)近5年我国房价的持续加速上涨强化了房产对消费的挤出效应,削弱了住房财富效应,在住房和金融市场相对落后的经济欠发达地区财富效应的减弱幅度更大。     

住不住得起,看你在哪里

进入5月,中国各主要城市房价全线上涨,深圳更是每周都在刷新房价纪录。统计显示,5月份全国70个大中城市房价同比上涨6.4%。长安米贵、久居不易的道理不仅在中国房市体现得很清楚,事实上,任何一个叫得上名字的大城市,你想安居乐业,那都不是一件容易的事,那得看你兜子里到底有多少米。     

房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动性分析——基于VAR模型的实证研究

利用VAR模型,通过ADF单位根检验、脉冲效应分析、方差分析的计量方法可对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析。分析结果表明：房价上涨刺激通货膨胀,通货膨胀对房价的影响方向是不确定的;通货膨胀推动股价上涨,股价上涨会推动通货膨胀;房价上涨会抑制股价,股价对房价的影响则较为复杂,且两者之间的关系并不十分显著。基于目前通货膨胀的影响,政府对股市、房市的调控方向应为：引导投资房地产行为趋理性化;强效抑制房地产市场趋白热化;稳健控制股票市场更趋规范化。     

厦二手房价格普涨为哪般？

二手房价微涨 数据显示，1月以来，厦门二手房挂牌均价止跌回升，连续两个月保持上涨趋势。从30个片区卖方报价来看，2月厦门五成片区二手房卖方报价上涨，上涨片区数量与下跌片区数量持平。     

基于环状结构的商品住房价格空间分异研究——以武汉市为例

商品住房价格是房地产市场研究与市场管理的核心指标。统计武汉市2006年、2008年、2010年和2011年的1 800余个商品住房价格信息,利用Golden Sofeware Surfer10.0软件对样点楼盘价格进行空间分析,生成四个不同年份的武汉市房价等值线图和三维房价空间模型。研究表明:从空间上看,武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,与环线走向基本吻合;商品住房价格等值线自城中心向外围由密变疏,房价变化率呈现圈层环状式递减规律。从时间上看,内环房价保持每年比较均匀的增长;二环在某些地段会受当时的经济政策影响,但基本趋势仍都是上升;在三环及以外地区,房价的走势不再是呈现规律性的逐年递增,相反各年的房价水平参差不齐,上涨和下降跟当时的经济形势以及调控政策密切相关。     

基于 BP 神经网络的唐山房价预测

2014年以来，全国房地产市场形势错综复杂。虽然大多数城市房价继续上涨，但相对去年高歌猛进的涨势，今年上半年的房价上涨温和，涨幅明显收窄，环比下降的城市数不断增多。未来房价的走势众说纷纭，结合唐山市的具体情况，利用B P神经网络对唐山2014年的房价做出预测。     

房价波动、银行信贷与产业升级——基于银行信贷中介效应检验及区域差异对比分析

房价波动是影响产业升级的重要因素。阐述房价暴涨通过银行信贷中介效应传导机制对产业升级产生抑制作用,并基于全国大中城市2007-2016年面板数据,采用动态面板模型系统GMM估计法检验房价波动通过银行信贷中介效应机制影响产业升级。研究结果表明:第一,大中城市的房价过快上涨对产业升级产生负效应;第二,大中城市的房价过快上涨会增加房地产银行信贷需求,挤出了支持技术创新、产业升级的银行资金,从而抑制产业升级;第三,通过区域差异对比分析,东部大中城市银行信贷对房价波动与高新产业关系发挥中介效应,房价上涨通过吸收银行信贷挤出高新产业发展资金;中部大中城市房价上涨通过吸收银行信贷挤出第三产业发展资金;银行信贷没有对西部城市的房价波动与产业升级发挥中介效应。