论生成式大语言模型应用的安全性——以ChatGPT为例

以ChatGPT为代表的大语言模型的崛起，标志着人类向着通用人工智能迈出了巨大的一步，给人类带来更多的便利，但也将引发一些潜在风险。2023年4月11日国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。研究者应对ChatGPT等人工智能语言模型进行负责任的创新，即在创新的同时对模型可能带来的风险具有前瞻性和更加深入的了解。针对ChatGPT存在的缺陷，我们要仔细考量大语言模型应用可能给人类带来的安全性问题，从使用者、研究者、监督者三个角度分析降低ChatGPT造成危害的可能对策，并给出法律规制建议，从而促进更公平、更负责的大语言模型的发展。     

生成式人工智能与知识生产新形态——关于三阶知识生产的探析

知识生产是智能时代人类的“主业”，以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在深度地介入和改变人类知识生产的方式和内涵，使得“三阶知识生产”在既有一阶和二阶知识生产的基础上走向前台。三阶知识生产开辟了文本自动生成和人机对话等智能交互的新方式，可以对人在知识生产中提升效率以及获取灵感等提供强大的帮助，还可以取代人的一些传统的二阶知识生产活动，并为提升一阶知识生产能力拓展了新的路径。通过三阶知识来定位生成式人工智能的认识论功能，有助于合理地评价以ChatGPT为代表的知识生产新工具的价值和意义。     

甲骨文研究中跨模态知识图谱的重要性刍议

甲骨学研究是一项意义重大但难度极高的工作。自甲骨文发现120多年以来,涌现了一大批研究成果,但是还存在知识体系庞大、学习难度高、学习周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等些许问题。大数据及人工智能时代的到来,为解决或缓解这些问题提供了一条有效途径。作为大数据、人工智能的产物,知识图谱可在新时代甲骨学研究中发挥重要作用。本文基于甲骨学的多源异构数据特点,提出构建跨模态甲骨学知识图谱的研究思路,并对其在甲骨文考释和缀合两大任务上的重要性进行了浅析和刍议。     

基于大模型的知识生产与启蒙辩证法

人们在使用大模型的过程中,会存在某种程度的幻觉,即认为大模型无所不知和无所不能。正因为这种幻觉的存在,大模型可能会从启蒙的理性变成新的启蒙神话。启蒙的意义在于保持一种开放性,而启蒙的神话就表明了这种开放性的消失。大模型的发展无疑会加剧世界的数学化。在此背景之下,权证就构成了未来数字世界的基本通货。过度的数学化也酝酿了新的工具理性危险。作为新的技术,大模型全面展示了知识与权力的关系。大模型拥有巨大的整合力,正在实现新型的知识大一统。这种弥散化的超能力会进入知识生产的各个领域,没有个体可以逃脱这种超能力的捕捉。大模型会进一步加剧知识工业化,这将导致更为严重的意识形态问题。一方面,大模型本身有其意识形态。另一方面,大模型更加深刻的意识形态会隐含在其免费模式和消费模式之中,同时想象的知识共同体最终又会服务于知识霸权。面对知识工业化的风险,应该建立知识生产的“手工绿洲”,用荒谬、隐喻和修辞来对抗理性,让人类保有通过具身体验来创造知识的能力,并且要避免同一性和绝对正确的神话。     

媒介即模型：“人—ChatGPT”共生自主系统的智能涌现

以大型语言模型(LLMs)为代表的生成式人工智能的出现在物质技术、内容模态、组织制度与媒介性四个面向上对当前的媒介理论构成了挑战。在海德格尔的“媒介即语言”、曼诺维奇的“媒介即软件”的基础上，大型语言模型之后的媒介理论变革可以进一步通过“媒介即模型”来阐明。在人工智能的语境中，“媒介即模型”意味着一切软件都会被接入大模型进行改造。这一观点为媒介理论注入了面向机器学习时代的新解释力。在“媒介即模型”的理论视野下，所有人类行动者都参与到了一个共同信息库的编码之中，并和其他过去的、同时的，或将来的交流行动者共同塑造一个共享的社会信息系统。作为现代社会中最具影响力的知识生产制度之一，媒介系统与社会系统之间的关系范式也将从内容模态对现实世界的知识表征，转向语言模型对现实世界的计算生成。从更一般的社会科学知识论层面来看，“人—模型”之间相互叠加增强的交互方式预示了“人—模型”共生自主系统的崛起，并进一步涌现出群体智能，这是理解生成式人工智能时代社会认识论转型的关键。     

ChatGPT会说话吗?——AI、心灵与语言

按照塞尔、普特南、维特根斯坦等哲学家对语言的判断,ChatGPT不会说话。(1)借助中文屋思想实验及相关讨论,可以显示ChatGPT输出的文本性质,这些文本中的词没有指称。话之为话的必要条件是,文本与外部世界之间的关联有某种性质,通过缸中之脑等思想实验可以显示这种条件。人类的语言是心灵和世界之间的中介,AI输出的文本没有这种功能。为了制造真正会说话的AI,需要满足三个条件：指称的灵活性,使用先于理解,进化史。     

ChatGPT类生成式人工智能的意识形态风险及其防控策略

面对人工智能技术的重大突破,尤其是ChatGPT等新一代人工智能在社会生活各个领域的广泛应用,审视、预判和防范ChatGPT类生成式人工智能的意识形态风险成为一个重要的理论课题。ChatGPT类生成式人工智能环境下的意识形态传播具有可塑性、可量化性、个性化和精准预测性等特点。ChatGPT类生成式人工智能介入意识形态传播的技术路径体现在技术与思想的耦合、预测性的算法推荐、个性化的话语创设和赋权性的网络传播等方面。ChatGPT类生成式人工智能介入意识形态传播会带来算法歧视、数据失真、算法监控和算法反噬等潜在的风险。应通过统筹科技伦理规制算法推荐、设计主流意识形态驾驭算法、协调传播主体与客体的价值需求、强化大数据技术检测与治理等,加强对ChatGPT类生成式人工智能意识形态风险的防控。     

ChatGPT运用于教育的伦理风险及其防控

ChatGPT热潮下的教育伦理是ChatGPT等人工智能技术在教育领域开发、应用与治理过程中，教育智能体——教育参与者与智能机器——应该遵循的道德关系、伦理准则及行为规范。教育“善”是人工智能时代教育伦理的内在属性和集中彰显。然而，随着ChatGPT等人工智能技术与教育的融合，引发了一系列显在和潜在的教育伦理风险，表现为技术向“善”趋于异化、个体崇“善”走向衰微、社会趋“善”面临溃散等。为促进教育向“善”发展，有效防控ChatGPT运用于教育的伦理风险，应改良智能技术，加快人机双师协同育人；回归人性本真，敦促德性良知重返人心；匡扶社会正义，促进教育优质均衡发展。     

基于ChatGPT的人工智能奇点论反思：本体预设、类比逻辑和主体关切

ChatGPT的广泛应用再次激发了人们对人工智能能否突破奇点的讨论,这为我们反思奇点论的思想主张和叙事逻辑敞开新的思想空间。在本体预设上,人工智能奇点论秉持计算主义的智能观,其“世界是数”和“人是机器”的基本预设都是对世界抽象还原的结果,因而不能仅以机器算力的标准来评判人工智能对人类智能的超越。在类比逻辑上,人工智能奇点论将数据类比为经验材料、将算法类比为人类意识的做法,只是一种机械的形式化类比,其中抽象掉了以意识为载体的人类智能的社会历史内容,从而误将人工智能的自动性指认为人类智能的自主性。在主体关切上,人工智能奇点论对技术替代可能引发普遍失业的忧虑,虽然看到了技术发展可能使人贬值的深刻挑战,却没有透视到劳动与主体、技术与社会的复杂关系,忽视了资本逻辑支配技术演变从而消解主体性的深层本质。     

生成式人工智能与数字劳动的相互关联——以ChatGPT为例

生成式人工智能和数字劳动之间具有相互建构的双向关联性。以ChatGPT为代表的生成式人工智能作为数字劳动的新产物，是包括专业人员和非专业人员多方面的数字劳动协同创构的成果，它一经出现，就成为数字劳动的新工具或新平台，形成“生成式人工智能介导的数字劳动”,使数字劳动具有了自动高效、人机互动、更加个性和人性化、更富拓展性和创造性等新特征，以至于革命性地建构了数字劳动新形态。生成式人工智能同时也给数字劳动带来了内容过载、数字鸿沟、机器换人等新挑战，需要在积极应对这些挑战中合理而有效地使用这一新型的数字劳动工具，以维持人类数字劳动的健康和可持续的发展。     

中国共产党国际宣传工作研究的知识图谱分析

国际宣传工作历来是党的一项重要工作。随着中国国际地位不断提高,在国际事务中发挥的作用越来越大,党的国际宣传工作越来越受到重视,学界的关注度和相关的研究成果数量也逐年上升。学界对党的国际宣传工作的理论与实践展开了研究,形成了一些有代表性的成果,推动了相关理论研究不断走向成熟,但是仍然存在相对薄弱之处。为了揭示目前学界关于中国共产党国际宣传工作研究的现状、热点、发展趋势及现有研究的不足之处,以CiteSpace 6.1.R2作为研究手段,以2002-2022年中国知网(CNKI)数据库检索的418篇有效文献为数据基础进行计量分析,绘制相关知识图谱,通过分析知识图谱和梳理现有文献得出结论,并据此提出研究建议,以期为未来该领域的研究提供参考与借鉴。     

生成式人工智能介入知识生产的功用探析——借助ChatGPT和“文心一言”探究数字劳动的体验

ChatGPT和“文心一言”作为生成式人工智能的新产品，造就了人机合作进行知识生产（尤其是学术研究）的新形式。以探究数字劳动的含义为例，以人机问答的方式获得机器智能提供的答案，这展现了ChatGPT和“文心一言”可以辅助人进行学术研究的新功用，从而形成人机合作的知识生产新模式。在这种模式中，机器智能在提供资源的概括和简单的文本生成方面对人的知识生产提供高效的帮助，并通过人机问答的互动使这种帮助更具针对性和时效性。通过对机器生成内容的具体考察，深入体验这两款生成式人工智能新产品的实际使用，也可以发现其明显的不足和局限，尤其体现在：由于受限于训练数据集和能够进入的学术资源数据库，其归纳既有知识成果的全面性和准确性与人的要求还有较大的差距，更不能替代人去进行原创性的知识创新。鉴于此，需要理性地看待智能机器为人类的知识生产所能起到的功用，既要前瞻性预测这一新型的人机协同方式对人类未来知识生产走向的巨大影响和积极意义，也要根据现阶段生成式人工智能的工作机制，发挥好人在使用提示词等方面的作用，通过人的积极作为来调动智能辅助系统的潜能，在人机之间既有合理的分工又有融洽的互补式合作，来助力学术研究型知识生产活动的开展，并对人作为知识生产的主体始终保持足够的警醒。     

铸牢中华民族共同体意识研究的知识图谱分析

为掌握铸牢中华民族共同体意识当前研究基本情况,文章借助CiteSpace软件,以CSSCI数据库来源期刊（含扩展版）研究性论文为数据来源,对2017-2021年发表的铸牢中华民族共同体意识论文研究热点、演进与趋势进行分析。结果表明：目前有关的研究成果逐年增多,未来一个时期仍可能是研究热点;研究成果在中华民族共同体意识概念内涵的形成过程以及实践路径、作用意义等方面最为显著;开始呈现研究角度多元化、研究方式多样化等特征;国家认同、民族院校、学校教育、河西走廊将可能是未来研究的发展方向。     

高水平民办大学建设研究特点与展望——基于知识图谱分析法

以“高水平民办大学建设研究”为主题,采用VOSviewer和Citespace知识图谱工具,并以CNKI收录的778篇相关论文为样本,分析改革开放40余年来关于高水平民办大学建设研究所取得的成果。研究表明,自2000年高水平民办大学建设研究的第一篇论文发表以来,该主题论文数量一直呈增长态势,尤其是近十年增长较快,在2020年达到历史峰值。研究内容主要表现为研究主题凸显时代特点、聚焦内外部环境构建、以质量提升为核心、智库研究受到关注四个特征。同时,该领域研究存在科研协作有待提高、高水平民办大学概念有待明确、高水平民办大学建设路径有待细化、高水平民办大学评价指标体系有待完善等不足。基于此,对未来研究提出建议：拓宽研究视野,加强科研合作;加强概念研究,夯实理论基础;细化发展路径,强化内涵建设;重视评价指标体系研究,提供科学依据。     

大模型时代的复合平等与国家主权——从沃尔泽出发的思考

无论是在国内政治还是在国际政治中,大模型都会成为一种全新的重塑性力量,给国内和国际政治发展带来巨大的不确定性。对大模型的整体性发展要进行整体性思考。沃尔泽的社群主义给我们提供了一种全新的思路。沃尔泽强调分配物品的社会意义,分配本身就是社群创造善的过程。从国内政治来看,在大模型技术发展的背景下,如何实现更为合理的分配,并在分配中创造新的善变得至关重要。大模型时代分配的关键是要创造团结,其中起重要作用的是分配内容和分配方式。沃尔泽提出的复合平等主张,提醒我们在大模型的发展过程中要避免形成支配,而要走向一种复杂的多元均衡。在国际政治方面,如果大模型被用作实现新帝国主义目标的工具,便可能出现新型的干涉主义。此外,未来由于大模型的应用,在国际政治领域可能出现新的竞争模式。发展中国家需要通过一种内在的联合,形成能够在一定程度上保护自身利益、知识生产以及民族文化独特性的大模型力量。     

国际新闻与传播研究中女性主义知识议题及研究启示——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

女性主义作为广泛影响当前社会的主要思潮流派,以其蓬勃发展的性别议题、知识话语和运动空间,深刻影响着国际新闻与传播研究格局.国际范围中女性主义相关议题的研究成果不断增长,针对既有科研文献提炼女性主义在新闻与传播研究中发挥的作用和转化效果,探索女性主义在具体学科研究中的综合价值,为促进国内新闻与传播研究事业发展提供性别话题.基于科学知识图谱对SSCI收录的21世纪以来相关期刊论文进行科学计量,结果显示女性主义在国际新闻与传播研究中的影响主要聚焦于女性形象、性别权力、赛博叙事、凝视关系等知识议题.女性主义思想资源为我国新闻与传播研究提供了经验借鉴和知识启迪,为创新国内相关领域研究提供了变化契机.     

新经济与新治理：分享经济中国之治的知识图谱研究

分享经济在推动经济社会发展的同时也给传统监管体系带来了巨大的冲击和挑战，分享经济治理日益成为我国学界、政界和业界共同关注的焦点。文章以CNKI核心期刊、CSSCI和CSCD数据库收录的2008年至2021年分享经济治理主题的文献为研究对象，借助CiteSpace软件，结合文献计量学和可视化方法，从发文时间、发文期刊、发文机构、发文作者及发文关键词等方面进行全面分析。研究发现，分享经济治理领域的研究呈现了快速的增长趋势，研究热点主要集中在共享单车、网约车、政府监管、“互联网+”和协同治理五个方面，研究呈现了“问题纠因—问题分析—问题治理”的基本逻辑和结构特征。在此基础上对中国情境下分享经济治理现有研究进行了述评和展望，对我国未来时期内分享经济治理研究提供了一定的参考与借鉴。