新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。     

大数据产业研究综述

大数据产业是"十三五"规划建设的重要领域,关于大数据产业的文献研究是大数据产业科学发展的理论支撑和实践指导。本文从大数据的内涵及大数据产业的兴起、大数据产业与其他产业融合发展、国内外对大数据产业的研究进展三个方面对现有文献进行梳理,结合我国的发展实际指出当前迫切需要从理论上对大数据产业给予更多研究:学术界对于大数据内涵的理解尚未统一,但对其核心特征的观点基本一致;学者们对与商业、制造业、交通业等主要传统行业相关的大数据应用的研究较多,与电信、能源、金融、农业、食品、文化创意、公共安全等其他重要行业领域大数据应用的研究有待加强;关于我国大数据产业的发展现状,就大数据产业的发展阶段、竞争优势和发展趋势问题有所涉及,并反映出与国际先进水平间没有代际差距的现实,而发达国家政府及国外大企业对大数据产业的战略性定位和对重点领域的布局是值得我们高度重视的。     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。     

中国大数据产业高水平发展的多元路径选择——基于TOE框架的组态分析

大数据产业发展是推动经济增长、调整国家经济结构和市场商业模式的新动力,探究大数据产业高水平发展的影响因素及多元路径有助于推动大数据产业规模化高质量发展.在大数据时代背景下,立足中国大数据产业发展现状,以TOE框架为理论分析模型,采用模糊集定性比较分析方法(fsQ-CA)从组态视角分析中国31个省(市、自治区)大数据产业发展的多重影响因素与驱动机制.研究结果表明:大数据产业高水平发展是多种因素共同作用的结果,其中大数据发展水平和财政资源供给是核心影响条件;同时,研究基于模糊集的结果概念化出四种大数据产业高水平发展的提升路径,即财政资源支持下的大数据发展水平驱动型、财政资源支持下依托组织规模与技术设施驱动型、财政资源支持下依托经济发展、技术创新和组织规模驱动型以及技术-组织-环境联合驱动型.     

辽宁省高新技术产业竞争力分析

运用产业竞争力评价理论,结合高新技术及高新技术产业特征,从产业投入、产业产出、产业技术创新能力、产业环境四个方面建立了高新技术产业竞争力评价指标体系,同时详细阐述了各项指标的意义。通过分析2003年辽宁省及全国各主要省市高新技术产业八个方面的发展数据,对辽宁省高新技术产业竞争力现状及发展的制约因素进行了分析,在此基础上提出了提升辽宁省高新技术产业竞争力的对策。     

大数据产业发展及我国应对措施

随着近几年移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,大数据爆炸式地增长.大数据的研究和应用越来越被人们所需求,它的应用时刻影响着人们的生活,随之催生了大数据产业这一新兴产业.文章通过对大数据产业的基本内容、发展、应用领域、国内外发展状况和未来发展趋势的研究,提出了大数据产业面临的挑战以及我国应对对策.     

产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究--以苏州为例

数据量的爆炸式增长赢得全球新聚焦,大数据逐渐成为国家、政府、企业等战略性创新研究热点。本文立足苏州本土产业经济发展形势,探讨苏州培育大数据产业集群的优势与困境,依据大数据产业集群形成机理,分析大数据产业链价值实现流程,构思苏州培育大数据产业的发展路径,提出科学化、实效性、多维度的建议与对策。为政府培育产业集群、提高区域影响力,制定有效政策提供智力支持。     

大数据产业发展中的政府作用:关系模型 、系统思考与政策建议

在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取占先优势的战略选择。在建构出大数据产业发展与政府作用关系模型的基础上,进行了系统的思考。认为大数据产业发展规律和国家政治制度是政府行为和政策导向的前提和基础,在大数据产业发展中政府作用具有阶段性、多样性、连贯性、全局性和层级性特征,指出要识别大数据产业发展中的制度困局,进而依据国内外发展经验综合施策以促进大数据产业高质量发展。     

论大数据时代产业竞争情报服务

＂大数据＂时代的来临,给信息产业带来了数据使用的根本性变革,对产业竞争情报也产生了深远的影响。本文首先介绍了产业竞争情报和大数据的概念和特征;其次,深入剖析了大数据对产业竞争情报工作所带来的影响,阐明产业竞争情报未来发展方向;最后,阐述了大数据时代产业竞争情报面临的问题和挑战,希望以此有助于拓展情报学科的研究视野,为产业间的竞争提供情报支持。     

大数据时代智慧健康养老产业创新的实现路径

中国老龄化程度不断提高,养老问题成为影响社会治理的重要问题。大数据时代,信息资源的运用价值不断提高,养老产业的发展必须紧密对接大数据的发展要求。大数据实现健康养老的智慧化升级,促进产业的创新发展,提升养老服务新业态的价值。针对当前大数据及智慧健康养老的相关认知,对大数据时代的智慧健康养老的新特点和新需求进行分析。基于此,提出产业创新的实现路径,以促进中国智慧健康养老产业的发展。     

木质家具产业国际竞争力的决定因素——基于国际面板数据的实证分析

采用了17个国家1992-2006年的相关数据,使用面板数据的分析方法对木质家具产业国际竞争力与要素条件、国内需求条件、相关支持性产业的关系进行了实证分析。分析结果表明:它们之间存在协整关系,对木质家具产业国际竞争力的影响程度由大到小依次为要素条件、相关支持性产业、国内需求条件。对中国木质家具产业发展的启示是:必须实现木材进口渠道多元化,发展相关支持性产业,提高人均收入。     

劳动力质量对高技术产业出口产品质量的影响研究 ——基于中国省级行业面板数据

在供给侧改革以高质量劳动力促进高质量发展的背景下,基于我国高技术产业出口产品质量不高、贸易竞争力亟待提升的现实需求,探讨劳动力质量对其出口产品质量的影响.在构建劳动力质量的测算指标体系及测算高技术产业出口产品质量的基础上,使用我国高技术产业的省级行业面板数据对二者关系进行了实证检验.结果发现:劳动力科学文化素质和技能水平是构成劳动力质量的最重要因素;改善劳动力质量可以显著提升高技术产业出口产品质量,其增长效应受制于经济区与产业分类.为了将劳动力质量转化为提升出口产品质量的动能,在重视培养高质量劳动力的同时,需根据经济区及行业的要素禀赋特征适时调整发展战略布局,并通过合理配置资源,创造以高质量劳动力促进出口产品质量提升的政策环境.     

农村产业融合发展对新型城镇化的影响--基于省际面板数据

本文厘清了农村产业融合发展影响新型城镇化的内在机制,并基于2007—2018年我国省际面板数据,运用空间计量模型进行实证检验。研究发现:(1)我国新型城镇化水平存在显著的正向空间相关性;(2)全国层面,农村产业融合发展对新型城镇化水平的提升产生显著的正向影响,且具有显著的正向空间溢出效应;(3)区域层面,东部、中部、西部农村产业融合发展对新型城镇化的直接和间接效应均显著为正,中部直接效应最大,东部间接效应最大。据此,本文提出健全金融支撑农村产业融合发展的体系、强化人才支撑农村产业融合发展的能力、推动农村产业融合多元化发展和加强区域间产业协调发展等建议。     

全要素生产率视角下的高技术产业效率提升——基于5大行业的面板数据实证分析

基于高技术产业2000-2008年的面板数据,采用非参数的Malmquist指数分析方法,对5大行业的全要素生产率、技术效率等的变化趋势进行研究,研究结果表明全要素生产率的提高主要是由于技术进步的贡献,行业间效率变化水平差异性较为明显,自主创新能力较弱。提出优化资源配置、完善自主创新体系等政策建议,以期提升我国高技术产业效率,落实国家自主创新战略。     

产业层次提升对城乡居民收入差距的影响——基于省级面板数据的实证分析

文章旨在研究我国产业结构优化、升级过程中收入分配领域存在的问题,降低收入分配差距过大对经济增长和社会稳定的不利影响.运用1993-2013年省级数据,构建泰尔指数、产业层次系数,通过实证模型分析产业层次提升对城乡居民收入差距的影响.研究结果表明:产业层次提升总体上能够显著缩小城乡居民收入差距,全国及三大区域产业层次系数增长率与城乡居民收入差距增长率呈倒U型关系.全国及西部就业人员受教育程度与城乡居民收入差距显著负相关,东部对外开放水平与城乡居民收入差距显著正相关,全国及三大区域金融机构信贷规模影响不显著.最后从产业层次视角提出缩小城乡居民收入差距的政策建议.     

大数据与政府治理能力提升:机遇、挑战与展望

随着社会问题复杂程度的不断增加,大数据应用为政府解决棘手问题、提升治理能力、应对挑战提供了新思路,但也带来了一定程度的适应难题。因此,探析大数据在我国的政府治理实践中如何得到合理应用、有效推动治理能力提升需要结合国内外成功经验,从机遇和挑战两个维度进行理解。分析发现,大数据可以推动政府治理协同化、政府决策科学化、数据管理规范化,并会遇到数据壁垒、专业能力欠缺以及政策法规滞后等方面的阻碍。研究意义在于分析大数据对政府治理能力提升的作用,为未来我国政府在治理实践中更好地利用大数据技术提供参考。     

后工业化时代产业园区职住空间关系演变模式——基于大数据的实证研究

在当前后工业化时代,上海等超大城市中心城区内既有产业园区向生产性服务业集聚区转型发展,产业转型带来大规模就业岗位变化,从而引发了职住空间关系明显变化.以上海中心城区发生产业转型的漕河泾、张江两个典型园区为例,使用多源大数据实证分析,比较了两个园区职住空间关系的演变特征和演变机制,归纳了后工业化背景下产业转型带来的产业园...     

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。     

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。