会计决策支持系统的实现模式浅探

本文论述了会计决策支持系统的三种实现模式：基于数据分析、基于模型库,基于数据仓库的决策支持功能,对每种模式的实现方式进行了系统的探讨。     

基于数据仓库的政务辅助决策支持系统构建研究

政务辅助决策支持系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。本文从系统科学的角度分析了政务辅助决策支持系统的体系结构。重点对系统构建的思路、方法及采用的关键技术进行了较详细的阐述。     

面向管理会计应用的决策支持系统

本文探讨了决策支持和管理会计的关系，分析了目前用于管理的信息系统中管理会计应用系统较少的状况，提出基于管理会计理论的决策支持系统的必要性，并讨论这各尖有的功能，、结构、工作形状和特征等。作者并研制开发了一个相应的系统。通过对该系统的描述。说明基于管理会计的决策支持系统对于决策者提供的决策支持功能的实现形式。     

基于数据仓库技术的新型决策支持系统研究

随着计算机的普及和信息技术的迅速发展,兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。本文首先分析了传统决策支持系统的不足,然后对基于数据仓库技术的新型决策支持系统进行了探讨。     

决策支持系统研究现状及发展趋势

DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段,DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据,因此DSS成为软科学中的一个重要分支.简要评述了近20年来DSS研究的理论成果与应用现状,分析了DSS研究存在的问题和不足,重点介绍了DSS研究发展趋势.     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用

将人工智能理论引入决策支持系统,构成智能决策支持系统。数据库是智能决策支持系统的重要组成部分,本文介绍了元数据的基本概念,将基于元数据的数据仓库技术运用到智能决策支持系统中,提出一个新的智能决策支持系统框架。     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

数据挖掘与决策支持系统

文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案.随着电信行业运营竞争的日趋激烈,电信行业决策支持系统的地位举足轻重,已经成为电信运营企业的必然.本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用.     

创建风险导向审计决策支持系统的数据仓库

信息技术全面发展的今天,决策支持系统的应用范围越来越广,作用越来越大.同时,审计行业风险模型不断演变,风险导向审计的概念日益流行.审计亟待利用现有的强大的财务数据仓库来进行业务处理,利用信息技术进行有效的审计决策.本文探讨了用于风险导向审计决策支持系统的数据仓库从数据预处理到物理模型设计的全过程,详细介绍了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并进一步阐述了审计决策支持系统的运行思路及其数据仓库建模时需考虑的特色技术.     

面向汽车营销的智能决策支持系统的构建研究

构建面向汽车营销的智能决策支持系统旨在建立适应我国汽车行业发展的营销模式,提高我国汽车企业的竞争力。该系统建立在企业的基础数据和各种管理数据信息基础上,将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘与计算智能、电子商务等技术有机结合,对汽车营销过程中的各复杂、零散业务系统及应用数据进行归纳和统一,实现完善的数据分析和跟踪功能,促使企业各级决策者获得知识,实现技术服务于决策的目的。     

数据挖掘与决策支持系统

文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案。随着电信行业运营竞争的日趋激烈,电信行业决策支持系统的地位举足轻重,已经成为电信运营企业的必然。本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用。     

决策支持系统新结构体系

90年代中期发展起来的决策支特新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采,它们是从数据库中获取辅助决策信息,为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术,提出7综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、专家系统的决策支持系统新结构体章．     

决策支持系统的研究现状与发展趋势

介绍了决策支持系统研究和发展的特点 ,分析了目前决策支持系统的两个主要研究方向 (群体决策支持系统和智能决策支持系统的研究领域 )并指出了问题和发展趋势     

决策支持系统的主动性研究

随着问题复杂度的增加,决策环境变得更加不确定,传统决策支持系统提供的被动支持已难以满足人们的需要.在此背景下,主动决策支持系统的思想产生了.它的提出,为提高系统的适应性,建造高性能的自适应决策支持系统奠定了基础.本文就系统主动性的几个重要问题进行了讨论,包括对模型驱动的决策支持与问题驱动的决策支持的比较、主动学习、直觉决策的主动支持和主动帮助等问题.此外,也研究了主动决策支持系统的知识构成,提出了系统的结构框架.     

市场营销决策支持系统研究的进展

本文详细分析了市场营销决策支持系统的现状和构成原理,在这个基础上,提出了一个新的市场营销决策支持系统框架模型.     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足,本文提出利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术,建立数据仓库、OLAP和数据挖掘三者相结合的决策支持系统的方案,讨论了基于Analysis Ser-vices实现供水调度决策支持系统的技术.     

基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。     

浅谈新型会计教育模式构建

随着经济发展,我国会计教育的规模不断扩大,取得了不少成绩,同时也暴露了许多问题,如专业课程体系不够健全、教学方法与手段落后、教师教学专业水平有限、学生实务操作能力差等。针对存在的主要问题,本文提出了构建新型会计教育模式的几点对策。     

电视广告决策支持系统

本文从分析广告运作决策中关键的问题入手,提出了支持电视广告决策的数学模型,定义了电视广告影响力指数,在此基础上进行了电视广告决策支持系统的建立,为电视广告决策人员进行科学的决策提供了一种辅助工具。