循环流化床锅炉点火探讨

探讨循环汉化床锅炉的点火原理,分析其影响因素,积累运行经验,调整操作措施使点火启动成功.     

神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究

热电厂在确定建设规模，制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响，锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究，并引入实例对所建模型进行训练和检验。     

广义预测控制性质研究

研究了带有纯滞后系统的广义预测控制的deadbeat性质,通过系数映射关系,分析闭环系统特征多项式系数为零的条件,给出了带有纯滞后的GPC闭环系统具有deadbeat性质所要满足的条件,为研究有纯滞后的GPC的性质提供了一种基于系数空间映射的新思路.     

广义预测控制鲁棒算法研究

对广义预测控制的误差结构进行了深入的分析，并进而对ＧＰＣ 算法提出了改进，改进后的算法具有较强的鲁棒性     

浅析循环流化床锅炉尾部受热面的磨损

分析循环流化床锅炉尾部受热面的磨损,采取防磨措施,减缓磨损.     

自适应广义预测控制在非线性系统中的仿真研究

本文研究了自适应广义预测控制在一种非线性系统中的应用，仿真结果表明系统的控制性能明显优于常规PID控制。     

以广义回归神经网络预测共同基金报酬

鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归神经网络建立预测模型,与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。5种预测绩效评价指标、5组数据交互验证散布图及报酬率分析表明:广义回归神经网络在预测能力及预测报酬率上均有很好的表现。     

35t/h循环流化床锅炉的磨损与防治

探讨35t/h循环流化床锅炉的磨损机理；论述了应用新型材料减缓锅炉受热面水冷壁管的磨损和延长锅炉使用寿命。     

变频调速技术在循环流化床锅炉风机应用中的节能分析

分析了循环流化床锅炉风机的运行耗能情况,论述了变频调速技术的基本原理,并通过具体实例对变频调速技术运用于循环流化床锅炉风机时的节能状况进行详细分析和计算,认为该技术是一项值得推广的节能技术。     

立火道温度的广义预测控制

研究了JN43型炼焦炉对象特性,将广义预测控制应用于立火道温控中,由于采用直接算法,减少了在线计算量。该控制算法较好地解决了由于装煤量、结焦周期、配煤水分等因素引起的炉温波动,运行结果表明:炉温变化由原来的±10℃减少到±5℃,年平均节煤气量约为1 032万m3,节能量达3.1%。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.     

非最小相位连续时间系统广义预测加权控制算法

针对连续时间广义预测控制(CGPC)算法,在λ=0以及Nu=Ny-ρ的特殊情况下不能保证对非最小相位系统的鲁棒性的问题,提出了加权预测控制算法,使非最小相位系统闭环设定点响应与B(s)无关.仿真结果表明了算法的有效性.     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

模拟复合正交神经网络在轴向磁轴承中的控制研究

在数字复合正交神经网络(NN)的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于轴向磁轴承的控制中.控制器采用模拟复合正交神经网络与PID的并行控制方法,对带有负载干扰的轴向磁轴承控制系统作了PID控制与NN PID控制的仿真实验.仿真结果表明,相对于常规PID控制器,该并行控制法具有非常好的抗干扰与自适应能力,获得了满意的控制效果.     

柔性机器人的模糊神经网络控制研究

对具有未知或变化动力学特性的两连杆柔性机器人的轨迹跟踪问题进行了研究。采用Lagrange-Euler 方程建立了柔性机器人的动力学方程。鉴于柔性机器人的高度非线性和复杂性,用智能控制策略对系统进行控制,其中在系统的反馈控制回路上设计了模糊逻辑控制器,在前馈回路上设计了动态回归神经网络控制器。在三组不同阶跃输入条件下,对模糊逻辑及智能控制器进行了仿真研究。结果证明该方案可使系统性能得到极大的改善。     

基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。     

有害于未成年人的网络色情之法律管制

网络色情信息在互联网泛滥成灾,严重威胁到未成年人的健康成长。法律是规范和管制网络违法行为的基本手段,不仅要制定和完善网络信息安全保护的一般法律,而且要制定未成年人网络保护的专门法律,还要制定专门规范网络色情有害信息的一线法规和司法解释等。还必须加强执法建设,加强监管,从源头上管制有害信息的传播;在必要时要开展专项打击活动,同时要加强民间自律。     

一类优化的BP网络分类器的设计

从实用、经济和高效的角度出发 ,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案 ,它具有较好的模块性 ,可移植性以及透明性。对于各种模式识别的情况 ,它具有一定的实用和参考价值